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4.1.1 線性規(guī)劃模型(1) 教學設計(表格式)2024-2025學年高二下學期語文版(2021)中職數(shù)學拓展模塊二

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  1. 二一教育資源

4.1.1 線性規(guī)劃模型(1) 教學設計(表格式)2024-2025學年高二下學期語文版(2021)中職數(shù)學拓展模塊二

資源簡介

數(shù)學 拓展模塊二
4.1.1 線性規(guī)劃模型(1)
教學內容 線性規(guī)劃模型
教學目標 掌握建立線性規(guī)劃模型的步驟; 熟練建立線性規(guī)劃模型解決簡單的實際問題; 培養(yǎng)學生勇于探索精神,增強應用意識、創(chuàng)新意識和數(shù)據(jù)分析能力.
教學重難點 重點: 線性規(guī)劃模型的建立; 線性規(guī)劃模型的求解. 難點: 線性規(guī)劃模型的建立; 線性規(guī)劃模型的求解.
解決措施 以生活中真實問題為案例,基于問題驅動引導學生體驗線性規(guī)劃建模過程,借助GeoGebra軟件繪制可行域,降低求解難度,或借助Lingo軟件求解最優(yōu)化模型,提高求解速度和準確率. 培養(yǎng)學生形成用科學方法制定最優(yōu)決策方案的意識.
核心素養(yǎng) 建立線性規(guī)劃模型求解問題
教具準備 PPT
教學過程
教學環(huán)節(jié)設計 設計意圖 復備
第1課時 (一)創(chuàng)設情境,引入課題 【案例4-1】某家電生產企業(yè)生產甲、乙兩種不同型號的冰箱,根據(jù)調查知:每天生產甲型號冰箱不得超過50臺,甲、乙兩種型號冰箱所需的臺時與盈利如表4-1所示. 提問1:若生產的產品均能全部銷售,請根據(jù)現(xiàn)有的生產條件為該企業(yè)制訂最優(yōu)生產計劃方案. 引導學生思考 通過創(chuàng)設問題情境,激發(fā)學生學習興趣.
(二)探索研究,建模求解 1.模型的建立 提問2:【案例4-1】的決策變量是什么? 引導學生得出結論:設每天生產x臺甲型號冰箱和y臺乙型號冰箱. 提問3:【案例4-1】的目標函數(shù),即最優(yōu)生產計劃方案 引導學生思考:最優(yōu)生產計劃方案就是每天盈利最大,即 max z=5x+8y 任務1:根據(jù)題意,找三個約束條件:勞動時間線束、生產能力約束和變量約束. 引導學生得到結論: ① 勞動時間約束:加工生產甲和乙兩種型號冰箱的總勞動時間不能超過100臺時,即x+2y≤100. ② 生產能力:每天生產甲型號冰箱不得超過50臺,即x≤50. ③ 變量約束:x和y取值為正整數(shù). 提問4:請建立【案例4-1】最優(yōu)生產計劃方案模型 引導學生得到結論: 2.模型的求解(圖解法) 知識回顧講授: ① 如何利用圖形描述x-y>2表示的其解集. 引導學生得到結論:先畫x-y=2的圖像 ② 如何利用圖形描述表示的其解集. 引導學生得到結論:先畫x-y=2和x-3y=6的圖像 任務2:畫表示的解集 引導學生得到結論:利用GeoGebra軟件畫出圖形 任務3. 如何求最優(yōu)解? 啟發(fā)學生思考:嘗試找到最優(yōu)解. 講授定理:在線性規(guī)劃模型中,如果約束條件確定的平面區(qū)域有界,則目標函數(shù)一定在這個平面區(qū)域的某個頂點取得最優(yōu)解. 引導學生得到結論:目標函數(shù)在頂點B(50,25)是最大的,即當x=50,y=25時,目標函數(shù)取得最大值為450百元. 任務驅動,引導建立線性規(guī)劃模型,突破學習重點. 培養(yǎng)學生使用GeoGebra軟件探索繪制圖像的能力,進而輔助模型求解.
(三)課堂演練,鞏固新知 任務:某工廠要生產甲、乙兩種產品,已知生產單位產品所需的設備臺時及A、B兩種原材料的消耗見下表: 甲/個乙/個現(xiàn)有資源設備(臺時)11300原材料 A(kg)21400原材料 B(kg)01250
