資源簡介

基于智能批閱平臺的作文檔案袋評價探索
鐘傳祎福田區新沙小學，廣東深圳518000
摘要：基于智能評
《義務教育語文課程標準(2022年版)》指出：要充分尊重學生的主體地位，引
閱平臺的作文檔案袋評價
導學生開展自我評價和相互評價，重點考查學生在語文學習過程中表現出來的學
為提高作文教學效率提供
習態度、參與程度和核心素養的發展水平，要廣泛收集課堂關鍵表現、典型作業和
新的路徑和方案。作文檔
階段性測試等數據，“采取信息技術手段豐富評價資料搜集和分析的途徑”“充分
索袋評價依靠智能批閱獲
利用現代信息技術促進評價方式的變革”，過程性評價順應教育教學的基本規律，
取的大數據和統計模型分
立足于核心素養的發展，有利于促進學生學習，改進教師教學，全面落實語文課程
析，發揮作文評價的引導、
目標。而檔案袋評價，作為過程性評價的基本組成部分，“引起了許多想用更加全
診新、政進和激勵作用。實
面的方法評價學生語言能力的教師的注意”，成了一個具有吸引力的、真實的評價。
蕊作文檔案袋評價，應聚
“檔案袋”源于藝術領域，后延伸到英文、社會研究及其他學科中。美國最早將
焦習作目標，凸顯學生主
檔案袋評估應用于英文日常教學活動中。2001年新課程改革倡導自主、合作、探究
體地位，充分利用數據，強
的學習方式，提出打破單一的量化評價形式，注重質性評價，檔案袋評價開始獲得
化檔案袋評價價值。
關注并逐步成為過程性評價的重要組成部分，比較有效地促進教學，使學生更愉
關鍵詞：人工智能；智
快、更有信心地學習。但在實施過程中也存在明顯的問題：檔案袋評價與平時的作
能評測；檔案袋；大數據
文教學脫節，大多流于形式；檔案袋評估內容的選擇非常隨意，缺乏計劃性和目的
性；檔案袋評價缺乏標準；師生對檔案袋評價的熱情不高，其可靠性和可行性得不
到保證。
教育部關于《基礎教育課程教學改革深化行動方案》提出：充分利用人工智能
和大數據技術，加強過程性與增值性評價，注重發揮教學評價的引導、診斷、改進
與激勵作用。隨著人工智能技術的突飛猛進及大數據的應用，依托領先的圖像處理
技術、文字識別技術、大語言模型和智能算法，作文智能批閱平臺開始服務作文教
學實踐，為作文評價提供新的路徑和方案。作文智能評閱平臺，自動生成作文分數
及分數詳情、作文總評、老師建議、作文評注，統計出作文好詞、優秀引用、精彩句
段、錯別字、病句等，智能生成個人作文報告和班級作文報告，包括班級成績、各
種等級文章分布、平均字數、班級作文能力雷達圖、熱詞、好詞等，智能生成成長
檔案，積累大量作文訓練的數據，為開展檔案袋作文評價提供了有力支撐。
為此，筆者借助人工智能技術，利用智能評閱平臺，實施作文檔案袋評價，提
高作文評價的質量，確保作文評價的導向作用，實施作文評價方式的變革。
一、聚焦目標，明確檔案袋評價方向
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