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(共51張PPT)
第3單元 第1課
人工智能生成內(nèi)容
（清華大學(xué)版）八年級(jí)
下
1
核心素養(yǎng)目標(biāo)
3
新知講解
5
拓展延伸
7
板書設(shè)計(jì)
2
新知導(dǎo)入
4
課堂練習(xí)
6
課堂總結(jié)
課后作業(yè)
8
01
核心素養(yǎng)目標(biāo)
信息意識(shí)
計(jì)算思維
數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新
信息社會(huì)責(zé)任
AIGC生成的內(nèi)容可能涉及版權(quán)問題、虛假信息傳播、歧視性內(nèi)容等。因此在開發(fā)和使用AIGC時(shí)，要遵循法律法規(guī)、維護(hù)社會(huì)道德。
在AIGC的學(xué)習(xí)中，學(xué)生利用在線平臺(tái)、編程語言和各種AI工具進(jìn)行知識(shí)的獲取和創(chuàng)新性思考，通過創(chuàng)新性應(yīng)用解決實(shí)際問題。
通過學(xué)習(xí)AIGC生成內(nèi)容，更好地理解AI的工作機(jī)制及其應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用編程、圖像或音頻等內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)。
能夠?qū)θ斯ぶ悄苋绾紊蓛?nèi)容、如何評(píng)估和驗(yàn)證信息、以及內(nèi)容生成對(duì)社會(huì)的影響有清晰的認(rèn)識(shí)。
02
新知導(dǎo)入
本單元你將學(xué)習(xí)：
人工智能生成類助手可以生成哪些類型的內(nèi)容
人工智能是如何生成圖像的
借助跨模態(tài)生成工具進(jìn)行圖像創(chuàng)作的過程是怎樣的
如何優(yōu)化提示語創(chuàng)作生成符合需求的內(nèi)容
02
新知導(dǎo)入
隨著時(shí)代的演進(jìn)，文字、繪畫等形式已成為記錄歷史、傳承文化不可或缺的媒介，它們既是信息的傳遞者，也是文化的塑造者，承載著人類的思想與情感。長(zhǎng)期以來，創(chuàng)作佳作往往需要深厚積淀，而人工智能的起為內(nèi)容創(chuàng)作帶來了前所未有的創(chuàng)新活力。通過人機(jī)協(xié)同，我們能夠更加高效地挖掘文化資源，豐富創(chuàng)作素材，推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作的多元化發(fā)展。
02
新知導(dǎo)入
你知道有哪些類型的人工智能生成類助手嗎 它在人們的生活、工作或?qū)W習(xí)中有哪些應(yīng)用 請(qǐng)將所了解的信息填寫在下表中。
學(xué)習(xí)熱身
02
新知導(dǎo)入
你知道嗎
2022 年人工智能生成內(nèi)容得到爆發(fā)式發(fā)展，同年8月，在美國(guó)科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競(jìng)賽中，參賽者提交的 AIGC 繪畫作品《太空歌劇院》獲得了此次比賽“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別一等獎(jiǎng)。參賽者沒有繪畫基礎(chǔ)，通過 AI 繪圖軟件Midjourney 耗時(shí) 80 個(gè)小時(shí)創(chuàng)作出該作品。
02
新知導(dǎo)入
本課中你將學(xué)習(xí)：
什么是人工智能生成內(nèi)容
人工智能生成類助手可以生成哪些類型的內(nèi)容
人工智能生成內(nèi)容會(huì)帶來哪些問題與挑戰(zhàn)
02
新知導(dǎo)入
“艾香飄飄舞龍舟，端午佳節(jié)情繾綣。香包紅繩系家門，粽香裊傳佳音?！痹?shī)文通過工整的格式、恰當(dāng)?shù)捻嵞_、細(xì)膩的語言勾勒出端午佳節(jié)的熱鬧場(chǎng)景。這首七言絕句并不是人類創(chuàng)作的，而是由一個(gè)大語言模型助手生成的。人工智能生成內(nèi)容(artificial intelligence generated content，AIGC)正以一種全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式進(jìn)入大眾視野，為文化創(chuàng)作帶來前所未有的便利和效率。
