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(共43張PPT)
浙江省普通高校招生選考科目仿真模擬卷(十)
一、選擇題(本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分)
1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)、信息的說(shuō)法，正確的是(　　)
A.數(shù)字和數(shù)值都是可以進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算的數(shù)據(jù)
B.單純的數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的，必須經(jīng)過(guò)解釋，數(shù)據(jù)才變得有意義
C.信息具有價(jià)值性，對(duì)于不同的人群、不同的時(shí)間，其價(jià)值是相同的
D.盡管同一信息可以依附于不同的載體，但人們獲取信息的途徑與方法是相同的
B
解析　本題考查了數(shù)據(jù)與信息相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。A選項(xiàng)數(shù)值用來(lái)表示量的大小，可以運(yùn)算，而數(shù)字只是記數(shù)的符號(hào)。
C
2.下列關(guān)于人工智能的說(shuō)法，正確的是(　　)
A.深度學(xué)習(xí)需要事先手工構(gòu)造知識(shí)庫(kù)
B.聯(lián)結(jié)主義人工智能包含知識(shí)庫(kù)和推理引擎兩部分
C.人工智能技術(shù)可應(yīng)用于機(jī)器翻譯和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域
D.依賴于專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)屬于跨領(lǐng)域人工智能
解析　A選項(xiàng)深度學(xué)習(xí)不需要事先手工構(gòu)造知識(shí)庫(kù)；B選項(xiàng)符號(hào)主義需手工構(gòu)造知識(shí)庫(kù)和推理引擎；D選項(xiàng)依賴于專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)的人工智能被稱為領(lǐng)域人工智能。
閱讀下列材料，回答第3至5題。
智慧食堂系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各類餐飲場(chǎng)所，如一些大型餐飲企業(yè)和校園食堂、超市等，消費(fèi)者可以通過(guò)“在線訂餐”、“智能取餐”、“自助結(jié)賬”等服務(wù)減少排隊(duì)等待時(shí)間；管理者可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，調(diào)整菜品和服務(wù)，同時(shí)可對(duì)食品的保質(zhì)期、溫度、濕度等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保食品質(zhì)量和安全。其中服務(wù)器的主要配置為：
CPU 內(nèi)存 硬盤(pán) 操作系統(tǒng)
八核2.3GHz 16GB 4TB Windows
D
3.下列關(guān)于該信息系統(tǒng)的組成和應(yīng)用說(shuō)法，正確的是(　　)
A.Windows 屬于該系統(tǒng)的應(yīng)用軟件
B.該系統(tǒng)中的用戶指的是消費(fèi)者和收銀員
C.該系統(tǒng)中的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)都屬于軟件
D.網(wǎng)絡(luò)故障會(huì)造成消費(fèi)者無(wú)法正常訂餐，說(shuō)明該信息系統(tǒng)對(duì)外部環(huán)境有依賴性
解析　C選項(xiàng)該系統(tǒng)中的服務(wù)器指提供系統(tǒng)服務(wù)的硬件和軟件。
A
解析　A選項(xiàng)保留離職員工的賬號(hào)不利于信息的保密。
B
解析　B選項(xiàng)顯示取餐信息屬于數(shù)據(jù)的輸出。
A
6.小林要錄制一段長(zhǎng)度為60秒鐘的雙聲道音頻，他選取的采樣頻率是44.1 kHz、量化位數(shù)是16bit。關(guān)于該音頻文件，下列說(shuō)法正確的是(　　)
A.在未壓縮的情況下，該音頻文件容量約為10 MB
B.錄制是一個(gè)將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)成模擬音頻的過(guò)程
C.在錄制時(shí)選取其他采樣頻率對(duì)音頻品質(zhì)不會(huì)有影響
D.16位量化參數(shù)可以對(duì)0～216范圍的數(shù)值進(jìn)行量化
解析　B選項(xiàng)是模擬音頻轉(zhuǎn)數(shù)字信號(hào)。C選項(xiàng)采樣頻率與量化位數(shù)對(duì)音頻品質(zhì)有影響。D選項(xiàng)16位量化參數(shù)為0至216－1。
A
7.某算法流程圖如圖所示，已知 randint(0，10)函數(shù)可以產(chǎn)生閉區(qū)間[0，10]內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)，執(zhí)行完該流程圖后，輸出結(jié)果可能是(　　)
A.6 6 6 6 6 B.10 12 16 18 22
C.0 2 4 5 8 D.12 8 10 16 20
解析　本題考查流程圖的閱讀與理解。分析流程圖知：a數(shù)的范圍是[0，20]內(nèi)的偶數(shù)，B選項(xiàng)出現(xiàn)了22，C選項(xiàng)出現(xiàn)奇數(shù)5，都可以排除。當(dāng)i是偶數(shù)時(shí)直接輸出a的值，當(dāng)i時(shí)奇數(shù)時(shí)b保存了前一個(gè)a的值，當(dāng)前a的值比b的值大才有可能輸出，否則i的值不變，且也不輸出。因此奇數(shù)位是遞增(或非遞減)的偶數(shù)，偶數(shù)位只需偶數(shù)即可。D選項(xiàng)中10的值比12小，也不可能。
C
解析　A選項(xiàng)中序遍歷該樹(shù)可以得到。B選項(xiàng)后序遍歷該樹(shù)可以得到。D選項(xiàng)前序遍歷該樹(shù)可以得到。
C
9.采用冒泡排序算法對(duì)數(shù)據(jù)序列“7，3，8，2，1，9”進(jìn)行排序，第一輪排序后的結(jié)果為“3，7，2，1，8，9”，則完成整個(gè)排序需要交換的次數(shù)是(　　)
A.6次 B.7次 C.8次 D.9次
解析　本題考查冒泡排序的算法思想。從第一輪排序后的結(jié)果來(lái)看，實(shí)現(xiàn)從前往后升序排列，只要找出序列中的逆序?qū)Γ涂梢耘袛嘟粨Q次數(shù)。7和后面的3，2，1是逆序?qū)Γ?和2，1是逆序?qū)Γ?和2，1是逆序?qū)Γ?和1是逆序?qū)Γ灿?組逆序?qū)Α?br/>答案　B
