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5.4.2《數據可視化表達的工具》--課后作業(yè) 2024—2025學年粵教版(2019)-信息技術-數據與計算必修1

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5.4.2《數據可視化表達的工具》--課后作業(yè) 2024—2025學年粵教版(2019)-信息技術-數據與計算必修1

資源簡介

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《數據可視化表達的工具》作業(yè):
一、選擇題
1. 以下哪種工具最適合用于制作動態(tài)數據可視化?
A. Excel
B. Tableau
C. Microsoft Word
D. PowerPoint
答案:B
解析:選項B正確。Tableau是一款強大的數據可視化工具,它支持創(chuàng)建各種類型的動態(tài)圖表和儀表板,能夠實時更新和交互式探索數據。相比之下,Excel主要用于靜態(tài)數據的處理和分析,而Microsoft Word和PowerPoint則更多用于文檔和演示文稿的制作。
2. 在Python中,以下哪個庫最適合用于繪制統(tǒng)計圖表?
A. NumPy
B. Pandas
C. Matplotlib
D. Scikitlearn
答案:C
解析:選項C正確。Matplotlib是Python中最常用的繪圖庫之一,它提供了豐富的API和靈活的配置選項,可以用于繪制各種統(tǒng)計圖表。NumPy主要用于數值計算,Pandas則是一個數據分析庫,Scikitlearn則是機器學習庫,它們雖然也包含了一些繪圖功能,但不如Matplotlib專業(yè)和全面。
3. 以下哪種工具不支持直接將數據導入并生成可視化報告?
A. Power BI
B. Qlik Sense
C. Google Sheets
D. Sketch
答案:D
解析:選項D正確。Sketch是一款矢量圖形編輯器,主要用于界面設計和原型制作,而不是數據可視化。Power BI、Qlik Sense和Google Sheets都是專業(yè)的數據可視化工具,它們支持將數據直接導入并生成可視化報告。
4. 在R語言中,以下哪個包最適合用于繪制高級統(tǒng)計圖表?
A. ggplot2
B. dplyr
C. tidyr
D. readr
答案:A
解析:選項A正確。ggplot2是R語言中最著名的繪圖包之一,它提供了一種聲明式的語法,可以輕松地創(chuàng)建各種復雜和美觀的統(tǒng)計圖表。dplyr、tidyr和readr則分別是用于數據操作、數據清洗和數據讀取的包,它們雖然也包含了一些繪圖功能,但不如ggplot2專業(yè)和全面。
5. 以下哪種工具是基于Web的開源數據可視化平臺?
A. Tableau Public
B. Power BI Desktop
C. Microsoft Excel
D. Qlik Sense Cloud
答案:A
解析:選項A正確。Tableau Public是一個基于Web的開源數據可視化平臺,它允許用戶在線創(chuàng)建、分享和探索可視化內容。雖然Power BI Desktop和Qlik Sense Cloud也提供了云服務,但它們并不是完全開源的平臺。Microsoft Excel則是一個桌面應用程序,不是基于Web的。
二、填空題
6. 在________中,可以使用“插入”菜單下的“圖表”功能來創(chuàng)建各種類型的圖表。
答案:Microsoft Excel
解析:在Microsoft Excel中,用戶可以通過“插入”菜單下的“圖表”功能來創(chuàng)建柱狀圖、折線圖、餅圖等多種類型的圖表,以滿足不同的數據展示需求。
7. 在Python中,使用________函數可以繪制基本的折線圖。
答案:plt.plot()
解析:在Python的Matplotlib庫中,plt.plot()函數是最常用的繪圖函數之一,它可以用來繪制基本的折線圖。通過傳入不同的參數,可以控制線條的顏色、樣式等屬性。
8. 在R語言中,使用________函數可以安裝并加載所需的包。
答案:install.packages() 和 library()
解析:在R語言中,用戶可以使用install.packages()函數來安裝所需的包,然后使用library()函數來加載已經安裝的包。這樣,就可以使用包中提供的函數和數據集了。
9. 在Tableau中,可以通過________面板來篩選和過濾數據。
答案:篩選器(Filters)
解析:在Tableau中,篩選器(Filters)面板是一個強大的工具,它允許用戶根據特定的條件來篩選和過濾數據。通過設置篩選器,可以只顯示符合特定條件的數據,從而更清晰地展示數據的關鍵信息。
10. 在Power BI中,可以使用________功能來創(chuàng)建交互式儀表板。
答案:儀表板(Dashboards)
解析:在Power BI中,儀表板(Dashboards)是一個集成了多個可視化組件的交互式界面。用戶可以在儀表板上添加、刪除或重新排列可視化組件,以及設置篩選器和參數來控制數據的顯示方式。通過儀表板功能,可以更直觀地展示數據的整體情況和關鍵指標。
