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第11課
預(yù)測(cè)原理探究
（浙教版）九年級(jí)
全
01
教學(xué)目標(biāo)
02
新知導(dǎo)入
03
預(yù)測(cè)的概念
04
人工智能預(yù)測(cè)
05
隨堂練習(xí)
06
擴(kuò)展延伸
08
板書設(shè)計(jì)
07
課堂小結(jié)
01
教學(xué)目標(biāo)
1、信息意識(shí)：能夠認(rèn)識(shí)到信息在預(yù)測(cè)中的重要價(jià)值，主動(dòng)關(guān)注與預(yù)測(cè)主題相關(guān)的各種信息來(lái)源。
2、計(jì)算思維：理解預(yù)測(cè)中的數(shù)學(xué)模型和算法原理，運(yùn)用邏輯思維分析預(yù)測(cè)問(wèn)題，將其轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的問(wèn)題形式。
3、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：學(xué)會(huì)運(yùn)用信息技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法和手段，提出獨(dú)特的預(yù)測(cè)解決方案，并進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。
4、信息社會(huì)責(zé)任：能夠運(yùn)用所學(xué)的預(yù)測(cè)知識(shí)和技能，為解決社會(huì)問(wèn)題提供有益的建議和方案，增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感。
02
新知導(dǎo)入
通過(guò)學(xué)習(xí)一些有關(guān)預(yù)測(cè)的案例，了解預(yù)測(cè)的原理;通過(guò)學(xué)習(xí)智能預(yù)測(cè)的概念及步驟，能理解智能預(yù)測(cè)對(duì)解決問(wèn)題思維方式的影響。
探究：
1、你會(huì)根據(jù)哪些因素來(lái)選擇上學(xué)使用的交通工具
2、常見(jiàn)的智能導(dǎo)航軟件有哪些預(yù)測(cè)功能
02
新知導(dǎo)入
決策是人們?cè)谏a(chǎn)、生活和工作中的一項(xiàng)基本的思維和實(shí)踐活動(dòng)。小至個(gè)人生活，大至整個(gè)國(guó)家的建設(shè)，都需要對(duì)一些行動(dòng)方案的可行性及優(yōu)劣做出評(píng)價(jià)，從中選擇滿意或最優(yōu)的行為。而預(yù)測(cè)作為決策的前提和基礎(chǔ)，對(duì)最終決策選擇的方案起著重要的作用，因而也是關(guān)乎生存和發(fā)展的一項(xiàng)重要活動(dòng)。
03
預(yù)測(cè)的概念
預(yù)測(cè)是指根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律，對(duì)特定的對(duì)象未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)或狀態(tài)做出科學(xué)的推測(cè)與判斷。
現(xiàn)代預(yù)測(cè)理論以定量分析為基本方法，它由五個(gè)基本要素組成:人(預(yù)測(cè)者)、知識(shí)(預(yù)測(cè)依據(jù))、手段(預(yù)測(cè)方法)、事物未來(lái)或未知狀況(預(yù)測(cè)對(duì)象)、預(yù)先推知和判斷(預(yù)測(cè)結(jié)果)。預(yù)測(cè)理論的五大基本要素的關(guān)系如圖11-1。
圖11-1 預(yù)測(cè)基本要素關(guān)系
03
預(yù)測(cè)的概念
為了獲得科學(xué)的預(yù)測(cè)結(jié)果的同時(shí)也就構(gòu)成了科學(xué)預(yù)測(cè)活動(dòng)的發(fā)端，它是預(yù)測(cè)活動(dòng)全過(guò)程的動(dòng)力，并推動(dòng)著預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)、變化與發(fā)展。一旦獲得了科學(xué)預(yù)測(cè)的結(jié)果，預(yù)測(cè)活動(dòng)便告終結(jié)。所以，預(yù)測(cè)結(jié)果既是預(yù)測(cè)活動(dòng)的發(fā)端，又是預(yù)測(cè)活動(dòng)的終結(jié)。
03
預(yù)測(cè)的概念
人類擁有一種重要的能力--決策。決策，即做出決定或選擇，是我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Q策問(wèn)題無(wú)處不在。
決策問(wèn)題往往非常復(fù)雜:在決策過(guò)程中，每一次必須做出選擇時(shí)可能出現(xiàn)的選項(xiàng)很多，且決策的目標(biāo)常常是一個(gè)遠(yuǎn)期的結(jié)果，不可能被簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)到。
03
預(yù)測(cè)的概念