02
新知導(dǎo)入
03
新知講解
一、AIGC 概述
在過去，諸多文學(xué)、藝術(shù)作品是由人類費(fèi)盡心力完成的，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器可以寫文章、繪圖、生成動(dòng)畫，這就是 AIGC。它具體是指使用人工智能模型生成文字、圖片、音樂、視頻等類型的內(nèi)容。
03
新知講解
1.AIGC 的發(fā)展歷史
1950年，圖靈提出的“圖靈測(cè)試”實(shí)際上就是在探討機(jī)器是否能夠“生成”與人類創(chuàng)作內(nèi)容無差異的內(nèi)容。1957年，萊杰倫·希勒(Lejaren Hiller)和倫納德·艾薩克森(LeonardIsaacson)通過計(jì)算機(jī)程序完成了歷史上第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂作品--弦樂四重奏《依利亞克組曲》( Illiac Suite )。
03
新知講解
2017 年，羅斯·古德溫(Ross Goodwin)使用一臺(tái)連接各種傳感器的筆記本電腦，從紐約駕車前往新奧爾良。這臺(tái)機(jī)器將旅途中感知到的一切以文字的形式輸出，完成了世界上首部由人工智能創(chuàng)作的小說1mhe Road。開頭的一句話是“It was nine seventeen in the morning, and the house washeavy”(早上九點(diǎn)十七分，房子沉甸甸的)。
2018年，一幅由人工智能程序創(chuàng)作的畫作《埃德蒙·貝拉米肖像》在佳士得拍賣行以 43.25 萬美元的價(jià)格成交。作為首個(gè)出售的人工智能藝術(shù)品，它引發(fā)了關(guān)于人工智能在藝術(shù)和創(chuàng)造力中作用的討論。
03
新知講解
2022年 11月30 日，OpenAI 公司發(fā)布 ChatGPT，短短5 天時(shí)間，ChatGPT 的全球注冊(cè)用戶就超過了 100 萬。以 ChatGPT 為代表的 AIGC工具開始被大眾廣泛關(guān)注。圖 3.1.1 展示了 AIGC發(fā)展過程中的部分關(guān)鍵事件。
03
新知講解
隨著數(shù)據(jù)快速積累、算力提升和算法效力增強(qiáng)，人工智能不僅能夠與人類進(jìn)行互動(dòng)，還可以進(jìn)行寫作、編曲、繪畫、視頻制作等創(chuàng)意工作。
03
新知講解
2.作品的潛在規(guī)律
圖 3.1.2 中有三段描寫“湘西的夏”的文字，閱讀這三段文字，說一說哪段文字更符合人類創(chuàng)作的規(guī)律以及真實(shí)的情境。
03
新知講解
顯然，最右側(cè)的文字描述更符合真實(shí)的情境。最左側(cè)文字中的部分用詞不符合中文詞序，比如“意綠然盎”“爍閃”“動(dòng)生”等;中間部分的文字不符合湘西夏天的實(shí)際情境，“銀裝素裹”在湘西的夏季幾乎不會(huì)出現(xiàn)。不難看出，這三段文字雖然都是由漢字組成的，但并不是所有的內(nèi)容都符合中文習(xí)慣。
03
新知講解
圖 3.1.3 展示了兩幅繪畫作品，仔細(xì)觀察這兩幅畫作，說一說其中哪幅畫作的意境更符合“湘西的夏”。
雖然右側(cè)的畫作也呈現(xiàn)了湘西苗寨的風(fēng)景，但是畫作中的綠意盎然與地面上的冰雪明顯沖突，這顯然不是湘西夏天常見的景象。
03
新知講解
人類創(chuàng)作作品時(shí)，都會(huì)不自覺地遵循潛在的規(guī)律。比如，描述“湘西的夏”的文字作品，會(huì)使用“綠意盎然”等辭藻;描繪“湘西的夏”的繪畫作品，會(huì)以體現(xiàn)夏季特色的深綠為主，并搭配不同層次的綠色。以中文為例，即使不懂中文的外國(guó)人，也可以隨意排列“漢字符號(hào)”形成一段文字，但是這樣的文字組合可能并不符合中文潛在的規(guī)律。真正能夠成為作品的創(chuàng)作，往往符合特定的規(guī)律，如規(guī)范的詞語、合適的語法、美妙的意境等。即使是天馬行空的畫家，他的畫作依舊蘊(yùn)含著自己獨(dú)特的風(fēng)格。