11. 在Qlik Sense中,可以使用________功能來關聯不同數據源的數據。
答案:關聯(Join)
解析:在Qlik Sense中,關聯(Join)功能是一個強大的工具,它允許用戶將來自不同數據源的數據進行關聯和整合。通過設置關聯條件,可以將不同表中的相關數據進行匹配和合并,從而更全面地分析數據。
12. 在Google Sheets中,可以使用________函數來創(chuàng)建數據透視表。
答案:=QUERY() 或 =SUMIF()
解析:在Google Sheets中,可以使用=QUERY()或=SUMIF()等函數來創(chuàng)建數據透視表。這些函數可以幫助用戶對大量數據進行快速匯總和分析,從而發(fā)現數據中的趨勢和模式。通過調整函數的參數和設置,可以自定義數據透視表的顯示方式和內容。
簡答題
1. 什么是Matplotlib?
Matplotlib是一個用于Python的2D繪圖庫,提供了一整套類似于MATLAB的繪圖API,廣泛用于繪制各種靜態(tài)、動態(tài)和交互式圖表。
2. 什么是Seaborn?
Seaborn是一個基于Matplotlib的數據可視化庫,提供了更高級的接口和美觀的默認樣式,特別適用于統(tǒng)計類數據的可視化。
3. 什么是Plotly?
Plotly是一個用于創(chuàng)建交互式圖表的Python庫,支持多種圖表類型和平臺,可以實現在線托管和分享。
4. 什么是Tableau?
Tableau是一款強大的商業(yè)數據可視化工具,通過拖放界面和豐富的圖表類型,幫助用戶快速構建復雜的可視化儀表板。
5. 什么是Power BI?
Power BI是微軟推出的一款商業(yè)智能工具,集數據連接、建模、可視化和發(fā)布于一體,適合企業(yè)級數據分析和報告生成。
論述題
1. 討論Matplotlib在數據可視化中的優(yōu)勢與局限。
Matplotlib是Python中最常用的2D繪圖庫之一,其優(yōu)勢在于靈活性高、功能全面、社區(qū)支持強大。然而,Matplotlib的局限在于默認樣式較為基礎,需要較多配置才能實現美觀的圖表;此外,對于交互式圖表的支持不如專門的交互式可視化工具。盡管如此,Matplotlib仍然是數據科學家和分析師的首選工具之一,特別是在科研和教育領域。
2. 分析Seaborn在統(tǒng)計類數據可視化中的應用場景及其優(yōu)勢。
Seaborn基于Matplotlib構建,專為統(tǒng)計類數據可視化設計,提供了更簡潔的語法和美觀的默認樣式。Seaborn的優(yōu)勢在于能夠輕松創(chuàng)建復雜的統(tǒng)計圖表,如回歸圖、箱線圖、熱力圖等,并且內置了豐富的數據集和函數,方便進行數據探索和分析。Seaborn廣泛應用于金融、醫(yī)療、社會科學等領域,幫助用戶快速發(fā)現數據中的模式和關系。
3. 探討Plotly在創(chuàng)建交互式圖表方面的特點及應用場景。
Plotly是一個功能強大的交互式圖表庫,支持多種圖表類型和在線分享功能。Plotly的特點在于其圖表具有高度的交互性,用戶可以通過鼠標懸停、點擊等操作查看數據詳情,還可以在線編輯和更新圖表。Plotly適用于需要展示復雜數據關系和動態(tài)變化的場景,如實時數據監(jiān)控、地理信息系統(tǒng)(GIS)等。然而,Plotly的學習曲線較陡,需要一定的編程基礎。
4. 討論Tableau在商業(yè)數據分析中的應用及優(yōu)勢。
Tableau是一款專業(yè)的商業(yè)數據可視化工具,以其直觀的拖放界面和強大的數據處理能力著稱。Tableau的優(yōu)勢在于能夠輕松連接多種數據源,快速構建復雜的可視化儀表板,并通過云服務實現團隊協作和共享。Tableau廣泛應用于市場分析、銷售預測、客戶細分等商業(yè)場景,幫助企業(yè)做出數據驅動的決策。然而,Tableau作為商業(yè)軟件,價格較高,可能不適合個人用戶或小型企業(yè)。
5. 舉例說明如何使用Python進行數據可視化分析,并討論其優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。
Python是一種流行的編程語言,廣泛用于數據科學領域,特別是在數據可視化方面。利用Python的可視化庫(如Matplotlib、Seaborn、Plotly),分析師可以輕松創(chuàng)建各種圖表并進行數據探索。例如,通過Matplotlib庫,可以繪制基本的柱狀圖、折線圖、散點圖等;通過Seaborn庫,可以進一步美化圖表并添加統(tǒng)計功能;通過Plotly庫,可以創(chuàng)建交互式圖表并在線分享。Python的優(yōu)勢在于其強大的社區(qū)支持和豐富的庫資源,但挑戰(zhàn)在于對于大型數據集的處理速度可能較慢,且學習曲線相對較陡。
21世紀教育網 www.21cnjy.com 精品試卷·第 2 頁 (共 2 頁)
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