比如下圍棋這樣一個(gè)決策問(wèn)題:每一回合都需要落子，即做決策;每一次決策可以做的選擇很多，如果是19道圍棋則最多有361種落子方式;在落子之后，對(duì)手也會(huì)落子。每一步落子的收益和導(dǎo)向是不可預(yù)測(cè)的。
新知拓展
你會(huì)根據(jù)哪些因素來(lái)選擇上學(xué)使用的交通工具
選擇上學(xué)交通工具會(huì)考慮距離、時(shí)間、成本、安全、舒適性和環(huán)保等因素。近則步行或騎車，遠(yuǎn)可選公共交通或家長(zhǎng)開(kāi)車接送。要綜合考量各方面，選出最適合自己的方式。
03
預(yù)測(cè)的概念
新知拓展
03
預(yù)測(cè)的概念
03
預(yù)測(cè)的概念
預(yù)測(cè)已有漫長(zhǎng)的歷史。我國(guó)古代人民認(rèn)為看見(jiàn)螞蟻上樹(shù)預(yù)示天即將下雨，便是自覺(jué)或不自覺(jué)運(yùn)用預(yù)測(cè)技術(shù)的一種體現(xiàn)。但在19世紀(jì)以前，人類對(duì)于這樣一類問(wèn)題，往往根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、閱歷、學(xué)識(shí)和智慧。
03
預(yù)測(cè)的概念
通過(guò)類比、分析和綜合的方法做出直觀判斷，即現(xiàn)在我們所說(shuō)的定性預(yù)測(cè)。這些方法至今仍在采用，并繼續(xù)向理性化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展，在一些缺乏定量信息和極端復(fù)雜的場(chǎng)合，仍有不可取代的作用。
04
人工智能預(yù)測(cè)
人工智能預(yù)測(cè)是指利用人工智能技術(shù)對(duì)未來(lái)事件、趨勢(shì)等進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的過(guò)程。人工智能預(yù)測(cè)可以應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、物流、市場(chǎng)等通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和變化，為人們決策提供參考和指導(dǎo)。
04
人工智能預(yù)測(cè)
如用戶打開(kāi)智能地圖導(dǎo)航軟件，輸入目的地，選擇出行方式，選擇出行時(shí)間，即可查看不同時(shí)間段的預(yù)估通行時(shí)間(如圖11-2)，做出出行決策。
圖11-2 智能地圖導(dǎo)航
04
人工智能預(yù)測(cè)
影響人們出行方式選擇的因素有很多，如天氣狀態(tài)、出行距離、實(shí)時(shí)路況等。人工智能預(yù)測(cè)出行方式的步驟一般如下:
確定影響因素→收集樣本數(shù)據(jù)→對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練→訓(xùn)練完成后輸入要預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)(如圖(11-3)。
圖11-3人工智能預(yù)測(cè)步驟
04
人工智能預(yù)測(cè)
親身體驗(yàn)
嘗試在智能地圖導(dǎo)航軟件中輸入出發(fā)地和目的地，體會(huì)不同出行方式的路徑規(guī)劃。
駕車：優(yōu)先考慮道路通行狀況，綜合車流量、紅綠燈等因素規(guī)劃快捷路線，提供實(shí)時(shí)交通信息，可動(dòng)態(tài)調(diào)整以避開(kāi)擁堵，能根據(jù)偏好調(diào)整。
公交：考慮線路覆蓋、站點(diǎn)分布及運(yùn)行時(shí)間和班次頻率，提供便捷的換乘方案，顯示公交線路、站點(diǎn)及預(yù)計(jì)乘車時(shí)間。
步行：側(cè)重于行走便利性和安全性，選擇人行道寬敞、信號(hào)燈少、路口少的路線，對(duì)大型建筑等提供室內(nèi)步行指引。
騎行：優(yōu)先選擇有自行車道或適合騎行的道路，避開(kāi)擁堵主干道，考慮坡度起伏，結(jié)合沿途風(fēng)景和休息點(diǎn)，根據(jù)實(shí)時(shí)狀況調(diào)整路線。
04
常見(jiàn)的智能導(dǎo)航軟件有哪些預(yù)測(cè)功能
智能推薦存在隱私風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)被泄露，帶來(lái)財(cái)產(chǎn)安全和個(gè)人生活威脅；存在信息繭房風(fēng)險(xiǎn)，易使用戶陷入特定信息范圍，限制視野和思維多元化；還存在誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)，不準(zhǔn)確或被惡意操縱的算法可能推送錯(cuò)誤虛假信息，誤導(dǎo)用戶決策。
新知拓展
人工智能預(yù)測(cè)
04
新知拓展
人工智能預(yù)測(cè)
04
人工智能預(yù)測(cè)
人工智能方法預(yù)測(cè)出行時(shí)，可以綜合考慮到多種因素，通過(guò)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，得出綜合判斷。
05
隨堂練習(xí)
1.預(yù)測(cè)理論的五個(gè)基本要素分別是什么
預(yù)測(cè)對(duì)象：被預(yù)測(cè)的事物或現(xiàn)象，需準(zhǔn)確界定。
