資源簡介

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第1.4課《用圖表制作健康報告--數據的表達與預測》教學設計
課題 用圖表制作健康報告--數據的表達與預測 單元 第一單元 學科 信息科技 年級 四年級
核心素養目標 信息意識：意識到能夠有效利用表格信息，提取關于自身健康的信息情況，從而做出更明智的健康決策。計算思維：能在圖表制作的學習中，學會利用表格便利，識別健康趨勢和模式，從而更好地理解自己的健康狀況。數字化學習與創新：明白能夠利用圖表，并通過判斷數據表格走向，制定屬于自己的健康飲食生活習慣。信息社會責任：在學習過程中，培養保護個人隱私、確保數據安全，以及在制作圖表時保證數據的準確性和可靠性。
教學重點 明白能夠利用圖表，并通過判斷數據表格走向，制定屬于自己的健康飲食生活習慣。
教學難點 在學習過程中，培養保護個人隱私、確保數據安全，以及在制作圖表時保證數據的準確性和可靠性。
教學過程
教學環節 教師活動 學生活動 設計意圖
導入新課 第1.4課 《用圖表制作健康報告--數據的表達與預測》板書課題。通過前面的學習，我們已經收集了班級體質健康數據，并做了簡單的處理。為了更直觀地挖掘數據背后所隱含的信息，有必要對數據進行適當的可視化加工——選擇合適的圖表去呈現體質健康情況，從中提煉出知識和經驗，并基于數據做出合理的判斷和預測。這節課我們就來詳細地探索一下數據的表達方式，和小清一起用圖表統計全班同學的胖瘦程度，制作一份班級體質健康報告，并提出合理的飲食和鍛煉建議。思考：你覺得一份完整的健康報告中需要哪些數據？你會分別用什么圖表來展示這些數據呢？基本身體數據：身高、體重、BMI（身體質量指數）——折線圖。血液檢查結果：血糖、膽固醇、血細胞計數——條形圖。運動與活動：每日步數和活動量——面積圖。心理健康：情緒變化——情緒曲線圖。2.播放視頻。 學習新知引入完成思考。觀看教學視頻。 用生活中的常見現象引入課堂。用提問的方式引入課題，增強課堂互動性。將學生的注意吸引到課堂。
講授新課 新知講解：板書課題。數據的表達數據可視化可以更好地展示數據背后的信息，是理解數據的重要步驟之一。利用圖表直觀地表達數據并進行數據分析，在生活中有著廣泛應用。常見的圖表有折線圖、條形圖等，它們在呈現數據時各有特點。折線圖折線圖是常用的統計圖表的一種，通過在數據點之間連線而產生，因此叫作折線圖（見圖1.4.1）。折線圖可以顯示隨時間而變化的連續數據，所以非常適用于表示在相等時間間隔下數據的變化趨勢。條形圖條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形（見圖1.4.2）。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖（見圖1.4.3）。數據可視化的應用在生活中，數據是多樣的。在表達大量的、多種類的數據時，不局限于使用某一種圖表，也不一定是傳統意義上的折線圖、條形圖等。只要能夠把枯燥無味的數據通過圖形化設計表現出來，達到一種更加精準和高效的數據分析和表達，都可以稱為數據可視化。比如，導航軟件中的交通線路圖（見圖1.4.4）及臺風模擬路徑圖（見圖1.4.5）都是數據可視化的常見應用形式。制作圖表創建并打開一個新的Excel表格，在表格中填入數據，例如，小清過去5年的身高，如圖1.4.6所示。選中表格內容，單擊上方的“插入”，選擇“圖表”，如圖1.4.7所示。選擇“折線圖”，表格中就會生成一個折線圖，如圖1.4.8和圖1.4.9所示。單擊圖表標題，將標題修改為“小清過去五年的身高變化”，如圖 1.4.10所示。