資源簡介

課時課題 第3節 數據的統計分析（2個課時）
課時目標 1.通過了解常見的數據分析方法，能夠在實際的數據處理和分析情境中靈活應用。 2.能根據實際需求，對表格數據進行整理與計算。 3.能使用電子表格和Python程序進行數據分析，實際的數據分析工作中靈活運用這些工具，提高數據分析的效率和準確性,并能從中提取有用信息形成結論。
教學準備 帶有python環境、office軟件的計算機房
教學流程
具體導學過程 意圖交流
第一課時： 教學導入 由“采集天氣數據”的項目子任務導入。 新課導學 探索《第3節 數據的統計分析》 教師布置本節課學習任務 ——收集與數據采集相關的知識與工具，來為“分析天氣數據”作知識儲備。 教師引領學生探索“常見的數據分析方法” ①自主閱讀：書本P23-25及查找網絡知識，進行簡單的知識梳理。 ②知識梳理：常見的數據分析方法有 、 、 ，如果要分析本班同學本學期的語文成績變化情況，可以使用 教師引領學生將知識技能內化為能力 ①學會分析：以“分析天氣數據”任務為例，在進行數據分析時，應該如何選用合適數據分析的方法？ ——提供支架：對比分析法：比較和分析不同地區或者不同時間的天氣數據。比如，比較兩個城市在同一天的氣溫差異，或者分析一個城市在不同年份的氣候變化情況。 聚類分析法：對大量的天氣數據進行分類，以便找出相似天氣的情況。比如，識別同一季節內相似的天氣狀況，或者找出一年中氣溫變化趨勢相似的日子等。 平均分析法：計算和評估長期的天氣數據。比如，計算一個地區的平均氣溫、降水量等氣候指標，從而了解該地區的氣候特征。 ②學會思考：數據分析無法得到有效的結論？ ——提供支架：如果分析結果不佳，可能與以下幾個因素有關：1. 數據質量差：如果數據存在大量的錯誤或者缺失，那么無論采用何種分析方法都可能導致分析結果不佳；選擇的分析方法不合適：每一種數據分析方法都有其適用的場景，如果選擇了不適合的天氣數據分析的方法，可能會影響分析結果。沒有考慮到特定的天氣現象：天氣現象往往具有復雜性和多樣性，如果在分析中忽略了某些特定的天氣現象，可能會導致分析結果不準確。 …… ③學會實踐：以小組為單位，選擇合適的數據分析方法，用Excel 分析視力數據。 ——學生撰寫PPT 研究報告，并進行交流分享。 教師促進學生形成必備品格與正確價值觀念 提問1：分類和聚類的區別？ 提問2：從視力分析實踐中，我們能獲得哪些啟示？ ——在學生討論基礎上進行評價總結。 習題測試 3. 在 Excel 表格 E2 單元格輸入公式“=AVERAGE(A2:D2) ”，然后用自動 1.電子表格分析氣溫數據時， 可以調用合適的函數進行數據分析，如用于求最高氣溫的函數是 ，可以用于求平均氣溫的函數是 小結回顧 要求學生按照下列提示進行總結回顧： 1.學到了哪些知識與技能？ 2.提升了哪些方面的能力？ 3.生成了怎樣的觀點？ 四、布置作業 請各小組對項目探究的階段成果進行整理并提交，整理內容： 1.不同方式進行數據分析的體驗與實踐評價 第二課時： 教學導入 由繼續開展“分析天氣數據”項目子問題導入。 新課導學 探索《第3節 數據的統計分析》 教師布置本節課學習任務 ——了解使用編程分析數據的方法，來為“天氣數據分析”作知識儲備。 教師回顧舊知，介紹新的數據分析工具 教師布置閱讀“編寫程序分析數據”任務并要求進行知識梳理 ①自主閱讀：書本P27-29，可以通過網絡補充。 ②知識梳理： A.Series和DataFrame的異同。 B.編程分析數據時會用到的函數。 教師引領學生將知識技能內化為能力 ——實踐活動：用pandas處理數據。借助電子資源學習簡單的編程知識，為后續可視化打下基礎。 （5）教師引領學生進行實踐、展示 四、小結回顧 請同學按照下列提示進行總結回顧： 1.學到了哪些知識與技能？ 2.提升了哪些方面的能力？ 3.生成了怎樣的觀點？ 五、布置作業 請各小組對項目探究的階段成果進行整理并提交，整理內容： 知識梳理成果 項目實施記錄表 方法不限于教材中涉及到的內容，根據學生具體項目不同，需要由小組自行拓展新的分析方法
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