03
新知講解
二、使用 AIGC 工具生成內(nèi)容
1. AIGC 的原理
人類成為優(yōu)秀的作家或者畫家要經(jīng)歷一系列復(fù)雜的學(xué)習(xí)過程。在文學(xué)領(lǐng)域，作家的成長(zhǎng)往往從閱讀經(jīng)典文學(xué)作品開始，慢慢學(xué)習(xí)并積累豐富的語言和表達(dá)技巧。通過對(duì)語言文字和表達(dá)技巧背后規(guī)律的掌握和運(yùn)用，他們開始通過創(chuàng)作短文、小說、詩(shī)歌等表達(dá)自己的思想和情感，并逐漸塑造出獨(dú)特的文學(xué)風(fēng)格。在繪畫領(lǐng)域，畫家一般要先通過學(xué)習(xí)基礎(chǔ)繪畫技巧色彩理論和構(gòu)圖等知識(shí)構(gòu)建繪畫基礎(chǔ)，然后通過模仿大師經(jīng)典的作品和觀察自然，逐漸培養(yǎng)出對(duì)形式、色彩、光影等方面的敏感度，并開始創(chuàng)造具有自身風(fēng)格的藝術(shù)作品。
03
新知講解
因此，如果給機(jī)器準(zhǔn)備大量作品作為數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，機(jī)器就可以找到人類作品的客觀規(guī)律。這就是AIGC的原理。近年來，通過深度學(xué)習(xí)算法對(duì)大量作品數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，生成效果優(yōu)良的模型開始大量涌現(xiàn)。
03
新知講解
2. AIGC 生成工具與生成內(nèi)容的類型
伴隨生成效果優(yōu)良的模型的出現(xiàn)，越來越多的 AIGC 工具被開發(fā)出來。當(dāng)前，這些 AIGC 工具背后的生成模型包括大語言模型、文生圖大模型音樂生成模型、視頻生成模型、代碼生成模型等。應(yīng)用 AIGC 工具，人類用戶可以以自然語言的形式快捷生成內(nèi)容。
03
新知講解
自然語言就是人類用來日常溝通和表達(dá)思想的語言，如漢語、英語等。人類用戶編寫的這種自然語言描述被稱為提示語，如通過提示語“湖南省有哪些具有民族特色的節(jié)日 ”向機(jī)器提問，得到的內(nèi)容如圖 3.1.4所示。
03
新知講解
AIGC 工具可以根據(jù)提示語的數(shù)據(jù)類型以及生成內(nèi)容的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類，如表 3.1.1所示。
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新知講解
借助 AIGC 工具可以生成不同類型的內(nèi)容，包括但不限于表 3.1.2 中列出的內(nèi)容形式。
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新知講解
根據(jù)文本生成散文、根據(jù)文本生成程序、根據(jù)文本生成圖像的效果如圖 3.1.5 所示。
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新知講解
三、AIGC 帶來的問題與挑戰(zhàn)
科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，既能給人類社會(huì)帶來變革，也會(huì)帶來潛在的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能技術(shù)的崛起尤為明顯。隨著人工智能技術(shù)的普及和深人應(yīng)用，一系列倫理、隱私和安全問題浮出水面。
03
新知講解
1.AIGC 工具的使用邊界
如果向大語言模型助手詢問一些涉及他人隱私的問題，機(jī)器會(huì)如何回答呢 圖 3.1.6 展示了大語言模型助手在這些邊界問題上的答案。AIGC T具背后有一些必須遵守的規(guī)則，如不會(huì)輔助生成威脅他人安全(如財(cái)產(chǎn)安全、隱私安全等)的內(nèi)容。但是，當(dāng)前的AIGC工具可能依舊存在一些無法預(yù)知的問題，因此，其背后的模型還在不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)中逐漸成長(zhǎng)。
03
新知講解