預(yù)測(cè)信息：進(jìn)行預(yù)測(cè)的依據(jù)，包括相關(guān)數(shù)據(jù)、資料和知識(shí)。
預(yù)測(cè)方法：對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)的工具和技術(shù)。
預(yù)測(cè)結(jié)果：通過(guò)預(yù)測(cè)方法得出的結(jié)論，有多種表示形式。
預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)：對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和反饋，以改進(jìn)預(yù)測(cè)方法和提高質(zhì)量。
05
隨堂練習(xí)
2.什么是人工智能預(yù)測(cè) 它可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域
人工智能預(yù)測(cè)利用人工智能技術(shù)推斷未來(lái)。可應(yīng)用于金融（股票預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、保險(xiǎn)精算）、醫(yī)療（疾病診斷、資源分配、藥物研發(fā)）、交通（流量預(yù)測(cè)、智能系統(tǒng)、物流配送）、氣象（天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害預(yù)警）、營(yíng)銷（需求預(yù)測(cè)、客戶管理）、能源（需求預(yù)測(cè)、智能電網(wǎng)）、工業(yè)（故障預(yù)測(cè)、過(guò)程優(yōu)化）領(lǐng)域。
06
拓展延伸
1、預(yù)測(cè)在日常生活中的應(yīng)用
06
拓展延伸
2、預(yù)測(cè)的局限性和注意事項(xiàng)
不確定性：預(yù)測(cè)并不是絕對(duì)準(zhǔn)確的，它存在一定的不確定性。因?yàn)槲磥?lái)是不可預(yù)測(cè)的，我們只能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行推測(cè)。因此，我們?cè)谶M(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，要認(rèn)識(shí)到預(yù)測(cè)的局限性，不要過(guò)分依賴預(yù)測(cè)結(jié)果。
數(shù)據(jù)質(zhì)量：預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或不完整，那么預(yù)測(cè)結(jié)果也會(huì)受到影響。因此，我們?cè)谶M(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，盡可能收集準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)。
人為因素：預(yù)測(cè)結(jié)果還受到人為因素的影響。因此，我們?cè)谶M(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，要盡量避免人為因素的干擾，采用科學(xué)的方法和客觀的態(tài)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。
06
拓展延伸
3、預(yù)測(cè)的方法和技巧
數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是預(yù)測(cè)的重要方法之一。我們可以通過(guò)收集和分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律和趨勢(shì)，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)。
趨勢(shì)分析：趨勢(shì)分析是通過(guò)觀察事物的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。我們可以通過(guò)繪制圖表、觀察數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)等方式，來(lái)判斷事物的發(fā)展方向。
模型建立：模型建立是一種更為復(fù)雜的預(yù)測(cè)方法。我們可以通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)模型等，來(lái)對(duì)事物進(jìn)行預(yù)測(cè)。
07
課堂小結(jié)
本次課程《預(yù)測(cè)原理延伸》讓我們認(rèn)識(shí)到預(yù)測(cè)在生活中的廣泛應(yīng)用，如天氣預(yù)報(bào)、交通預(yù)測(cè)和學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)等。我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)分析和模型建立等預(yù)測(cè)方法與技巧。同時(shí)，也了解到預(yù)測(cè)存在局限性，包括未來(lái)的不確定性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響以及人為因素干擾。同學(xué)們應(yīng)在生活中靈活運(yùn)用預(yù)測(cè)方法，考慮其局限性，做出明智決策。
