資源簡介 (共18張PPT)第十六課 智慧交通物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動的未來出行教學(xué)目標(biāo)信息意識識別物聯(lián)網(wǎng)在共享單車、ETC等場景中的技術(shù)邏輯。計算思維分析智慧交通系統(tǒng)的三層架構(gòu),設(shè)計技術(shù)方案。數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新調(diào)研案例并設(shè)計智慧交通子系統(tǒng)架構(gòu)圖。信息社會責(zé)任討論無人駕駛的責(zé)任歸屬與數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險。導(dǎo)入:觀看視頻,思考這些未來交通背后有那些核心技術(shù)支撐?聚焦:未來交通的挑戰(zhàn)與機(jī)遇城市交通痛點擁堵嚴(yán)重停車?yán)щy資源浪費物聯(lián)網(wǎng)解決方案實時監(jiān)控優(yōu)化智能調(diào)度系統(tǒng)資源高效利用物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能解決交通問題?探索:物聯(lián)網(wǎng)+交通1實時監(jiān)控能夠?qū)崟r監(jiān)控交通狀況。2交通預(yù)測預(yù)測交通流量以優(yōu)化路線。3個性化出行建議為乘客提供個性化出行建議。那么,究竟什么是智慧交通 物聯(lián)網(wǎng)在智慧交通中具體有哪些應(yīng)用 接下來,讓我們深入探討,共同揭開智慧交通的神秘面紗,并完成智慧生活物聯(lián)系統(tǒng)設(shè)計方案的智慧交通子方案。討論:什么是智慧交通?1信息收集與處理多樣性的服務(wù),包括車流量信息的收集和處理。2交通控制通過交通信號燈等控制車流量,減輕堵車壓力。3遠(yuǎn)程監(jiān)控交警清晰掌握道路和車輛情況,處理交通事故。4物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用連接交通運輸設(shè)施,感知交通情況,提高資源利用率。原來這就是智慧交通,那它與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有什么關(guān)系呢?討論:智慧交通的實現(xiàn)離不開物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),傳感器在智慧交通系統(tǒng)中扮演 著至關(guān)重要的角色,它們像是一雙雙眼睛和耳朵,時刻關(guān)注著道路的動態(tài),為智慧交通的發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。(將思考的結(jié)果填寫在教材P95頁)這些傳感器具體有哪些?它們是如何被部署在交通系統(tǒng)中的?又能夠收集哪些關(guān)鍵信息?應(yīng)用場景——共享單車應(yīng)用層掃碼解鎖、支付結(jié)算傳輸層4G/5G網(wǎng)絡(luò)感知層GPS定位、窄帶物聯(lián)網(wǎng)模塊或藍(lán)牙模塊的電子鎖傳感器共享單車系統(tǒng)通過應(yīng)用程序、二維碼、電子鎖三者構(gòu)成一個簡單的三層架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能管理,用戶可隨時定位、解鎖和使用單車。窄帶物聯(lián)網(wǎng)窄帶物聯(lián)網(wǎng)(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)是萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個重要分支,支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接,也被叫作低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN),是5G時代的基礎(chǔ)互聯(lián)技術(shù)之一。應(yīng)用場景——ETC系統(tǒng)電子不停車收費系統(tǒng)(ElectronicTollCollection,ETC)是一個巨大的傳感器網(wǎng)絡(luò),主要用于高速公路收費場景中,能讓車輛途經(jīng)收費站時自動根據(jù)路徑信息扣費。