解析　本題考查數(shù)組基本操作以及桶的思想。b數(shù)組存儲(chǔ)0～9每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)，c數(shù)組存儲(chǔ)每個(gè)數(shù)字在數(shù)組中的名次。下一組數(shù)字的排名為當(dāng)前數(shù)字排名加上當(dāng)前數(shù)字的數(shù)量，執(zhí)行c[i]＝b[i－1]＋c[i－1]，對(duì)名次進(jìn)行累加。最后輸出100個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)的在此數(shù)組的名次，由于名次從1計(jì)數(shù)，而c數(shù)組每個(gè)元素初始值為0，故輸出時(shí)每個(gè)名次加1。
答案　C
解析　遍歷字符串s，隨機(jī)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，元素入棧，否則出棧。C選項(xiàng)元素D第1個(gè)出棧，則棧內(nèi)還有ABC，元素A不可能在元素B之前出棧。
12.使用列表d模擬結(jié)構(gòu)(節(jié)點(diǎn)數(shù)大于0)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)區(qū)域和指針區(qū)域，h為頭指針，如圖a所示。現(xiàn)要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)區(qū)域中數(shù)值為偶數(shù)的節(jié)點(diǎn)，結(jié)果如圖b所示。實(shí)現(xiàn)該功能的程序段如下：
A
解析　原鏈表20→15→24→23→42，刪除后15→23，把數(shù)值為偶數(shù)的節(jié)點(diǎn)刪除了。當(dāng)前節(jié)點(diǎn)p遍歷整個(gè)鏈表每節(jié)點(diǎn)，因此①為p！＝－1。語(yǔ)句h＝d[h][1]的功能是刪除頭節(jié)點(diǎn)，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)為偶數(shù)，因此②為d[p][0]%2＝＝0。若不是頭節(jié)點(diǎn)，用d[q][1]＝d[p][1]實(shí)現(xiàn)刪除當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。
二、非選擇題(本大題共3小題，其中第13題9分，第14題8分，第15題9分，共26分)
13.小明做了一個(gè)“搭建樓道燈光控制系統(tǒng)”的實(shí)驗(yàn)，通過(guò)該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)樓道LED燈的控制。當(dāng)樓道內(nèi)有人且光線不足時(shí)，樓道LED燈開(kāi)啟，持續(xù)固定時(shí)間后關(guān)閉燈光。該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖如圖所示，傳感器采集的數(shù)據(jù)由智能終端通過(guò)IoT模塊發(fā)送至Web服務(wù)器。
請(qǐng)回答下列問(wèn)題：
答案　(1)
(2)①last＝new　②/input 不會(huì)　(3)LED 燈(或執(zhí)行器)故障或 LED 燈(或執(zhí)行器)與智能終端連接有問(wèn)題或人體紅外傳感器故障或人體紅外傳感器與智能終端連接有問(wèn)題
解析　本題考查信息系統(tǒng)搭建及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)相關(guān)知識(shí)。(1)LED 燈是執(zhí)行器，通過(guò)接收智能終端傳輸過(guò)來(lái)的信號(hào)決定是否執(zhí)行，光敏傳感器、人體紅外傳感器是信息采集設(shè)備，把采集到的信號(hào)通過(guò)智能終端、 IoT 模塊、 網(wǎng)絡(luò)傳輸給服務(wù)器；(2)①通過(guò)代碼“elif new－ last>h： ”可知，LED 燈開(kāi)啟時(shí)，要記下開(kāi)啟時(shí)的時(shí)間，即 last＝new；②通過(guò)代碼“@app.route('/input') ”設(shè)定的路由可知，此處填寫(xiě)/input；紅外值為 1 且光線值小于 200 時(shí)才打開(kāi) LED 燈，此處 URL 中傳遞的紅外值 peo＝0，故 LED 燈不會(huì)開(kāi)啟；(3) 系統(tǒng)搭建完成后，運(yùn)行一段時(shí)間，且打開(kāi)瀏覽器查看樓道實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)頁(yè)面上顯示的光線值正常，故程序和光敏傳感器出現(xiàn)問(wèn)題的可能性不大， 出現(xiàn)問(wèn)題的應(yīng)該是執(zhí)行器出現(xiàn)故障或執(zhí)行器與智能終端 連接出現(xiàn)故障，或人體紅外傳感器出現(xiàn)故障或人體紅外傳感器與智能終端連接出現(xiàn)故障。
14.小林收集了各地市各年份檢測(cè)的 PM2.5 濃度值保存于Excel文件“PM2.5.xlsx”中，部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖 a 所示。小林使用Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)回答以下問(wèn)題。
圖a
圖b
劃線部分語(yǔ)句可以是　　　　(注：全部選對(duì)的得2分，選對(duì)但不全的得1分，不選或有選錯(cuò)的得0分)
A.df[df[″地區(qū)名稱″] ＝＝ city] B.df[df[″地區(qū)名稱″]] ＝＝ city
C.df[df.地區(qū)名稱 ＝＝ city] D.df[df.″地區(qū)名稱″]] ＝＝ city
(2)對(duì)于圖a所示的原始數(shù)據(jù)，小林刪除“地區(qū)編碼”、“指標(biāo)名稱”、“計(jì)量單位”等對(duì)后面統(tǒng)計(jì)無(wú)用的數(shù)據(jù)列，在同一個(gè)地市中取歷次PM2.5濃度檢測(cè)值最高的值，最后按PM2.5升序排序數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果如圖c所示。
df ＝ pd.read_excel(″PM2.5.xlsx″)
df ＝ df.drop([″指標(biāo)名稱″， ″地區(qū)編碼″， ″計(jì)量單位″]， axis＝1 )　#刪除“地區(qū)編碼”、“指標(biāo)名稱”、“計(jì)量單位”數(shù)據(jù)列
dfg ＝　　　　　#同一個(gè)地市取PM2.5濃度最高的值
dfg ＝ dfg.sort_values(″PM2.5″， ascending＝True) #按PM2.5的值升序排序
print(dfg.tail(5))
對(duì)于整理后的數(shù)據(jù)，則劃線處空應(yīng)填寫(xiě)的語(yǔ)句是　　　　(單選，填字母)
