資源簡介

(共11張PPT)
第3課 人工智能的技術基礎
思考：回顧第一課人工智能的發展歷史，兩次低谷都是什么原因造成的？
數據
算力
算法
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一、數據
1、什么叫數據？
2、數據在人工智能領域的作用？
小智：我學習了5000張貓咪的照片
小能：我學習了50000張貓咪的照片
誰更聰明？
數據是人工智能的基礎，有了足夠的數據，人工智能就能不斷學習和提高。例如城市的智慧交通管理系統，可以實現對交通流量的預測，交通網絡的控制，密集車流的疏導，如同交通領域的“大腦”。馬路上安裝的自動采集數據的設備，每時每刻都在記錄人、車的通行數據，依據這些數據建立數據模型，實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。
大量的數據可以怎么用？
觀看：《變聰明的“紅綠燈”》
二、算法
思考：什么是算法，算法在人工智能領域內的作用？
算法在人工智能中的應用：推薦算法；熱點算法；路徑算法；殺熟算法……（舉例說明）
算法是人工智能的核心，實現了從數據中發現規律、預測結果和決策的過程。想讓計算機學會像人一樣感知、思考和行動，具有類似人的智能，就要建立合適的算法。
1997年5月，計算機“深藍”以2:1的成績戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，轟動一時。2016年3月，“阿爾法圍棋”與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰，最終“阿爾法圍棋”以4:1的總分獲勝。
三、算力
算力的狹義定義是一臺計算機具備的理論上最大的每秒浮點運算次數（FLOPS）。主要由CPU中的運算器。截至2023年，中國算力總規模達到197EFLOPS，位居全球第二。
但是，在AI時代計算機還有要數據存儲與訪問能力、與外界的數據交換能力、數據顯示與學習能力等。而這少不了GPU的功勞。
三、算力
《顯卡是如何工作的》
隨著視頻、游戲等行業的發展，圖形處理器的并行計算特征能更好地適應人工智能算法大數據并行計算的要求，和CPU一起為人工智能提供更加強大的算力。人們開始研發人工智能專用芯片。它們普遍具有成本低、性能高、功耗低的特點。
未來之爭在芯片之爭
GPU
上機練習
1.上網查找資料，了解超級計算機的發展現狀；
2.上網了解我國芯片的發展現狀
3.了解出行導航的原理，并探索它所涉及三大技術基礎的具體情況。

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