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BY YUSHEN
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數(shù)據(jù)處理的過(guò)程
講授人：ZB
時(shí)間：2024.09
目錄
數(shù)據(jù)處理概述
01
數(shù)據(jù)收集
02
數(shù)據(jù)預(yù)處理
03
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
04
數(shù)據(jù)分析
05
數(shù)據(jù)應(yīng)用
06
BY YUSHEN
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PART
數(shù)據(jù)處理概述
01
數(shù)據(jù)的概念
數(shù)據(jù)是未經(jīng)處理的原始事實(shí)或數(shù)字
可以是結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的信息
包括文本、圖片、視頻、數(shù)值等格式
處理的含義
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和解析
通過(guò)算法和邏輯操作提取有用信息
為決策提供依據(jù)或?yàn)槠渌麘?yīng)用提供數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)處理的范圍
包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
涉及數(shù)據(jù)的篩選、整理、計(jì)算和分析
覆蓋數(shù)據(jù)的全生命周期管理
數(shù)據(jù)處理定義
在科學(xué)研究中的應(yīng)用
提高研究的準(zhǔn)確性和效率
促進(jìn)新發(fā)現(xiàn)和理論的發(fā)展
支持多學(xué)科的數(shù)據(jù)分析需求
支持市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)
優(yōu)化商業(yè)策略和運(yùn)營(yíng)管理
提高決策的速度和準(zhǔn)確性
在商業(yè)決策中的作用
促進(jìn)政府決策的科學(xué)性
提高社會(huì)服務(wù)和管理效率
加強(qiáng)社會(huì)治安和公共安全
在社會(huì)管理中的價(jià)值
數(shù)據(jù)處理的重要性
人工記錄和計(jì)算
簡(jiǎn)單機(jī)械設(shè)備的輔助
有限的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索手段
早期數(shù)據(jù)處理方式
電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)和應(yīng)用
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的發(fā)展
數(shù)據(jù)處理軟件和工具的普及
計(jì)算機(jī)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理
處理海量數(shù)據(jù)的能力提升
高性能計(jì)算和分布式存儲(chǔ)技術(shù)
深度學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理的發(fā)展歷程
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PART
數(shù)據(jù)收集
02
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源
如數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格數(shù)據(jù)
電子表格中的數(shù)據(jù)
CSV文件中的數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源
文本文件和文檔
圖片和視頻
社交媒體上的數(shù)據(jù)
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源
傳感器收集的數(shù)據(jù)
即時(shí)消息和聊天數(shù)據(jù)
流式數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)源
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)
通過(guò)第三方服務(wù)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)
利用公共API獲取數(shù)據(jù)
通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查直接獲取數(shù)據(jù)
使用數(shù)據(jù)輸入表格直接輸入數(shù)據(jù)
直接從傳感器讀取數(shù)據(jù)
使用腳本自動(dòng)從多個(gè)來(lái)源收集數(shù)據(jù)
利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息
通過(guò)自動(dòng)化軟件執(zhí)行定期數(shù)據(jù)收集任務(wù)
直接收集法
自動(dòng)化收集技術(shù)
間接收集法
數(shù)據(jù)收集方法
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
如MySQL, PostgreSQL等用于管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)
使用SQL查詢語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)收集
支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索
數(shù)據(jù)采集軟件
如ETL工具（例如Informatica, Talend）
用于數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載
支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理流程
數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)工具
如Scrapy, BeautifulSoup等用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取的工具
可以自定義爬取規(guī)則和策略
適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集
數(shù)據(jù)收集工具
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PART
數(shù)據(jù)預(yù)處理
03
數(shù)據(jù)清洗的必要性
提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性
避免誤導(dǎo)性結(jié)論
提升模型訓(xùn)練效果
數(shù)據(jù)清洗工具
Python的Pandas庫(kù)
R語(yǔ)言的dplyr包
SQL數(shù)據(jù)清洗功能
數(shù)據(jù)清洗的方法
空值處理
異常值檢測(cè)與處理
重復(fù)數(shù)據(jù)刪除
數(shù)據(jù)清洗
文本到數(shù)字
日期格式標(biāo)準(zhǔn)化
CSV到數(shù)據(jù)庫(kù)格式轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
字符串轉(zhuǎn)為日期類(lèi)型
整數(shù)轉(zhuǎn)為浮點(diǎn)數(shù)
布爾類(lèi)型轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
最小- 最大標(biāo)準(zhǔn)化
Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化
對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
合并不同來(lái)源的數(shù)據(jù)
統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和類(lèi)型
創(chuàng)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖
數(shù)據(jù)整合的概念
數(shù)據(jù)抽取
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)加載
數(shù)據(jù)整合的步驟
數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊
數(shù)據(jù)源異構(gòu)性
數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題
數(shù)據(jù)整合的挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)整合
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PART
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
04
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