A.df.groupby(″PM2.5″).max() B.df.groupby.地區(qū)名稱.max()
C.df.sort_values(″PM2.5″).max() D.df.groupby(″地區(qū)名稱″).max()
(3)將排序后的數(shù)據(jù)分別取 PM2.5 檢測(cè)值最高和最低的五行數(shù)據(jù)合并成新的 DataFrame 對(duì)象后繪制成柱形圖如圖d 所示。請(qǐng)將程序補(bǔ)充完整。
圖d
答案　(1)AC　(2)D　(3)①df2.index ②df2[″PM2.5″][i]
解析　本題考查Pandas數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識(shí)。(1)將“地區(qū)名稱”符合條件的數(shù)據(jù)行篩選出來(lái)。(2)同一個(gè)地市中取PM2.5濃度值最高的數(shù)據(jù)可以用分組函數(shù)groupby()和求最大值函數(shù)max()實(shí)現(xiàn)。A選項(xiàng)分組依據(jù)不對(duì)。B選項(xiàng)的函數(shù)格式不對(duì)。C選項(xiàng)是按PM2.5先升序排序，然后求所有數(shù)據(jù)中的最大值，此時(shí)PM2.5最大值只有一個(gè)數(shù)據(jù)，無(wú)法求出各個(gè)地市的最大值。(3)①plt.bar()函數(shù)繪制柱形圖需要兩個(gè)參數(shù)：x軸數(shù)據(jù)和y軸數(shù)據(jù)(每個(gè)x對(duì)應(yīng)的縱軸數(shù)據(jù))，由題中圖c和圖d可知，橫坐標(biāo)是各個(gè)地區(qū)的名稱，而由于數(shù)據(jù)框df2是分組后的結(jié)果，地區(qū)名稱列已經(jīng)成為索引列。②空由程序和標(biāo)簽的效果圖可知df2.index[i]取出了每行數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)值，對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值是df2[″PM2.5″][i]。
15.某工廠加工四種產(chǎn)品，編號(hào)依次為 1～4，其中產(chǎn)品 1 用于生產(chǎn)產(chǎn)品 2，產(chǎn)品 2 用于生產(chǎn)產(chǎn)品 3，產(chǎn)品 3 用于生產(chǎn)產(chǎn)品 4，這四種產(chǎn)品的日產(chǎn)量分別為 100，100，100，50。四種產(chǎn)品的現(xiàn)存量(第 0 天)依次為 46，20，0，0，則各產(chǎn)品第 1 天存量依次為 100，46，20，0。現(xiàn)工廠需要完成一個(gè)固定訂單：在第 4 天交付 100 件產(chǎn)品 4。在完成此訂單期間，工廠陸續(xù)收到了不少臨時(shí)訂單，臨時(shí)訂單規(guī)定當(dāng)天下單且當(dāng)天交付，例如第 2 天接到臨時(shí)訂單：交付 50 件產(chǎn)品 1。若第 2 天交付 50 件產(chǎn)品 1不影響固定訂單的按期交付，則工廠接單，否則工廠拒單。
訂單單號(hào) 產(chǎn)品編號(hào) 交付數(shù)量 下單時(shí)間
No1 1 10 第1天
No2 3 16 第2天
No3 3 50 第3天
No4 2 100 第4天
答案　(1)No1，No2，No4　(2)1　(3)①wz＝z*4＋x－1　②y＝y(tǒng)－(g－prnum[x])　③n＝len(data)
解析　(1)根據(jù)各產(chǎn)品第0天的存量和日產(chǎn)量，可以繪制出后續(xù)天數(shù)的存量數(shù)據(jù)圖：
天數(shù) 產(chǎn)品1 產(chǎn)品2 產(chǎn)品3 產(chǎn)品4
第0天 46 20 0 0
第1天 100 46 20 0
第2天 100 100 46 20
第3天 100 100 100 66
第4天 100 100 150 116
天數(shù) 產(chǎn)品1 產(chǎn)品2 產(chǎn)品3 產(chǎn)品4
第0天 46 20 0 0
第1天 90 46 20 0
第2天 100 90 46 20
第3天 100 100 90 66
第4天 100 100 140 116
天數(shù) 產(chǎn)品1 產(chǎn)品2 產(chǎn)品3 產(chǎn)品4
第0天 46 20 0 0
第1天 90 46 20 0
第2天 100 90 30 20
第3天 100 100 90 50
第4天 100 100 140 100
由圖結(jié)合臨時(shí)訂單信息可知，No1訂單第1天取走10件產(chǎn)品1后變?yōu)榈?幅圖，No2訂單第2天取走16件產(chǎn)品3后變?yōu)榈?幅圖，No3訂單第3天取走50件產(chǎn)品3，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致第4天產(chǎn)品4會(huì)變?yōu)?0，不能按時(shí)交付固定訂單，因此No3訂單不能接單，No4訂單第4天取走100件產(chǎn)品2，發(fā)現(xiàn)不影響第4天產(chǎn)品4，可以接單，因此No1，No2，No4可以接單。(2)程序段加框語(yǔ)句用于在判定該產(chǎn)品生產(chǎn)后置產(chǎn)品時(shí)，后置產(chǎn)品的產(chǎn)量，這時(shí)有兩種情況，第1種情況，該產(chǎn)品存量小于后置產(chǎn)品日產(chǎn)量，則該產(chǎn)品存量全部被生產(chǎn)為后置產(chǎn)品，第2種情況，該產(chǎn)品存量大于后置產(chǎn)品日產(chǎn)量，則該產(chǎn)品存量中取后置產(chǎn)品日產(chǎn)量值作為后置產(chǎn)品的產(chǎn)量。若day為4，則在第3天產(chǎn)品3生產(chǎn)產(chǎn)品4時(shí)觸發(fā)。此時(shí)產(chǎn)品3有100件，但產(chǎn)品4的日產(chǎn)量為50，因此100件產(chǎn)品3只有50件被生產(chǎn)為產(chǎn)品4，其余50件作為存量保存。(3)check函數(shù)用于檢查臨時(shí)訂單是否影響固定訂單的按時(shí)交付，通過(guò)daynum函數(shù)產(chǎn)生的存量拓?fù)鋱D
