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(共14張PPT)
第5單元　數據分析與人工智能
5.1走近數據分析
必修1　數據與計算
目
錄
1
知識梳理
2
鞏固練習
數據分析就是對數據進行計算、處理,從而得出一些有意義的結論的技術。
1.數據分析的方法
數據分析主要用于現狀分析、原因分析和預測分析。
數據分析首先根據分析的目標提出假設,然后選擇恰當的分析方法進行分析,驗證假設是否正確,繼而得出相應的結論。
數據分析方法有很多,如對比分析和平均分析。
（1）對比分析是指將兩個或以上的數據進行比較,分析它們的差異,從而揭示這些數據所代表的事物的發展變化情況和規律。對比有橫向對比和縱向對比。
①橫向對比是在類似的或同類的事物之間進行比較。
②縱向對比是將相同事物的不同時期進行比較。
（2）平均分析是指運用計算平均值的方法反映總體在一定時間、地點條件下某一數量特征的一般水平。
平均分析和對比分析常結合使用。
2.數據可視化表達
數據可視化表達：是指以圖形、圖像和動畫等方式更加直觀生動地呈現數據及數據分析結果,揭示數據之間的關系、趨勢和規律等的表達方式。
圖表是最常用的數據可視化表達方式之一。
利用表格加工軟件繪制基本的圖表類型,如柱狀圖、餅圖和折線圖等；利用專業性工具繪制表現形式更為豐富或者具有互動功能的圖表。
3.數據分析報告
數據分析報告是項目研究結果的展示,也是數據分析結論的有效承載形式。通過報告不僅把數據分析的起因、過程、結果及建議完整地展現出來,還可以為決策者提供科學、嚴謹的決策依據。
數據分析報告內容包括：
首先要明確數據分析的目的和背景,闡述目前存在的問題及通過分析希望解決的問題；
其次需要描述數據來源和數據分析的思路、方法和模型；
最后要重點呈現數據分析的過程、結論和建議。
4.大數據
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。
大數據的“大”是一個相對概念,10～100TB通常稱為大數據的門檻。實際中,很多企業級用戶把多個數據集放在一起,形成了PB級的數據量。
隨著數據來源的多樣化,數據的類型也更加復雜,如網絡日志、音頻、視頻、圖片和地理位置信息等。
大數據的意義在于：我們可以從如此龐雜的數據中挖掘出有價值的數據,并運用于管理、農業、金融、醫療和教育等各個社會領域。
5.大數據分析的應用
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。例如實時公交系統根據用戶當前位置,迅速定位最近的公交站點,查找系統中公交車輛的位置數據,選出經過該站點所有線路車輛的即將到站信息,使用戶可以直觀地在手機上查看車輛實時位置。用戶和車輛的位置信息通常通過衛星定位系統、Wi-Fi熱點和基站的位置確定。
1.下列關于大數據的說法中錯誤的是（　B　）。
A.從技術上看,大數據與云計算是密不可分的
B.大數據的最小基本單位是MB（兆字節）
C.通常需要對大數據進行專業化處理
D.通過對大數據的分析,可以為人類社會創造更多的價值
2.想要橫向比較兩條公交線路的客流量,分析哪一條線路更加繁忙,需要用哪種數據分析方法？（　A　）
A.對比分析法 B.平均分析法
C.關聯分析法 D.聚類分析法
B
A
3.氣象部門想繪制某地區近十年來降雨量隨時間逐年變化的圖表,適合選用的圖表類型是（　D　）。
A.柱形圖 B.餅圖 C.散點圖 D.折線圖
4.下列選項中,不是數據分析作用的是（　B　）。
A.了解事物的現狀 B.方便數據的獲取
C.剖析事物的發展歷程 D.預測事物的未來走向
D
B
5.大數據是以（　C　）、存取速度快、應用價值高為主要特點的數據集合。
A.容量大、類型單一 B.容量小、類型單一
C.容量大、類型多 D.容量小、類型多
C

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