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信息技術 第8課 網絡數據整理與分析
課題 網絡數據整理與分析 單元 第二單元 學科 信息技術 年級 七年級
教學目標 1、信息意識：針對簡單問題，確定解決問題的需求和數據源，主動獲取、篩選、分析整理數據，解決問題。 2、計算思維：將復雜問題簡單化，根據提供的數據源進行整理、分析，從中總結其事物發展規律及特征。 3、數字化學習與創新：能夠將現有的技術應用于實際場景中，使用輔助工具進行數據分析，對結果進行完善。 4、信息社會責任：在進行數據分析時，應該保持公正客觀的態度，不受主觀偏見影響結果。
重點 一、數據分析及其基本原則二、數字絲路暢通度數據分析
難點 1、數字絲路暢通度數據分析
教學過程
教學環節 教師活動 學生活動 設計意圖
導入新課 隨著互聯網的迅猛發展，網絡信息數量陡增。數據整理是精準刻畫事物呈現事物發展規律的主要手段。數據分析能夠展示規律，也能讓思維變得更精準。數據分析的價值越來越凸顯，也越來越受到大家的重視。 在“從數據看‘一帶一路’”的主題分析報告準備過程中，我們應該如何以數據深人闡述主題，又如何進行數據分析與加工呢？知識拓展 學生之間的相互討論生活中如何進行數據分析與加工。 幫助學生數據整理與分析的概念，打開課堂。
講授新課 一 、數據分析及其基本原則隨著互聯網與大眾生活、生產的黏合度越來越高，互聯網中的數據不斷疊加，數據分析也越來越重要。數據分析是指通過一定的分析方法加工數據，從而得到有價值信息的過程。數據分析有助于深入理解數據，揭示數據背后所隱含的趨勢、規律、問題、原因等，并據此提出相應的對策和建議。高水平的數據分析可以成為決策的重要依據和參考。數據分析要遵循“全面、真實、客觀、有效”的原則，要掌握和應用科學的分析方法，使數據分析盡可能做到深入、準確，從而讓我們對數據背后所隱含的問題、原因、趨勢和規律的認識能更接近事實。知識拓展數據分析的實際應用？二 、數字絲路暢通度數據分析為了進一步了解我國與“一帶一路”沿線國家間信息互通、發展數字經濟的暢通水平及未來發展潛力，國家信息中心“一帶一路”大數據中心研發了數字絲路暢通度指數，并從政策溝通、設施聯通、應用相通和發展潛力四個維度，對我國與“一帶一路”沿線國家的數字絲綢之路建設與合作情況進行了測評。下面，以數字絲路暢通度為例，從數據看我國與“一帶一路”沿線國家數字經濟發展的情況。 1.“一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度得分數據獲取通過互聯網或相關書籍可以獲得“一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度得分數據，如圖 2-13所示。數據來源：國家信息中心“一帶一路”大數據中心《“一帶一路”大數據報告(2018)》,商務印書館2018年。2.數據的整理 從網站獲得數據后，并不能直接進行分析，建議將數據內容做如表2-2所列處理。3.統計數字絲路暢通度等級區域數量如圖2-13所示，以數字絲路暢通度得分數據為依據，統計其所屬區域各等級國家的數量。 操作提示： 第一步：通過互聯網，查找并標注各國家所屬地區，效果如圖2-14所示。 第二步：按地區將數據排序。 第三步：統計各地區不同等級國家的數量。 4.查看數據分析結果，簡要分析數字絲路暢通度國家區域分布 從區域分布來看，數字絲路暢通度處于“較高”及以上水平的國家有13個主要分布在西亞、東南亞等地區(見圖2-15)。請你結合表2-2和圖2-15，從區域角度對“一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度情況進行進一步分析。