資源簡介

機密★考試結束前
溫州市普通高中2025屆高三第二次適應性考試
技術試題卷
第一部分信息技術（共50分）
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個備選項中只有一
個是符合題目要求的，不選、多選、錯選均不得分）
1.
【答案】C
2.
【答案】D
3.
【答案】B
4.
【答案】A
5.
【答案】D
6.
【答案】B
8.
【答案】C
9.
【答案】C
【答案】B
11.
【答案】A
12.
【答案】B
二、非選擇題（本大題共3小題，其中第13小題7分，第14小題10分，第15小題9分，
共26分）
13.
【答案】①. 03 或者 0,3 或者 0 號3 號等（表達的意思對即可）②. p[i]=p[i]-s 或p[i]-=s③. p
[i]=r[i]④. p[i]<=p[k]
14.
【答案】①. A②. A③. ABD④.系統網絡故障，系統電力故障，數據庫已滿或其他等價答
案⑤. a[(j-1)//500]或 a[j//501]或 a[0] if j<=500 else a[1]⑥. A⑦. D
15.
【答案】①. 21②. ②③. a[k]=j④. ed=st+num[i]-1或ed=len(a)+num[i]-1⑤. mr=res
[cur-1]或 mr=max(res)⑥. cur==info[2]或 cur==data[a[pos]][2]或 info[1]>=8 或True機密★考試結束前
溫州市普通高中2025屆高三第二次適應性考試
技術試題卷
考生須知：
1．本試卷分兩部分，第一部分信息技術，第二部分通用技術。全卷共12頁，第一部分1至6
頁，第二部分7至12頁。滿分100 分，考試時間90分鐘。
2．答題前，請務必將自己的姓名、準考證號用黑色字跡的簽字筆或鋼筆填寫在試題卷和答題
卷規定的位置上。
3．答題時，請按照答題卷上“注意事項”的要求，在答題卷相應的位置上規范作答，在本試
題卷上的作答一律無效。
4．非選擇題的答案須用黑色字跡的簽字筆或鋼筆寫在答題卷上相應區域內，作圖時可先使用
2B鉛筆，確定后須用黑色字跡的簽字筆或鋼筆描黑。
第一部分信息技術（共50分）
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個備選項中只有一
個是符合題目要求的，不選、多選、錯選均不得分）
1.某導航軟件公司利用大數據分析和機器學習技術，對歷史交通數據進行分析，構建出紅綠燈周期預測模
型，該模型會結合用戶的實時行駛信息，預測出紅綠燈倒計時。下列有關數據和信息的說法，正確的是（
）
A.軟件中數據的表現形式僅有數字B.倒計時實時變化體現了信息的真偽性
C.行駛信息傳輸時必須依附載體D.歷史數據在構建預測模型前沒有價值
2.某導航軟件公司利用大數據分析和機器學習技術，對歷史交通數據進行分析，構建出紅綠燈周期預測模
型，該模型會結合用戶的實時行駛信息，預測出紅綠燈倒計時。下列有關該信息系統組成與功能的說法，
正確的是（）
A硬件組成不含傳感器B.軟件使用時需要下載系統所有數據
C.數據加工處理只在服務器完成D.導航軟件是應用軟件
3.某導航軟件公司利用大數據分析和機器學習技術，對歷史交通數據進行分析，構建出紅綠燈周期預測模
型，該模型會結合用戶的實時行駛信息，預測出紅綠燈倒計時。下列有關信息安全與保護的做法，不合理
的是（）
A.對用戶的行駛數據進行加密后再存儲B.未經允許發布用戶行駛數據集
C.為不同用戶組設置不同訪問權限D.在其他地域建立備用系統
4.某導航軟件公司利用大數據分析和機器學習技術，對歷史交通數據進行分析，構建出紅綠燈周期預測模
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型，該模型會結合用戶的實時行駛信息，預測出紅綠燈倒計時。下列策略有助于提高該模型預測準確性的
是（）
A.優化機器學習算法B.更換性能更高的移動終端
C.更新該模型的知識庫D.增加服務器的存儲容量
5.某智能快遞柜計費規則為：18 小時以內免費，超時后每 12 小時收費 0.5 元，不足 12 小時按 12 小時計，
最高收費 3 元。用戶在柜體觸摸屏上輸入取件碼或使用 App 掃碼取件，服務器根據寄存時長計費并在屏幕
上顯示收費二維碼。用戶掃碼支付費用后，快遞柜發出語音提示并打開相應柜門。下列有關信息編碼的說
法，正確的是（）
A.使用 APP 掃碼的過程是編碼的過程B.發出語音提示是模數轉換的過程
C.取件二維碼包含快遞地址、圖片等數據D.快遞的訂單編號不能重復
6.某智能快遞柜計費規則為：18 小時以內免費，超時后每 12 小時收費 0.5 元，不足 12 小時按 12 小時計，
最高收費 3 元。用戶在柜體觸摸屏上輸入取件碼或使用 App 掃碼取件，服務器根據寄存時長計費并在屏幕
上顯示收費二維碼。用戶掃碼支付費用后，快遞柜發出語音提示并打開相應柜門。下列有關網絡技術的說
法，正確的是（）
A.取件過程無需網絡支持
B.付費過程中必須使用 TCP/IP 協議
C.系統只能通過計算機網絡將取件信息發送至用戶手機
D.使用 App 掃碼開柜時需要手機與快遞柜處于同一局域網