2. AIGC 帶來的著作權(quán)問題
圖 3.1.7展示了兩幅畫作，左側(cè)是荷蘭后印象派畫家凡·高于 1889 年6月繪制的作品《星月夜》，右側(cè)則是由人工智能根據(jù)提示語生成的圖像。
03
新知講解
探 索
相較于凡·高的著名畫作《星月夜》，圖 3.1.7 右側(cè)的畫作是否具有創(chuàng)新性 右側(cè)的畫作是否侵犯左側(cè)作品的著作權(quán) 請(qǐng)?zhí)岢鲇^點(diǎn)并討論。
右側(cè)的畫生成過程本身具有一定的創(chuàng)新性，因?yàn)樗昧爽F(xiàn)代科技手段來再現(xiàn)藝術(shù)風(fēng)格，并且可能引入了一些新的元素或變化。
原創(chuàng)性：凡·高的《星月夜》是其原創(chuàng)作品，享有著作權(quán)。人工智能生成的畫作雖然模仿了凡·高的風(fēng)格，但其本身是新的創(chuàng)作，具有一定的原創(chuàng)性。
03
新知講解
探 索
相較于凡·高的著名畫作《星月夜》，圖 3.1.7 右側(cè)的畫作是否具有創(chuàng)新性 右側(cè)的畫作是否侵犯左側(cè)作品的著作權(quán) 請(qǐng)?zhí)岢鲇^點(diǎn)并討論。
復(fù)制程度：如果人工智能生成的畫作僅僅是復(fù)制了原作的細(xì)節(jié)和風(fēng)格，而沒有顯著的創(chuàng)新或變化，可能會(huì)被認(rèn)為是侵犯了原作的著作權(quán)。然而，如果生成的作品在風(fēng)格的基礎(chǔ)上進(jìn)行了足夠的創(chuàng)新和變化，則可能不構(gòu)成侵權(quán)。
03
新知講解
探 索
相較于凡·高的著名畫作《星月夜》，圖 3.1.7 右側(cè)的畫作是否具有創(chuàng)新性 右側(cè)的畫作是否侵犯左側(cè)作品的著作權(quán) 請(qǐng)?zhí)岢鲇^點(diǎn)并討論。
關(guān)于是否侵犯著作權(quán)需要具體分析生成作品的創(chuàng)新程度和法律界定。如果生成作品在風(fēng)格基礎(chǔ)上進(jìn)行了顯著的創(chuàng)新和變化，并且符合當(dāng)?shù)刂鳈?quán)法的規(guī)定，則可能不構(gòu)成侵權(quán)。否則，可能存在侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。
03
新知講解
3.科學(xué)地使用 AIGC
應(yīng)用 AIGC 技術(shù)，可以讓創(chuàng)作更加高效，但是與此同時(shí)，AIGC的廣泛使用也引發(fā)了一系列安全、倫理等問題。因此，使用 AIGC 時(shí)需要注意以下幾個(gè)方面。
真實(shí)性問題：AIGC生成的內(nèi)容可能是虛構(gòu)的，使用時(shí)需要判斷生成內(nèi)容的可信度。
道德責(zé)任：使用 AIGC 生成內(nèi)容時(shí)，要注意語言的選擇和表達(dá)，確保提示語的內(nèi)容不冒犯或歧視他人;對(duì)生成的內(nèi)容負(fù)責(zé)，不利用技術(shù)傳播虛假信息、惡意言論或侵犯他人權(quán)益的內(nèi)容。
03
新知講解
隱私問題：注意保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私信息，不要將過于私密的信息輸人 AIGC中，以防隱私泄露。
知識(shí)產(chǎn)權(quán)：尊重他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，避免AIGC 生成的內(nèi)容侵犯他人的著作權(quán)。
創(chuàng)造性表達(dá)：過度使用 AIGC 可能會(huì)降低自身的創(chuàng)造力，因此要注意保持創(chuàng)造性表達(dá)，不只是復(fù)制、粘貼生成的內(nèi)容，要加人自己的思考和獨(dú)特見解。
03
新知講解
與此同時(shí)，還需要制定相關(guān)管理辦法、使用規(guī)范、法律法規(guī)約束技術(shù)的使用。作為使用者，即使在相關(guān)使用規(guī)則尚不健全時(shí)，也應(yīng)該樹立正確的倫理觀念，自覺遵守使用邊界，確保技術(shù)的應(yīng)用不會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。