課堂活動統計全班同學的 BMI指數，根據偏瘦、正常、超重的人數制作一幅條形圖。根據題目先將每種情況的人數算出，再將表格轉換成條形圖。二、數據預測利用數據對未來進行預測分析，雖然不能百分百地準確預測。但是有數據理論支撐的趨勢預測是客觀可靠的。當數據分析的目的涉及未來決策時，就可以大膽使用預測的思路和方法，比如根據 BMI指數制訂飲食計劃、鍛煉計劃等，這對我們的身體健康而言非常重要。不同的飲食習慣導致的體型變化如圖1.4.11所示。預測方法常見的數據預測方法有類推法、經驗判斷法、時間序列預測法等。類推法就是根據相似的個體進行類推，相似的個體通常其屬性也具有相似性，如果想要推算某個體的某屬性，那么找到具有相似性的個體作為預估值就可以了。當然還有群體類推，俗話說"人以類聚，物以群分”，每個類群的整體屬性和個體屬性差異不會太大，可以將群體內的均值作為預估值。例如，想要知道小清的身高，可以查閱全國四年級學生的平均身高，便可推測得出。經驗預測法就是根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對未來的發展趨勢做出估計和判斷，如圖1.4.12所示。這種方法的優點是時間短、費用低、簡單易行，能綜合多種因素。時間序列預測法是以時間數列所能反映的社會經濟現象的發展過程和規律性，進行引申外推，預測其發展趨勢的方法，如圖1.4.13 所示。這一方法運用歷史數據對未來進行預測，尤其適用于每年基本模式變化不大的場景。大數據預測大數據預測就是將傳統意義上的“預測”拓展到“現測”。大數據預測的優勢體現在它把一個非常困難的預測問題,轉化為一個相對簡單的描述問題，而這是傳統小樣本數據根本無法企及的。從預測的角度看,大數據預測不僅能得到簡單、客觀的結論，更能幫助人們做出合理決策。比如，《中國到2035年的未來預期壽命預測:一項建模研究》一文分析了全國31個省(自治區、直轄市)的人口數據，對現有預期壽命的相關數據進行了大規模的系統性整合，使用了最大的流行病學和人口統計數據集來估計死亡率，預測我國人口平均預期壽命到2035年將達到81.3歲，其中女性平均壽命為85.1歲，男性平均壽命為78.1歲，將實現國家提高預期壽命的目標，如圖1.4.14所示。三、課堂練習根據全班同學BMI的情況，預測同學們的未來身體發展趨勢，并提供合理的飲食和鍛煉建議。被評估人BMI 值體型飲食建議鍛煉建議小清≈ 19.5正常保持均衡飲食，攝入各種營養素。每天保證至少1小時的中等強度運動。小華≈ 25.9超重控制總熱量攝入，但不要過度節食。以有氧運動為主，如快走、慢跑、游泳等。小玲≈16.3偏瘦多吃高蛋白食物，如瘦肉、魚、蛋、豆制品等。進行適度的力量訓練，如俯臥撐、仰臥起坐等。四、拓展延伸1.扇形圖問：你知道嗎？常見的圖表除了折線圖、條形圖以外，還有扇形圖、雷達圖等。問：扇形圖是什么樣子的呢 答：扇形圖就是用整個圓表示總數，用圓內各個扇形的大小表示各部分數量占總數的百分數。問：那什么樣的情況下才會用到扇形圖呢 答：當你想要表示各部分數量同總數之間的關系的時候，就可以使用扇形圖。比如，一個學校的男、女生比例，或者一個班級參加每項運動的人數百分比等。這些都可以使用扇形圖，讓數據變得清晰透徹，各部分的數量一目了然。2.除了使用圖表外，還有幾種方法可以幫助您更好地評估健康改善情況：1、睡眠追蹤：使用智能手表或手機應用程序來監測睡眠質量和時長。2、情緒追蹤應用：使用專門的應用程序來記錄和分析您的情緒變化。3、定期自我評估問卷：創建一個涵蓋各個健康方面的問卷，定期填寫以評估進展。4、體能測試：定期進行簡單的體能測試。如跑步時間或俯臥撐數量。5、社交反饋：詢問親朋好友是否注意到您的積極變化。6、專業咨詢：定期與醫生或健康顧問討論您的進展。 