資源簡(jiǎn)介

5.2 人工智能的應(yīng)用
一、選擇題
1．在反向推理過(guò)程中，如何避免陷入局部最優(yōu)解（ ）
A．增加搜索空間 B．引入隨機(jī)性 C．采用啟發(fā)式搜索算法 D．所有選項(xiàng)
2．在反向推理過(guò)程中，如何處理不確定性問(wèn)題（ ）
A．使用概率論和模糊邏輯 B．引入專家經(jīng)驗(yàn)
C．采用正向推理 D．所有選項(xiàng)
3．深度優(yōu)先搜索算法在解決實(shí)際問(wèn)題中有什么局限性（ ）
A．只能解決迷宮問(wèn)題 B．只能解決最短路徑問(wèn)題
C．在某些情況下可能無(wú)法找到最優(yōu)解 D．無(wú)法處理有向圖
4．在深度優(yōu)先搜索中，我們?nèi)绾未_定搜索的終止條件（ ）
A．當(dāng)隊(duì)列為空時(shí)停止搜索 B．當(dāng)找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時(shí)停止搜索
C．當(dāng)訪問(wèn)所有節(jié)點(diǎn)時(shí)停止搜索 D．當(dāng)達(dá)到預(yù)設(shè)的搜索深度時(shí)停止搜索
5．符號(hào)運(yùn)算中的“與”運(yùn)算符通常用哪個(gè)符號(hào)表示（ ）
A．∧ B．∨ C．→ D．
6．下面關(guān)于寬度優(yōu)先搜索的說(shuō)法，哪個(gè)是正確的？（ ）
A．它總是能找到問(wèn)題的最短解 B．它適用于所有類型的問(wèn)題
C．它使用遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn) D．它從圖的任意節(jié)點(diǎn)開(kāi)始搜索
7．在自然語(yǔ)言處理中，情感分析旨在識(shí)別文本中表達(dá)的情感傾向。下列哪項(xiàng)不屬于情感分析的常見(jiàn)方法（ ）
A．基于詞典的方法 B．基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法 C．基于深度學(xué)習(xí)的方法
D．基于規(guī)則的方法 E．基于統(tǒng)計(jì)的方法
8．在模式識(shí)別中，特征提取是一個(gè)重要步驟，其目的是從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于分類或識(shí)別的特征。下列哪項(xiàng)不屬于常用的特征提取方法（ ）
A．主成分分析（PCA） B．線性判別分析（LDA）
C．支持向量機(jī)（SVM） D．小波變換
9．在人工智能中，通過(guò)模擬人類的思考和行為過(guò)程來(lái)解決問(wèn)題的技術(shù)是（ ）
A．深度學(xué)習(xí) B．強(qiáng)化學(xué)習(xí) C．無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) D．模仿學(xué)習(xí)
10．以下實(shí)際生活場(chǎng)景中，涉及到人工智能技術(shù)的是（ ）
①手機(jī)銀行通過(guò)人臉識(shí)別提供轉(zhuǎn)賬身份驗(yàn)證
②通過(guò)手機(jī)APP遠(yuǎn)程打開(kāi)家里的空調(diào)
③撥打某電商客服電話，與語(yǔ)音助手溝通解決售后問(wèn)題
④開(kāi)車時(shí)，打開(kāi)自動(dòng)駕駛功能
⑤用掃描儀掃描文件，然后把文件用Email發(fā)出去
A．①③④ B．①②④ C．①③⑤ D．③④⑤
11．下列關(guān)于人工智能的說(shuō)法，不正確的是（ ）
A．人工智能將成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力
B．人工智能有三種主要方法，即：符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義
C．人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別，都應(yīng)用了人工智能技術(shù)
D．AlphaGo Zero僅自學(xué)3天就成了圍棋界的絕頂高手，說(shuō)明今后人工智能將取代人類
12．以下不屬于人工智能應(yīng)用的是（ ）
A．使用翻譯筆將漢語(yǔ)翻譯成英文 B．刷臉獲取健康碼信息
C．工廠員工通過(guò)按指紋進(jìn)行簽到 D．將手機(jī)設(shè)置為通話時(shí)自動(dòng)錄音
13．某小區(qū)采用了“智能小區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)”，該系統(tǒng)主要包括門禁系統(tǒng)、車輛道閘系統(tǒng)、可視對(duì)講系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)等子系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中導(dǎo)入業(yè)主信息后，各子系統(tǒng)均能正常工作。各子系統(tǒng)主要功能如下：門禁系統(tǒng)，業(yè)主通過(guò)“刷卡”或“刷臉”的方式進(jìn)入小區(qū)及樓道；車輛道閘系統(tǒng)，對(duì)登記車輛進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別抬桿；可視對(duì)講系統(tǒng)，可遠(yuǎn)程查看對(duì)應(yīng)樓道及為訪客遠(yuǎn)程開(kāi)門；實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)小區(qū)攝像頭、煙霧傳感器、瓦斯傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控，具有自動(dòng)報(bào)警功能，用戶可查詢監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。關(guān)于該系統(tǒng)的應(yīng)用中，從人工智能角度分析，說(shuō)法正確的是（ ）