來(lái)進(jìn)行模擬，若最后第day天產(chǎn)品4的存量滿足固定訂單的數(shù)量，則判定臨時(shí)訂單可以接單。第1空用于定位臨時(shí)訂單取貨的產(chǎn)品在存量拓?fù)鋱D中的位置，便于計(jì)算取貨后對(duì)后續(xù)產(chǎn)品生產(chǎn)的影響。其中有2個(gè)判定關(guān)系比較重要，第1個(gè)，若該產(chǎn)品的存量－該產(chǎn)品的減少量>＝該產(chǎn)品后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量，說(shuō)明該產(chǎn)品就算減少了這部分存量對(duì)后置產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量不產(chǎn)生影響，此時(shí)可以判定臨時(shí)訂單可以接單。第2個(gè)，若該產(chǎn)品的存量原本大于該產(chǎn)品后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量，但由于減去臨時(shí)訂單接單的減少量導(dǎo)致存量小于后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量，此時(shí)后置產(chǎn)品的減少量應(yīng)當(dāng)減去(該產(chǎn)品的存量－該產(chǎn)品后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量)，因?yàn)檫@部分的減少不影響后置產(chǎn)品的數(shù)量。浙江省普通高校招生選考科目仿真模擬卷(十)
一、選擇題(本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分)
1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)、信息的說(shuō)法，正確的是(　　)
A.數(shù)字和數(shù)值都是可以進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算的數(shù)據(jù)
B.單純的數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的，必須經(jīng)過(guò)解釋，數(shù)據(jù)才變得有意義
C.信息具有價(jià)值性，對(duì)于不同的人群、不同的時(shí)間，其價(jià)值是相同的
D.盡管同一信息可以依附于不同的載體，但人們獲取信息的途徑與方法是相同的
2.下列關(guān)于人工智能的說(shuō)法，正確的是(　　)
A.深度學(xué)習(xí)需要事先手工構(gòu)造知識(shí)庫(kù)
B.聯(lián)結(jié)主義人工智能包含知識(shí)庫(kù)和推理引擎兩部分
C.人工智能技術(shù)可應(yīng)用于機(jī)器翻譯和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域
D.依賴于專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)屬于跨領(lǐng)域人工智能
閱讀下列材料，回答第3至5題。
智慧食堂系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各類餐飲場(chǎng)所，如一些大型餐飲企業(yè)和校園食堂、超市等，消費(fèi)者可以通過(guò)“在線訂餐”、“智能取餐”、“自助結(jié)賬”等服務(wù)減少排隊(duì)等待時(shí)間；管理者可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，調(diào)整菜品和服務(wù)，同時(shí)可對(duì)食品的保質(zhì)期、溫度、濕度等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保食品質(zhì)量和安全。其中服務(wù)器的主要配置為：
CPU 內(nèi)存 硬盤(pán) 操作系統(tǒng)
八核2.3GHz 16GB 4TB Windows
3.下列關(guān)于該信息系統(tǒng)的組成和應(yīng)用說(shuō)法，正確的是(　　)
A.Windows 屬于該系統(tǒng)的應(yīng)用軟件
B.該系統(tǒng)中的用戶指的是消費(fèi)者和收銀員
C.該系統(tǒng)中的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)都屬于軟件
D.網(wǎng)絡(luò)故障會(huì)造成消費(fèi)者無(wú)法正常訂餐，說(shuō)明該信息系統(tǒng)對(duì)外部環(huán)境有依賴性
4.為提升該信息系統(tǒng)的安全性，下列措施中不合理的是(　　)
A.保留離職員工的賬號(hào)和權(quán)限
B.用戶注冊(cè)使用前需進(jìn)行身份認(rèn)證
C.安裝系統(tǒng)補(bǔ)丁并開(kāi)啟防火墻
D.定期備份系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)
5.下列關(guān)于該信息系統(tǒng)功能的說(shuō)法，不正確的是(　　)
A.消費(fèi)者“在線訂餐”屬于數(shù)據(jù)輸入
B.LED 屏顯示取餐信息屬于數(shù)據(jù)查詢
C.“自動(dòng)結(jié)賬”體現(xiàn)了數(shù)據(jù)加工處理功能
D.食品的保質(zhì)期、溫度、濕度等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中
6.小林要錄制一段長(zhǎng)度為60秒鐘的雙聲道音頻，他選取的采樣頻率是44.1 kHz、量化位數(shù)是16bit。關(guān)于該音頻文件，下列說(shuō)法正確的是(　　)
A.在未壓縮的情況下，該音頻文件容量約為10 MB
B.錄制是一個(gè)將數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)成模擬音頻的過(guò)程
C.在錄制時(shí)選取其他采樣頻率對(duì)音頻品質(zhì)不會(huì)有影響
D.16位量化參數(shù)可以對(duì)0～216范圍的數(shù)值進(jìn)行量化
7.某算法流程圖如圖所示，已知 randint(0，10)函數(shù)可以產(chǎn)生閉區(qū)間[0，10]內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)，執(zhí)行完該流程圖后，輸出結(jié)果可能是(　　)
A.6 6 6 6 6 B.10 12 16 18 22
C.0 2 4 5 8 D.12 8 10 16 20
8.某二叉樹(shù)通過(guò)前序遍歷或后序遍歷或中序遍歷，可得到序列a＋b/c－d，則下列二叉樹(shù)中不可能的是(　　)
9.采用冒泡排序算法對(duì)數(shù)據(jù)序列“7，3，8，2，1，9”進(jìn)行排序，第一輪排序后的結(jié)果為“3，7，2，1，8，9”，則完成整個(gè)排序需要交換的次數(shù)是(　　)
A.6次 B.7次 C.8次 D.9次
10.已知列表a中包含100個(gè)隨機(jī)數(shù)(隨機(jī)數(shù)的范圍為0～9)，現(xiàn)要輸出每個(gè)數(shù)字在序列中的排名，數(shù)字越小，排名靠前(從1開(kāi)始計(jì)數(shù))，且當(dāng)數(shù)字大小相同時(shí)，排名相同，下一組數(shù)字的排名為當(dāng)前數(shù)字排名加上當(dāng)前數(shù)字的數(shù)量，如列表a中部分?jǐn)?shù)據(jù)為[9，2，1，6，2，6，1，9，7，2]，則其排名依次為“9 3 1 6 3 6 1 9 8 3”，實(shí)現(xiàn)該功能的程序段如下，方框中應(yīng)填入的正確代碼為(　　)
b＝[0]*10
for i in a：
　 b[i]＋＝1
print(s)
