資源簡介 絕密★啟用前遼寧省名校聯盟2025年高二6月份聯合考試語文命題人:遼寧名校聯盟試題研發中心審題人:遼寧名校聯盟試題研發中心本試卷滿分150分,考試時間150分鐘。中注意事項:1.答卷前,考生務必將自己的姓名、準考證號填寫在答題卡上。2.答選擇題時,選出每小題答案后,用鉛筆把答題卡對應題目的答案標號涂黑。如需改動,用像皮擦干凈后,再選涂其他答案標號。答非選擇題時,將答案寫在答題卡上。寫在本試卷上無效。3.考試結束后,將本試卷和答題卡一并交回。一、現代文閱讀(35分)(一)現代文閱讀I(本題共5小題,19分)閱讀下面的文字,完成1~5題。大”緊材料一:人工智能技術的迅猛發展正在深刻改變人類社會。2023年11月,聯合國教科文組織發布《全球人工智能倫理評估報告》,明確指出當前AI發展面臨三大核心倫理挑戰:首先是算法偏見問題。報告披露,某國際招聘平臺使用的AI篩選系統,由于訓練數據中男性求職者樣本占比達78%,導致女性求職者通過奉比男性低37%。這種隱性歧視在金融信貸、醫療診斷等領域同樣存在。心驅能共次是數據隱私風險。2024年3月,某知名智能家居企業被曝出語音助手持續收集用戶非指令性對話,涉及數百萬家庭隱私數據。專家指出,這類“數據貪婪”現象正變得日益普遍。第三是責任界定困境。在自動駕駛領域,2023年全球共發生127起涉及AI系統的交通事故,但事故責任在開發者、使用者還是AI系統本身,至今仍缺乏明確的法律界定。為應對這些挑戰,歐盟率先建立分級監管體系,將AI應用分為“不可接受風險”“高風險”“有限p風險”“最小風險”四個等級。中國則積極探索“敏捷治理”模式,在深圳、上海等不同治理模式的城市教設立AI倫理審查試點。中等(數據來源:聯合國教科文組織《全球人工智能倫理評估報告》2023年版)材料二:2025年初,國產人工智能DeepSeek實現了中國AI技術從“跟跑”到“領跑”的跨越式發展。DeepSeek依托強勁算力,極大拓展了人們對人工智能的理解邊界。德國社會學家烏爾里希·貝克語文第1頁(共8頁)(UlrichBeck)提出的“風險社會”理論極具啟示性,技術創新在解構傳統風險,也在制造人為的價值風險。因此,在追求智能化的進程中,如何讓人工智能理解人文關懷并承擔社會責任,成為整個AI行業乃至全社會亟待面對的挑戰。若工具理性壓倒價值理性,社會可能滑向“效率至上”的單一維度。一方面,DeepSeek憑借“一秒生成商業文案”“一鍵解決數學難題”“日均處理請求量突破百億次”的優異表現,被網民稱為“數字時代的最強大腦”;另一方面,DeepSeek的突破性在于其“深度思考”能力,但技術越強大,越需警惕“無人文內核的智能”。試想:若醫療AI僅以治愈率為唯一標準,是否可能忽略患者的心理需求?若教育模型僅追求解題正確率,是否會壓制個性化創造?DeepSeek的技術躍遷帶來的不僅是效率革命,更折射出一種知識生產范式的轉向一當算法模型通過海量數據“理解”人類文明時,其底層邏輯往往遵循技術理性至上的原則,將文化傳統、社會價值等復雜系統簡化為可計算的變量。可見,在技術迭代中,若僅追求效率與市場占有率,很容易忽視對社會倫理的回應、對文化多樣性的包容。破解上述困境的關鍵,在于推動人工智能從“技術工具”向“文明載體”的認知升級。要讓DeepSeek真正成為“向善之力”,需在技術邏輯中植入人文基因。首先,社會需要重視技術設計的價值觀前置。DeepSeek的算法架構需從源頭嵌入多元價值判斷,使AI系統的迭代能夠回應費孝通先生所述“文化自覺”命題。例如,在醫療輔助場景設置“生命尊嚴權重”,避免純數據驅動的治療建議;在教育領域引入“創造力激勵模型”,而非僅追求標準答案的生成。開發者可借鑒“價值敏感設計”理論,將倫理考量融入技術研發全流程。其次,社會需要呼喚行業規范的集體覺醒。AI企業需超越商業競爭思維,共建責任共同體。例如,成立跨機構倫理委員會,針對數據偏見、隱私保護等制定行業標準,推行“透明化A”認證,讓用戶知曉模型決策邏輯。DeepSeek的開源策略若能延伸至倫理框架共建,或將樹立行業新標桿。:最后,積極構建公眾參與的啟蒙運動。“用AI者亦需懂AI”。通過社區論壇、學校教育等渠道普及數字素養,讓公眾理解AI的能力邊界與社會風險。例如,在義務教育中開設“AI與社會”的選修課,引導學生批判性使用人工智能。只有當用戶從被動接受者變為主動監督者,技術才能真正服務于人的主體性。總之,DeepSeek的崛起本質上是一場關于“人類如何定義自身價值”的文明叩問。我們無須恐懼技術,但必須警惕技術異化;不必神化AI,但應引導它成為“善的放大器”。DeepSeek的開發者們或許應常懷敬畏之心,在代碼世界栽種人文關懷的常青樹,讓技術創新守護人間煙火。真正的智能革命從不是冰冷的算力競賽,而是充滿溫度的人類文明進化史。(摘編自常青松、龍希《DeepSeek“領跑”AI的倫理之問》)1.下列對材料相關內容的理解和分析,不正確的一項是(3分)A.積極面對人工智能技術迅猛發展給人類社會帶來的挑戰,已逐漸成為全球共識。B.算法偏見問題僅存在于數據樣本不足的領域,通過擴充數據即可完全解決。高C,“價值敏感設計”強調將倫理考量前置,而非在技術應用后再進行補救。D.中國采取的“敏捷治理”模式體現了因地制宜的AI監管思路。,語文第2頁(共8頁) 展開更多...... 收起↑ 資源預覽 縮略圖、資源來源于二一教育資源庫