車載RFID標(biāo)簽存儲車輛信息車道天線通信與車載電子標(biāo)簽之間的專用短程通信、短程無線識別自動扣費實現(xiàn)自動識別車輛和交換收費數(shù)據(jù)、無需停車提高效率減少擁堵ETC系統(tǒng)通過RFID技術(shù)實現(xiàn)車輛自動識別和收費,大幅提高通行效率。應(yīng)用場景——智慧公交公交車的車載刷卡機(jī)內(nèi)置了物聯(lián)網(wǎng)卡模塊,可以將設(shè)備連人物聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng),這樣人們就不用換零錢支付車費,而是直接使用非接觸式公交卡、具備近距離無線通信功能的手機(jī)、二維碼或可穿戴設(shè)備等進(jìn)行數(shù)字支付物聯(lián)網(wǎng)卡支付使用其自身傳感器功能將實物和互聯(lián)網(wǎng)連接起來,從而實現(xiàn)信息交換和通信,非接觸式便捷支付,實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。數(shù)據(jù)采集GPS定位與攝像頭監(jiān)控獲取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)傳輸移動物聯(lián)網(wǎng)連接調(diào)度中心智能調(diào)度自動規(guī)劃與調(diào)度線路、車輛以及生成實時公交信息等應(yīng)用場景——無人駕駛我國的無人駕駛技術(shù)在1992年正式起步,發(fā)展至今已應(yīng)用于各種生產(chǎn)生活領(lǐng)域,如物流行業(yè)的無人配送、封閉和危險環(huán)境的無人運輸、無人環(huán)衛(wèi)車等。無人駕駛汽車核心技術(shù)體系分為感知、決策和執(zhí)行三個層面。感知系統(tǒng)感知系統(tǒng)相當(dāng)于人的眼睛、耳朵,負(fù)責(zé)感知周圍環(huán)境,并采集與處理環(huán)境信息與車內(nèi)信息雷達(dá)探測攝像頭識別傳感器網(wǎng)絡(luò)決策系統(tǒng)決策系統(tǒng)相當(dāng)于人的大腦,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整合、路徑規(guī)劃、導(dǎo)航和判斷決策AI算法路徑規(guī)劃障礙識別執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行系統(tǒng)相當(dāng)于人的小腦和四肢,負(fù)責(zé)汽車的加速、剎車和轉(zhuǎn)向等駕駛動作加速控制剎車系統(tǒng)轉(zhuǎn)向調(diào)整無人駕駛技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流配送和危險環(huán)境運輸領(lǐng)域。做一做:我們可以先以共享單車為例,分析共享單車工作的過程中,感知層、傳輸層和應(yīng)用層的具體功能或技術(shù)。可以參考下表分析其他智慧交通物聯(lián)系統(tǒng)不同體系結(jié)構(gòu)層次的具體功能。這些應(yīng)用如何依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)具體功能呢?層次 具體的功能或技術(shù)感知層 主要利用傳感器技術(shù),例如溫度和濕度傳感器、壓力傳感器、光電傳感器等,以及智能傳感器,如GPS定位設(shè)備,來感知和收集各種信息,如車輛位置、使用狀態(tài)等。這些傳感器通過無線網(wǎng)絡(luò)將收集到的信息發(fā)送到服務(wù)器,使用戶與運營商能夠?qū)崟r了解車輛的狀態(tài)和位置傳輸層 傳輸層主要利用的是無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如Wi-Fi或移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(如4G/5G),以及數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議(如TCP/IP)來實現(xiàn)單車與服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)連接和傳輸。