03
新知講解
閱讀
2022-2023 年是生成式人工智能快速發(fā)展的兩年。各類基于大模型的生成式人工智能應(yīng)用層出不窮，極大地改變了人們的學(xué)習(xí)與生活方式。為了明確生成式人工智能服務(wù)提供者在內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)保護(hù)隱私安全等方面的法定責(zé)任及法律依據(jù)，確立人工智能產(chǎn)品的安全評(píng)估規(guī)定及管理辦法，2023年7月13日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等聯(lián)合發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。
03
新知講解
閱讀
該文件針對(duì)利用生成式人工智能技術(shù)向中華人民共和國(guó)境內(nèi)公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容的服務(wù)，規(guī)定提供和使用生成式人工智能服務(wù)，應(yīng)當(dāng)遵守法律、行政法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理道德。
03
新知講解
編寫提示語與大語言模型助手進(jìn)行對(duì)話，大語言模型助手能夠理解提示語并以自然語言的形式進(jìn)行反饋。任意選擇一款大語言模型助手進(jìn)行體驗(yàn)，輸入下列提示語，觀察根據(jù)提示語生成的內(nèi)容，并將相關(guān)生成內(nèi)容記錄在表3.1.3中。說一說生成的內(nèi)容是否符合預(yù)期。
挑戰(zhàn)
03
新知講解
挑戰(zhàn)
04
課堂練習(xí)
一、選擇題
1、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）最常見的應(yīng)用領(lǐng)域是：
A. 自動(dòng)駕駛 B. 智能客服
C. 語音識(shí)別 D.內(nèi)容創(chuàng)作
2、以下哪個(gè)是AIGC生成內(nèi)容的主要技術(shù)？
A. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 B. 機(jī)器學(xué)習(xí)
C. 操作系統(tǒng) D. 傳感器技術(shù)
3、在AIGC中，版權(quán)問題主要涉及：
A. 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式 B. 生成內(nèi)容的所有權(quán)
C. 算法的效率 D. 計(jì)算資源的使用
D
B
B
04
課堂練習(xí)
4、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的一個(gè)潛在風(fēng)險(xiǎn)是：
A. 提高生產(chǎn)力
B. 增加創(chuàng)意工作機(jī)會(huì)
C. 傳播虛假信息
D. 促進(jìn)文化多樣性
二、判斷題
1、AIGC生成的內(nèi)容是完全自動(dòng)化的，無需人工干預(yù)。（ ）
2、AIGC技術(shù)可以完全取代人類創(chuàng)作。 （ ）
3、深度學(xué)習(xí)模型如BERT和Transformer可以用于生成文本內(nèi)容。 （ ）
C
X
X
√
04
課堂練習(xí)
三、操作題
使用GPT模型生成一段新聞報(bào)道內(nèi)容。
描述：通過使用GPT-3或GPT-4等語言模型，生成一篇關(guān)于近期科技事件的新聞報(bào)道，要求內(nèi)容清晰、信息準(zhǔn)確。
05
拓展延伸
AIGC的倫理和法律
AIGC的倫理和法律問題主要包括以下幾個(gè)方面：
版權(quán)問題：AIGC生成的內(nèi)容可能涉及到原始作品的版權(quán)，如何界定生成內(nèi)容的所有權(quán)是一個(gè)重要的法律挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)策略包括明確生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，制定相關(guān)法律法規(guī)。
05
拓展延伸
AIGC的倫理和法律