A．業(yè)主通過(guò)“刷臉”進(jìn)入小區(qū)使用了人工智能技術(shù)，該技術(shù)屬于聯(lián)結(jié)主義
B．對(duì)登記車輛進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別抬桿，沒(méi)有使用人工智能技術(shù)
C．為訪客遠(yuǎn)程開(kāi)門使用了人工智能技術(shù)，該技術(shù)屬于行為主義
D．煙霧自動(dòng)報(bào)警功能使用了人工智能技術(shù)，該技術(shù)屬于符號(hào)主義
14．下列關(guān)于人工智能的說(shuō)法，正確的是（ ）
A．基于規(guī)則學(xué)習(xí)的人工智能難以構(gòu)建完備的知識(shí)庫(kù)和完善的推理方法
B．將“沃森”智能從益智游戲移植到醫(yī)療領(lǐng)域是領(lǐng)域人工智能
C．聯(lián)結(jié)主義人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，而行為主義人工智能則無(wú)需數(shù)據(jù)
D．人工智能改善人類生活、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展且不會(huì)威脅人類安全
15．據(jù)Facebook財(cái)報(bào)表明，F(xiàn)acebook收入的97%來(lái)自廣告，廣告中89%來(lái)自智能廣告推送。智能廣告是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)廣告智能化生產(chǎn)、傳播、互動(dòng)和反饋，精準(zhǔn)匹配用戶生活場(chǎng)景、個(gè)性化滿足消費(fèi)者生活信息需要的品牌傳播活動(dòng)。關(guān)于材料中相關(guān)的大數(shù)據(jù)、人工智能的說(shuō)法不正確的是（ ）
A．智能廣告以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，更傾向全體用戶數(shù)據(jù)而不是抽樣用戶數(shù)據(jù)
B．智能廣告在分析用戶瀏覽數(shù)據(jù)中不再?gòu)?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)因果關(guān)系，而注重?cái)?shù)據(jù)的相關(guān)性
C．智能廣告在用戶瀏覽“朋友圈”時(shí)實(shí)時(shí)推薦的廣告是批處理計(jì)算的結(jié)果
D．智能廣告推送在滿足用戶個(gè)性化需求的同時(shí)也存在個(gè)人隱私泄露的問(wèn)題
16．下列應(yīng)用中沒(méi)有體現(xiàn)人工智能技術(shù)的是（ ）
A．使用無(wú)人汽車送貨 B．用APP自動(dòng)識(shí)別植物的種類
C．刷公交卡乘車 D．使用語(yǔ)音撥號(hào)方式撥打電話
二、填空題
17．模糊邏輯是一種處理 問(wèn)題的數(shù)學(xué)工具。
18．推理機(jī)的設(shè)計(jì)應(yīng)考慮推理的效率、準(zhǔn)確性和 。
19．狀態(tài)空間中的節(jié)點(diǎn)代表問(wèn)題的 ，邊代表狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換。
20．邏輯運(yùn)算中的“與”運(yùn)算符通常用符號(hào) 表示。
21．在圖像識(shí)別中，模板匹配是一種簡(jiǎn)單的圖像匹配方法。模板匹配的基本步驟包括 ， ， 。
22．在模式識(shí)別中，特征提取是一個(gè)重要步驟，其目的是從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于分類或識(shí)別的特征。常用的特征提取方法包括 ， ， 。
23．百度公司推出的“文心一言”被稱為中國(guó)版的ChatGPT，它是集深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言理解等多種技術(shù)之大成，彰示了中國(guó) 技術(shù)的新力量。
三、判斷題
24．在金融投資領(lǐng)域，專家系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)復(fù)雜多變、模型準(zhǔn)確性難以保證等挑戰(zhàn)。( )
25．賓館通過(guò)專用系統(tǒng)進(jìn)行人臉識(shí)別核實(shí)客人身份應(yīng)用了人工智能技術(shù)。( )
26．用機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成的更加復(fù)雜的智能系統(tǒng)是當(dāng)今人工智能發(fā)展方向之一。( )
