資源簡(jiǎn)介

(共15張PPT)
第2單元 機(jī)器能識(shí)別
項(xiàng)目籌備+第1課 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
八年級(jí) 下冊(cè)
主要內(nèi)容
項(xiàng)目籌備
/01
/02
知識(shí)探究
/03
習(xí)題測(cè)試
/04
小節(jié)回顧
/05
作業(yè)布置
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
項(xiàng)目籌備
1.項(xiàng)目情境
在某些地區(qū)，農(nóng)作物經(jīng)常受到不同蟲害的侵襲，導(dǎo)致產(chǎn)量下降。請(qǐng)同學(xué)們應(yīng)用所學(xué)的生物學(xué)知識(shí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別多種昆蟲，幫助家鄉(xiāng)的農(nóng)民監(jiān)測(cè)農(nóng)作物蟲害情況，減少經(jīng)濟(jì)損失。
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
項(xiàng)目籌備
2.項(xiàng)目任務(wù)
為了解決這個(gè)問題，請(qǐng)你組建一個(gè)小組，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，搭建一個(gè)昆蟲識(shí)別應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)蟲類圖像的分類，識(shí)別需要防范的昆蟲，進(jìn)一步思考用這些知識(shí)可以解決哪些問題？
根據(jù)以下格式，參考范例，完成項(xiàng)目方案。
學(xué)習(xí)知識(shí) 實(shí)施步驟 預(yù)期成果
認(rèn)識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) 認(rèn)識(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型的評(píng)估與部署 搭建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型 用EasyTrain訓(xùn)練LeNet模型 昆蟲數(shù)據(jù)的收集與整理 用MMEdu訓(xùn)練一個(gè)昆蟲識(shí)別模型，完成模型轉(zhuǎn)換并部署 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)（PPT格式）
一個(gè)昆蟲數(shù)據(jù)集（ZIP格式）
能完成模型訓(xùn)練并部署（視頻、模型）
項(xiàng)目報(bào)告（PDF格式）
根據(jù)以下格式，參考范例，完成小組分工。
小組名
姓名 角色 職責(zé)
學(xué)生A 組長(zhǎng) 負(fù)責(zé)項(xiàng)目統(tǒng)籌、監(jiān)督與管理
學(xué)生B 成員 負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)集制作與文檔
學(xué)生C 成員 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練與評(píng)估
學(xué)生D 成員 負(fù)責(zé)模型部署與軟硬件測(cè)試
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
項(xiàng)目籌備
3.匯報(bào)交流
匯報(bào)你們小組想搭建怎樣的一個(gè)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)哪些功能？全體成員上臺(tái)，由一人進(jìn)行匯報(bào)，其他成員可以補(bǔ)充。回答其他小組成員的提問或聽取其他小組的建議并進(jìn)行回應(yīng)。
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
知識(shí)探究
項(xiàng)目子任務(wù)
收集與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)與工具，來為“昆蟲的識(shí)別”作知識(shí)儲(chǔ)備。
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
知識(shí)探究
探究?jī)?nèi)容與要求
（1）方法引導(dǎo)：遵循“概念→應(yīng)用→原理→......”認(rèn)知規(guī)律
（2）主要內(nèi)容：
①人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源？——人工智能發(fā)展歷程
②人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展？——多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
③從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)？——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
知識(shí)探究
知識(shí)習(xí)得
（1）自主閱讀：以書本P38-46為主，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)作補(bǔ)充
（2）知識(shí)梳理：
①1943年提出的“_M-P模型_”模型，解釋了如何通過神經(jīng)元連接與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行邏輯計(jì)算。
②人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展經(jīng)歷了_單層感知機(jī)_、_多層感知機(jī)_、_全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_這幾類發(fā)展。
③深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在將 自動(dòng)提取特征 和 訓(xùn)練模型分類識(shí)別 兩個(gè)步驟融合在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
知識(shí)探究
核心素養(yǎng)培育
（1）學(xué)會(huì)分析:以“昆蟲的識(shí)別”為例，它如何實(shí)現(xiàn)識(shí)別與應(yīng)用？
輔助分析支架：要實(shí)現(xiàn)“昆蟲的識(shí)別”的圖像分類功能，選擇傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)難以實(shí)現(xiàn)，需要使用深度學(xué)習(xí)模型。
（2）學(xué)會(huì)解釋:哪一種人工智能模型更適合項(xiàng)目“昆蟲的識(shí)別”？
輔助分析支架：ImageNet挑戰(zhàn)賽顯示了深度學(xué)習(xí)模型的強(qiáng)大，我們可以考慮采用相關(guān)模型實(shí)現(xiàn)。
（3）對(duì)學(xué)科方法、工具或作品進(jìn)行評(píng)價(jià)反思
請(qǐng)談?wù)勆疃葘W(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器高速運(yùn)算能力的關(guān)系？
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
習(xí)題測(cè)試
根據(jù)你對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解，請(qǐng)?zhí)羁?br/>（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由 、 和 組成。
（2）模型搭建：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不同 之間的 進(jìn)行連接，形成了模型。
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
習(xí)題測(cè)試
參考答案：
（1）輸入層、隱藏層、輸出層。
（2）層、神經(jīng)元。
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
小結(jié)回顧
請(qǐng)同學(xué)按照下列提示進(jìn)行總結(jié)回顧：
1.學(xué)到了哪些知識(shí)與技能？
2.提升了哪些方面的能力？
3.生成了怎樣的觀點(diǎn)？
01 準(zhǔn)備過程
02 整體結(jié)構(gòu)
03 重點(diǎn)說明
04 名詞解釋
作業(yè)布置
1.項(xiàng)目實(shí)施作業(yè)
請(qǐng)各小組對(duì)項(xiàng)目探究的階段成果進(jìn)行整理并提交，整理內(nèi)容：
（1）項(xiàng)目方案與小組分工表
（2）常見深度學(xué)習(xí)工具的優(yōu)勢(shì)比較、使用說明及其評(píng)價(jià)
2.課后挑戰(zhàn)作業(yè)（書本P46“挑戰(zhàn)”部分）

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