資源簡介

第四課 《數據的表達與預測》 教案
教學時間 教學班級 四年級
課程名稱 數據的表達與預測 課時 1-2課時
教學目標 一、知識與技能 1、學習數據的幾種表達方式并學會應用； 2、利用數據的表達方式繪制圖表； 3、學習什么是數據的預測，常見的幾種數據的預測方式； 4、簡單了解什么是“大數據的預測”。 二、過程與方法 1、通過講授和展示的方式，讓學生了解什么是數據的表達并學會在Excel內繪制圖表，學習數據的預測方法以及它的應用場景； 2、通過制作全班同學的BMI指數圖表，鞏固學生對數據表達方式的認識與應用，并對健康管理有了更深一層的認知與更直觀的了解。 3、通過解釋說明讓學生了解什么是數據的預測，以及數據預測的方法都有哪些。 三、情感態度與價值觀 1、通過自主制作圖表，提升學生的操作能力與對數據的解讀能力。 四、項目目標 1、利用圖表表示出全班同學的BMI指數； 2、根據全班同學的BMI指數情況，預測同學們的未來身體發展趨勢，并提供合理的飲食與鍛煉建議。
重點 1、掌握什么是數據的表達與數據的預測； 2、獨立制作圖表。
難點 1、獨立完成圖表的制作；
教具 WPS軟件
教學方法 教學展示、小組討論法、任務驅動法
教學過程 教師 學生
導入（6分鐘） 今天我們來學習數據的表達與數據的預測。在講本節課的內容之前我們先簡單回顧一下上節課的內容。 同學們，你們還記得在上節課中我們都學習了哪些內容嗎？ 師：是的，在上節課中我們學到了數據的收集與處理。用數據的收集法收集到了全班同學的身高體重，并用數據的處理法計算出了全班同學的BMI指數。 接下來，我們就一起來看一下本節課的內容：數據的表達與預測。 學生思考并回答問題
二、知識講解（15-20分鐘） 本節課的學習目標主要分成兩部分，任務一是掌握數據表達的幾種方式，并用條形圖繪制出全班同學的BMI指數；任務二是學習什么是數據的預測以及數據預測的幾種方法。 數據的表達 師：同學們，接下來我們一起來看一下什么是數據的表達。數據的表達一般都會用圖表的形式展現出來。那么常見的幾種圖表都有哪些呢？哪位同學知道？ 師：那我們一起來看一下，數據的表達也可稱為數據可視化。數據可視化是理解數據的重要步驟之一，利用圖表直觀地表達數據并進行數據分析，在生活中有著廣泛應用。常見的圖表有折線圖、條形圖、柱形圖，它們在呈現數據時各有特點。 折線圖 師：什么是折線圖呢？我們一起來看一下，折線圖是統計學圖表的一種，通過在數據點之間連線而產生，因此叫作折線圖。它可以顯示隨時間而變化的連續數據，所以非常適用于表示在相等時間間隔下數據的變化趨勢。 條形圖 師：下面我們再認識一下什么是條形圖，條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱狀圖。 師：同學們，剛剛我們學習到了什么是數據的可視化，以及它的幾種表達方式。那你們知道數據可視化的應用場景都可以有哪些嗎？ 其實在生活中，數據的形式是多樣的，在表達大量的、 多種類的數據時，不局限于使用某一種圖表，也不一定是傳統意義上的折線圖、條形圖、柱形圖等。只要能夠把枯燥無味的數據通過圖形化設計表現，達到一種更加精準和高效的數據分析和表達，都可以稱為數據可視化。 數據可視化在生活中應用廣泛，常見的有導航軟件中的交通線路圖及臺風模擬路徑圖。 三、實操練習（10-15分鐘） 師：好了，同學們。在上面我們講解了什么是數據的表達、數據可視化的方法及應用場景。那么怎么制作出可視化數據的圖表呢？該怎么制作圖表呢？ 接下來，老師帶著大家繪制一個折線圖。我們一來看一下，如何在Excel表格內繪制圖表。 第一步：創建并打開一個新的Excel表格，在表格中填入數據，例如，小清過去五年的身高 第二步：選中表格內容，單擊上方的“插入”，選擇“全部圖表” 第三步：選擇“折線圖”，表格中就會生成一個折線圖 第四步：單擊圖表標題，將標題修改為“小清過去五年的身高變化”（在這里老師也可讓學生改成自己想命名的名字，可隨意發揮） 課堂活動（8分鐘）： 師：同學們，接下來請大家獨立完成圖表的制作。 