3.除了以上講述的圖表外，還有哪些圖表能表達信息？餅圖：顯示整體中各部分的比例。散點圖：展示兩個變量之間的關系。面積圖：類似折線圖，但在線下方填充顏色，強調總量變化。4、雷達圖（蜘蛛圖）：比較多個定量變量。4.不同圖表的優缺點。柱狀圖：優點:直觀展示不同類別間的數值比較、適合展示時間序列數據、可以輕松表示負值。缺點:當類別過多時可能變得雜亂、不適合展示連續性變化。折線圖：優點:清晰展示數據趨勢和變化、適合展示連續性數據、可以在一張圖上比較多個數據系列。缺點:不適合表示離散的類別數據、當數據點過多時可能變得混亂。餅圖：優點:直觀展示整體中各部分的占比、視覺效果強烈容易記憶。缺點:難以精確比較不同部分的大小、不適合展示過多類別(通常不超過5-7個)。五、活動日志 活動日志 班級：XX姓名：XX活動名稱用圖表制作健康報告--數據的表達與預測活動環節1口 2口 3口 4口（在對應環節畫V）活動完成內容數據的表達、數據預測活動完成度口口口口口口口口口(100%)活動小結問題與反思：還是不會用圖表表示數據改進的方法：詢問老師或者同學六、單元總結知識回顧過程與收獲1.了解數據的形式與記錄的載體。2.通過判斷身體健康的狀態判斷數據背后的信息。3.通過學習數據的收集與處理的同時了解BMI測試。4.學習圖表制作表達數據信息。分享與交流各小組成員將本組設計的方案以及完成的作品，在班級上進行展示，和老師或同學進行交流和分享，共享成果，分享快樂。設計方案：1、確定數據：選擇要展示的數據類別和對應的數值，確保數據準確且適合用柱狀圖表示。2、設計坐標軸：X軸通常表示類別，Y軸表示數值，需要設置合適的刻度確保坐標軸標簽清晰可讀。3、考慮配色：選擇協調的配色方案，確保色彩對比度足夠，便于閱讀。評價與反思 學習數據背后的信息。。學習數據預測方法，對未來進行預測分析。完成課堂活動。學習課外知識拓展。完成活動日志記錄。進行單元總結。 初步學習圖表有哪些，鍛煉學生的學習能力和觀察能力。學習數據分析，制定屬于自己的專屬飲食計劃以及鍛煉計劃。進行課題練習，引導學生進行舉一反三和實際問題的解決，考查學生的知識學習落地能力。補充課外知識點，拓廣學生知識面。將本課學習情況進行總結。回顧復習所學知識，加強記憶。
課堂小結 用圖表制作健康報告——數據的表達與預測1、引入新知內容2、數據的表達3、數據預測4、完成課題練習5、進行相關知識拓展 總結回顧 對本節課內容進行總結概括。
課后作業 在課下制作一個關于自己家人健康情況的條形圖。學完本節課，說一說你覺得圖表在你的生活中起到了什么作用？ 布置作業 拓展學生的學習能力
課堂板書 觀看板書 強調教學重點內容。
21世紀教育網 www.21cnjy.com 精品試卷·第 2 頁 （共 2 頁）
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第4課
用圖表制作健康報告--數據的表達與預測
（清華大學版）四年級
上
1
核心素養目標
3
新知講解
5
拓展延伸
7
板書設計
2
新知導入
4
課堂練習
6
課堂總結
課后作業
8
01
核心素養目標
信息意識
計算思維
數字化學習與創新
信息社會責任
在學習過程中，培養保護個人隱私、確保數據安全、以及在制作圖表時保證數據的準確性和可靠性。
明白能夠利用圖表，并通過判斷數據表格走向，制定屬于自己的健康飲食生活習慣。
能在圖表制作的學習中，學會利用表格便利，識別健康趨勢和模式，從而更好地理解自己的健康狀況。
意識到能夠有效利用表格信息，提取關于自身健康的信息情況，從而做出更明智的健康決策。
02
新知導入
