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2024學年第二學期浙江省名校協作體聯考參考答案
高二年級技術學科
第一部分信息技術（共50分）
一、選擇題（本大題共12題，每題2分，共24分。每小題給出的四個選項中，只有一個符合題目要求）
12
34
5
6
7
89
101112
AB
A
B
D
D
B
AD
D
二、非選擇題（本大題共3小題，第13題8分，第14題9分，第15題9分，共26分）
13.(1)①iI=n/∥i
(2分)
②divisors(dsum)=i
(2分)
③[i,dsum]或(i,dsum)
(2分)
(2)4
(2分)
14.(1)96
(1分)
(2)①AC
(2分)
②s+=cj[m]或s=s+cj[m]或其他等價答案
(2分)
(3)①df2[d2.總分>=score]或d2[df2["總分"]>=score]
(2分)
②df3.班級或df3["班級"]
(1分)
③df3.總分或df3["總分"門
(1分)
15.(1)40-45:空閑
(1分)
(2)①[0，False,block[2],st-1]
(2分)
②block[0]=id
(2分)
③np_id+=1
(2分)
(3)ed block[3]
(2分)
2024學年第二學期浙江省名校協作體聯考參考答案
高二年級通用技術學科
第二部分通用技術（共50分）
一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個備選項中只有一個符
合題目要求的，不選、多選、錯選均不得分)
題號
16
17
1819
2021
22
23
24
25
26
27
答案
B
D
D
C
A
B
C
C
BA
二、非選擇題（本大題共3小題，第13小題8分，第14小題10分，第15小題8分，共26分）
28.(1)B
（單選，2分)
(2)C(單選，2分)
(3)ABC
(全對得2分，錯選漏選不得分)
(4)
C
(單選，2分)
29.(1)BC
(全對得2分，錯選漏選不得分)
(2)設計草圖(6分)
①燈罩可連續翻轉
-2分
②燈罩可在范圍內任意角度固定
一2分（未實現0~180°限位扣1分）
③結構與燈罩連接合理
-1分：結構與立柱連接合理—1分
(3)尺寸標注(2分)
①翻轉0°-180°；②與燈罩連接b處直徑22：③其他任意合理尺寸
以上三個尺寸標注兩處及以上即可得2分，標注一處得1分。
30.(1)B(單選，2分)：(2)ACBA(全對得2分，選對23個得1分，否則不得分)：
(3)AD(全對得2分，錯選、漏選不得分)；(4)C(1分)，D(1分)。高二年級技術學科
考生須知：
1.本卷滿分100分，考試時間90分鐘：
2.答題前，在答題卷指定區域填寫學校、班級、姓名、試場號、座位號及準考證號：
3.所有答案必須寫在答題卷上，寫在試卷上無效：
4.考試結束后，只需上交答題卷。
第一部分信息技術（共50分)
一、選擇題（本大題共12題，每題2分，共24分。每小題給出的四個選項中，只有一個符合
題目要求)
閱讀下列材料，回答第1至3題：
某醫療中心引入了智能健康監測系統，該系統通過可穿戴設備收集患者的生理數據，如心率、
血壓值和睡眠質量等實時監控患者的健康狀況。通過文字、圖像等形式呈現體質健康狀況，進而
優化治療方案和提高患者護理質量。
1.下列關于數據、信息和知識的說法，不正確的是
A.系統中的數據均是結構化數據
B.可穿戴設備收集的血壓值是數據的表現形式之一
C.數據的客觀性為醫療診斷提供了可靠的依據
D.通過分析血糖水平數據得出糖尿病管理策略，這是知識的體現
2.下列關于大數據及數據處理的說法，正確的是
A.系統收集的數據均為靜態數據
B.處理大數據時更加注重數據的相關性
C.處理大數據一般采用并行思想
D.系統分析的是全體數據，要求每個數據準確無誤
3.下列關于保障患者數據安全的措施，合理的是
A.定期備份患者數據
B.保護數據的安全不需要保護存儲數據的介質
C.將患者數據隨意分享給其他醫療機構D.將未經加密的患者數據存儲在公共云服務器上
閱讀下列材料，回答第4至5題：
智能健康監測系統還附有其他功能：電子病歷功能，可存儲患者的病歷信息：疾病診斷輔助
功能，可根據患者的癥狀和檢查結果，給醫生提供診斷建議；醫療影像分析功能，利用深度學習
算法對醫學影像進行自動識別和分析，準確識別病變等。
4.下列關于信息編碼的說法，正確的是
A.系統中的數據以二進制或十六進制形式存儲
B.醫療影像數字化的過程，一般需要經過采樣、量化與編碼
C.電子病歷用中英文結合來描述病情，每個字符均占1字節
D.位深度為8位的數字化醫療影像，其量化值取值范圍為0~256
5.下列關于人工智能在醫療領域的應用說法，正確的是
A.智能醫療輔助系統可以完全替代醫生進行診斷和治療
B.利用深度學習算法提升醫療水平，屬于行為主義人工智能的應用
C.電子病歷管理、疾病診斷輔助、醫療影像分析等均屬于人工智能的應用
D.人工智能在醫療領域有很大的潛力，同時存在數據安全和隱私保護等問題

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