A.for i in range(1，10)：
　　 b[i] ＋＝ b[i－1]
s＝″″
for i in range(100)：
　　 s＋＝str(b[a[i]])＋″ ″
B.c＝[0]*10
for i in range(1，10)：
　　 c[i]＝b[i－1]＋c[i－1]
s＝″″
for i in range(100)：
　　 s＋＝str(c[a[i]]＋1)＋″ ″
C.c＝[0]*10
for i in range(1，10)：
　　 c[i]＝b[i－1]＋c[i]
s＝″″
for i in range(100)：
　　 s＋＝str(c[a[i]]＋1)＋″ ″
D.c＝[0]*10
for i in range(1，10)：
　　 c[i]＝b[i]＋c[i－1]
s＝″″
for i in range(100)：
　　 s＋＝str(c[i])＋″ ″
11.有如下Python程序段，運(yùn)行程序后，其輸出結(jié)果不可能是(　　)
import random
s＝ ″ABCDE″
stack ＝ [''， ''， ''， ''， '']
i， top＝ 0， －1
while i < len(s)：
　 if random.randint(0，10) % 2 ＝＝ 0：
　top ＋＝ 1
　 stack[top] ＝ s[i]
　 i ＋＝ 1
　elif top >＝ 0：
　 print(stack[top]， end＝'')
　 top －＝ 1
while top >＝ 0：
　　print(stack[top]， end＝'')
　　top －＝ 1
A.ABCDE B.EDCBA C.DCEAB D.BEDCA
12.使用列表d模擬結(jié)構(gòu)(節(jié)點(diǎn)數(shù)大于0)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)區(qū)域和指針區(qū)域，h為頭指針，如圖a所示。現(xiàn)要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)區(qū)域中數(shù)值為偶數(shù)的節(jié)點(diǎn)，結(jié)果如圖b所示。實(shí)現(xiàn)該功能的程序段如下：
h＝0； q＝p＝h
while ①　　　　：
　 if ②　　　　：
　 if p＝＝h：
　　　　 h＝d[h][1]
　else：
　　　　 ③　　　　
　else：
　 q＝p
　　 p＝d[p][1]
劃線處依次填入的代碼為(　　)
A.①p！＝－1　②d[p][0]%2＝＝0 ③d[q][1]＝d[p][1]
B.①p！＝－1　②d[p][0]%2！＝0 ③d[q][1]＝p
C.①d[p][1]！＝－1　②d[p][0]%2＝＝0 ③d[q][1]＝d[p][1]
D.①d[p][1]！＝－1　②d[p][0]%2！＝＝0　③d[q][1]＝p
二、非選擇題(本大題共3小題，其中第13題9分，第14題8分，第15題9分，共26分)
13.小明做了一個(gè)“搭建樓道燈光控制系統(tǒng)”的實(shí)驗(yàn)，通過(guò)該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)樓道LED燈的控制。當(dāng)樓道內(nèi)有人且光線不足時(shí)，樓道LED燈開(kāi)啟，持續(xù)固定時(shí)間后關(guān)閉燈光。該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖如圖所示，傳感器采集的數(shù)據(jù)由智能終端通過(guò)IoT模塊發(fā)送至Web服務(wù)器。
請(qǐng)回答下列問(wèn)題：
(1)請(qǐng)?jiān)趫D的虛線框內(nèi)用箭頭標(biāo)注智能終端與各傳感器、LED燈之間的數(shù)據(jù)傳輸關(guān)系。
(2)服務(wù)器端的程序具有如下功能：如果有人在樓道(P為1)且光線不足(L低于200)，則開(kāi)啟LED燈，持續(xù)固定時(shí)間h后關(guān)閉燈光，部分Python程序如下。
#導(dǎo)入Flask框架模塊及其他相關(guān)模塊，代碼略
app ＝ Flask(__name__)
@app.route('/')
def index()：
　 #從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取紅外值、光線值和LED燈開(kāi)關(guān)狀態(tài)數(shù)據(jù)，并返回頁(yè)面，代碼略@app.route('/input')
def upload()：
　 #初始化燈光持續(xù)時(shí)間h、LED燈開(kāi)關(guān)狀態(tài)flag為False，代碼略
　 while True：
　 #獲取當(dāng)前時(shí)間，保存在new中，代碼略
　 #獲取傳感器采集的紅外值和光線值，分別保存在P和L中，代碼略
　　 if not flag：
　　　　　if P ＝＝ 1 and L < 200：
　　　　　 flag ＝ True
　　　　　 　　　　　　
　　　　　 #打開(kāi)樓道LED燈，代碼略
　　　　 elif new － last > h：
　　　　　 flag ＝ False
　　　　　 #關(guān)閉樓道LED燈，代碼略
　　 #相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)，代碼略
if _ _name_ _ ＝＝ '_ _main_ _'：
app.run(host＝'192.168.1.98'，port＝5000)
①請(qǐng)?jiān)诔绦蛑袆澗€處填入合適的代碼。
②若LED燈關(guān)閉，某一時(shí)刻獲取的紅外值為0，光線值為100，提交數(shù)據(jù)到服務(wù)器的URL為http：∥192.168.1.98：5000　　　　？peo＝0&lig＝100，上傳成功后，LED燈　　　　(選填：會(huì)/不會(huì))開(kāi)啟。
(3)系統(tǒng)搭建完成后，運(yùn)行一段時(shí)間，小明發(fā)現(xiàn)有同學(xué)晚上經(jīng)過(guò)樓道時(shí)，樓道LED燈卻沒(méi)有開(kāi)啟。他打開(kāi)瀏覽器查看樓道實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)頁(yè)面上顯示的光線值正常。結(jié)合圖，簡(jiǎn)要說(shuō)明系統(tǒng)中可能造成上述問(wèn)題的原因。
______________________________________________________________________
(注：需回答兩項(xiàng)，一項(xiàng)正確得1分)
14.小林收集了各地市各年份檢測(cè)的 PM2.5 濃度值保存于 Excel 文件“PM2.5.xlsx”中，部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖 a 所示。小林使用Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)回答以下問(wèn)題。
圖a