27．OCR是人工智能的一種，它屬于人工智能中的模式識(shí)別。( )
28．問(wèn)題理解模塊主要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)理解用戶的問(wèn)題，確定問(wèn)題的關(guān)鍵詞和問(wèn)題的類型，為后面的信息檢索和答案提供服務(wù)。( )
29．某輸入法獨(dú)家推出方言語(yǔ)音輸入，支持粵語(yǔ)、四川話、上海話等十幾種方言識(shí)別，這其中用到的人工智能技術(shù)是模式識(shí)別。( )
參考答案：
1．D
【詳解】本題考查反向推理。在反向推理過(guò)程中，避免陷入局部最優(yōu)解可以采用多種方法，如增加搜索空間、引入隨機(jī)性以及采用啟發(fā)式搜索算法等。故答案為：D。
2．D
【詳解】本題考查反向推理。在反向推理過(guò)程中，處理不確定性問(wèn)題可以采用多種方法，如使用概率論和模糊邏輯、引入專家經(jīng)驗(yàn)以及采用正向推理等。故答案為：D。
3．C
【詳解】本題考查深度優(yōu)先搜索。深度優(yōu)先搜索算法在解決實(shí)際問(wèn)題中存在一定的局限性。例如，在某些情況下可能無(wú)法找到最優(yōu)解，因?yàn)樗饕獋?cè)重于深入探索分支而不是尋找最短路徑。此外，對(duì)于大規(guī)模圖或存在環(huán)的圖，深度優(yōu)先搜索可能會(huì)遇到性能問(wèn)題。故答案為：C。
4．B
【詳解】本題考查深度優(yōu)先搜索。在深度優(yōu)先搜索中，搜索的終止條件通常是找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。當(dāng)我們到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時(shí)，搜索過(guò)程結(jié)束，并返回從起始節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的路徑。故答案為：B。
5．A
【詳解】本題考查符號(hào)運(yùn)算。在符號(hào)運(yùn)算中，“與”運(yùn)算符通常用符號(hào)“∧”表示。選項(xiàng)A正確。選項(xiàng)B“∨”表示“或”運(yùn)算符，選項(xiàng)C“→”表示“蘊(yùn)含”運(yùn)算符，選項(xiàng)D“ ”表示“等價(jià)”運(yùn)算符。故選A。
6．A
【詳解】本題考查寬度優(yōu)先搜索。在寬度優(yōu)先搜索中，由于是按照層次順序進(jìn)行遍歷，因此它總是能找到從起始節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最短路徑（步數(shù)最少）。但是，它并不適用于所有類型的問(wèn)題，有些問(wèn)題更適合使用深度優(yōu)先搜索。寬度優(yōu)先搜索通常不使用遞歸實(shí)現(xiàn)，而是使用隊(duì)列這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。此外，寬度優(yōu)先搜索通常從指定的起始節(jié)點(diǎn)開(kāi)始搜索，而不是從任意節(jié)點(diǎn)。故答案為：A。
7．E
【詳解】本題考查自然語(yǔ)言處理。情感分析的常見(jiàn)方法包括基于詞典的方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、基于深度學(xué)習(xí)的方法和基于規(guī)則的方法等，而基于統(tǒng)計(jì)的方法不是情感分析的常見(jiàn)方法。故答案為：E。
8．C
【詳解】本題考查模式識(shí)別。支持向量機(jī)（SVM）是一種分類器，而不是特征提取方法。常用的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）和小波變換等。故答案為：C。
9．B
【詳解】本題考查人工智能技術(shù)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)觀察和模仿人類行為來(lái)解決問(wèn)題的技術(shù)。它模擬人類的思考和行為過(guò)程，學(xué)習(xí)如何在特定情境下采取行動(dòng)。故選B。
10．A
【詳解】本題考查人工智能技術(shù)應(yīng)用。①手機(jī)銀行通過(guò)人臉識(shí)別提供轉(zhuǎn)賬身份驗(yàn)證，運(yùn)用了人工智能中的人臉識(shí)別技術(shù)。③撥打某電商客服電話，與語(yǔ)音助手溝通解決售后問(wèn)題，涉及到自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)。④開(kāi)車時(shí)，打開(kāi)自動(dòng)駕駛功能，這是人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用。②通過(guò)手機(jī)APP遠(yuǎn)程打開(kāi)家里的空調(diào)，主要是基于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)的遠(yuǎn)程控制，不屬于人工智能技術(shù)。⑤用掃描儀掃描文件，然后把文件用Email發(fā)出去，這只是常規(guī)的文件處理和郵件發(fā)送操作，未涉及人工智能技術(shù)。故答案為：A。