知識拓展在進行數據分析時，如何確保分析結果的可靠性和有效性？三、拓展與深化 數據分析是對問題進行深入理解的過程，也是解釋說明問題的依據。在拿到數據之后，不僅要總結過往，更要思考對未來決策的影響。當你看到“一帶一路”相關數據后，有哪些思考？請以文本或PPT的形式進行分享。四 、知識拓展 1、數據分析在生活中的作用。2、數據分析的方法有哪些？3、如何在保護數據隱私的同時進行有效的數據分析？4、可以通過那些途徑來學習數據分析？五、課堂練習總結進行數據分析時常見問題及解決方法。 學生之間互相討論數據分析及其基本原則。學生通過觀看課件和聽老師講解，學習數字絲路暢通度數據分析。 學生小組討論思考數據分析對未來決策的影響。學生通過觀看視頻和自我思考數據分析在生活中的作用。學生查找資料，相互討論對于本堂課中老師提出的問題進行解答。 幫助學生積極融入課堂，提高學生學習積極性。學生通過邊看邊聽的形式了解數據分析的基本方法。 打開學生思維、讓學生能夠積極思考，進一步理解課堂內容。讓學生通過視頻思考，進一步加深對課堂所學內容的理解。 讓學生記憶不了解本堂課的內容，加深學生對所學知識的印象。
布置作業 根據“一帶一路”相關數據，思考對未來決策有哪些影響？ 完成作業 培養學生查閱資料的能力，分析解決問題的能力
課堂小結 通過網絡數據整理與分析課程，我們了解到隨著互聯網的迅猛發展，網絡信息數量陡增。數據整理是精準刻畫事物呈現事物發展規律的主要手段。我們學習了數據分析及其基本原則和數字絲路暢通度數據分析。同時也深刻知道數據分析是對問題進行深入理解的過程，也是解釋說明問題的依據。在拿到數據之后，不僅要總結過往，更要思考對未來決策的影響。 分組總結歸納 鍛煉學生的總結能力，邏輯思維、語言表達能力。
板書 一、數據分析及其基本原則二、數字絲路暢通度數據分析 學習、記憶及勾畫知識點 明確教學內容及重點和難點
21世紀教育網 www.21cnjy.com 精品試卷·第 2 頁 （共 2 頁）
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第8課
網絡數據整理
與分析
（河北大學出版社）七年級
01
教學目標
02
問題情境
03
實踐與探究
04
拓展與深化
05
拓展延伸
06
課堂練習
07
課堂小結
08
板書設計
01
教學目標
1、信息意識：針對簡單問題，確定解決問題的需求和數據源，主動獲取、篩選、分析整理數據，解決問題。
2、計算思維：將復雜問題簡單化，根據提供的數據源進行整理、分析，從中總結其事物發展規律及特征。
3、數字化學習與創新：能夠將現有的技術應用于實際場景中，使用輔助工具進行數據分析，對結果進行完善。
4、信息社會責任：在進行數據分析時，應該保持公正客觀的態度，不受主觀偏見影響結果。
02
問題情景
隨著互聯網的迅猛發展，網絡信息數量陡增。數據整理是精準刻畫事物呈現事物發展規律的主要手段。數據分析能夠展示規律，也能讓思維變得更精準。數據分析的價值越來越凸顯，也越來越受到大家的重視。
在“從數據看‘一帶一路’”的主題分析報告準備過程中，我們應該如何以數據深人闡述主題，又如何進行數據分析與加工呢？
02
問題情景
知識拓展
03
實踐與探究—數據分析及其基本原則
隨著互聯網與大眾生活、生產的黏合度越來越高，互聯網中的數據不斷疊加，數據分析也越來越重要。
數據分析是指通過一定的分析方法加工數據，從而得到有價值信息的過程。
03
實踐與探究—數據分析及其基本原則
數據分析有助于深入理解數據，揭示數據背后所隱含的趨勢、規律、問題、原因等，并據此提出相應的對策和建議。高水平的數據分析可以成為決策的重要依據和參考。