7.某智能快遞柜計費規則為：18 小時以內免費，超時后每 12 小時收費 0.5 元，不足 12 小時按 12 小時計，
最高收費 3 元。用戶在柜體觸摸屏上輸入取件碼或使用 App 掃碼取件，服務器根據寄存時長計費并在屏幕
上顯示收費二維碼。用戶掃碼支付費用后，快遞柜發出語音提示并打開相應柜門。計費功能的部分流程圖
如圖所示，流程圖中應填入的正確內容是（）
第 2頁/共 9頁
A. ①t>0 ②money←money+0.5
B. ①t>0 且 money<3 ②money←((t-1)//12+1)×0.5
C. ①t>0 或 money<3 ②money←t//12×0.5
D. ①t>0 且 money<3 ②money←money+0.5
8.某二叉樹添加 1 個葉子節點后是完全二叉樹，若新二叉樹的中序遍歷為 DBEAFCG，則原二叉樹的前序
遍歷不可能是（）
A. ABECFGB. ABDECGC. ADECFGD. ABDECF
9. S從棧底到棧頂元素依次為1，2，4，5，現有新元素3。經過如下操作：若棧非空且新元素小于或等于
棧頂元素，棧頂元素出棧，直到棧空或新元素大于棧頂元素，再將新元素入棧。則S中剩余元素個數為（
）
A. 1B. 2C. 3D. 4
10.列表 a 包含 7 個先升序后降序且互不相等的元素，即[1,3,5,7,6,4,2]，要找到該數組的最大值位置，實現
該功能的程序段如下，則加框(1)(2)處應填入的正確代碼依次為（）
L,R=1,len(a)-2
while L<=R:
m=(L+R)∥2
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if(1):
L=m+1
else:
R=m-1
print((2))
①a[m]>a[m+1]②a[m]A. ①③B. ②③C. ①⑤D. ②④
11.鏈表a的每個節點包含數據域與指針域，節點按數據降序排列?，F將鏈表頭節點head的數據減5，同時
維持鏈表的有序性，實現該功能的程序段如下，則①處的正確代碼應為（）
a[head][0]-=5
q=head
pre=p=a[head][1]
if①:
head=pre
while p!=-1 and a[q][0]pre=p
p=a[p][1]
a[pre][1]=q
a[q][1]=p
A. a[q][0]a[pre][0]
C. a[p][0]a[a[p][1]][0]
12.有如下 Python 程序段：
def f(n,k):
q=[1]+[0]*1000
h,t=0,1
for i in range(n):
q[t]=1
t+=1
for j in range(i):
q[t]=q[h]+q[h+1]
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h+=1;t+=1
q[t]=q[h]
h+=1;t+=1
return q[h+k]
執行語句 res=f(6,3)后，變量 res 的值為（）
A. 120B. 20C. 18D. 15
二、非選擇題（本大題共3小題，其中第13小題7分，第14小題10分，第15小題9分，
共26分）
13.某電商倉庫的商品補貨規則如下：某商品當天銷售后的庫存量低于其安全庫存量時，按該商品最大庫存
量的 50%補貨。如果所有商品庫存量都高于其安全庫存量，則庫存量最少的商品補貨 30。若有多種商品庫
存量同為最少，則編號最大的商品補貨。商品補貨后庫存量不能超過最大庫存。請回答下列問題：
（1）若某天 5 種商品數據如表所示，則需要補貨的商品編號是______。
商品編號01234
原始庫存
35501003055 量
當天銷售
19520105 量
安全庫存
2030152540 量
最大庫存
150120100200130 量
（2）實現模擬上述功能的部分 Python 程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。
#初始化每種商品原始庫存量、安全庫存量、最大庫存量分別存儲在列表 p、q、r 中，例如 p[0]、q[0]、r
[0]分別表示 0 號商品的原始庫存量、安全庫存量、最大庫存量
while True:
for i in range(len(p)):
#獲取 i 號商品當天銷售量存入變量 s，代碼略
①___
第 5頁/共 9頁
flag=False
k=0
for i in range(len(p)):
if p[i]b=round(r[i]*0.5)
if p[i]+b>r[i]:
②___
else:
p[i]=p[i]+b
flag=True
if ③___:
k=i
if not flag:
#對 k 號商品補貨 30，代碼略
#延時 1 天，代碼略
14.智能溫室大棚設 1000 個監測區，各區域智能終端連接溫度、濕度等傳感器，智能終端按一定頻率上傳
采集的環境數據。遠程服務器根據閾值判斷并反饋給智能終端，智能終端根據服務器發送的指令控制相應
執行器。管理員可通過 APP 實時查看環境數據。各區域數據上傳頻率和各類環境數據閾值存儲在數據庫中。
請回答下列問題：
（1）若將規模擴大為現有面積的3倍，并新增不同種類植物的種植區域，該系統最優先需要調整的是______
