資源簡介

(共15張PPT)
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仁壽縣富加鎮(zhèn)初級中學校郭文聰
Catalogue
目錄
使用網(wǎng)絡獲取信息
2.
1.
信息的需求與來源
向人工智能大模型提問獲取信息
3.
分析信息需求
01
明確信息來源
02
采集信息
03
整理并保存信息
04
01
信息的需求與來源
PART
分析信息需求
在信息獲取前，明確需求可以幫助用戶更有針對性地進行搜索。
需求分析有助于提高搜索效率，避免無效信息的干擾。
確定信息需求的重要性
信息需求分析表能夠幫助用戶系統(tǒng)化地梳理所需信息的類型和細節(jié)。
通過表格形式列出關鍵問題和預期目標，為信息搜集提供清晰的指導。
制作信息需求分析表
確定信息的目的和用途。
識別信息的主要類型和來源。
評估信息的時效性和準確性。
信息需求分析的步驟
選擇信息來源的標準
根據(jù)信息需求的專業(yè)性、可靠性和時效性來選擇信息來源。
考慮信息來源的權威性和公信力。
互聯(lián)網(wǎng)作為信息來源
互聯(lián)網(wǎng)信息來源廣泛，包括新聞網(wǎng)站、專業(yè)論壇、社交媒體等。
互聯(lián)網(wǎng)信息更新迅速，便于獲取最新資訊。
信息來源的多樣性
結合多種信息來源，以獲得更全面的信息。
包括書籍、期刊、報告、專家意見等傳統(tǒng)信息源。
確定信息來源
02
使用網(wǎng)絡獲取信息
PART
專業(yè)機構官方網(wǎng)站搜索
01
官方網(wǎng)站通常提供最權威的信息和數(shù)據(jù)。
官方網(wǎng)站信息更新及時，有助于獲取最新資料。
官方網(wǎng)站的優(yōu)勢
02
使用精準的關鍵詞進行搜索。
利用高級搜索功能，如時間范圍、文檔類型等。
搜索技巧
03
演示如何在官方網(wǎng)站上找到特定信息。
介紹如何驗證信息的準確性和權威性。
實際操作示例
利用社交媒體和新聞聚合平臺
新聞聚合平臺的作用
新聞聚合平臺能夠匯集多個來源的新聞，方便用戶獲取多元化信息。
提供個性化推薦，滿足用戶特定閱讀需求。
社交媒體的信息獲取
社交媒體是獲取公眾觀點和趨勢的重要渠道。
通過關注行業(yè)領袖和專業(yè)團體，獲取深度分析和見解。
信息篩選與評估
評估信息的可靠性和相關性。
學會從海量信息中篩選出有價值的內(nèi)容。
在線數(shù)據(jù)庫和電子圖書館
在線數(shù)據(jù)庫的資源
在線數(shù)據(jù)庫提供了豐富的學術資源和市場研究報告。
適合進行深入研究和獲取詳實數(shù)據(jù)。
電子圖書館的服務
電子圖書館提供電子書、期刊論文和多媒體資源。
適合進行全面的文獻調(diào)研和學術研究。
檢索與利用技巧
學習使用數(shù)據(jù)庫的檢索系統(tǒng)。
掌握圖書館的資源導航和借閱服務。
03
向人工智能大模型提問獲取信息
PART
用于文本分析、圖像識別、語音交互和個性化推薦。
在醫(yī)療、金融、教育等多個領域有廣泛應用。
AI大模型的功能
02
人工智能大模型的概念
包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)。
能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘關鍵信息。
AI大模型的應用領域
03
AI大模型是具有大量參數(shù)和復雜計算結構的機器學習模型。
能夠處理和理解大量數(shù)據(jù)，提供深入的分析和預測。
AI大模型的定義
01
AI大模型的工作原理
需要大量的文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)作為訓練材料。
數(shù)據(jù)的質量和多樣性直接影響模型的性能。
訓練數(shù)據(jù)的收集
神經(jīng)網(wǎng)絡通過模擬人腦的神經(jīng)元結構進行學習和推理。
能夠自動識別數(shù)據(jù)中的模式和特征。
神經(jīng)網(wǎng)絡技術的應用
通過不斷訓練和調(diào)整參數(shù)，提高模型的準確性和效率。
使用驗證集和測試集評估模型性能。
模型訓練與優(yōu)化
大模型應用的一個方向
生成式AI專注于使用算法、模型和規(guī)則來生成新的內(nèi)容。
包括文本、圖片、音頻、視頻、代碼等。
生成式AI的發(fā)展趨勢
技術不斷進步，生成的內(nèi)容更加多樣化和高質量。
未來可能在更多領域替代傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式。
生成式AI的創(chuàng)新性
不僅僅是識別或分類數(shù)據(jù)，而是創(chuàng)造全新的內(nèi)容。
在藝術創(chuàng)作、設計、娛樂等領域展現(xiàn)出巨大潛力。
生成式AI的應用
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