08
板書設(shè)計(jì)
預(yù)測(cè)原理探究
一、預(yù)測(cè)的概念
二、人工智能預(yù)測(cè)
課后作業(yè)：
觀察自己一周內(nèi)的學(xué)習(xí)時(shí)間和效率變化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)下周自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，然后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定下周的學(xué)習(xí)計(jì)劃。在下周結(jié)束后，對(duì)比實(shí)際情況與預(yù)測(cè)結(jié)果的差異，分析原因。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine中小學(xué)教育資源及組卷應(yīng)用平臺(tái)
信息技術(shù) 第11課 預(yù)測(cè)原理探究
課題 預(yù)測(cè)原理探究 單元 第三單元 學(xué)科 信息技術(shù) 年級(jí) 九年級(jí)
教學(xué)目標(biāo) 1、信息意識(shí)：能夠認(rèn)識(shí)到信息在預(yù)測(cè)中的重要價(jià)值，主動(dòng)關(guān)注與預(yù)測(cè)主題相關(guān)的各種信息來(lái)源。 2、計(jì)算思維：理解預(yù)測(cè)中的數(shù)學(xué)模型和算法原理，運(yùn)用邏輯思維分析預(yù)測(cè)問(wèn)題，將其轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的問(wèn)題形式。 3、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：學(xué)會(huì)運(yùn)用信息技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法和手段，提出獨(dú)特的預(yù)測(cè)解決方案，并進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證。 4、信息社會(huì)責(zé)任：能夠運(yùn)用所學(xué)的預(yù)測(cè)知識(shí)和技能，為解決社會(huì)問(wèn)題提供有益的建議和方案，增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任感。
重點(diǎn) 一、預(yù)測(cè)的概念二、人工智能預(yù)測(cè)
難點(diǎn) 1、預(yù)測(cè)的概念
教學(xué)過(guò)程
教學(xué)環(huán)節(jié) 教師活動(dòng) 學(xué)生活動(dòng) 設(shè)計(jì)意圖
導(dǎo)入新課 通過(guò)學(xué)習(xí)一些有關(guān)預(yù)測(cè)的案例，了解預(yù)測(cè)的原理;通過(guò)學(xué)習(xí)智能預(yù)測(cè)的概念及步驟，能理解智能預(yù)測(cè)對(duì)解決問(wèn)題思維方式的影響。 探究：1、你會(huì)根據(jù)哪些因素來(lái)選擇上學(xué)使用的交通工具 2、常見(jiàn)的智能導(dǎo)航軟件有哪些預(yù)測(cè)功能 決策是人們?cè)谏a(chǎn)、生活和工作中的一項(xiàng)基本的思維和實(shí)踐活動(dòng)。小至個(gè)人生活，大至整個(gè)國(guó)家的建設(shè)，都需要對(duì)一些行動(dòng)方案的可行性及優(yōu)劣做出評(píng)價(jià)，從中選擇滿意或最優(yōu)的行為。而預(yù)測(cè)作為決策的前提和基礎(chǔ)，對(duì)最終決策選擇的方案起著重要的作用，因而也是關(guān)乎生存和發(fā)展的一項(xiàng)重要活動(dòng)。 通過(guò)老師講解和學(xué)生之間的相互討論有關(guān)預(yù)測(cè)的案例。 幫助學(xué)生理解如何通過(guò)人工智能有效地預(yù)測(cè)。
講授新課 一 、預(yù)測(cè)的概念 預(yù)測(cè)是指根據(jù)客觀事物的發(fā)展趨勢(shì)和變化規(guī)律，對(duì)特定的對(duì)象未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)或狀態(tài)做出科學(xué)的推測(cè)與判斷。 現(xiàn)代預(yù)測(cè)理論以定量分析為基本方法，它由五個(gè)基本要素組成:人(預(yù)測(cè)者)、知識(shí)(預(yù)測(cè)依據(jù))、手段(預(yù)測(cè)方法)、事物未來(lái)或未知狀況(預(yù)測(cè)對(duì)象)、預(yù)先推知和判斷(預(yù)測(cè)結(jié)果)。預(yù)測(cè)理論的五大基本要素的關(guān)系如圖11-1。 為了獲得科學(xué)的預(yù)測(cè)結(jié)果的同時(shí)也就構(gòu)成了科學(xué)預(yù)測(cè)活動(dòng)的發(fā)端，它是預(yù)測(cè)活動(dòng)全過(guò)程的動(dòng)力，并推動(dòng)著預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)、變化與發(fā)展。