資源簡(jiǎn)介 第二十二講?認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)及其特征; 2.理解數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響。 學(xué)習(xí)內(nèi)容 在日常工作、生活和學(xué)習(xí)等活動(dòng)中,人們的一舉一動(dòng)基本上都可以數(shù)字化。例如,從家中出門到達(dá)工作地點(diǎn)選擇的交通工具、路線和所用時(shí)間;每刷一次微博、撥打一次電話、發(fā)送一條短信、網(wǎng)上銀行轉(zhuǎn)賬或者瀏覽相關(guān)網(wǎng)站,甚至所在的地理位置信息等都產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。 在第一章,我們已經(jīng)介紹了數(shù)據(jù)的基本概念與特征,下面我們將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基本概念與特征。 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行高效捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。) 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是與人類日益普及的網(wǎng)絡(luò)行為所伴生的:物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、電腦以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器,無(wú)一不是數(shù)據(jù)的來(lái)源或是承載的方式。互聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)量,不僅遠(yuǎn)超此前一切人類所生成的數(shù)據(jù)量的總和,而且在以大爆發(fā)性的速度不斷增長(zhǎng)。 在天氣預(yù)報(bào)、大氣監(jiān)測(cè)、地球物理探礦和天體運(yùn)動(dòng)觀測(cè)等科學(xué)實(shí)驗(yàn)和科學(xué)觀察等活動(dòng)中,各種各樣的傳感器每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)已成為人們提取信息、做出決策的重要依據(jù),是推動(dòng)信息社會(huì)發(fā)展的重要資源。 大數(shù)據(jù)的特征) 我們正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)使人們的生活、工作與思維方式等都產(chǎn)生了巨大的變革。那么,大數(shù)據(jù)究竟具有哪些特征? 探究活動(dòng) 分析 仔細(xì)閱讀以下案例,分析大數(shù)據(jù)具有哪些特征。 案例1:某市交通智能化分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)來(lái)源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如,交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬(wàn)條記錄,手機(jī)定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬(wàn)條,出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬(wàn)條,電子停車收費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬(wàn)條,等等。這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。 案例2:搜索引擎公司通過(guò)跟蹤網(wǎng)民對(duì)“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索,發(fā)現(xiàn)某個(gè)時(shí)段在某個(gè)區(qū)域內(nèi)搜索數(shù)量急劇增長(zhǎng),從而成功預(yù)測(cè)了甲型H1N1流感的暴發(fā)時(shí)間、地域。 案例3:目前,某基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車平臺(tái)已覆蓋全國(guó)400多個(gè)城市,涵蓋出租車、快車、順風(fēng)車、代駕、專車、試駕以及租車等多項(xiàng)業(yè)務(wù),為人們的出行帶來(lái)極大的便利。我們只需在網(wǎng)約車APP上輸入或者說(shuō)出目的地,強(qiáng)大的智能系統(tǒng)就立刻分配訂單,即時(shí)通知附近司機(jī);借助定時(shí)定位系統(tǒng),我們可以看到司機(jī)的大致位置以及預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。 (1)從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)具有“4V”特征:大量( Volume)、多樣( Variety)、低價(jià)值密度( value)、高速( Velocity)。 第一,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。 第二,數(shù)據(jù)類型繁多。如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等。 第三,價(jià)值密度低。以視頻為例,在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過(guò)程中,有用的數(shù)據(jù)可能僅僅兩秒。 第四,變化速度快。數(shù)據(jù)來(lái)自世界各地的網(wǎng)絡(luò)終端,且以秒為單位快速變化。 (2)從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)具有三個(gè)特征:樣本漸趨于總體,精確讓位于模糊,相關(guān)性重于因果。 第一,在大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要全量而不是抽樣,即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)規(guī)模全量,而不是強(qiáng)調(diào)數(shù)量巨大。大數(shù)據(jù)時(shí)代有了更好的數(shù)據(jù)采集手段,讓獲取全量數(shù)據(jù)成為可能。 第二,大數(shù)據(jù)時(shí)代研究的數(shù)據(jù)如此之多,追求的不是精確性,而是模糊性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,只要掌握了大體的發(fā)展方向即可,適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力。 第三,大數(shù)據(jù)時(shí)代不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,無(wú)須再緊盯事物之間的因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告訴我們某件事情為何會(huì)發(fā)生,但是會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生。 (3)從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)具有兩個(gè)特征:分布式存儲(chǔ)和分布式并行計(jì)算。 第一,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)不同的服務(wù)器與各客戶終端。 第二,應(yīng)用分布式并行計(jì)算處理互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)對(duì)日常生活的影響 1.大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘I罡鼮楸憬?(1)方便支付。中國(guó)的移動(dòng)支付發(fā)展得特別快。在中國(guó),每三個(gè)手機(jī)用戶,就有兩個(gè)在使用移動(dòng)支付。中國(guó)是全球最大的移動(dòng)支付市場(chǎng)。醫(yī)院、餐廳、菜市場(chǎng)、加油站,甚至路邊攤,都在使用移動(dòng)支付。中國(guó)人今天的生活,已經(jīng)越來(lái)越有科技含量。 (2)方便出行。應(yīng)用交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)約車出行,智能導(dǎo)航行車避免堵車,無(wú)人駕駛,智能地圖方便尋路,等等。 (3)方便購(gòu)物與產(chǎn)品推介。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物不但節(jié)省人們出行購(gòu)物的時(shí)間,而且?guī)椭髽I(yè)有效判斷用戶的信息需求和消費(fèi)需求,對(duì)客戶進(jìn)行產(chǎn)品推介,方便人們選購(gòu)產(chǎn)品。 (4)方便看病與診病。應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號(hào),減輕與節(jié)省患者排隊(duì)掛號(hào)看病的辛勞與時(shí)間;同時(shí),又方便醫(yī)生提前分析患者的病史數(shù)據(jù),以便更科學(xué)診病。 2.大數(shù)據(jù)對(duì)人們?nèi)粘I町a(chǎn)生的負(fù)面影響 (1)個(gè)人信息泄露。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們使用的手機(jī)、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、信用卡等信息科技,都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)時(shí)刻存在泄露的風(fēng)險(xiǎn)。 (2)信息傷害與詐騙。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們的網(wǎng)絡(luò)信息隨時(shí)都可能被不法分子竊取,并對(duì)我們及身邊的親人造成傷害。 展開(kāi)更多...... 收起↑ 資源預(yù)覽 縮略圖、資源來(lái)源于二一教育資源庫(kù)