資源簡(jiǎn)介

2024學(xué)年第二學(xué)期溫州市高一期末教學(xué)質(zhì)量統(tǒng)一檢測(cè)
語(yǔ)文試題(A卷)參考答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
1.B(未提到“科研靈感枯竭”。)
2.C(材料二強(qiáng)調(diào)大語(yǔ)言模型不是真正“理解”文字，只是模仿人類語(yǔ)言模式，這只能說(shuō)明
其生成內(nèi)容可能存在錯(cuò)誤，但不能直接說(shuō)明“論文工廠”泛濫的原因。)
3.C(A在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助醫(yī)學(xué)影像診斷中，患者的X光片是需要分析的原始數(shù)據(jù)，但診
斷報(bào)告是醫(yī)生根據(jù)影像等做出的判斷結(jié)果，不屬于原始數(shù)據(jù)。B在語(yǔ)音翻譯中，神經(jīng)元處理
的是語(yǔ)音的聲學(xué)特征等，而不是直接處理詞匯、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等語(yǔ)言特征。像素點(diǎn)處理層對(duì)應(yīng)到
語(yǔ)音翻譯中，是將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為聲學(xué)特征等數(shù)據(jù)，該項(xiàng)錯(cuò)誤。D材料中提到?jīng)Q策過(guò)程像“黑箱”
一樣，難以完全解釋，說(shuō)明其決策并非基于透明清晰的邏輯規(guī)則，該項(xiàng)錯(cuò)誤。)
4.①借助強(qiáng)大的信息檢索和處理能力，快速全面地梳理海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。
②實(shí)現(xiàn)高效的實(shí)驗(yàn)控制，為屠呦呦團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)、執(zhí)行更合理的實(shí)驗(yàn)方案，確定如青蒿最佳提取
溫度、不同提取物比例等關(guān)鍵實(shí)驗(yàn)參數(shù)。
③促進(jìn)跨學(xué)科合作，幫助團(tuán)隊(duì)更快整合中西醫(yī)學(xué)科知識(shí)，發(fā)現(xiàn)青蒿素的應(yīng)用潛力。
④通過(guò)AI4$對(duì)青蒿素相關(guān)研究成果進(jìn)行審查和科普，加快科研成果的評(píng)價(jià)和傳播。
(評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：1點(diǎn)1分，寫出四點(diǎn)得滿分)
5.①運(yùn)用生動(dòng)形象的比喻。如將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比作“多層級(jí)加工廠”，把大語(yǔ)言模型比作
“超級(jí)聰明的文字助手”或“讀過(guò)無(wú)數(shù)書籍、文章、網(wǎng)頁(yè)的‘大腦’”。（或：類比生活場(chǎng)
景，把復(fù)雜概念與日常生活場(chǎng)景相聯(lián)系)
②結(jié)合具體實(shí)例說(shuō)明（舉例論證）。在解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，以識(shí)別貓的照片為例，詳細(xì)描
述從第一層對(duì)像素點(diǎn)的處理，到最后一層綜合判斷出是貓的整個(gè)過(guò)程，使網(wǎng)友能夠直觀理解
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際場(chǎng)景中的運(yùn)作方式。
③多用短句和連接詞，語(yǔ)言口語(yǔ)化，避免句式復(fù)雜。例如“你可以把它想象成”“比如”“不
過(guò)”等連接詞，使解釋更流暢自然。
④明確闡述能力與局限，使網(wǎng)友對(duì)概念有更客觀、完整的認(rèn)識(shí)，避免形成片面或錯(cuò)誤的理解。
(評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：一點(diǎn)2分，答出3點(diǎn)得滿分，如有其他合理答案亦可的情給分）
6.B(B項(xiàng)錯(cuò)誤，“匠人精神消逝”屬過(guò)度解讀。原文主要表達(dá)對(duì)喪葬儀式簡(jiǎn)化的感慨，未涉
及匠人精神。)
7.D(蠶豆的哭喪并未構(gòu)成“悲喜交加”，其行為更多體現(xiàn)死亡認(rèn)知的差異性。)
8.①主持喪儀的流程化操作（凈身、入殮）
②對(duì)死亡認(rèn)知的復(fù)雜/多樣（或：死亡認(rèn)知上的沖突/矛盾）
(評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：一點(diǎn)2分，意思接近即可)
9,實(shí)用層面：門板是老屋喪儀中的工具，承擔(dān)若停放逝者遺體的具體功能。(2分)
文化層面：①門板是家庭內(nèi)外空間的界限，將遺體置于門板上，象征亡者處于“過(guò)渡狀態(tài)”，
既未完全離開家，也未正式入殮，體現(xiàn)對(duì)靈魂轉(zhuǎn)世的敬畏。②“門板闊達(dá)安詳，好像死后躺
上去就是一個(gè)好歸宿”，寄寓對(duì)美好歸宿的祝愿。③古時(shí)強(qiáng)調(diào)人應(yīng)在家中自然離世，壽終正
寢，門板象征“正寢之禮”，體現(xiàn)生命終結(jié)的莊重。(4分)