(1)小林先將同一個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)輸出到各自獨(dú)立的 Excel 文件中，部分結(jié)果如圖 b 所示，實(shí)現(xiàn)程序如下所示：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df ＝ pd.read_excel(″PM2.5.xlsx″)
#cities 保存所有地區(qū)名稱，這里僅演示部分?jǐn)?shù)據(jù)
cities ＝ [″安吉縣″， ″淳安縣″， ″慈溪市″， ″杭州市″， ″湖州市″]
for city in cities：
　 dfc ＝　　　　
　 dfc.to_excel(city ＋ ″.xlsx″， index＝False)#輸出文件結(jié)果示例如圖b所示
圖b
劃線部分語(yǔ)句可以是　　　　(注：全部選對(duì)的得2分，選對(duì)但不全的得1分，不選或有選錯(cuò)的得0分)
A.df[df[″地區(qū)名稱″] ＝＝ city] B.df[df[″地區(qū)名稱″]] ＝＝ city
C.df[df.地區(qū)名稱 ＝＝ city] D.df[df.″地區(qū)名稱″]] ＝＝ city
(2)對(duì)于圖a所示的原始數(shù)據(jù)，小林刪除“地區(qū)編碼”、“指標(biāo)名稱”、“計(jì)量單位”等對(duì)后面統(tǒng)計(jì)無(wú)用的數(shù)據(jù)列，在同一個(gè)地市中取歷次PM2.5濃度檢測(cè)值最高的值，最后按PM2.5升序排序數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果如圖c所示。
df ＝ pd.read_excel(″PM2.5.xlsx″)
df ＝ df.drop([″指標(biāo)名稱″， ″地區(qū)編碼″， ″計(jì)量單位″]， axis＝1 )　#刪除“地區(qū)編碼”、“指標(biāo)名稱”、“計(jì)量單位”數(shù)據(jù)列
dfg ＝　　　　　#同一個(gè)地市取PM2.5濃度最高的值
dfg ＝ dfg.sort_values(″PM2.5″， ascending＝True) #按PM2.5的值升序排序
print(dfg.tail(5))
對(duì)于整理后的數(shù)據(jù)，則劃線處空應(yīng)填寫(xiě)的語(yǔ)句是　　　　(單選，填字母)
A.df.groupby(″PM2.5″).max() B.df.groupby.地區(qū)名稱.max()
C.df.sort_values(″PM2.5″).max() D.df.groupby(″地區(qū)名稱″).max()
　　　
(3)將排序后的數(shù)據(jù)分別取 PM2.5 檢測(cè)值最高和最低的五行數(shù)據(jù)合并成新的 DataFrame 對(duì)象后繪制成柱形圖如圖d 所示。請(qǐng)將程序補(bǔ)充完整。
圖d
df2 ＝ pd.concat([dfg.head(5)， dfg.tail(5)])　#合并兩個(gè)對(duì)象成為新的DataFrame對(duì)象
plt.title(″部分縣市PM2.5濃度對(duì)比″)
plt.xlabel(″PM2.5濃度值″)
plt.bar(①　　　　， df2[″PM2.5″]， color＝″orange″)
for i in range(len(df2))：
　 x ＝ df2.index[i]
　 y ＝②　　　
plt.text(x， y， '%d' % y) #text(橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)，顯示內(nèi)容)方法可以繪制數(shù)據(jù)標(biāo)簽
15.某工廠加工四種產(chǎn)品，編號(hào)依次為 1～4，其中產(chǎn)品 1 用于生產(chǎn)產(chǎn)品 2，產(chǎn)品 2 用于生產(chǎn)產(chǎn)品 3，產(chǎn)品 3 用于生產(chǎn)產(chǎn)品 4，這四種產(chǎn)品的日產(chǎn)量分別為 100，100，100，50。四種產(chǎn)品的現(xiàn)存量(第 0 天)依次為 46，20，0，0，則各產(chǎn)品第 1 天存量依次為 100，46，20，0。現(xiàn)工廠需要完成一個(gè)固定訂單：在第 4 天交付 100 件產(chǎn)品 4。在完成此訂單期間，工廠陸續(xù)收到了不少臨時(shí)訂單，臨時(shí)訂單規(guī)定當(dāng)天下單且當(dāng)天交付，例如第 2 天接到臨時(shí)訂單：交付 50 件產(chǎn)品 1。若第 2 天交付 50 件產(chǎn)品 1不影響固定訂單的按期交付，則工廠接單，否則工廠拒單。
訂單單號(hào) 產(chǎn)品編號(hào) 交付數(shù)量 下單時(shí)間
No1 1 10 第1天
No2 3 16 第2天
No3 3 50 第3天
No4 2 100 第4天
現(xiàn)給出工廠在完成固定訂單期間收到的臨時(shí)訂單信息，模擬工廠接單情況。請(qǐng)回答下列問(wèn)題。
(1)結(jié)合題干描述，若臨時(shí)訂單信息如圖所示，則被工廠接單的單號(hào)為　　　　。(多個(gè)單號(hào)間用逗號(hào)間隔)
(2)定義函數(shù)daynum(day，prto)，用于生成第0天到第day天各產(chǎn)品的存量結(jié)構(gòu)圖并存儲(chǔ)在列表prto中。其中列表prto在函數(shù)調(diào)用前已經(jīng)存入第0天的數(shù)據(jù)：
prto＝[[46，－1]，[20，－1]，[0，－1]，[0，－1]]，依次為產(chǎn)品1－4在第0天的存量
def daynum(day，prto)：
　 for i in range(day)：
　 prto＋＝[[0，－1]，[0，－1]，[0，－1]，[0，－1]]
　p＝3；tmp＝prto[i*4＋p][0]
　 prto[i*4＋p][1]＝(i＋1)*4＋p
　 while p>＝1：
　　　 s＝prto[i*4＋p－1][0]
　　　 if s>prnum[p]：
　　　　 　
　　　 prto[(i＋1)*4＋p][0]＝tmp＋s
　　　 tmp＝prto[i*4＋p－1][0]－s
　　 　prto[i*4＋p－1][1]＝(i＋1)*4＋p
　　　 p－＝1
　 prto[(i＋1)*4＋p][0]＝tmp＋prnum[p]
　　return prto
調(diào)用 daynum 函數(shù)，若 day 為 4 時(shí)，則程序段中加框語(yǔ)句執(zhí)行　　　　次。
(3)實(shí)現(xiàn)上述功能的部分 Python 程序如下，請(qǐng)?jiān)趧澗€處填入合適的代碼。
def check(dd，t，prto1)：
　 x＝dd[1]；y＝dd[2]；z＝dd[3]
　 ①　　　　
　if y>prto1[wz][0]：
　　 return False
　 while wz！＝－1：
　 　g＝prto1[wz][0]
　　 prto1[wz][0]－＝y(tǒng)
　 　if wz＝＝t*4＋3 and prto1[wz][0]　　 　return False