這些技術(shù)確保了數(shù)據(jù)的實時性、可靠性和安全性,使用戶與運營商能夠?qū)崟r獲取和更新單車的位置、狀態(tài)等信息應(yīng)用層 通過集成應(yīng)用,將云端的共享單車應(yīng)用系統(tǒng)集成外部的互聯(lián)網(wǎng)功能(例如支付、二維碼應(yīng)用、電子地圖等),將單車和用戶連接起來,完成一套完整的租賃服務(wù)流程,包括地圖尋車、二維掃碼、用戶解鎖、騎行使用、合鎖還車、支付結(jié)算等。智慧交通子方案設(shè)計1第一步根據(jù)本課的學(xué)習(xí)優(yōu)化之前關(guān)于智慧交通部分的構(gòu)思。2第二步根據(jù)構(gòu)思展開分析聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于智慧交通場景時存在的問題、智慧交通應(yīng)具備的功能。3第三步根據(jù)問題與需求,確定智慧交通物聯(lián)系統(tǒng)的基本構(gòu)成。智慧交通系統(tǒng)設(shè)計需從問題出發(fā),明確需求,構(gòu)建完整的三層架構(gòu)。三、智慧交通(一)交通場景應(yīng)用現(xiàn)狀與問題分析正文(二)智慧交通的功能分析正文(三)智慧交通的基本構(gòu)成構(gòu)成智慧交通的各種子系統(tǒng),如共享單車、電子不停車收費系統(tǒng)、智慧公交、無人駕駛等。從物聯(lián)網(wǎng)感知層、傳輸層和應(yīng)用層三層體系結(jié)構(gòu)的 角度來描述搭建這些子系統(tǒng)所需的軟硬件或傳輸技術(shù)等。實踐1調(diào)研與概念構(gòu)思調(diào)研國內(nèi)外智慧交通現(xiàn)狀與趨勢,梳理城市交通系統(tǒng)問題,提出構(gòu)思。2設(shè)計智慧交通子方案確定核心目標(biāo),分析系統(tǒng)組成,選擇物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)。3展示系統(tǒng)框架清晰展示系統(tǒng)各部分及關(guān)系,包括感知層、傳輸層和應(yīng)用層。拓展:物聯(lián)網(wǎng)的其他交通應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)在智慧交通領(lǐng)域還有哪些應(yīng)用呢?目前,物聯(lián)網(wǎng)在智慧交通領(lǐng)域應(yīng)用較多的場景,除了本課提到的共享單車、電子不停車收費系統(tǒng)等,還有智慧停車、智能紅綠燈、汽車電子標(biāo)識、充電樁等,請查閱資料參考第一條范例補(bǔ)全下表。應(yīng)用場景物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用智慧停車地磁感應(yīng)檢測空位,App導(dǎo)航智能紅綠燈實時車流量監(jiān)測,動態(tài)調(diào)整信號燈汽車電子標(biāo)識RFID標(biāo)識車輛信息,實現(xiàn)電子管理充電樁聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控充電狀態(tài),遠(yuǎn)程預(yù)約支付車聯(lián)網(wǎng)的起源1移動通信運營商開始提供LBS服務(wù)從2001年開始,我國的移動通信運營商先后開始了基于位置的服務(wù),如“親子通”、“定位之星”和“汽車GPS導(dǎo)航服務(wù)”。2車聯(lián)網(wǎng)的起源車聯(lián)網(wǎng)最早起源于基于位置的服務(wù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。3智能交通系統(tǒng)交通系統(tǒng)通過GPS、射頻識別、傳感器等設(shè)備采集信息,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)分析數(shù)據(jù),提供最佳路線和實時路況。4地圖軟件的車輛服務(wù)許多地圖軟件都提供車輛信息服務(wù),包括最佳路線規(guī)劃和實時路況匯報。