資源簡介

(共11張PPT)
第6課
電子表格數據的排序與匯總
主題2：
數據的篩選
數據的篩選
數據篩選的方法
數據篩選的意義
1、數據的篩選
篩選的概念：篩選是指在數據表中查找滿足一定條件的數據。
注意：篩選不會改變原有數據。
主題2
數據的篩選與分類匯總
1、數據的篩選
篩選的方法：
(1)自動篩選
步驟：【數據】｜【排序和篩選】｜
｜列標題單元格倒三角按鈕｜
打開篩選條件設置對話框｜
“數據篩選”
｜
打開“自定義篩選方式”對話框｜設置篩選條件。
主題2
數據的篩選與分類匯總
1、數據的篩選
注意：
要選擇數據區域內的單個單元格
可用？代表單個字符
用
代表任意多個字符
主題2
數據的篩選與分類匯總
1、數據的篩選
(2)高級篩選：高級篩選的結果可以顯示在原有區域，不符合條件的數據被隱藏；
也可以將結果復制到其他位置，不符合條件的數據仍然顯示在原有區域，這樣便于對數據進行比對。
主題2
數據的篩選與分類匯總
1、數據的篩選
(2)高級篩選的條件形式：
一是并且關系
二是或者關系
【數據】｜【排序和篩選】｜
主題2
數據的篩選與分類匯總
1、數據的篩選
例1：在“人力資源情況表”中，篩選“男性工資大于（含）4000的數據”
例2：在“人力資源情況表”中，篩選“學歷為博士并且工資大于等于4000的男性數據”
條件區域：
例3：在
“人力資源情況表”中，篩選“男博士或女碩士”的數據
條件區域：
主題2
數據的篩選與分類匯總
2、數據的分類匯總
分類匯總是Excel提供的快速計算數據的功能
方法：使用分類匯總功能時先按一定標準對數據進行分類，然后將同類數據進行求和、求平均值等計算，得到我們需要的新數據。
注意：對數據進行分類匯總之前，首先要對分類的關鍵字段進行排序。
主題2
數據的篩選與分類匯總
2、數據的分類匯總
然后選擇要創建分類匯總的Excel單元格，選擇分類匯總命令，在彈出的分類匯總對話框中，
從“分類字段”下拉列表框中選擇分類依據的字段，
在“匯總方式”下拉列表框中選擇匯總方式，
在“選定匯總項”列表框中選擇需要匯總的項目，單擊“確定”按鈕完成分類匯總。
主題2
數據的篩選與分類匯總
2、數據的分類匯總
意義：掌握分類匯總功能，可以讓我們避免重復輸入公式進行求和、求平均值等操作，提高數據統計效率。
主題2
數據的篩選與分類匯總
動手實踐
作業10數據的篩選.xlsx
主題1：公式及填充柄的應用福州、廈門、泉州天氣情況
地區
日期
天氣情況
最高氣溫（℃）
最低氣溫（℃）
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空氣污染指數
降水量(mm)
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
<10
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
廈門
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
廈門
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
廈門
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/陰
30
25
50.4
12.3
38
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/陰
31
22
2.1
0.8
49
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
廈門
2019"年"5"月"18"日"
陣雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
廈門
2019"年"5"月"19"日"
陣雨/陰
32
22
1.1
0.7
37
廈門
2019"年"5"月"20"日"
大雨/陣雨
32
22
27.4
9.2
50
1、使用自動篩選功能進行篩選。
對降水量進行排序后，篩選出降水量小于10mm的數據項。
A、選擇“數據”選項卡，單擊“篩選”按鈕。
B、單擊“降水量(mm)”列標題單元格倒三角按鈕，打開篩選條件設置對話框。
C、單擊“數據篩選”，選擇“小于”，打開“自定義篩選方式”對話框。
D、設置篩選條件。得到降水量小于10mm的數據
福州、廈門、泉州天氣情況
地區
日期
天氣情況
最高氣溫（℃）
最低氣溫（℃）
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空氣污染指數
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
廈門
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
廈門
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
廈門
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/陰
30
25
50.4
12.3
38
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/陰
31
22
2.1
0.8
49
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
廈門
2019"年"5"月"18"日"
陣雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
廈門
2019"年"5"月"19"日"
陣雨/陰
32
22
1.1
0.7
37
廈門
2019"年"5"月"20"日"
大雨/陣雨
32
22
27.4
9.2
50
2、使用高級篩選功能進行篩選。
當需要將篩選出的數據與原數據進行對比時，需要使用高級篩選功能。高級篩選可同時顯示原數據和篩選結果數據。
A、設置篩選條件。分別在空白單元格J2、J3，輸入高級篩選條件：降水量(mm)
、<10。
B、選擇“數據”選項卡，單擊“高級”按鈕，打開高級篩選對話框，設置“列表區域”“條件區域”“復制到”。
(“列表區域”是“福州、廈門、泉州天氣的情況”表格的列標題和數據區域。
“條件區域”是篩選條件所在單元格區域。
“復制到”是將要顯示篩選結果的單元格區域。）
C、單擊“確定”，Excel中新增篩選結果。
福州、廈門、泉州天氣情況
地區
日期
天氣情況
最高氣溫（℃）