一旦獲得了科學(xué)預(yù)測(cè)的結(jié)果，預(yù)測(cè)活動(dòng)便告終結(jié)。所以，預(yù)測(cè)結(jié)果既是預(yù)測(cè)活動(dòng)的發(fā)端，又是預(yù)測(cè)活動(dòng)的終結(jié)。 人類擁有一種重要的能力--決策。決策，即做出決定或選擇，是我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Q策問(wèn)題無(wú)處不在。 決策問(wèn)題往往非常復(fù)雜:在決策過(guò)程中，每一次必須做出選擇時(shí)可能出現(xiàn)的選項(xiàng)很多，且決策的目標(biāo)常常是一個(gè)遠(yuǎn)期的結(jié)果，不可能被簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)到。 比如下圍棋這樣一個(gè)決策問(wèn)題:每一回合都需要落子，即做決策;每一次決策可以做的選擇很多，如果是19道圍棋則最多有361種落子方式;在落子之后，對(duì)手也會(huì)落子。每一步落子的收益和導(dǎo)向是不可預(yù)測(cè)的。新知拓展你會(huì)根據(jù)哪些因素來(lái)選擇上學(xué)使用的交通工具 選擇上學(xué)交通工具會(huì)考慮距離、時(shí)間、成本、安全、舒適性和環(huán)保等因素。近則步行或騎車，遠(yuǎn)可選公共交通或家長(zhǎng)開(kāi)車接送。要綜合考量各方面，選出最適合自己的方式。預(yù)測(cè)已有漫長(zhǎng)的歷史。我國(guó)古代人民認(rèn)為看見(jiàn)螞蟻上樹(shù)預(yù)示天即將下雨，便是自覺(jué)或不自覺(jué)運(yùn)用預(yù)測(cè)技術(shù)的一種體現(xiàn)。但在19世紀(jì)以前，人類對(duì)于這樣一類問(wèn)題，往往根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、閱歷、學(xué)識(shí)和智慧。通過(guò)類比、分析和綜合的方法做出直觀判斷，即現(xiàn)在我們所說(shuō)的定性預(yù)測(cè)。這些方法至今仍在采用，并繼續(xù)向理性化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展，在一些缺乏定量信息和極端復(fù)雜的場(chǎng)合，仍有不可取代的作用。二 、人工智能預(yù)測(cè)人工智能預(yù)測(cè)是指利用人工智能技術(shù)對(duì)未來(lái)事件、趨勢(shì)等進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的過(guò)程。人工智能預(yù)測(cè)可以應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、物流、市場(chǎng)等通過(guò)分析大量的數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和變化，為人們決策提供參考和指導(dǎo)。如用戶打開(kāi)智能地圖導(dǎo)航軟件，輸入目的地，選擇出行方式，選擇出行時(shí)間，即可查看不同時(shí)間段的預(yù)估通行時(shí)間(如圖11-2)，做出出行決策。影響人們出行方式選擇的因素有很多，如天氣狀態(tài)、出行距離、實(shí)時(shí)路況等。人工智能預(yù)測(cè)出行方式的步驟一般如下:確定影響因素→收集樣本數(shù)據(jù)→對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練→訓(xùn)練完成后輸入要預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)(如圖(11-3)。親身體驗(yàn)嘗試在智能地圖導(dǎo)航軟件中輸入出發(fā)地和目的地，體會(huì)不同出行方式的路徑規(guī)劃。駕車：優(yōu)先考慮道路通行狀況，綜合車流量、紅綠燈等因素規(guī)劃快捷路線，提供實(shí)時(shí)交通信息，可動(dòng)態(tài)調(diào)整以避開(kāi)擁堵，能根據(jù)偏好調(diào)整。
公交：考慮線路覆蓋、站點(diǎn)分布及運(yùn)行時(shí)間和班次頻率，提供便捷的換乘方案，顯示公交線路、站點(diǎn)及預(yù)計(jì)乘車時(shí)間。
步行：側(cè)重于行走便利性和安全性，選擇人行道寬敞、信號(hào)燈少、路口少的路線，對(duì)大型建筑等提供室內(nèi)步行指引。
騎行：優(yōu)先選擇有自行車道或適合騎行的道路，避開(kāi)擁堵主干道，考慮坡度起伏，結(jié)合沿途風(fēng)景和休息點(diǎn)，根據(jù)實(shí)時(shí)狀況調(diào)整路線。新知拓展常見(jiàn)的智能導(dǎo)航軟件有哪些預(yù)測(cè)功能 智能推薦存在隱私風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)被泄露，帶來(lái)財(cái)產(chǎn)安全和個(gè)人生活威脅；存在信息繭房風(fēng)險(xiǎn)，易使用戶陷入特定信息范圍，限制視野和思維多元化；還存在誤導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)，不準(zhǔn)確或被惡意操縱的算法可能推送錯(cuò)誤虛假信息，誤導(dǎo)用戶決策。 