資源簡介

(共19張PPT)
圖像識別技術
浙教版八年級上冊
2023年浙教版信息科技
CONTENTS
01
圖像識別技術概述
02
圖像識別技術原理
03
圖像識別技術應用
猜猜這是誰？
課前小游戲
你是如何猜出來的？手機又是如何識別的？
圖像識別技術概述
PART ONE
圖像識別技術概述
你是如何猜出來的？
輸入
輸出
處理
人類
機器
圖像識別技術
圖像識別技術：利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，來識別圖像中的對象的技術
結論
圖像識別 v1.0
猜想：圖像識別的過程
圖像識別技術概述
圖像識別技術原理
PART TWO
圖像識別技術原理
圖像識別的過程可以分以下幾步：圖像信息的獲取、預處理、特征抽取、選擇分類器并識別出圖像。
圖像識別的過程
采樣、量化和編碼
去噪、平滑、變換等操作，從而加強圖像的主要特征。
特征提取是指獲取圖像主要特征的過程。例如，在人臉識別過程中，人臉器官的形狀、它們之間的距離等是圖像的主要特征。
圖像識別技術原理
標注數據標簽，訓練模型并測試
圖像識別技術原理
訓練好的圖像模型
圖像數字化
圖像預處理
特征提取
分類并識別
圖像識別技術原理
卷積神經網絡（CNN）
圖像識別技術原理
卷積神經網絡（CNN）
圖像矩陣
卷積核
特征圖
圖像識別技術原理
設計卷積核，模擬提取特征的過程
（注意：不能全是0，可有負數）
特征圖
特征圖
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0
0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0
0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0
0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1
0 1 0
1 0 0
卷積核
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 0 1 2
0 1 1 1 0 0 0 0 3 2
1 1 2 1 1 1 1 3 3 2
1 2 1 2 2 2 3 3 3 0
1 1 2 2 2 2 2 2 0 0
圖像識別技術原理
圖像識別技術運用
PART THREE
小組討論，圖像識別在生活中還有哪些應用？
文字識別領域
圖形識別領域
人臉識別領域
批改口算作業
人臉識別門禁
刑事偵緝
車牌識別
障礙物檢測
醫學影像分析
圖像識別技術運用
圖像識別技術運用
圖像識別技術的過程
課堂總結
圖像數字化
特征提取
分類并識別
卷積神經網絡
CNN
結論
圖像模型
輸入
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