數據的預測 師：好，同學們，在上面的環節中我們學習到了什么是數據的表達，也獨立的完成一份圖表。那你們知道如何利用這些圖表或這些可視化數據來預測信息呢？換句話說的話，數據的預測是什么呢？該怎么去預測？都有哪些方法呢？ 利用數據對未來進行預測分析，雖然不能百分百的準確預測，但是有數據理論支撐的趨勢預測是客觀可靠的。當數據分析的目的涉及未來決策時，就可以大膽使用預測的思路和方法，比如根據 BMI指數制訂飲食計劃、鍛煉計劃等，這對我們的身體健康而言非常重要。 師：常見的數據預測方法有類推法、經驗判斷法、時間序列預測法等。 類推法就是根據相似的個體進行類推，相似的個體通常其屬性也具有相似性，如果想要推算某個體的某屬性，那么找到具有相似性的個體作為預估值就可以了。 經驗判斷法就是根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對未來的發展趨勢做出估計和判斷。這種方法的優點是時間短、費用低、簡單易行，能綜合多種因素。 時間序列預測法是以時間數列所能反映的社會經濟現象的發展過程和規律性，進行引伸外推，預測其發展趨勢的方法。運用歷史數據對未來進行預測，它尤其適用于每年基本模式變化不大的場景。 大數據預測 師：同學們，你們還記得什么是大數據嗎？在這堂課中我們一直在講數據的表達與數據的預測。那你們思考一下，大數據是否也是可以被表達出來被預測出來的呢？ 那接下來我們一起來看一下什么是“大數據預測”，大數據預測就是將傳統意義“預測〞拓展到 “現測”。大數據預測的優勢體現在它把一個非常困難的預測問題，轉化為一個相對簡單的描述問題，而這是傳統小數據根本無法企及的。從預測的角度看，大數據預測不僅能得到處理現實業務簡單、客觀的結論，更能用于做出經營決策，收集起來的資料還可以被規劃，引導發揮更大的作用。人口調查就是典型一例，即使一個大國都做不到每年都發布一次人口調查，因為隨機調研實在是太費時耗力。但有了云計算和數據庫以后，獲取足夠大的樣本數據乃至全體數據，就變得非常容易。 生：回答問題。 學生回答“綠色” 學生：回答問題。 生：思考討論。
實踐練習： 師：請同學們根據本單元所學、所獲得數據預測一下同學們未來身體發展趨勢，并提供合理的飲食與鍛煉建議。 拓展閱讀 同學們，在這堂課上我們主要學習了折線圖、條形圖、柱狀圖。那么其實除了這幾種圖以外還有一個“扇形圖”也是經常被人們使用的，那你們知道“扇形圖”是什么樣子的嗎？ 師：扇形圖就是用整個圓表示總數，用圓內各個扇形的大小表示各部分數量占總數的百分數。 師：那你們知道扇形圖一般在什么樣的情況下使用嗎？當你想要表示各部分數量同總數之間的關系的時候，就可以使用扇形圖。比如，一個學校的男生、女生比例，或者一個班級參加每項運動的人數百分比等。這些都可以使用扇形圖，讓數據變得清晰透徹，各部分的數量一目了然。
四、課堂總結（5分鐘） 師：快下課了，我們用3分鐘來對這節課學習與完成的內容做一個評價和總結，大家打開老師發下的評價量表，認真閱讀今天的學習內容，對今天的學習情況做一個簡單的記錄，直接選擇對應選項即可。 這節課我們學習了數據的表達與預測，常見的數據表達方式有折線圖、條形圖、柱狀圖，它們都各有各的特點。數據的預測方法有類推法、經驗判斷法、時間序列預測法還學習了什么是“大數據預測”。好了，同學們這就是本節課的全部內容啦！本單元的課程也在這里結束啦。 下個單元我們再接著學習關于信息與編碼的內容，同學們再見。 生：進行自我評價。
教學 反思

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