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2.3 《數據的統計分析》1、2課時 課件(共20張PPT) 清華大學版(2024)初中信息技術八年級上冊

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  1. 二一教育資源

2.3 《數據的統計分析》1、2課時 課件(共20張PPT) 清華大學版(2024)初中信息技術八年級上冊

資源簡介

(共20張PPT)
第2單元 初識數據科學
第3節 數據的統計分析
八年級 上冊
數據分析基礎
主要內容
第1課時
編程分析
第2課時
第1課時 數據分析基礎
問題探討
/01
/02
教師導學
/03
自主學習與實踐
/04
實踐活動
/05
項目應用
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
問題探討
以“天氣數據”為例,我們會收集到很多數據,如溫度、濕度、陰晴等等,要使用哪些方法與工具來分析它們呢?小組項目中是否也有同樣的問題?要解決這類問題需要學習哪方面知識?
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
一、常見的數據分析方法
1、對比分析法
2、聚類分析法
3、平均分析法
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
試分析這些圖代表哪種方法
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
利用Excel中的工具庫獲取更多功能
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
Excel常見函數的使用
函數名 作用 范例 范例作用
SUM 求和 =SUM(A1:A10) 得到A1到A10區域內,所有數據的總和
AVERAGE 求平均值 =AVERAGE(A1:A10) 先將A1到A10區域內的總和求出,再除以數據總數(10)
MAX 求最大值 =MAX(A1:A10) 得到A1到A10區域內的最大值
MIN 求最小值 =MIN(A1:A10) 得到A1到A10區域內的最小值
RANK 求排名 =RANK(A1,A1:A10) 得到A1在A1到A10區域內的排名(默認依據數字大小降序排序)
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
如果在Excel中要批量使用函數?
公式發生了哪些變化?
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
實踐活動
1、使用電子素材進行實踐
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
實踐活動
3、調試運行,組內交流。
4、展示、匯報與交流。
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
項目應用
1、討論相關知識在小組項目中解決問題的作用并做好記錄。
2、及時做好項目的紙質討論材和電子檔案的更新、整理與保存。
第2課時 編程分析
問題探討
/01
/02
教師導學
/03
自主學習與實踐
/04
實踐活動
/05
項目應用
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
問題探討
以上節課中使用的“視力數據”為例,如果要使用編程的方式進行分析,我們需要哪些基礎知識?會用到哪些第三方庫?
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
一、重點內容導學:
如何導入并使用第三方庫(pandas)中的函數?如何讀取電子表格?如何對讀取到的Series或DataFrame數據進行分析?
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
一、重點內容導學:
Series可以看作是一列數據,假設這列數據被存儲在變量s中,我們可以直接輸出s,或以s.sum()的方式調用內部函數,就像字符串可以直接使用split函數那樣。
而DataFrame可以被看作由多列Series組成的數據對象,其操作方式大體接近。
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
教師導學
二、自主學習方法提示:
書本P27-29。先獨立閱讀與調試,再小組互學,共同解決遇到的問題。
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
自主學習與實踐
1、學習內容:pandas基礎語法
2、先自主學習(還可參考拓展閱讀和應用編程系統的幫助系統解決),再小組合作,如遇疑難向教師求助。
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
實踐活動
01 準備過程
02 整體結構
03 重點說明
04 名詞解釋
項目應用
1、討論相關知識在小組項目中解決問題的作用并做好記錄。
2、及時做好項目的紙質討論材和電子檔案的更新、整理與保存。

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