（單選，填字母）。
A．智能終端和傳感器的數量與分布B．服務器的存儲容量
C．優化服務器程序的判斷算法
（2）若將15分鐘數據采集間隔縮短為3分鐘，最需要評估和優化性能的硬件是______（單選，填字母：A
．服務器/B．傳感器/C．執行器）。
（3）以下操作中，不需要在智能終端程序中實現是______（多選，填字母）。
A．從服務器獲取各環境參數的閾值
B．定期清理服務器上的歷史環境數據，釋放存儲空間
C．接收服務器返回的調控指令，并控制相關設備運行
D．分析大棚內不同區域環境數據的變化趨勢，生成可視化圖表
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（4）系統在運行過程中，某天管理員發現所有區域都沒有當天數據，請寫出 2 項可能的原因。______
（5）為了驗證該系統對植物生長的促進作用，小溫在 2025 年 2 月 1 日至 2 月 28 日，將 1—500 號監測點
的執行器全部關閉，作為對照組，501—1000號監測點照常運行，作為實驗組。系統加裝智能攝像頭采集植
物的葉片面積數據。實驗結束后，將系統中的數據導出到文件 data.xlsx 中，部分數據如圖 a 所示。現要繪
制 2 月份實驗數據對比分析圖，如圖 b 所示。
實現上述功能部分 Python 程序如下，
#導入相關庫，讀取 data.xlsx 中的數據存入 df，代碼略
df["月份"]="";df["組別"]=""
a=["對照組","實驗組"]
for i in df.index:
j=df.at[i,"區域編號"]
df.at[i,"組別"]=__________
s=df.at[i,"時間"]
df.at[i,"月份"]=str(s)[5:7]
df=
df=
plt.bar(df['組別'],df['葉片面積'])
#設置繪圖參數，并顯示如圖 b 所示的柱形圖，代碼略
①請在劃線處填入合適的代碼。
②劃線處可選代碼如下，正確的代碼是______和______（填字母，順序錯不得分）。
A．df[df["月份"]=="02"]B．df.groupby("計片面積",as_index=False).mean()
C．df[df["時間"]=="02"]D．df.groupby("組別",as_index=False).mean()
15.某校在8時至18時舉辦素養達人競賽，活動設有A、B、C三個區域，每個區域同一時刻只進行一項任
務，學生需在任務開始時刻進入區域，任務完成后獲得相應的素養積分，之后可繼續完成其他任務或者休
息。小明編寫程序，計算該競賽能獲得的最高積分。任務數據如圖所示，例如圖中 A1:6 表示在 8 時到11
第 7頁/共 9頁
時完成任務 A1 后獲得 6 分。
列表 data 依次存儲入各區域數據，各區域數據分別按結束時刻升序，每個元素包含任務編號、開始時刻、
結束時刻、積分值 4 個數據項，如 data[0]的值為['A1',8,11,6]．
（1）16時的最佳任務路徑為C1→B2→B3→A4，可獲得的最高積分為16，17時的最佳任務路徑為Cl→B2
→B3→C3，可獲得的最高積分為 17，則 18 時可以獲得的最高積分為______。
（2）定義如下函數merge(a,st,ed)，實現在按結束時刻升序的某區域數據索引列表a中，添加 st至ed間（包
含st和ed）的索引列表，使得data[a[0]]，data[a[1]]……按結束時刻升序，返回索引列表a。如列表a為[0,1,2,3,4]
，代表 A 區域任務在 data 中的索引。st 為 5、ed 為 9 代表 B 區域任務在 data 中的起止索引，則 merge
(a,st,ed)返回結果為[5,0,1,6,7,2,3,8,4,9]。
def merge(a,st,ed):
i,j=len(a)-1,ed
a+=[0]*(ed-st+1)
k=len(a)-1
while j>=st;
if i>=0 and data[a[i]][2]>data[j][2]:
#①
i-=1
else:
#②
j-=1
k-=1
return a
代碼加框①②處中______（單選，填：①/②）處有誤，應修改為______。
（3）部分 Python 程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。
num=[5,5,4]#代表 A、B、C 區域任務分別5 個，5 個，4 個
st,n=0,3
第 8頁/共 9頁
a=[]
for i in range(n):
①___
a=merge(a,st,ed)
st=ed+1
res=[0]*24#存儲每個時刻的積分最大值
start,end=8,18
pos=0
for cur in range(start+1,end+1):
②___
while pos=data[a[pos]][2]:
info=data[a[pos]]
if ③___:
pre,r=info[1],info[3]
if mrmr=res[pre]+r
pos+=1
res[cur]=mr
#輸出最高積分，代碼略

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