資源簡介

非選擇題專項(二)
二、非選擇題(本大題共3小題，其中第13題7分，第14題10分，第15題9分，共26分)
13.某小區停車管理系統的一個子功能是完成業主車輛進出識別與控制(業主車牌保存在數據庫內)。車輛入場時通過傳感器捕獲并識別車牌，如果是業主，顯示屏顯示車牌號碼和歡迎進入信息，系統打開閘機，然后傳輸相關數據到Web服務器，保存至數據庫。車輛出場時完成車牌識別、計時、計費，客戶完成付費后系統打開閘機。請回答下列問題。
(1)在搭建“車輛進出識別系統”的過程中，下列說法正確的是________。(多選，填字母，選對得2分，漏選得1分，錯選不得分)
A.工作人員駕駛車輛檢測系統是否正常運行，屬于系統測試中的動態測試。
B.決定該系統采用SQLite數據庫屬于搭建信息系統過程中的詳細設計階段
C.對搭建該信息系統所需的費用進行評估，屬于可行性分析
D.智能終端可借助IoT模塊通過無線網絡和服務器進行數據傳輸
(2)下列功能需要在智能終端程序中實現的是________。(多選，填字母，選對得2分，漏選得1分，錯選不得分)
A.車牌的捕獲 B.發送開閘指令到控制器
C.處理瀏覽器訪問請求 D.數據庫讀寫
(3)Web服務器端部分程序如下。假設車牌是“浙ABC520”的車輛在時間值是“185”的時刻進場，那么智能終端向Web服務器上傳數據的URL是http：∥____________________________________________________________________。
app ＝ Flask(_ _name_ _)
@app.route('/ey'， methods＝['GET'])
def query()：
　 car ＝ request.args.get(″c″)
　 time ＝ request.args.get(″t″)
　 flag ＝ request.args.get(″f″)
　 if flag ＝＝ ″in″ ：
　　 #車輛入場。保存車牌信息car和入場時刻信息time到數據庫， 代碼略
　 elif flag ＝＝ ″out″ ：
　　　#車輛出場。從數據庫讀取車牌car的入場時間， 根據出、入場時間計算停車費
　 #并將時長、車費、車牌等信息返回給智能終端顯示給客戶， 代碼略
　 #服務器其他功能， 代碼略
if _ _name_ _ ＝＝'_ _main_ _' ：
　 app.run(host ＝ ″192.168.13.5″， port ＝ 8080)
(4)系統搭建完成后，王先生駕駛車輛駛入該停車場，顯示屏顯示車牌號碼，提示歡迎進入的信息，但道閘卻未打開，可能的原因是　　　　。(單選，填字母)
A.Web服務器與數據庫連接異常
B.智能終端未對控制器發送相應要求
C.車牌數據未保存到數據庫
14.為研究某項疾病與年齡的關系，某醫院對以前的診斷記錄進行整理和分析，整理部分數據如圖a所示。
姓名 年齡 疾病
畢蘊琪 52 疾病A
蔡丹婷 26歲 疾病D
蔡偉劍 十四歲 疾病E
陳芝伊 78 疾病B
丁佳菲 35 疾病A
…… …… ……
圖a
圖b
(1)觀察圖a所示數據，發現年齡列數據格式不一致為了便于數據分析，下列操作合適的是________(單選，填字母)。
A.刪除“年齡”列數據
B.將“年齡”列含有中文字的記錄刪除
C.將“年齡”列數據轉為文本類型
D.將“年齡”列含有中文字的記錄修改為只包含數字的年齡
(2)將數據整理好后，為了統計0～18、19～35、36～60、61以上(含61)四個年齡段的某疾病患病人數占該疾病總患病人數的比例，并繪制如圖b示圖表，編寫如下Python程序，請在劃線處填入合適代碼。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df ＝ pd.read_excel('data.xlsx')
tp ＝ input('請輸入疾病類型：')
df1 ＝ ①　　　　　#篩選tp疾病的數據
count ＝ [0] * 4
for i in df1.index：
