資源簡介 第四課 《人臉識別再思考》 教案教學時間 教學班級 六年級課程名稱 人臉識別再思考 課時 1課時教學目標 一、知識與技能 1.能夠列舉出人臉識別的優勢; 2.能夠說出人臉識別面臨的挑戰。 二、過程與方法 1.通過小組交流討論的方式,讓學生了解人臉識別的優勢,并能夠說明具有這些優勢的原因; 2.通過實操測試編程軟件上的人臉識別項目,鍛煉學生的動手能力、邏輯思維能力。 三、情感態度與價值觀 1.通過本節課學習,使學生認識到技術仍在發展,我們需要保持終身學習、主動學習的態度。重點 1.了解人臉識別的優勢與挑戰難點 1.探究不同因素對人臉識別的影響教具 掌控版、mPython、AI攝像頭教學方法 小組討論、興趣驅動教學過程 教師 學生一、導入(5分鐘) 同學們,歡迎大家繼續回到人臉識別的學習。 (小組討論)請同學們以小組為單位,談一談你們認為機器進行人臉識別是否已經足夠智能?能不能舉例說明。 哪位小組的學生向大家分享一下你的觀點。同學們能從現實生活中舉例來支撐自己的觀點。從同學們的討論中,我們可以看到人臉識別給我們生活帶來許多便利,有其優勢所在,但是同時,常常也會出些bug。本節課我們就一起了解一下人臉識別的優勢以及其面臨的挑戰。 小組討論并回答問題知識講解(10分鐘) 1. 人臉識別的優勢 首先是使用便捷,人臉識別正在替代鑰匙、公交卡、身份證、銀行卡等,它迅速滲透人們日常生活和工作的方方面面,人們在生活的不同場景中都能感受到此項技術帶來的便利,比如人臉識別鎖比其他如鑰匙、指紋等開鎖方式便捷,直接把自己的臉對著門鎖就能識別開門,交互方式更加簡單。 第二個優勢是工作效率高,人臉識別技術的工作效率高,能夠24小時不間斷工作,堪稱“行業楷模”,大幅度降低人力成本。例如火車站的檢票通道,以往人工檢票進站,審核往往需要十幾秒,自從開設“刷臉進站”通道后,“刷臉”驗票僅需三秒,既節省了人力,又緩解了安檢客流壓力,如圖所示。 最后是記憶容量大,現階段已實現在毫秒級時間內便可完成千萬級人臉識記任務以及檢索任務。而這個功能對于社會治安有很大的幫助,比如,在尋找失蹤人口這件事上人臉識別技術發揮了很大作用,因為所能識記的人臉數據足夠大,將失蹤人員照片添加到數據庫中,實時進行人臉數據信息比對,一旦發現蹤跡,可及時向執法人員發出警報通知。 2.人臉識別的不足 首先是受多種因素影響人臉識別率受多種因素的影響,現有的人臉識別系統在比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果,但如果在采集條件被干擾的情況下,識別率將陡然下降。 其次是沒有拓展能力和想象力雖然人臉識別技術在一定程度上可以代替人類做一些工作,但是它也有工作局限性,比如沒有拓展能力和想象力,數據以外的情況它都暫時無法處理。比如利用人臉識別技術對樓道人流量進行實時監測,當人流量超過容納量時,可能會發生安全隱患,便發出警報,可當樓道行人有秩序地進入樓道時,不擁擠、不打鬧并不會產生安全隱患,但機器由于自身的問題,沒有辦法進行分析,所以就會出現虛假警報的情況。 人臉識別技術面臨的挑戰 數據泄露隱患 作為身份驗證手段,人臉識別技術存在一定的先天缺陷,相對于指紋、虹膜、聲紋、基因等其他用于身份識別的生物信息,人臉暴露度較高,更容易實現被動采集,這也同時意味著人臉信息的數據更容易被竊取,不僅可能侵犯個人隱私,還會帶來財產損失,甚至大規模的數據庫泄露還會對一個族群或國家帶來安全風險除此之外,還有可能出現在自己不知情的情況下,將人臉與各種數據標簽相關聯,讓他人“有機可乘”。舉例來講,一些愛好測試類的應用很可能推出一些看似無害的小程序并與人臉識別相結合,把收集到的用戶人臉信息和興趣標簽打包出售給商家,當你走進一家商場時,售貨員可能從監視攝像頭中就能看到你的喜好,對你進行針對性營銷服務,如圖所示。 安全隱患 美國北卡羅來納大學做了一個人臉識別系統的測試,通過人工照片建造了一個人臉3D模型,竟然有八成的概率可以完成驗證,也就是說,一些別有用心的犯罪分子可以通過該技術獲得他們想要的信息,如圖所示。 學生思考并回答問題三、實操(20分鐘) 為了讓人臉識別技術更好的服務人類,同學們你還有哪些提議呢?請把你的提議寫在下方空白處,并與同學們進行分享交流。 學生分組探究四、課堂總結(5分鐘) 教師點評課堂探究活動。 人臉識別單元就學完了,希望同學課后能用思維導圖的形式梳理本單元我們學習的知識點。今天這節課就到這里了,同學們再見! 自行總結教學 反思 展開更多...... 收起↑ 資源預覽 縮略圖、資源來源于二一教育資源庫