智慧交通核心內(nèi)容總結(jié)智慧交通的定義與目標(biāo)定義:以信息收集、處理、發(fā)布、交換、分析、利用為主線,為交通參與者提供多樣性服務(wù)(如實時監(jiān)控、動態(tài)調(diào)度、安全保障)。目標(biāo):緩解擁堵、減少事故提升出行效率與資源利用率典型應(yīng)用場景與技術(shù)實現(xiàn)共享單車:GPS定位 + 電子鎖傳感器 → 掃碼解鎖、實時歸還ETC系統(tǒng):RFID短程通信 → 自動識別車輛、無停留扣費智慧公交:物聯(lián)網(wǎng)卡支持非接觸支付;GPS + 攝像頭采集數(shù)據(jù) → 云端動態(tài)調(diào)度無人駕駛:感知系統(tǒng)(雷達(dá)、攝像頭)→ 決策系統(tǒng)(AI算法)→ 執(zhí)行系統(tǒng)(控制車輛)物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)在交通中的實現(xiàn)架構(gòu)層次功能與技術(shù)實例感知層傳感器(GPS、RFID、攝像頭)采集數(shù)據(jù)共享單車GPS定位、ETC射頻識別傳輸層4G/5G、NB-IoT傳輸數(shù)據(jù)至云端智慧公交實時數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用層用戶端App、調(diào)度平臺實現(xiàn)服務(wù)功能掃碼支付、動態(tài)路線規(guī)劃第十六課:智慧交通選擇題(8道)難度分級:容易 ×5 | 中等 ×2 | 較難 ×1容易題智慧交通的核心技術(shù)支撐是?A. 區(qū)塊鏈B. 物聯(lián)網(wǎng)C. 虛擬現(xiàn)實D. 3D打印答案:B解析:教材明確提到物聯(lián)網(wǎng)為智慧交通提供技術(shù)支撐。共享單車的電子鎖主要依賴哪種技術(shù)實現(xiàn)定位?A. 藍(lán)牙B. GPSC. RFIDD. NFC答案:B解析:教材指出共享單車使用GPS定位設(shè)備。ETC系統(tǒng)使用的主要技術(shù)是?A. 二維碼B. RFIDC. 藍(lán)牙D. Wi-Fi答案:B解析:教材說明ETC通過射頻識別(RFID)實現(xiàn)自動扣費。物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)不包括以下哪一層?A. 感知層B. 傳輸層C. 應(yīng)用層D. 物理層答案:D解析:教材定義三層架構(gòu)為感知層、傳輸層、應(yīng)用層。無人駕駛汽車的核心系統(tǒng)中,負(fù)責(zé)車輛加速和剎車的是?A. 感知系統(tǒng)B. 決策系統(tǒng)C. 執(zhí)行系統(tǒng)D. 娛樂系統(tǒng)答案:C解析:教材明確執(zhí)行系統(tǒng)負(fù)責(zé)駕駛動作。中等題ETC系統(tǒng)選擇RFID而非二維碼的主要原因是?A. 成本更低B. 通信速度更快C. 安全性更高D. 無需網(wǎng)絡(luò)支持答案:B解析:RFID支持短程高速通信,適合車輛快速通過場景(教材“ETC”部分)。智慧公交系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸主要依賴哪種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)?A. 藍(lán)牙B. 4G/5GC. Wi-FiD. ZigBee答案:B解析:教材提到智慧公交使用物聯(lián)網(wǎng)卡模塊(4G/5G)傳輸數(shù)據(jù)。較難題無人駕駛汽車發(fā)生事故時,責(zé)任歸屬的主要爭議點是?A. 車主未及時維護(hù)B. 傳感器受天氣影響C. 開發(fā)者算法缺陷D. 道路標(biāo)識不清晰答案:C解析:教材討論無人駕駛倫理時提到技術(shù)缺陷與責(zé)任界定問題。判斷題(8道)物聯(lián)網(wǎng)的三層架構(gòu)包括感知層、傳輸層和應(yīng)用層。答案: 解析:教材明確分層結(jié)構(gòu)為感知、傳輸、應(yīng)用層。共享單車的電子鎖通過藍(lán)牙實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。答案: 解析:教材指出共享單車使用GPS和窄帶物聯(lián)網(wǎng)模塊。ETC系統(tǒng)使用二維碼技術(shù)進(jìn)行車輛識別。