通過前面的學習，我們已經收集了班級體質健康數據，并做了簡單的處理。為了更直觀地挖掘數據背后所隱含的信息，有必要對數據進行適當的可視化加工——選擇合適的圖表去呈現體質健康情況，從中提煉出知識和經驗，并基于數據做出合理的判斷和預測。這節課我們就來詳細地探索一下數據的表達方式，和小清一起用圖表統計全班同學的胖瘦程度，制作一份班級體質健康報告，并提出合理的飲食和鍛煉建議。
02
新知導入
用圖表制作出全班的健康報告，可以讓我們更加清晰地看到同學們的健康情況。
思考
你覺得一份完整的健康報告中需要哪些數據？你會分別用什么圖表來展示這些數據呢？
02
新知導入
運動與活動：每日步數和活動量——面積圖。
心理健康：情緒變化——情緒曲線圖。
基本身體數據：身高、體重、BMI（身體質量指數）——折線圖。
血液檢查結果：血糖、膽固醇、血細胞計數——條形圖。
02
新知導入
03
新知講解
一、數據的表達
數據可視化可以更好地展示數據背后的信息，是理解數據的重要步驟之一。利用圖表直觀地表達數據并進行數據分析，在生活中有著廣泛應用。常見的圖表有折線圖、條形圖等，它們在呈現數據時各有特點。
03
新知講解
折線圖是常用的統計圖表的一種，通過在數據點之間連線而產生，因此叫作折線圖（見圖1.4.1）。折線圖可以顯示隨時間而變化的連續數據，所以非常適用于表示在相等時間間隔下數據的變化趨勢。
圖1.4.1折線圖
折線圖
03
新知講解
條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形（見圖1.4.2）。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖（見圖1.4.3）。
圖1.4.2條形圖
條形圖
圖1.4.3柱形圖
03
新知講解
在生活中，數據是多樣的。在表達大量的、多種類的數據時，不局限于使用某一種圖表，也不一定是傳統意義上的折線圖、條形圖等。只要能夠把枯燥無味的數據通過圖形化設計表現出來，達到一種更加精準和高效的數據分析和表達，都可以稱為數據可視化。比如，導航軟件中的交通線路圖（見圖1.4.4）及臺風模擬路徑圖（見圖1.4.5）都是數據可視化的常見應用形式。
數據可視化的應用
03
新知講解
圖1.4.4交通路線圖
圖1.4.5臺風模擬路徑圖
03
新知講解
創建并打開一個新的Excel表格，在表格中填人數據，例如，小清過去5年的身高，如圖1.4.6所示。
制作圖表
圖1.4.6在表格中插入數據
03
新知講解
選中表格內容，單擊上方的“插入”，選擇“圖表”，如圖1.4.7所示。
圖1.4.7插入圖表
03
新知講解
選擇“折線圖”，表格中就會生成一個折線圖，如圖1.4.8和圖1.4.9所示。
圖1.4.8選擇折線圖
圖1.4.9生成折線圖
03
新知講解
單擊圖表標題，將標題修改為“小清過去五年的身高變化”，如圖 1.4.10所示。
圖1.4.10修改圖表標題
03
新知講解
課堂活動
統計全班同學的 BMI指數，根據偏瘦、正常、超重的人數制作一幅條形圖。
體檢報告單
03
新知講解
根據題目先將每種情況的人數算出，再將表格轉換成條形圖。
體型 人數
偏瘦 2
正常 2
超重 1
03
新知講解
利用數據對未來進行預測分析，雖然不能百分百地準確預測。但是有數據理論支撐的趨勢預測是客觀可靠的。當數據分析的目的涉及未來決策時，就可以大膽使用預測的思路和方法，比如根據 BMI指數制訂飲食計劃、鍛煉計劃等，這對我們的身體健康而言非常重要。不同的飲食習慣導致的體型變化如圖1.4.11所示。
圖1.4.11不同的飲食習慣導致的體型變化
二、數據預測
03
新知講解
常見的數據預測方法有類推法、經驗判斷法、時間序列預測法等。