數據分析要遵循“全面、真實、客觀、有效”的原則，要掌握和應用科學的分析方法，使數據分析盡可能做到深入、準確，從而讓我們對數據背后所隱含的問題、原因、趨勢和規律的認識能更接近事實。
03
知識拓展
數據分析的實際應用
市場分析：理解消費者需求、識別市場機會。
財務分析：評估公司財務健康狀況、預算編制與成本控制。
運營分析：優化供應鏈管理、提高生產效率。
社會研究：調查社會問題、了解人群行為。
總結：數據分析是現代決策過程中的重要工具，能夠提供數據驅動的洞察，幫助個人和組織在復雜環境中做出明智的選擇。通過有效的數據分析，能夠提高效率，實現價值最大化。
實踐與探究—數據分析及其基本原則
03
知識拓展
實踐與探究—數據分析及其基本原則
03
實踐與探究—數字絲路暢通度數據分析
為了進一步了解我國與“一帶一路”沿線國家間信息互通、發展數字經濟的暢通水平及未來發展潛力，國家信息中心“一帶一路”大數據中心研發了數字絲路暢通度指數，并從政策溝通、設施聯通、應用相通和發展潛力四個維度，對我國與“一帶一路”沿線國家的數字絲綢之路建設與合作情況進行了測評。下面，以數字絲路暢通度為例，從數據看我國與“一帶一路”沿線國家數字經濟發展的情況。
03
實踐與探究—數字絲路暢通度數據分析
1.“一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度得分數據獲取
通過互聯網或相關書籍可以獲得“一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度得分數據，如圖 2-13所示。
圖2-13“一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度得分數據(部分)
數據來源：國家信息中心“一帶一路”大數據中心《“一帶一路”大數據報告(2018)》,商務印書館2018年。
03
實踐與探究—數字絲路暢通度數據分析
2.數據的整理
從網站獲得數據后，并不能直接進行分析，建議將數據內容做如表2-2所列處理。
表2-2 “一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度得分數據
03
實踐與探究—數字絲路暢通度數據分析
3.統計數字絲路暢通度等級區域數量
如圖2-13所示，以數字絲路暢通度得分數據為依據，統計其所屬區域各等級國家的數量。
操作提示：
第一步：通過互聯網，查找并標注各國家所屬地區，效果如圖2-14所示。
第二步：按地區將數據排序。
第三步：統計各地區不同等級國家的數量。
圖2-14 標注各國家所屬地區
03
實踐與探究—數字絲路暢通度數據分析
4.查看數據分析結果，簡要分析數字絲路暢通度國家區域分布
從區域分布來看，數字絲路暢通度處于“較高”及以上水平的國家有13個主要分布在西亞、東南亞等地區(見圖2-15)。請你結合表2-2和圖2-15，從區域角度對“一帶一路”沿線國家數字絲路暢通度情況進行進一步分析。
圖2-15 數字絲路暢通度等級區域統計
03
知識拓展
在進行數據分析時，如何確保分析結果的可靠性和有效性
數據清洗：確保數據的準確性和完整性，處理缺失值、異常值和重復數據，以減少干擾分析結果的因素。
數據驗證：通過交叉驗證、雙重錄入等方法確認數據來源的可靠性。
遵循法規：確保遵循相關的數據保護法規（如GDPR、CCPA）和行業標準，合法合規地處理敏感數據。
多模型比較：運用多種算法對同一數據集進行分析，比較結果的一致性與可靠性。
實踐與探究—數字絲路暢通度數據分析
03
知識拓展
實踐與探究—數字絲路暢通度數據分析
04
拓展與深化
數據分析是對問題進行深入理解的過程，也是解釋說明問題的依據。在拿到數據之后，不僅要總結過往，更要思考對未來決策的影響。當你看到“一帶一路”相關數據后，有哪些思考？請以文本或PPT的形式進行分享。