支持SQL查詢語(yǔ)言
采用表格模型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
采用非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
支持大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)Web應(yīng)用
高性能和高可擴(kuò)展性
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在不同節(jié)點(diǎn)上
提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性和容錯(cuò)性
支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集的高效訪問(wèn)
01
02
03
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
01
02
03
數(shù)據(jù)備份
防止數(shù)據(jù)丟失或損壞
支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速恢復(fù)
可以是本地或遠(yuǎn)程備份
數(shù)據(jù)安全
加密存儲(chǔ)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私
實(shí)施訪問(wèn)控制限制數(shù)據(jù)訪問(wèn)
定期進(jìn)行安全審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
數(shù)據(jù)冗余
提高數(shù)據(jù)的可用性
減少數(shù)據(jù)訪問(wèn)的延遲
需要合理配置以避免資源浪費(fèi)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略
確保數(shù)據(jù)只被授權(quán)用戶訪問(wèn)
實(shí)施用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)
使用防火墻和加密技術(shù)增強(qiáng)安全性
數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制
定期檢查數(shù)據(jù)完整性
更新過(guò)時(shí)或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)
確保數(shù)據(jù)維護(hù)不影響系統(tǒng)運(yùn)行
數(shù)據(jù)維護(hù)與更新
長(zhǎng)期存儲(chǔ)不再頻繁訪問(wèn)的數(shù)據(jù)
減少當(dāng)前系統(tǒng)的工作負(fù)載
便于數(shù)據(jù)的歷史追蹤和分析
數(shù)據(jù)歸檔
數(shù)據(jù)管理
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PART
數(shù)據(jù)分析
05
描述性分析
描述數(shù)據(jù)的基本特征，如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和展示，便于理解數(shù)據(jù)分布和趨勢(shì)
幫助用戶快速把握數(shù)據(jù)概況，為后續(xù)分析打下基礎(chǔ)
探索性分析
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、異常和關(guān)聯(lián)
使用可視化工具輔助探索數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)
為模型建立提供假設(shè)和方向
預(yù)測(cè)性分析
數(shù)據(jù)分析技術(shù)
統(tǒng)計(jì)分析方法
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析
包括假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析等
幫助識(shí)別數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
機(jī)器學(xué)習(xí)方法
使用算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和洞察
包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
自動(dòng)化模型構(gòu)建和決策過(guò)程
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過(guò)程
應(yīng)用聚類(lèi)、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法
幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱含知識(shí)
01
02
03
數(shù)據(jù)分析方法
將數(shù)據(jù)以圖形形式直觀展示，易于理解
輔助決策制定和問(wèn)題解決
傳遞復(fù)雜信息的有效手段
01
數(shù)據(jù)可視化的作用
使用如Tableau、Power BI等專(zhuān)業(yè)工具
編程語(yǔ)言如Python、R中的可視化庫(kù)
Web可視化庫(kù)如D3.js、ECharts等
02
數(shù)據(jù)可視化工具
確保圖表清晰、準(zhǔn)確傳達(dá)信息
選擇合適的圖表類(lèi)型展示數(shù)據(jù)
遵循美學(xué)原則，使圖表更具吸引力
03
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則
數(shù)據(jù)可視化
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PART
數(shù)據(jù)應(yīng)用
06
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策
利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)
基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制定政策
通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控實(shí)時(shí)調(diào)整決策
決策效果評(píng)估
采用A/B測(cè)試評(píng)估決策效果
利用關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)衡量決策成效
通過(guò)成本效益分析評(píng)價(jià)決策價(jià)值
決策模型構(gòu)建
設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型模擬決策過(guò)程
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型
綜合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建綜合評(píng)估模型
決策支持
業(yè)務(wù)流程優(yōu)化
分析流程瓶頸并制定改進(jìn)措施
利用自動(dòng)化工具提高流程效率
基于數(shù)據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
資源配置優(yōu)化
通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)資源合理分配
利用優(yōu)化算法提升資源利用率
監(jiān)控資源使用情況，及時(shí)調(diào)整配置
用戶服務(wù)優(yōu)化
分析用戶行為數(shù)據(jù)改進(jìn)服務(wù)方案
定制化服務(wù)滿足用戶個(gè)性化需求
基于用戶反饋調(diào)整服務(wù)策略
01
02
03
業(yè)務(wù)優(yōu)化
利用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)
基于數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)
通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取有價(jià)值信息
基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)新知識(shí)
將知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景
知識(shí)發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用
分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)探索潛在業(yè)務(wù)模式
利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
基于數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證新業(yè)務(wù)模式的可行性
新業(yè)務(wù)模式探索
創(chuàng)新研究
BY YUSHEN
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謝謝大家
講授人：ZB
時(shí)間：2024.09

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