資源簡介

教學設計
課程基本信息
學科 信息技術 年級 高一 學期 春季
課題 5.1 認識大數據
教科書 書 名：信息技術必修1 數據與計算 出版社：廣東教育出版社
教學目標
1.了解大數據的概念，能判斷某些場景是否應用了大數據。 2.理解大數據的特征，明晰大數據與傳統數據的區別。 3.知道大數據對日常生活的影響，能有意識地規避個人信息安全隱患。
教學重難點
教學重點： 1. 在了解大數據概念的基礎上，判斷某些場景是否應用了大數據。 2. 理解大數據的特征，明晰大數據與傳統數據的區別。 教學難點： 1. 應用所學知識對生活中的大數據應用實例進行分析。 2. 提高個人信息保護意識。
教學過程
【導入情景,明確目標】 1.觀看央視紀錄片《大數據時代》片段，引發學生對大數據、大數據時代的探究興趣。 2.向學生展示學習目標，為后續學習指明方向。 【學習知識，攻克目標】 了解大數據的概念，理解大數據的特征 學習大數據的概念，并對概念中重點字句深入分析，加深學生對概念的理解。 理解“4V”特征。 由概念中的“無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理”這句話引出“4V”特征。 （1）學生以小組為單位，分析學習任務單“學習任務一”中的5個案例，討論并歸納大數據的特征。 教師用IMBM公司提出的“4V”特征對學生的自主歸納進行總結。 （3）學生做學習任務單“學習任務二”中兩個計算題，直觀地感受大數據到底有多“大”。 （將“信息存儲全球領導廠商EMC公司對大數據規模的界定”、“2020年全球數據總量”設計到題干中，既是為了引出計算內容，更是為了擴充知識點） 理解大數據在存儲和計算方面的特征 通過“4V”特征對存儲和計算提出了新要求，引出提高存儲和計算能力的兩種發展方向：提高單機性能；分布式存儲和分布式計算。 關于提高單機性能：向學生介紹超級計算機的發展情況。 關于分布式存儲和分布式并行計算： ①通過觀看秒懂小視頻，理解什么是分布式存儲和分布式并行計算。 ②通過兩個案例（人體基因堿基對排序耗時如何銳減、分布式計算工程 Folding@home對新冠病毒分析的驚人運算速度），讓學生更直觀的感受分布式存儲和分布式計算對提高算力的極大推動作用。 4.大數據在互聯網思維方面的特征 （1）介紹大數據時代預言家維克托 邁爾 舍恩伯格的“大數據時代三種新思維”，引出與這三種思維對應的大數據特征。 （2）分析四個大數據應用案例所體現的大數據思維，并根據分析結果強調傳統數據和大數據的差異。 5.通過判斷“我國第七次人口普查產生的電子信息數據是否算大數據”，對本節課所學的大數據概念、特征等知識進行綜合應用。 二、了解大數據對日常生活的影響，增強信息安全意識。 1.從使生活便捷的角度分析大數據的積極影響。 2.通過分析大數據精準推介的過程，引導學生運用所學知識對生活中的大數據應用實例進行分析 3.通過大數據精準推介過程中存在的信息收集、泄露，引出大數據的負面影響。 4.通過介紹《中華人民共和國個人信息保護法》，引導學生增強個人信息保護意識。 【課堂小結與自我評價】 1.學生自主總結所學內容，并繪制知識導圖，理清知識脈絡。教師進行點評。 2.學生對照學習目標，逐條分析目標達成情況，對學習效果進行自我評價。 【課后作業】 作業內容見“作業練習”。

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