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2.2 人臉識別的實現——體驗數據采集、訓練與預測全過程 課件(共13張PPT)

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  1. 二一教育資源

2.2 人臉識別的實現——體驗數據采集、訓練與預測全過程 課件(共13張PPT)

資源簡介

(共13張PPT)
人臉識別的實現
學習目標
1.能夠說出人類人臉識別的過程
2.能夠說出計算機人臉識別的過程
2-2
P51
人臉識別的實現
2-2
1.請同學們以小組為單位,討論你是如何記住其他人的長相的。
P52
人臉識別的實現
2-2
知識大講堂
一、慧眼識人
識記是記憶的第一個基本環節。當人們從外界獲取信息、習得知識后,將這些內容輸人大腦,大腦便開始對外界信息進行各種加工和處理。如記住人臉任務,當眼睛從外界獲取到人臉的特征,就將這些信息傳送到大腦后,大腦會先對這些信息進行分類、識記。
大腦每天都在不停地接收新的信息,同時需要記住大量信息。隨著時間的推移,大腦之前識記的內容保持量也會發生變化,產生遺忘。為了避免這種情況發生,就需要通過各種方法對已經識記的內容進行強化和反復識記,而這個過程就是記憶的第二個階段——保持。
P52
人臉識別的實現
2-2
知識大講堂
一、慧眼識人
記憶的最后一個過程就是重現,它是指遇到應用場景時,能在大腦中搜索相關信息并加以應用。所以人類慧眼識人的過程就是大腦對見過的人臉進行識記、保持和重現的過程,如圖所示。
人臉識別的實現
2-2
課堂活動
P53
人臉識別的實現
2-2
知識大講堂
一、機器識人
為了實現機器人臉識別的功能,首先需要利用各種數字媒體設備,如攝像機采集人臉照片,并將這些照片存放在對應的人臉庫中,為后續機器大腦記住這個人提供學習素材。假設現在想讓機器能夠記住王小明這個人的長相,就需要創建一個“王小明”人臉庫,并將采集到的王小明各種表情
各種狀態的面部圖片放置于此庫中,人臉庫存放的圖片越多,可供機器大腦學習的素材就越多,機器就越能記住王小明這個人,如圖所示。
人臉識別的實現
2-2
P53
知識大講堂
一、機器識人
完成人臉圖像采集后,就需要機器的大腦對這些照片進行識記,從而訓練出一個與這個人相匹配的模型,這個過程也稱為訓練模型。在訓練識別人臉模型的過程中,機器會多維度處理這些人臉數據,并從中提取出人物的五官、膚色等特征,然后運用智能算法,不斷學習訓練
生成該人物的模型,從而記住這個人物的長相。所以模型的訓練過程為進行特征提取、借助智能算法得到模型的過程,如圖所示。
人臉識別的實現
2-2
P53
知識大講堂
人臉識別的實現
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P54
知識大講堂
一、機器識人
當機器用訓練好的模型記住一個人的長相后,可以輸人一張待識別的人臉圖像,檢驗它是否真會辨別人臉。當接收到待識別的人臉照片后,機器會提取該照片上的人臉信息特征,并將該人臉特征和模型中所記住的人臉進行特征比對,之后通過相關算法,
計算出待識別人臉與記憶中各個人臉間的相似度,相似度越高,是同一個人的概率就越大,如圖所示。
人臉識別的實現
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P55
知識大講堂
一、機器識人
機器大腦判別完成后就需要讓機器向外界傳達它識別的結果,比如可以通過顯示屏讓機器把識別的結果顯示出來。
人臉識別的實現
2-2
本節課的項目你完成了多少呢?
知識收納
人類人臉識別過程包括識記、保持、重現等過程
人類人臉識別過程包括采集人臉數據、訓練識別人臉模型、輸入預測的人臉以及輸出識別結果。

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