數(shù)據(jù)隱私：AIGC模型通常需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)可能包含個(gè)人隱私信息。應(yīng)對(duì)策略包括在數(shù)據(jù)收集和使用過程中遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法律，如GDPR，確保用戶隱私得到保護(hù)。
算法偏見：AIGC模型可能會(huì)反映訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見，導(dǎo)致生成內(nèi)容的不公正或歧視。應(yīng)對(duì)策略包括多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，定期審查和調(diào)整模型，以減少偏見的影響。
05
拓展延伸
AIGC深度依賴自然語言處理技術(shù)
AIGC深度依賴自然語言處理（NLP）技術(shù)，因?yàn)檫@些技術(shù)使得計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類語言。NLP技術(shù)的進(jìn)步使得AIGC能夠生成更自然、更流暢的文本內(nèi)容，進(jìn)行語義理解和上下文分析，從而提升生成內(nèi)容的質(zhì)量和相關(guān)性。
常用的NLP技術(shù)包括：
分詞和詞性標(biāo)注：將文本分解為詞語，并標(biāo)注其語法角色。
句法分析：理解句子的結(jié)構(gòu)和成分。
語義理解：理解文本的含義和上下文。
05
拓展延伸
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在AIGC中的應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（如Transformer、BERT等）在AIGC中起著關(guān)鍵作用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
文本生成：Transformer模型通過自注意力機(jī)制，能夠生成連貫的文本，廣泛應(yīng)用于對(duì)話生成、文章寫作等領(lǐng)域。
圖像生成：生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等深度學(xué)習(xí)模型可以生成高質(zhì)量的圖像，應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作、游戲設(shè)計(jì)等。
視頻生成：深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以用于視頻內(nèi)容的生成和編輯，提升視頻制作的效率和創(chuàng)意。
06
課堂總結(jié)
1
引入新知內(nèi)容
人工智能生成內(nèi)容
2
認(rèn)識(shí)并使用 AIGC 工具生成內(nèi)容
3
學(xué)習(xí)AIGC 帶來的問題與挑戰(zhàn)
4
完成課堂練習(xí)
5
進(jìn)行知識(shí)拓展
1
2
3
4
5
07
板書設(shè)計(jì)
人工智能生成內(nèi)容
1、進(jìn)行新知引入
2、認(rèn)識(shí)并使用AIGC工具生成內(nèi)容
3、學(xué)習(xí)AIGC 帶來的問題與挑戰(zhàn)
4、完成課堂練習(xí)
5、進(jìn)行知識(shí)拓展
課后作業(yè)。
1、深度學(xué)習(xí)板塊的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。
2、學(xué)習(xí)總結(jié)。
08
課后作業(yè)
1、選擇一個(gè)傳統(tǒng)創(chuàng)作行業(yè)，研究人工智能生成內(nèi)容對(duì)該行業(yè)的影響，探討人工智能是否會(huì)取代或增強(qiáng)人類創(chuàng)作的能力。
2、探討AIGC技術(shù)在社交媒體平臺(tái)中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。
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