　 age ＝ df.at[i， '年齡']
　 if　　②　　　　 ：
　 count[0] ＋＝ 1
　 elif age <＝ 35：
　 count[1] ＋＝ 1
　 elif age <＝ 60：
　 count[2] ＋＝ 1
　 else：
　 count[3] ＋＝ 1
x ＝ ['0－18'， '19－35'， '36－60'， '61以上']
y ＝ []
for i in range(4)：
　 y.append(③　　　　)
plt.bar(x， y)　#顯示不同年齡段患該病的人數百分比
#設置圖表其他參數，代碼略
(3)觀察圖b，“疾病A”患病比例最大的年齡段為　　　　。
(4)若想獲取61歲及以上的人群中，患病率最高的10種疾病，編寫如下程序。
def get_head10(df， age)：
　
　 return df.疾病.head(10)
print(get_head10(df， 61))
上述程序段中方框處可選代碼為：①df ＝ df.sort_values(″年齡″， ascending＝False)　②df ＝ df[df.年齡>＝age]　③df ＝ df.groupby(″疾病″， as_index＝False).count()
則加框處應填代碼的順序依次為　　　　(單選，填字母)
A.①②③ B.①③②
C.②①③ D.②③①
15.外賣配送。在一條筆直的大街上，某騎手接了若干個外賣單(均已準備就緒)。騎手配送原則如下：
(1)若當前沒有配送任務，優先配送離當前位置最近距離的單子
(2)若在配送中，則當前配送線路不可更改，但可以接沿途的新單，或送達沿途目的地的其他已接單子。
(3)當前單子配送完成后，優先配送手中最早接下的外賣單。例如有下列單子，騎手初始坐標為2。
外賣單 A B C D
起始坐標 1 4 15 25
終點坐標 20 16 10 10
配送過程為：先配送A，線路1→20，途中取到B、C，并順利完成配送B；A完成后配送C，C完成后取送D。
根據上述算法編寫了Python程序，配送完全部單子，回答下列問題：
(1)按圖所示的數據，若騎手初始坐標為2，則把D單子送達時騎手共經過的路程為________。
(2)騎手身上沒有外賣時，尋找距離最近單子的函數如下：
def find(a，pos)：　#列表a存儲外賣配送單，pos　為當前坐標
　 k＝－1
　 for i in range(len(a))：
　 if flag[i]＝＝False ： #該單子未派送
　　　　 if　　　　　　　：
　　　　 k＝i
　 return k
劃線處應該填入的代碼是(單選)：
A.k＝＝－1 or abs(a[k][1]－pos)> abs(a[i][1]－pos)
B.k＝＝－1 and abs(a[k][1]－pos)> abs(a[i][1]－pos)
C.k＝＝－1 or a[k][1]－pos> a[i][1]－pos
D.k＝＝－1 or 2*pos> abs(a[i][1]－ a[k][1])
(3)請在劃線處填入合適的代碼，使程序完整。
#生成配送單，存在列表 a。a[i]包含 4 項，a[i][0]為單號、a[i][1]為起始坐標、a[i][2]為終點坐標、a[i][3] 初值為－1，代碼略
flag＝[False]*len(a)
pos＝i＝0
head＝p＝－1
while i　 if head＝＝－1：　#當前手中沒有外賣單子
　　 t＝find(a，pos)
　　 if t！＝－1：　#找到符合條件的單子，處理后開始配送
　　　 ①　　　　
　　　 p＝head
　　　 flag[t]＝True
　　　 pos＝a[t][1]
　　 print(a[t][0]，″單開始配送″)
　else：
　　 for j in range(len(a))：　#尋找可順路帶上加入配送的單子
　　　 if flag[j]＝＝False ：
　　　　　 st＝ a[head][1]；ed＝ a[head][2]
　　　　　 if min(st，ed)<＝a[j][1]<＝max(st，ed)：　#中途加入配送