人工智能方法預(yù)測(cè)出行時(shí)，可以綜合考慮到多種因素，通過(guò)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，得出綜合判斷。三、隨堂練習(xí)1.預(yù)測(cè)理論的五個(gè)基本要素分別是什么 預(yù)測(cè)對(duì)象：被預(yù)測(cè)的事物或現(xiàn)象，需準(zhǔn)確界定。預(yù)測(cè)信息：進(jìn)行預(yù)測(cè)的依據(jù)，包括相關(guān)數(shù)據(jù)、資料和知識(shí)。預(yù)測(cè)方法：對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)的工具和技術(shù)。預(yù)測(cè)結(jié)果：通過(guò)預(yù)測(cè)方法得出的結(jié)論，有多種表示形式。預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)：對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和反饋，以改進(jìn)預(yù)測(cè)方法和提高質(zhì)量。 2.什么是人工智能預(yù)測(cè) 它可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域 人工智能預(yù)測(cè)利用人工智能技術(shù)推斷未來(lái)。可應(yīng)用于金融（股票預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、保險(xiǎn)精算）、醫(yī)療（疾病診斷、資源分配、藥物研發(fā)）、交通（流量預(yù)測(cè)、智能系統(tǒng)、物流配送）、氣象（天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害預(yù)警）、營(yíng)銷（需求預(yù)測(cè)、客戶管理）、能源（需求預(yù)測(cè)、智能電網(wǎng)）、工業(yè)（故障預(yù)測(cè)、過(guò)程優(yōu)化）領(lǐng)域。四 、知識(shí)拓展1、預(yù)測(cè)在日常生活中的應(yīng)用2、預(yù)測(cè)的局限性和注意事項(xiàng)。3、預(yù)測(cè)的方法和技巧。 學(xué)生之間互相討論預(yù)測(cè)的概念是什么。學(xué)生通過(guò)觀看課件和聽(tīng)老師講解，了解人工智能預(yù)測(cè)。學(xué)生查找資料，相互討論對(duì)于本堂課中老師提出的問(wèn)題進(jìn)行解答。學(xué)生通過(guò)觀看視頻和自我思考我們生活中在線協(xié)同的運(yùn)用。 幫助學(xué)生積極融入課堂，提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。 學(xué)生通過(guò)邊看邊聽(tīng)的形式了解人工智能預(yù)測(cè)。 讓學(xué)生鞏固本堂課的內(nèi)容，加深學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的印象。讓學(xué)生通過(guò)視頻思考，進(jìn)一步加深對(duì)課堂所學(xué)內(nèi)容的理解。
布置作業(yè) 觀察自己一周內(nèi)的學(xué)習(xí)時(shí)間和效率變化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)下周自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，然后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定下周的學(xué)習(xí)計(jì)劃。在下周結(jié)束后，對(duì)比實(shí)際情況與預(yù)測(cè)結(jié)果的差異，分析原因。 完成作業(yè) 培養(yǎng)學(xué)生查閱資料的能力，分析解決問(wèn)題的能力
課堂小結(jié) 本次課程《預(yù)測(cè)原理延伸》讓我們認(rèn)識(shí)到預(yù)測(cè)在生活中的廣泛應(yīng)用，如天氣預(yù)報(bào)、交通預(yù)測(cè)和學(xué)習(xí)成績(jī)預(yù)測(cè)等。我們學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)分析和模型建立等預(yù)測(cè)方法與技巧。同時(shí)，也了解到預(yù)測(cè)存在局限性，包括未來(lái)的不確定性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響以及人為因素干擾。同學(xué)們應(yīng)在生活中靈活運(yùn)用預(yù)測(cè)方法，考慮其局限性，做出明智決策。 分組總結(jié)歸納 鍛煉學(xué)生的總結(jié)能力，邏輯思維、語(yǔ)言表達(dá)能力。
板書 一、預(yù)測(cè)的概念二、人工智能預(yù)測(cè) 學(xué)習(xí)、記憶及勾畫知識(shí)點(diǎn) 明確教學(xué)內(nèi)容及重點(diǎn)和難點(diǎn)
21世紀(jì)教育網(wǎng) www.21cnjy.com 精品試卷·第 2 頁(yè) （共 2 頁(yè)）
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