資源簡介

(共16張PPT)
語音識別（Automatic Speech Recognition）
01
通過人機對比，了解機器語音識別的基本原理
02
知道語音識別技術對社會產生的巨大影響
學習目標
課堂導入
今天在我們的教室里來了一位新同學，猜猜他是誰。他就是小愛同學和他交流一下吧！
問題情境
想一想
一：為什么小愛同學能夠聽懂我們說話呀？
二：這其中用到了人工智能的什么技術？
三：它是怎么工作的？
語音識別技術（Automatic Speech Recognition）就是讓設備能聽懂人類語音的一項技術。
語音識別
聽懂
理解
回答
人類
機器
收集聲音
顯示結果
處理聲音
外界語音
分幀
特征提取
聲學模型
語音模型
發音字典
語音識別的過程：就是找到在聲音 x 下出現概率最高的w。
X表示聲音的特征，W表示一個詞。
聲學模型
表示一個單詞發出某段語音信號的概率.
最終得到的并不是文字。
語音模型
統計一個詞出現的概率，概率越高，就是我們想要的那個詞
語音識別系統
兩個共同構成
深度學習下的語音識別
語音（中/英）
神經網絡
文本（中/英）
體驗語音識別
siri
vivo手機助手
微信語音轉文字
識別正確率的影響因素
1.對自然語言的識別與理解。
2.語音信息量太大。
3.語音的模糊性。
4.單個字母或者詞、字的語音特性。受上下文的影響，以致改變重音、音調、音量和發音速度等。
5.環境噪聲和干擾對語音識別有嚴重影響，致使識別率低。
走進生活
技術的學習應該應用于生活中。
我們怎么使用語音識別給我們的學習和生活帶來幫助呢？
走進生活
飛書秒記
課堂總結
1.語音識別過程
2.聲學模型
3.語言模型
4.影響聲音識別的因素
語音處理系統過程
聲音數字化
信號預處理
特征
提取
模式
匹配
聲學
模型
音素序列
語言
處理
語言
模型
識別結果
語音輸入
結果輸出

展開更多......

收起↑