答案: 解析:ETC依賴RFID技術(shù),非二維碼(教材“ETC”部分)。無人駕駛汽車的決策系統(tǒng)負(fù)責(zé)車輛的加速和剎車。答案: 解析:決策系統(tǒng)負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃,執(zhí)行系統(tǒng)控制駕駛動作(教材“無人駕駛”部分)。智慧公交系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸不依賴物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。答案: 解析:教材提到智慧公交使用物聯(lián)網(wǎng)卡模塊傳輸數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧交通中僅用于數(shù)據(jù)采集。答案: 解析:物聯(lián)網(wǎng)還用于數(shù)據(jù)傳輸和應(yīng)用服務(wù)(如導(dǎo)航、支付)。智能紅綠燈的配時策略可以基于實時車流量動態(tài)調(diào)整。答案: 解析:教材提到利用傳感器和云端算法優(yōu)化配時(“拓展”部分)。無人駕駛汽車在暴雨天氣下完全不受影響。答案: 解析:惡劣天氣可能影響傳感器性能(教材未明確支持此說法)。教學(xué)教案設(shè)計總第 16 課時課 題 名 稱 智慧交通學(xué)習(xí)目標(biāo) (包含學(xué)科核心素養(yǎng)) 理解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧交通中的核心作用(如傳感器、GPS、數(shù)據(jù)傳輸) 分析智慧交通系統(tǒng)的三層架構(gòu)(感知層、傳輸層、應(yīng)用層),并能設(shè)計對應(yīng)技術(shù)方案。 調(diào)研國內(nèi)外智慧交通案例,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化本地交通系統(tǒng)設(shè)計方案。 討論智慧交通對隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的潛在挑戰(zhàn)。問 題 類 型 學(xué)生問題 共享單車的電子鎖如何通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)精準(zhǔn)定位和遠(yuǎn)程控制? 無人駕駛汽車的感知系統(tǒng)如何避免惡劣天氣(如暴雨)對傳感器的影響? 智慧公交的車載攝像頭數(shù)據(jù)如何確保不侵犯乘客隱私?學(xué)科問題 1. 物聯(lián)網(wǎng)的感知層、傳輸層、應(yīng)用層在智慧交通中的具體分工是什么? 2. 為什么ETC系統(tǒng)需要射頻識別(RFID)技術(shù)而非二維碼? 3. 如何通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化智能紅綠燈的配時策略?教師問題 1. 若某城市計劃推廣無人駕駛公交,需優(yōu)先解決哪些技術(shù)和社會問題? 2. 智慧交通系統(tǒng)收集的海量數(shù)據(jù)可能被濫用,如何設(shè)計機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全?問題系統(tǒng) (星號標(biāo)出核心問題) 1. 物聯(lián)網(wǎng)的感知層、傳輸層、應(yīng)用層在智慧交通中的具體分工是什么? 2. 為什么ETC系統(tǒng)需要射頻識別(RFID)技術(shù)而非二維碼? 3. 如何通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化智能紅綠燈的配時策略?問題探究流程 導(dǎo)(問題引導(dǎo))、學(xué)(自主探究)、探(合作探究)、測(課堂檢測)、拓(知識拓展)導(dǎo)(問題引導(dǎo)): 教學(xué)情境: 播放視頻“未來城市的一天”:展示無人駕駛公交、智能紅綠燈動態(tài)調(diào)整、共享單車自動調(diào)度等場景。 核心問題: “這些‘未來交通’場景背后有哪些核心技術(shù)支撐?物聯(lián)網(wǎng)如何讓交通更‘智慧’?” 