資源簡介 (共20張PPT)第2單元 初識數據科學第3節 數據的統計分析八年級 上冊數據分析基礎主要內容第1課時編程分析第2課時第1課時 數據分析基礎問題探討/01/02教師導學/03自主學習與實踐/04實踐活動/05項目應用01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋問題探討以“天氣數據”為例,我們會收集到很多數據,如溫度、濕度、陰晴等等,要使用哪些方法與工具來分析它們呢?小組項目中是否也有同樣的問題?要解決這類問題需要學習哪方面知識?01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學一、常見的數據分析方法1、對比分析法2、聚類分析法3、平均分析法01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學試分析這些圖代表哪種方法01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學利用Excel中的工具庫獲取更多功能01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學Excel常見函數的使用函數名 作用 范例 范例作用SUM 求和 =SUM(A1:A10) 得到A1到A10區域內,所有數據的總和AVERAGE 求平均值 =AVERAGE(A1:A10) 先將A1到A10區域內的總和求出,再除以數據總數(10)MAX 求最大值 =MAX(A1:A10) 得到A1到A10區域內的最大值MIN 求最小值 =MIN(A1:A10) 得到A1到A10區域內的最小值RANK 求排名 =RANK(A1,A1:A10) 得到A1在A1到A10區域內的排名(默認依據數字大小降序排序)01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學如果在Excel中要批量使用函數?公式發生了哪些變化?01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋實踐活動1、使用電子素材進行實踐01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋實踐活動3、調試運行,組內交流。4、展示、匯報與交流。01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋項目應用1、討論相關知識在小組項目中解決問題的作用并做好記錄。2、及時做好項目的紙質討論材和電子檔案的更新、整理與保存。第2課時 編程分析問題探討/01/02教師導學/03自主學習與實踐/04實踐活動/05項目應用01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋問題探討以上節課中使用的“視力數據”為例,如果要使用編程的方式進行分析,我們需要哪些基礎知識?會用到哪些第三方庫?01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學一、重點內容導學:如何導入并使用第三方庫(pandas)中的函數?如何讀取電子表格?如何對讀取到的Series或DataFrame數據進行分析?01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學一、重點內容導學:Series可以看作是一列數據,假設這列數據被存儲在變量s中,我們可以直接輸出s,或以s.sum()的方式調用內部函數,就像字符串可以直接使用split函數那樣。而DataFrame可以被看作由多列Series組成的數據對象,其操作方式大體接近。01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋教師導學二、自主學習方法提示:書本P27-29。先獨立閱讀與調試,再小組互學,共同解決遇到的問題。01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋自主學習與實踐1、學習內容:pandas基礎語法2、先自主學習(還可參考拓展閱讀和應用編程系統的幫助系統解決),再小組合作,如遇疑難向教師求助。01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋實踐活動01 準備過程02 整體結構03 重點說明04 名詞解釋項目應用1、討論相關知識在小組項目中解決問題的作用并做好記錄。2、及時做好項目的紙質討論材和電子檔案的更新、整理與保存。 展開更多...... 收起↑ 資源預覽 縮略圖、資源來源于二一教育資源庫