(評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：實(shí)用層面2分：文化層面一點(diǎn)2分，答出任意兩點(diǎn)得4分)
高一語(yǔ)文試題(A卷)參考答案第1頁(yè)（共3頁(yè)）機(jī)密★考試結(jié)束前
2024學(xué)年第二學(xué)期溫州市高一期末教學(xué)質(zhì)量統(tǒng)一檢測(cè)
語(yǔ)文試題(A卷)
考生須知：
1、本試卷分四部分，全卷共8頁(yè)。滿分150分，考試時(shí)間150分鐘。
2.考生答題前，務(wù)必將自己的姓名、準(zhǔn)考證號(hào)用黑色字跡的簽字筆或鋼筆填寫在答題卷上。
一、現(xiàn)代文閱讀（35分)
(一)現(xiàn)代文閱讀I(本題共5小題，19分)
閱讀下面的文字，完成1~5題。
材料一：
隨著深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和大語(yǔ)言模型的突破，生成式人工智能（以下簡(jiǎn)稱GI)迎來(lái)
全面爆發(fā)。面對(duì)時(shí)代機(jī)遇，科學(xué)家將G|和機(jī)器學(xué)習(xí)算法融入科學(xué)研究中。2023年3月，我國(guó)
科學(xué)技術(shù)部與自然科學(xué)基金委布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（以下簡(jiǎn)稱AI4S)前沿科技研
發(fā)體系。
A14S具備獨(dú)特的效率與優(yōu)勢(shì)。第一，加速科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新。科研人員利用大模型學(xué)習(xí)
文獻(xiàn)，生成新的假設(shè)。第二，促進(jìn)科研流程智能化，實(shí)現(xiàn)高效的實(shí)驗(yàn)控制。如今許多實(shí)驗(yàn)工作
通過(guò)A!自主設(shè)計(jì)、規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜實(shí)驗(yàn)，推進(jìn)多項(xiàng)任務(wù)。第三，加速科研成果傳播。A!可以
促進(jìn)跨學(xué)科合作，推動(dòng)新的研究方式；支持科學(xué)論文評(píng)審過(guò)程，對(duì)論文的可適用性和創(chuàng)新性進(jìn)
行背景審查，加快科研成果的評(píng)價(jià)和傳播：可以作為教育工具，提供科學(xué)問(wèn)題的解答，幫助大
眾更好地理解科學(xué)概念和原理。
另一方面，倚重A!技術(shù)將產(chǎn)生學(xué)術(shù)失信、科研成果單一低質(zhì)、個(gè)人主體性地位削弱等問(wèn)題。
可重復(fù)性和驗(yàn)證是科學(xué)誠(chéng)信和科學(xué)方法的關(guān)鍵原則，在科研領(lǐng)域大規(guī)模運(yùn)用A!加劇可重復(fù)危機(jī)。
因?yàn)樗惴ㄈ狈ν该鞫龋珹!生成結(jié)果的解釋、驗(yàn)證與重復(fù)性研究較為困難。正如《自然》雜志的
一篇社論稱“充斥錯(cuò)誤的人工智能論文比比皆是”，這在采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法的領(lǐng)域“普遍存
在”，因?yàn)槟Ｐ汀叭狈?yán)謹(jǐn)性”。
A!使用門檻低，開源模型普遍，涌現(xiàn)大量“論文工廠”。在急功近利的心態(tài)驅(qū)使下，不少
科研人員“炮制”欺詐性內(nèi)容，低質(zhì)量論文規(guī)模迅速增加。因無(wú)法驗(yàn)證論文結(jié)果，滋生、傳播
大量錯(cuò)誤科研信息。A!的不透明性和黑箱性質(zhì)，延續(xù)和強(qiáng)化社會(huì)偏見，增加模糊性，影響學(xué)術(shù)
交流和同行評(píng)審過(guò)程，削弱對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的信任。
科研人員過(guò)度依賴A!,將導(dǎo)致人類的批判性思維喪失、分析技能弱化、寫作能力退化等問(wèn)
題。如果人類缺乏創(chuàng)意，A!將大規(guī)模替代人類科研，嚴(yán)重威脅人類科學(xué)家的主體地位。由于地
緣政治影響，只有少數(shù)國(guó)家的少數(shù)科研人員才有機(jī)會(huì)使用規(guī)模大、功能全的大模型，不同區(qū)域
或群體的科研水平差距進(jìn)一步拉大，制造“智能鴻溝”。由于科研群體普遍依賴A1,A!又具有
同質(zhì)性，造成科研成果近似，加劇“文化單一”，將阻礙科學(xué)進(jìn)步，妨礙人類探索更先進(jìn)的解
決方案。
(曾雄《DeepSeek時(shí)代科學(xué)研究新范式及其規(guī)范治理》有刪改)
材料二：
AI同學(xué)，請(qǐng)回答
網(wǎng)友問(wèn)：什么是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？可以通俗易懂地介紹一下嗎？
DeepSeek:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)是一種模仿人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，專門處理復(fù)雜
高一語(yǔ)文試題(A卷)第1頁(yè)（共8頁(yè)）

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