類推法就是根據相似的個體進行類推，相似的個體通常其屬性也具有相似性，如果想要推算某個體的某屬性，那么找到具有相似性的個體作為預估值就可以了。當然還有群體類推，俗話說"人以類聚，物以群分”，每個類群的整體屬性和個體屬性差異不會太大，可以將群體內的均值作為預估值。例如，想要知道小清的身高，可以查閱全國四年級學生的平均身高，便可推測得出。
預測方法
03
新知講解
經驗預測法就是根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對未來的發展趨勢做出估計和判斷，如圖1.4.12所示。這種方法的優點是時間短、費用低、簡單易行，能綜合多種因素。
圖1.4.12經驗預測法
我預測明天的太陽一定會從東邊升起！
03
新知講解
時間序列預測法是以時間數列所能反映的社會經濟現象的發展過程和規律性，進行引申外推，預測其發展趨勢的方法，如圖1.4.13 所示。這一方法運用歷史數據對未來進行預測，尤其適用于每年基本模式變化不大的場景。
圖1.4.13時間序列預測法
根據新聞報道，每年氣溫降低的時候，去三亞旅行的人就會增多，我預測今年冬天三亞的機票價格會上漲。
03
新知講解
大數據預測就是將傳統意義上的“預測”拓展到“現測”。大數據預測的優勢體現在它把一個非常困難的預測問題,轉化為一個相對簡單的描述問題，而這是傳統小樣本數據根本無法企及的。從預測的角度看,大數據預測不僅能得到簡單、客觀的結論，更能幫助人們做出合理決策。
大數據預測
03
新知講解
比如，《中國到2035年的未來預期壽命預測:一項建模研究》一文分析了全國31個省(自治區、直轄市)的人口數據，對現有預期壽命的相關數據進行了大規模的系統性整合，使用了最大的流行病學和人口統計數據集來估計死亡率，預測我國人口平均預期壽命到2035年將達到81.3歲，其中女性平均壽命為85.1歲，男性平均壽命為78.1歲，將實現國家提高預期壽命的目標，如圖1.4.14所示。
圖1.4.14大數據預測
04
課堂練習
根據全班同學BMI的情況，預測同學們的未來身體發展趨勢，并提供合理的飲食和鍛煉建議。
實踐
被評估人 BMI 值 體型 飲食建議 鍛煉建議
小清 ≈ 19.5 正常 保持均衡飲食，攝入各種營養素。 每天保證至少1小時的中等強度運動。
小華 ≈ 25.9 超重 控制總熱量攝入，但不要過度節食。 以有氧運動為主，如快走、慢跑、游泳等。
小玲 ≈16.3 偏瘦 多吃高蛋白食物，如瘦肉、魚、蛋、豆制品等。 進行適度的力量訓練，如俯臥撐、仰臥起坐等。
05
拓展延伸
扇形圖
你知道嗎？常見的圖表除了折線圖、條形圖以外，還有扇形圖、雷達圖等。
扇形圖是什么樣子的呢
扇形圖就是用整個圓表示總數，用圓內各個扇形的大小表示各部分數量占總數的百分數。
05
拓展延伸
扇形圖
那什么樣的情況下才會用到扇形圖呢
當你想要表示各部分數量同總數之間的關系的時候，就可以使用扇形圖。比如，一個學校的男、女生比例，或者一個班級參加每項運動的人數百分比等。這些都可以使用扇形圖，讓數據變得清晰透徹，各部分的數量一目了然。
05
拓展延伸
除了使用圖表外，還有幾種方法可以幫助您更好地評估健康改善情況：
1、睡眠追蹤：使用智能手表或手機應用程序來監測睡眠質量和時長。
2、情緒追蹤應用：使用專門的應用程序來記錄和分析您的情緒變化。
3、定期自我評估問卷：創建一個涵蓋各個健康方面的問卷，定期填寫以評估進展。
05
拓展延伸
除了使用圖表外，還有幾種方法可以幫助您更好地評估健康改善情況：
4、體能測試：定期進行簡單的體能測試。如跑步時間或俯臥撐數量。
5、社交反饋：詢問親朋好友是否注意到您的積極變化。
6、專業咨詢：定期與醫生或健康顧問討論您的進展。
05
拓展延伸
除了以上講述的圖表外，還有哪些圖表能表達信息？