最低氣溫（℃）
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空氣污染指數
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
廈門
2019"年"5"月"20"日"
大雨/陣雨
32
22
27.4
9.2
50
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
廈門
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
21
0
0
59
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
21
0
0
54
廈門
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
0
60
廈門
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
21
0
0
60
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
0
64
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
19
0
0
70
福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
42
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/陰
31
22
2.1
0.8
49
廈門
2019"年"5"月"18"日"
陣雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
廈門
2019"年"5"月"19"日"
陣雨/陰
32
22
1.1
0.7
37
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/陰
30
25
50.4
12.3
38
3、按天氣狀況進行分類匯總。
按天氣狀況對數據進行分類，并將天氣狀況相同的相應數據匯總在一起。
先要單擊排序按鈕對“天氣情況”進行排序，注意勾選“數據包含標題”。
A、以“天氣情況”為關鍵字，對數據進行排序。
B、選擇需要分類匯總的數據區域A2:H20。
C、選擇“數據”選項卡，單擊“分類匯總”按鈕，打開分類匯總對話框。
D、設置“分類匯總”對話框?！胺诸愖侄巍边x擇“天氣情況”，“匯總方式”選擇“計數”，“選定匯總項”勾選“日期”。單擊“確定”按鈕，完成設置。
E、查看按天氣狀況分類匯總的結果。
4、保存文件，將工作薄名稱改為“數據的篩選與匯總－年段班級座位號姓名”，發送給老師，如“數據的篩選與匯總－C10401胡雅靜”
福州、廈門、泉州天氣情況
地區
日期
天氣情況
最高氣溫（℃）
最低氣溫（℃）
降水量(mm)
最大降水量(mm)
空氣污染指數
泉州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
26
20
0
0
39
福州
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
18
6.9
2.3
41
廈門
2019"年"5"月"21"日"
多云/晴
27
20
6.9
2.3
47
泉州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
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0
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54
廈門
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
28
20
0
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泉州
2019"年"5"月"23"日"
晴/多云
29
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廈門
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
29
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60
福州
2019"年"5"月"20"日"
中雨/多云
29
20
55.5
21.1
32
福州
2019"年"5"月"22"日"
晴/晴
30
19
0
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福州
2019"年"5"月"18"日"
小雨/小雨
30
24
9.5
3.8
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泉州
2019"年"5"月"18"日"
中雨/陰
30
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50.4
12.3
38
福州
2019"年"5"月"23"日"
晴/晴
31
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0
0
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泉州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/陰
31
22
2.1
0.8
49
福州
2019"年"5"月"19"日"
小雨/小雨
31
22
7.4
4.7
64
廈門
2019"年"5"月"18"日"
陣雨/多云
31
25
8.9
6.8
39
泉州
2019"年"5"月"20"日"
大雨/小雨
31
21
25.2
8.3
64
廈門
2019"年"5"月"19"日"
陣雨/陰
32
22
1.1
0.7
37
廈門
2019"年"5"月"20"日"
大雨/陣雨
32
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27.4
9.2
50

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