　　　　　　 a[p][3]＝j
　　　　　　 flag[j]＝True
　　　　　 　p＝a[p][3]
　pre＝head；p＝a[head][3]
　while p！＝－1：　#尋找當前身上是否有順路可送達的單子
　　 t1＝②　　　　　#檢驗該單子是否與當前路徑同方向
　　 pos2＝ a[head][2]
　　 if t1>0 and min(pos，pos2)<＝a[p][2]<＝max(pos，pos2)：
　　　 a[pre][3]＝a[a[pre][3]][3] #送達后在鏈表中刪除
　　　 i＋＝1
　　　 print(a[p][0]，″單子順帶完成″)
　　　 ③　　　　
　　 else：
　　　 pre＝p
　　　 p＝a[p][3]
　　i＋＝1
　　print(a[head][0]，″單子完成配送，共完成″，i，″單″)
　　pos＝a[head][2]
　　head＝a[head][3]
　　p＝pre
非選擇題專項(二)
13.(1)ACD　(2)AB　(3)192.168.13.5：8080/ey？c＝浙 ABC520&t＝185&f＝in　(4)B　
解析　(1)B選項選擇數據屬于概要設計。(2)智能終端可以實現數據的采集、傳輸，也可以向執行器發送指令。(3)略。(4)執行器壞或者沒有接收到指令。
14.(1)D　(2)①df[df.疾病＝＝tp]
②age<＝18　③count[i]/sum(count)*100或count[i]/len(df1)*100　(3)0－18　(4)D
解析　本題考查Pandas數據處理。(1)略。(2)①在df中查找符合條件df['疾病']＝＝tp的記錄。②count數組統計各個年齡段的人數。③圖表顯示不同年齡段患該病的人數百分比，將各個年齡人數占該疾病類型的人數百分比。(3)略。(4)數據處理的順序是：篩選、分組統計、排序(降序)。若要統計患病率，需按疾病類型進行分組統計，形成如圖所示數據。其中姓名列和年齡列為統計的人數，若要找出人數最多的需按其中一個關鍵字進行降序排列。
疾病 姓名 年齡
0 疾病A
1 疾病B
2 － － －
疾病F
15.(1)60　(2)A　(3)①head＝t　②(a[head][2]－a[head][1])*(a[p][2]－a[p][1])或(a[head][2]－a[head][1])/(a[p][2]－a[p][1])　③p＝a[pre][3]
解析　(1)根據配送順序，表達式(2－1)＋(20－1)＋(20－10)＋(25－10)＋(25－10)＝60。(2)在沒有配送單時能獲得配送單，所以兩個條件是或者的關系，索引i比k距離更近的關系表達為abs(a[k][1]－pos)>abs(a[i][1]－pos)。(3)①找到第1個配送的單子，需更新頭指針的值；②路徑的方向相同，兩個單子起點減去終點結果相乘為正值。③刪除鏈表節點后，相應節點指針值的更新。(共19張PPT)
非選擇題專項(二)
第四部分　考前題型特訓
二、非選擇題(本大題共3小題，其中第13題7分，第14題10分，第15題9分，共26分)
13.某小區停車管理系統的一個子功能是完成業主車輛進出識別與控制(業主車牌保存在數據庫內)。車輛入場時通過傳感器捕獲并識別車牌，如果是業主，顯示屏顯示車牌號碼和歡迎進入信息，系統打開閘機，然后傳輸相關數據到Web服務器，保存至數據庫。車輛出場時完成車牌識別、計時、計費，客戶完成付費后系統打開閘機。請回答下列問題。
(1)在搭建“車輛進出識別系統”的過程中，下列說法正確的是　　　　。(多選，填字母，選對得2分，漏選得1分，錯選不得分)
A.工作人員駕駛車輛檢測系統是否正常運行，屬于系統測試中的動態測試。
B.決定該系統采用SQLite數據庫屬于搭建信息系統過程中的詳細設計階段
C.對搭建該信息系統所需的費用進行評估，屬于可行性分析
D.智能終端可借助IoT模塊通過無線網絡和服務器進行數據傳輸
(2)下列功能需要在智能終端程序中實現的是　　　　。(多選，填字母，選對得2分，漏選得1分，錯選不得分)