餅圖：顯示整體中各部分的比例。
散點圖：展示兩個變量之間的關系。
05
拓展延伸
除了以上講述的圖表外，還有哪些圖表能表達信息？
面積圖：類似折線圖，但在線下方填充顏色，強調總量變化。
雷達圖（蜘蛛圖）：比較多個定量變量。
05
拓展延伸
不同圖表的優缺點
柱狀圖：
優點:
直觀展示不同類別間的數值比較、適合展示時間序列數據、可以輕松表示負值。
缺點:
當類別過多時可能變得雜亂、不適合展示連續性變化。
05
拓展延伸
不同圖表的優缺點
折線圖：
優點:
清晰展示數據趨勢和變化、適合展示連續性數據、可以在一張圖上比較多個數據系列。
缺點:
不適合表示離散的類別數據、當數據點過多時可能變得混亂。
05
拓展延伸
不同圖表的優缺點
餅圖：
優點:
直觀展示整體中各部分的占比、視覺效果強烈容易記憶。
缺點:
難以精確比較不同部分的大小、不適合展示過多類別(通常不超過5-7個)。
06
活動日志
活動日志 班級：XX 姓名：XX
活動名稱 用圖表制作健康報告--數據的表達與預測
活動環節 1口 2口 3口 4口（在對應環節畫V）
活動完成內容 數據的表達、數據預測
活動完成度 口口口口口口口口口(100%)
活動小結 問題與反思：還是不會用圖表表示數據
改進的方法：詢問老師或者同學
06
單元總結
知識回顧
視頻通話—體驗信息生活
記錄個人健康數據——數據的形式與記錄載體
判斷身體健康狀態——數據背后的信息
班級BMI數據測試——數據的收集與處理
用圖表制作健康報告——數據的表達與預測
身邊的數據
不同的數據模式
記錄數據的載體
數據背后的信息
身體質量指數
數據的表達
數據預測
數據的收集
數據的處理
06
單元總結
過程與收獲
1.了解數據的形式與記錄的載體。
2.通過判斷身體健康的狀態判斷數據背后的信息。
3.通過學習數據的收集與處理的同時了解BMI測試。
4.學習圖表制作表達數據信息。
分享與交流
各小組成員將本組設計的方案以及完成的作品，在班級上進行展示，和老師或同學進行交流和分享，共享成果，分享快樂。
06
單元總結
設計方案：
1、確定數據：選擇要展示的數據類別和對應的數值，確保數據準確且適合用柱狀圖表示。
2、設計坐標軸：X軸通常表示類別，Y軸表示數值，需要設置合適的刻度確保坐標軸標簽清晰可讀。
3、考慮配色：選擇協調的配色方案，確保色彩對比度足夠，便于閱讀。
06
活動日志
評價與反思
評價內容 自我評價 教師評價
1.活動參與度 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
2.小組協作氛圍 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
3.課堂表現 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
4.解決問題的綜合能力 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
07
課堂總結
1
引入新知內容
用圖表制作健康報告--數據的表達與預測
2
數據的表達
3
數據預測
4
完成課題練習
5
進行相關知識拓展
1
2
3
4
5
08
板書設計
用圖表制作健康報告--數據的表達與預測
1.進行新知引入
2.數據的表達
3.數據預測
4.完成課堂練習
5.進行知識拓展
09
課后作業
01
在課下制作一個關于自己家人健康情況的條形圖。
09
課后作業
02
學完本節課，說一說你覺得圖表在你的生活中起到了什么作用？
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