　　elif wz＝＝t*4＋3 and prto1[wz][0]>＝gdd[1]：
　　 　return True
　 　if x<＝3：
　　 　if g>＝y(tǒng)＋prnum[x]：
　　　　　 　return True
　　 　elif g>prnum[x]：
　　　　　　 ②　　　　
　　 wz＝prto1[wz][1]
　 　x＋＝1
　 return True
gdd＝[4，100，4]　#固定訂單信息，數(shù)據(jù)項(xiàng)依次為產(chǎn)品編號(hào)、交付數(shù)量、交付時(shí)間'''
'''獲取臨時(shí)訂單信息存入列表data中，每個(gè)元素包含4個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)依次為訂單單號(hào)、產(chǎn)品編號(hào)、交付數(shù)量、下單時(shí)間，例如data＝[[″No1″，1，10，1]，[″No2″，3，16，2]……]，代碼略
'''
prto＝[[46，－1]，[20，－1]，[0，－1]，[0，－1]] 　#依次為產(chǎn)品1－4的存量
prnum＝[100，100，100，50]　#依次為產(chǎn)品1－4的日產(chǎn)量
③　　　　
day＝gdd[2]
prto＝daynum(day，prto)
for i in range(0，n)：
　 #將列表 prto 的值賦值給列表 prto1，代碼略
　 jg＝check(data[i]，day，prto1)
　if jg＝＝True：
　 #將列表 prto1 的值賦值給列表prto，代碼略
　 print(″臨時(shí)訂單″，data[i][0]，″接單！″)
浙江省普通高校招生選考科目仿真模擬卷(十)
1.B　[本題考查了數(shù)據(jù)與信息相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。A選項(xiàng)數(shù)值用來(lái)表示量的大小，可以運(yùn)算，而數(shù)字只是記數(shù)的符號(hào)。]
2.C　[A選項(xiàng)深度學(xué)習(xí)不需要事先手工構(gòu)造知識(shí)庫(kù)；B選項(xiàng)符號(hào)主義需手工構(gòu)造知識(shí)庫(kù)和推理引擎；D選項(xiàng)依賴于專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)的人工智能被稱為領(lǐng)域人工智能。]
3.D　[C選項(xiàng)該系統(tǒng)中的服務(wù)器指提供系統(tǒng)服務(wù)的硬件和軟件。]
4.A　[A選項(xiàng)保留離職員工的賬號(hào)不利于信息的保密。]
5.B　[B選項(xiàng)顯示取餐信息屬于數(shù)據(jù)的輸出。]
6.A　[B選項(xiàng)是模擬音頻轉(zhuǎn)數(shù)字信號(hào)。C選項(xiàng)采樣頻率與量化位數(shù)對(duì)音頻品質(zhì)有影響。D選項(xiàng)16位量化參數(shù)為0至216－1。]
7.A　[本題考查流程圖的閱讀與理解。分析流程圖知：a數(shù)的范圍是[0，20]內(nèi)的偶數(shù)，B選項(xiàng)出現(xiàn)了22，C選項(xiàng)出現(xiàn)奇數(shù)5，都可以排除。當(dāng)i是偶數(shù)時(shí)直接輸出a的值，當(dāng)i時(shí)奇數(shù)時(shí)b保存了前一個(gè)a的值，當(dāng)前a的值比b的值大才有可能輸出，否則i的值不變，且也不輸出。因此奇數(shù)位是遞增(或非遞減)的偶數(shù)，偶數(shù)位只需偶數(shù)即可。D選項(xiàng)中10的值比12小，也不可能。]
8.C　[A選項(xiàng)中序遍歷該樹(shù)可以得到。B選項(xiàng)后序遍歷該樹(shù)可以得到。D選項(xiàng)前序遍歷該樹(shù)可以得到。]
9.C　[本題考查冒泡排序的算法思想。從第一輪排序后的結(jié)果來(lái)看，實(shí)現(xiàn)從前往后升序排列，只要找出序列中的逆序?qū)Γ涂梢耘袛嘟粨Q次數(shù)。7和后面的3，2，1是逆序?qū)Γ?和2，1是逆序?qū)Γ?和2，1是逆序?qū)Γ?和1是逆序?qū)Γ灿?組逆序?qū)Α
10.B　[本題考查數(shù)組基本操作以及桶的思想。b數(shù)組存儲(chǔ)0～9每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)，c數(shù)組存儲(chǔ)每個(gè)數(shù)字在數(shù)組中的名次。下一組數(shù)字的排名為當(dāng)前數(shù)字排名加上當(dāng)前數(shù)字的數(shù)量，執(zhí)行c[i]＝b[i－1]＋c[i－1]，對(duì)名次進(jìn)行累加。最后輸出100個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)的在此數(shù)組的名次，由于名次從1計(jì)數(shù)，而c數(shù)組每個(gè)元素初始值為0，故輸出時(shí)每個(gè)名次加1。]
11.C　[遍歷字符串s，隨機(jī)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，元素入棧，否則出棧。C選項(xiàng)元素D第1個(gè)出棧，則棧內(nèi)還有ABC，元素A不可能在元素B之前出棧。]
12.A　[原鏈表20→15→24→23→42，刪除后15→23，把數(shù)值為偶數(shù)的節(jié)點(diǎn)刪除了。當(dāng)前節(jié)點(diǎn)p遍歷整個(gè)鏈表每節(jié)點(diǎn)，因此①為p！＝－1。語(yǔ)句h＝d[h][1]的功能是刪除頭節(jié)點(diǎn)，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)為偶數(shù)，因此②為d[p][0]%2＝＝0。若不是頭節(jié)點(diǎn)，用d[q][1]＝d[p][1]實(shí)現(xiàn)刪除當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。]
13.(1)
(2)①last＝new　②/input 不會(huì)　(3)LED 燈(或執(zhí)行器)故障或 LED 燈(或執(zhí)行器)與智能終端連接有問(wèn)題或人體紅外傳感器故障或人體紅外傳感器與智能終端連接有問(wèn)題。
