資源簡介

(共16張PPT)
《第8課 人工智能中的算法》
2023年浙教版 八年級下冊
-第2單元 智能技術初體驗 -
珠珠老師
信息科技 課件
2022新版課標內容
1
活動1：搜索
2
活動2：推理
《目錄》
信息科技
3
活動3：預測
01
搜索
活動1
01.知識點講解
活動1：搜索
01
01.知識點講解
活動1：搜索
01
盲目搜索
01.知識點講解
活動1：搜索
01
啟發式搜索
01.知識點講解
活動1：搜索
01
在初始狀態下,能直接移動到空格的棋子只有4個，分別是:1號、8號、4號和6號。
育目搜索會對每一種可能進行嘗試，并在前一步嘗試的基礎上，繼續進行下一步所有可能的嘗試，窮舉所有可以達到與目標布局相符的走步序列。
啟發式搜索會對初始布局和目標布局進行比對，發現3～7號棋與目標布局一致，移動8號棋后的布局比移動1號棋更接近目標布局，所以選擇移動8號棋，從而得到如圖8-3所示的狀態。接著以圖8-3為初始布局，繼續比對目標布局，進行搜索走步，直至與目標布局完全匹配，則搜索結束，并給出最合理的走步序列。
01.知識點講解
活動1：搜索
01
人工智能中的經典搜索算法還有:盲目搜索中的一致代價搜索、深度受限搜索等;啟發式搜索中的有貪婪最佳優先算法、A*搜索等，還有超越經典算法的其他搜索方法，如爬山法、模擬退火搜索等。
助力知識
02
推理
活動2
01.知識點講解
活動2：推理
02
推理
01.知識點講解
活動2：推理
02
體驗“專家系統.exe”，完成下表。
專家系統一般包括：人—機交互界面、知識庫和推理機。
人—機交互界面 存儲了專家領域的知識和規則。知識庫包含了關于問題域的事實、規則和推理機制，以及與問題解決相關的背景知識。
知識庫 專家系統的核心部分，負責根據用戶提供的問題和已知事實，推理出結論或解決方案。
推理機 用戶與專家系統進行交互的界面。用戶接口可以是文本界面、圖形界面或其他形式，
03
預測
活動3
01.知識點講解
活動3：預測
03
01.知識點講解
活動3：預測
03
①完成學習時間與成績分析的直接繪制。
②打開預測考試成績.py并運行測試。
01.知識點講解
活動3：預測
03
助力知識
貝葉斯分析是一種根據概率統計知識對數據進行分析的方法。該方法認為，某個事件發生的概率不僅與先前這個事件發生的概率（(稱為先驗概率）有關，而且也與后期計算該事件概率時所觀測到的“新近”信息有關，這些“新近”信息對先驗概率產生影響，從而得到了既考慮了歷史事實、又重視了當前事實的后驗概率。
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問卷

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