1.經濟發展機會：許多發展中國家亟需基礎設施建設，"一帶一路"提供了資金和技術支持，可能會提升這些國家的經濟發展水平。
2.地緣政治影響："一帶一路"倡議在一定程度上增強了中國在全球的影響力，特別是在亞非歐地區。促進了參與國之間的多邊合作與關系建設，有助于地區穩定與和平。
04
拓展與深化
數據分析是對問題進行深入理解的過程，也是解釋說明問題的依據。在拿到數據之后，不僅要總結過往，更要思考對未來決策的影響。當你看到“一帶一路”相關數據后，有哪些思考？請以文本或PPT的形式進行分享。
3.可持續發展：必須考慮基礎設施項目對當地環境和社會的影響。是否采取了可持續發展的做法，是判斷成功與否的標準之一。
4.文化交流："一帶一路"不僅僅是經濟合作，還有文化、教育等方面的交流，促進了不同文化間的理解與包容。在建設與投資過程中，如何尊重和保護本地文化遺產也是值得關注的問題。
05
拓展延伸
1、數據分析在生活中的作用。
05
拓展延伸
2、數據分析的方法有哪些？
定量分析：數字和數值計算，通過統計方法和數學模型分析數據，如回歸分析、方差分析等。
定性分析：通過觀察和描述非數值數據，研究個體的經驗、態度和行為，常用于訪談和焦點小組。
描述性分析：通過描述數據的基本特征，包括集中趨勢和離散程度，幫助理解數據結構。
05
拓展延伸
2、數據分析的方法有哪些？
推斷性分析：通過樣本數據推斷整個數據集的特征，判斷不同變量間的關系。
預測性分析：使用歷史數據和趨勢進行預測，常用時間序列分析、機器學習等技術。
性別與群體分析：將數據按性別、年齡、地理等變量分類進行分析，幫助理解不同群體的態度和行為。
05
拓展延伸
3、如何在保護數據隱私的同時進行有效的數據分析？
（1）數據分類： 根據數據的敏感性進行分類，如個人身份信息、財務數據、醫療記錄等。制定不同層級的保護措施。
（2）敏感性評估： 定期評估數據的敏感性，了解數據中的哪部分需要額外保護。
（3）隔離環境： 在隔離的環境中進行數據分析，以避免數據泄露，例如使用虛擬機或專用服務器。
（4）潛在風險評估： 定期評估數據處理過程中的潛在隱私風險，并采取相應的改進措施。
05
拓展延伸
4、可以通過那些途徑來學習數據分析？
參加研討會和會議：參加數據科學和數據分析領域的研討會和會議，可以了解最新的研究成果和行業趨勢。
訂閱專業期刊和博客：訂閱數據科學和數據分析領域的專業期刊和博客，獲取最新的研究成果和實踐經驗。
在線學習平臺：利用Coursera、edX、Udacity等在線學習平臺，持續學習新的數據分析技術和方法。
06
課堂練習
總結進行數據分析時常見問題及解決方法。
數據缺失值：根據具體情況進行填充或刪除。例如，可以使用均值填充、中位數填充或者插值法等方法來處理缺失值。
重復數據：使用哈希表或其他去重算法來識別并去除重復記錄。
格式不一致：統一數據格式，例如將日期格式統一為標準格式（如YYYY-MM-DD），并進行必要的轉換操作。
數據錯誤：通過校驗規則和邏輯檢查來發現和糾正數據錯誤。
07
課堂小結
通過網絡數據整理與分析課程，我們了解到隨著互聯網的迅猛發展，網絡信息數量陡增。數據整理是精準刻畫事物呈現事物發展規律的主要手段。我們學習了數據分析及其基本原則和數字絲路暢通度數據分析。同時也深刻知道數據分析是對問題進行深入理解的過程，也是解釋說明問題的依據。在拿到數據之后，不僅要總結過往，更要思考對未來決策的影響。
08
板書設計
網絡數據整理與分析
一、數據分析及其基本原則
二、數字絲路暢通度數據分析
課后作業
1、根據“一帶一路”相關數據，思考對未來決策有哪些影響？
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