解析　本題考查信息系統(tǒng)搭建及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)相關(guān)知識(shí)。(1)LED 燈是執(zhí)行器，通過(guò)接收智能終端傳輸過(guò)來(lái)的信號(hào)決定是否執(zhí)行，光敏傳感器、人體紅外傳感器是信息采集設(shè)備，把采集到的信號(hào)通過(guò)智能終端、 IoT 模塊、 網(wǎng)絡(luò)傳輸給服務(wù)器；(2)①通過(guò)代碼“elif new－ last>h: ”可知，LED 燈開(kāi)啟時(shí)，要記下開(kāi)啟時(shí)的時(shí)間，即 last＝new；②通過(guò)代碼“@app.route('/input') ”設(shè)定的路由可知，此處填寫(xiě)/input；紅外值為 1 且光線值小于 200 時(shí)才打開(kāi) LED 燈，此處 URL 中傳遞的紅外值 peo＝0，故 LED 燈不會(huì)開(kāi)啟；(3) 系統(tǒng)搭建完成后，運(yùn)行一段時(shí)間，且打開(kāi)瀏覽器查看樓道實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)頁(yè)面上顯示的光線值正常，故程序和光敏傳感器出現(xiàn)問(wèn)題的可能性不大， 出現(xiàn)問(wèn)題的應(yīng)該是執(zhí)行器出現(xiàn)故障或執(zhí)行器與智能終端 連接出現(xiàn)故障，或人體紅外傳感器出現(xiàn)故障或人體紅外傳感器與智能終端連接出現(xiàn)故障。
14.(1)AC　(2)D　(3)①df2.index
②df2[″PM2.5″][i]
解析　本題考查Pandas數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識(shí)。(1)將“地區(qū)名稱”符合條件的數(shù)據(jù)行篩選出來(lái)。(2)同一個(gè)地市中取PM2.5濃度值最高的數(shù)據(jù)可以用分組函數(shù)groupby()和求最大值函數(shù)max()實(shí)現(xiàn)。A選項(xiàng)分組依據(jù)不對(duì)。B選項(xiàng)的函數(shù)格式不對(duì)。C選項(xiàng)是按PM2.5先升序排序，然后求所有數(shù)據(jù)中的最大值，此時(shí)PM2.5最大值只有一個(gè)數(shù)據(jù)，無(wú)法求出各個(gè)地市的最大值。(3)①plt.bar()函數(shù)繪制柱形圖需要兩個(gè)參數(shù)：x軸數(shù)據(jù)和y軸數(shù)據(jù)(每個(gè)x對(duì)應(yīng)的縱軸數(shù)據(jù))，由題中圖c和圖d可知，橫坐標(biāo)是各個(gè)地區(qū)的名稱，而由于數(shù)據(jù)框df2是分組后的結(jié)果，地區(qū)名稱列已經(jīng)成為索引列。②空由程序和標(biāo)簽的效果圖可知df2.index[i]取出了每行數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)值，對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值是df2[″PM2.5″][i]。
15.(1)No1，No2，No4　(2)1　(3)①wz＝z*4＋x－1
②y＝y(tǒng)－(g－prnum[x])　③n＝len(data)
解析　(1)根據(jù)各產(chǎn)品第0天的存量和日產(chǎn)量，可以繪制出后續(xù)天數(shù)的存量數(shù)據(jù)圖：
天數(shù) 產(chǎn)品1 產(chǎn)品2 產(chǎn)品3 產(chǎn)品4
第0天 46 20 0 0
第1天 100 46 20 0
第2天 100 100 46 20
第3天 100 100 100 66
第4天 100 100 150 116
天數(shù) 產(chǎn)品1 產(chǎn)品2 產(chǎn)品3 產(chǎn)品4
第0天 46 20 0 0
第1天 90 46 20 0
第2天 100 90 46 20
第3天 100 100 90 66
第4天 100 100 140 116
天數(shù) 產(chǎn)品1 產(chǎn)品2 產(chǎn)品3 產(chǎn)品4
第0天 46 20 0 0
第1天 90 46 20 0
第2天 100 90 30 20
第3天 100 100 90 50
第4天 100 100 140 100
由圖結(jié)合臨時(shí)訂單信息可知，No1訂單第1天取走10件產(chǎn)品1后變?yōu)榈?幅圖，No2訂單第2天取走16件產(chǎn)品3后變?yōu)榈?幅圖，No3訂單第3天取走50件產(chǎn)品3，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致第4天產(chǎn)品4會(huì)變?yōu)?0，不能按時(shí)交付固定訂單，因此No3訂單不能接單，No4訂單第4天取走100件產(chǎn)品2，發(fā)現(xiàn)不影響第4天產(chǎn)品4，可以接單，因此No1，No2，No4可以接單。(2)程序段加框語(yǔ)句用于在判定該產(chǎn)品生產(chǎn)后置產(chǎn)品時(shí)，后置產(chǎn)品的產(chǎn)量，這時(shí)有兩種情況，第1種情況，該產(chǎn)品存量小于后置產(chǎn)品日產(chǎn)量，則該產(chǎn)品存量全部被生產(chǎn)為后置產(chǎn)品，第2種情況，該產(chǎn)品存量大于后置產(chǎn)品日產(chǎn)量，則該產(chǎn)品存量中取后置產(chǎn)品日產(chǎn)量值作為后置產(chǎn)品的產(chǎn)量。若day為4，則在第3天產(chǎn)品3生產(chǎn)產(chǎn)品4時(shí)觸發(fā)。此時(shí)產(chǎn)品3有100件，但產(chǎn)品4的日產(chǎn)量為50，因此100件產(chǎn)品3只有50件被生產(chǎn)為產(chǎn)品4，其余50件作為存量保存。(3)check函數(shù)用于檢查臨時(shí)訂單是否影響固定訂單的按時(shí)交付，通過(guò)daynum函數(shù)產(chǎn)生的存量拓?fù)鋱D來(lái)進(jìn)行模擬，若最后第day天產(chǎn)品4的存量滿足固定訂單的數(shù)量，則判定臨時(shí)訂單可以接單。第1空用于定位臨時(shí)訂單取貨的產(chǎn)品在存量拓?fù)鋱D中的位置，便于計(jì)算取貨后對(duì)后續(xù)產(chǎn)品生產(chǎn)的影響。其中有2個(gè)判定關(guān)系比較重要，第1個(gè)，若該產(chǎn)品的存量－該產(chǎn)品的減少量>＝該產(chǎn)品后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量，說(shuō)明該產(chǎn)品就算減少了這部分存量對(duì)后置產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量不產(chǎn)生影響，此時(shí)可以判定臨時(shí)訂單可以接單。第2個(gè)，若該產(chǎn)品的存量原本大于該產(chǎn)品后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量，但由于減去臨時(shí)訂單接單的減少量導(dǎo)致存量小于后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量，此時(shí)后置產(chǎn)品的減少量應(yīng)當(dāng)減去(該產(chǎn)品的存量－該產(chǎn)品后置產(chǎn)品的日產(chǎn)量)，因?yàn)檫@部分的減少不影響后置產(chǎn)品的數(shù)量。

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