問題:該工廠生產甲獲利5元/個,生產乙獲利10元/個. 問工廠如何安排生產獲利最多? 學生動手實踐: 教師巡堂指導,一對一指導,“優(yōu)帶差”督學助學. 任務驅動,“優(yōu)帶差”督學助學,突破學習難點.
(四)課堂小結 1. 建立線性規(guī)劃模型的步驟; 2. 線性規(guī)劃模型的圖解法(需要利用GeoGebra軟件畫出可行解區(qū)域). 鞏固新知
布置作業(yè) P81思考與練習1(圖解法) 舉一反三
板書設計
教學環(huán)節(jié)設計 設計意圖 復備
第2課時 (一)創(chuàng)設情境,引入課題 【案例4-2】某口罩加工廠有兩個相距較遠的無塵車間A和B,口罩加工原料存放在甲、乙兩個倉庫. 各倉庫庫存量和各車間日需量及對應的運費(百元)如表4-2所示. 提問1:如何設計配送方案,使總運費最小. 引導學生思考 通過創(chuàng)設問題情境,激發(fā)學生學習興趣.
(二)探索研究,建模求解 1.模型的建立 提問2:決策變量是什么? 引導學生得出結論:設從甲、乙兩個倉庫運到車間A的原料分別為x1, x2噸,從甲、乙兩個倉庫運到車間B的原料分別為y1, y2噸. 提問3:目標函數(shù),即最優(yōu)日運輸配送方案. 引導學生思考:最優(yōu)日運輸配送方案就是每天總運費最小,即 min z=5x1+6x2+4y1+2y2 任務1:根據(jù)題意,找三個約束條件:倉庫庫存量、日需量和變量約束. 引導學生得到結論: ① 庫存量:甲倉庫的庫存量為20噸,因此,由甲倉庫運到A和B兩個車間的總量不超過20噸. 即x1+y1≤20. 同理,由乙倉庫運到A和B兩個車間的總量不超過50噸,即x2+y2≤50. ② 日需量:車間A日需求量為25噸,即x1+x2=25.車間B日需求量為40噸,即y1+y2=40. ③ 變量約束:x1, x2, y1和 y2取值為非負數(shù). 提問4:請建立【案例4-2】最優(yōu)日運輸配送方案模型 引導學生得到結論: min z=5x1+6x2+4y1+2y2 2.模型的求解(Lingo) 講授新知: ① Lingo軟件簡介; ② Lingo軟件的語言規(guī)則 ③ Lingo變量、算術運算符及優(yōu)先級、程序等 引導學生動手操作: 教師巡堂一對一指導. 任務2. 利用Lingo軟件求解【案例4-1】 引導學生動手操作:嘗試找到最優(yōu)解. 講授新知:Lingo程序的運算結果分析. 引導學生得到結論:當x=50,y=25時,目標函數(shù)取得最大值為450. 提問5:【案例4-1】的兩種解法,哪種方法更快. 引導學生思考: Lingo軟件求解更快. 任務3. 利用Lingo軟件求解【案例4-2】 引導學生動手操作: 教師巡堂一對一指導. 引導學生得到結論:當x1=0,x2=25,y1=20,y2=20時,目標函數(shù)取得最小值為270. 任務驅動,突破學習重點. 培養(yǎng)學生使用Lingo軟件探索規(guī)劃模型求解能力.
(三)課堂演練,鞏固新知 任務:利用Lingo軟件求解 某工廠要生產甲、乙兩種產品,已知生產單位產品所需的設備臺時及A、B兩種原材料的消耗見下表: 甲/個乙/個現(xiàn)有資源設備(臺時)11300原材料 A(kg)21400原材料 B(kg)01250
問題:該工廠生產甲獲利5元/個,生產乙獲利10元/個. 問工廠如何安排生產獲利最多? 學生動手實踐: 教師巡堂指導,一對一指導,“優(yōu)帶差”督學助學. 任務驅動,“優(yōu)帶差”督學助學,突破學習難點.
(四)課堂小結 (1)線性規(guī)劃模型的應用 (2)Lingo軟件的語言規(guī)則; (3)Lingo軟件求解模型的命令及結果分析. 鞏固新知
布置作業(yè) P81思考與練習1(Lingo軟件求解) 舉一反三
板書設計

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