A.車牌的捕獲 B.發送開閘指令到控制器
C.處理瀏覽器訪問請求 D.數據庫讀寫
(4)系統搭建完成后，王先生駕駛車輛駛入該停車場，顯示屏顯示車牌號碼，提示歡迎進入的信息，但道閘卻未打開，可能的原因是　　　　。(單選，填字母)
A.Web服務器與數據庫連接異常
B.智能終端未對控制器發送相應要求
C.車牌數據未保存到數據庫
答案　(1)ACD　(2)AB　(3)192.168.13.5：8080/ey？c＝浙 ABC520&t＝185&f＝in　(4)B　
解析　(1)B選項選擇數據屬于概要設計。(2)智能終端可以實現數據的采集、傳輸，也可以向執行器發送指令。(3)略。(4)執行器壞或者沒有接收到指令。
14.為研究某項疾病與年齡的關系，某醫院對以前的診斷記錄進行整理和分析，整理部分數據如圖a所示。
姓名 年齡 疾病
畢蘊琪 52 疾病A
蔡丹婷 26歲 疾病D
蔡偉劍 十四歲 疾病E
陳芝伊 78 疾病B
丁佳菲 35 疾病A
…… …… ……
圖a
圖b
(1)觀察圖a所示數據，發現年齡列數據格式不一致為了便于數據分析，下列操作合適的是　　　　(單選，填字母)。
A.刪除“年齡”列數據
B.將“年齡”列含有中文字的記錄刪除
C.將“年齡”列數據轉為文本類型
D.將“年齡”列含有中文字的記錄修改為只包含數字的年齡
(2)將數據整理好后，為了統計0～18、19～35、36～60、61以上(含61)四個年齡段的某疾病患病人數占該疾病總患病人數的比例，并繪制如圖b示圖表，編寫如下Python程序，請在劃線處填入合適代碼。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df ＝ pd.read_excel('data.xlsx')
tp ＝ input('請輸入疾病類型：')
答案　(1)D　(2)①df[df.疾病＝＝tp] ②age<＝18　③count[i]/sum(count)*100或count[i]/len(df1)*100　(3)0－18　(4)D
解析　本題考查Pandas數據處理。(1)略。(2)①在df中查找符合條件df['疾病']＝＝tp的記錄。②count數組統計各個年齡段的人數。③圖表顯示不同年齡段患該病的人數百分比，將各個年齡人數占該疾病類型的人數百分比。(3)略。(4)數據處理的順序是：篩選、分組統計、排序(降序)。若要統計患病率，需按疾病類型進行分組統計，形成如圖所示數據。其中姓名列和年齡列為統計的人數，若要找出人數最多的需按其中一個關鍵字進行降序排列。
疾病 姓名 年齡
0 疾病A
1 疾病B
2 － － －
疾病F
15.外賣配送。在一條筆直的大街上，某騎手接了若干個外賣單(均已準備就緒)。騎手配送原則如下：
(1)若當前沒有配送任務，優先配送離當前位置最近距離的單子
(2)若在配送中，則當前配送線路不可更改，但可以接沿途的新單，或送達沿途目的地的其他已接單子。
(3)當前單子配送完成后，優先配送手中最早接下的外賣單。例如有下列單子，騎手初始坐標為2。
外賣單 A B C D
起始坐標 1 4 15 25
終點坐標 20 16 10 10
答案　(1)60　(2)A　(3)①head＝t　②(a[head][2]－a[head][1])*(a[p][2]－a[p][1])或(a[head][2]－a[head][1])/(a[p][2]－a[p][1])　③p＝a[pre][3]
解析　(1)根據配送順序，表達式(2－1)＋(20－1)＋(20－10)＋(25－10)＋(25－10)＝60。(2)在沒有配送單時能獲得配送單，所以兩個條件是或者的關系，索引i比k距離更近的關系表達為abs(a[k][1]－pos)>abs(a[i][1]－pos)。(3)①找到第1個配送的單子，需更新頭指針的值；②路徑的方向相同，兩個單子起點減去終點結果相乘為正值。③刪除鏈表節點后，相應節點指針值的更新。

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