互動活動: “交通黑科技競猜”:展示ETC、共享單車電子鎖等實物圖片,學(xué)生分組猜測其工作原理。 埋下懸念:提問:“如果所有紅綠燈突然失靈,智慧交通系統(tǒng)如何應(yīng)急?” 知識點: 智慧交通的定義與目標(biāo)(教材“探索”部分); 物聯(lián)網(wǎng)在交通中的基礎(chǔ)作用(傳感器、通信、數(shù)據(jù)處理)。 學(xué)(自主探究): 自主探究任務(wù): 任務(wù)1:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解剖 知識點:感知層(傳感器)、傳輸層(4G/5G)、應(yīng)用層(用戶服務(wù))。 活動:根據(jù)教材“做一做”表格,分析共享單車系統(tǒng)的三層架構(gòu): 答案示例: 感知層:GPS定位、電子鎖傳感器; 傳輸層:4G網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)至服務(wù)器; 應(yīng)用層:用戶掃碼解鎖、支付結(jié)算。 任務(wù)2:技術(shù)選型挑戰(zhàn) 知識點:ETC使用RFID而非二維碼的原因(高速通信需求)。 活動:對比RFID與二維碼的優(yōu)缺點,填寫決策矩陣: 答案:RFID支持短程高速通信,適合車輛快速通過場景 三、探(合作探究): 合作探究任務(wù): 任務(wù):未來交通設(shè)計工坊 分組角色:感知工程師(傳感器選型)、通信專家(網(wǎng)絡(luò)設(shè)計)、產(chǎn)品經(jīng)理(用戶體驗)。 環(huán)節(jié)1:智能紅綠燈優(yōu)化 問題:如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決路口擁堵? 答案:路面壓力傳感器監(jiān)測車流量 → 云端算法動態(tài)調(diào)整紅綠燈時長(教材“拓展”部分)。 環(huán)節(jié)2:無人駕駛倫理辯論 辯題: “無人駕駛汽車發(fā)生事故時,責(zé)任應(yīng)歸咎于開發(fā)者、車主還是系統(tǒng)?” 論據(jù)支持(教材“無人駕駛”部分): 正方:開發(fā)者需確保算法安全;反方:車主應(yīng)監(jiān)督系統(tǒng)運行。 四(課堂檢測): 課堂檢測題目設(shè)計: 形式:實時競答 選擇題: 智慧公交的傳輸層技術(shù)是?(答案:B) A. 藍(lán)牙 B. 4G/5G C. RFID 排序題: 共享單車使用流程(答案:掃碼→開鎖→騎行→關(guān)鎖→支付)。 判斷題: ETC系統(tǒng)依賴二維碼技術(shù)。(答案: 使用RFID) 五、拓(知識拓展): 任務(wù)1:智慧停車設(shè)計 場景:設(shè)計基于地磁感應(yīng)的停車場導(dǎo)航系統(tǒng),補(bǔ)全教材“拓展”表格: 答案:地磁感應(yīng)→檢測車位狀態(tài) → App實時顯示空位 → 導(dǎo)航至車位。 任務(wù)2:數(shù)據(jù)安全沙盤推演 問題: “智慧公交的車載攝像頭數(shù)據(jù)若被黑客竊取,可能引發(fā)哪些風(fēng)險?如何防御?” 解決方案:數(shù)據(jù)加密、匿名化處理、權(quán)限分級(呼應(yīng)教材“信息社會責(zé)任”)。板 書 設(shè) 計 智慧交通一、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系 感知層:傳感器(GPS、攝像頭、RFID) → 數(shù)據(jù)采集 傳輸層:4G/5G、Wi-Fi → 數(shù)據(jù)傳輸 應(yīng)用層:導(dǎo)航、支付、調(diào)度 → 用戶服務(wù) 二、典型應(yīng)用 1. 共享單車:GPS定位 + 電子鎖 → 掃碼解鎖 2. ETC:RFID短程通信 → 自動扣費 3. 無人駕駛:感知(雷達(dá))→ 決策(AI)→ 執(zhí)行(控制模塊) 三、倫理挑戰(zhàn) - 數(shù)據(jù)隱私:攝像頭監(jiān)控與匿名化 - 責(zé)任歸屬:無人駕駛事故權(quán)責(zé)劃分教 學(xué) 反 思 智慧交通1 展開更多...... 收起↑ 資源列表 4-3-第十六課-智慧交通.pptx 第十六課課后練習(xí)習(xí)題.docx 問題化教學(xué)教案-16-智慧交通.docx 縮略圖、資源來源于二一教育資源庫