11．D
【詳解】本題考查人工智能知識(shí)。盡管人工智能取得了很大的發(fā)展，但目前看A1還不能取代人類。故選D。
12．D
【詳解】本題考查的是人工智能應(yīng)用。工智能研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。將手機(jī)設(shè)置為通話時(shí)自動(dòng)錄音不屬于人工智能應(yīng)用。故選D。
13．A
【詳解】本題考查人工智能相關(guān)內(nèi)容。（1）符號(hào)主義認(rèn)為學(xué)習(xí)或者其他的智能特征原則上均可以被符號(hào)精確地描述，從而被機(jī)器仿真。智能行為就是對(duì)符號(hào)的推理和運(yùn)算。需要手工構(gòu)造知識(shí)庫(kù)和推理引擎。缺點(diǎn)：可拓展性較弱，難以構(gòu)建完備的知識(shí)庫(kù)和完善的推理方法。典型代表：IBM公司的“沃森”、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的NELL、專家系統(tǒng)。（2）聯(lián)結(jié)主義通過(guò)模仿人類大腦中神經(jīng)元之間的復(fù)雜交互來(lái)進(jìn)行認(rèn)知推理。需要使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練（基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)）。優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域：自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、視頻運(yùn)動(dòng)提取等。典型代表：谷歌公司的圍棋軟件AlphaGo。（3）行為主義認(rèn)為智能體可以在與環(huán)境的交互-反饋中不斷學(xué)習(xí)，從而提升自己的智能水平。問(wèn)題引導(dǎo)下的試錯(cuò)學(xué)習(xí)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。典型代表：家用掃地機(jī)器人、圍棋人工智能機(jī)器人AlphaGo Zero。A選項(xiàng)，業(yè)主通過(guò)“刷臉”進(jìn)入小區(qū)使用了人工智能技術(shù)，該技術(shù)屬于聯(lián)結(jié)主義，選項(xiàng)正確。B選項(xiàng)，對(duì)登記車輛進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別抬桿，使用了人工智能模式識(shí)別技術(shù)，選項(xiàng)錯(cuò)誤。C選項(xiàng)，為訪客遠(yuǎn)程開(kāi)門使用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并未使用人工智能技術(shù)，選項(xiàng)錯(cuò)誤。D選項(xiàng)，煙霧自動(dòng)報(bào)警功能使用了傳感器技術(shù)，選項(xiàng)錯(cuò)誤。故本題答案是A選項(xiàng)。
14．A
【詳解】本題考查人工智能相關(guān)內(nèi)容。A選項(xiàng)，基于規(guī)則學(xué)習(xí)的人工智能難以構(gòu)建完備的知識(shí)庫(kù)和完善的推理方法，選項(xiàng)正確。B選項(xiàng)，將“沃森”智能從益智游戲移植到醫(yī)療領(lǐng)域是跨領(lǐng)域人工智能，選項(xiàng)錯(cuò)誤。C選項(xiàng)，聯(lián)結(jié)主義人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，行為主義人工智能也需要數(shù)據(jù)，選項(xiàng)錯(cuò)誤。D選項(xiàng)，人工智能改善人類生活、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有威脅人類安全的風(fēng)險(xiǎn)，選項(xiàng)錯(cuò)誤。故本題答案是A選項(xiàng)。
15．C
【詳解】本題考查大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)內(nèi)容。A選項(xiàng)，大數(shù)據(jù)思維是分析全體數(shù)據(jù)，而不是抽樣數(shù)據(jù)，選項(xiàng)正確。B選項(xiàng)，對(duì)于數(shù)據(jù)不再追求精確性，而是能夠接受數(shù)據(jù)的混雜性；不一定強(qiáng)調(diào)對(duì)事物因果關(guān)系的探求,而是更加注重它們的相關(guān)性，選項(xiàng)正確。C選項(xiàng)，實(shí)時(shí)推薦的廣告是流計(jì)算的結(jié)果，批處理計(jì)算主要用于靜態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算，選項(xiàng)錯(cuò)誤。D選項(xiàng)，智能廣告推送在滿足用戶個(gè)性化需求的同時(shí)也存在個(gè)人隱私泄露的問(wèn)題，選項(xiàng)正確。故本題答案是C選項(xiàng)。
16．C
【詳解】本題考查人工智能技術(shù)相關(guān)內(nèi)容。人工智能研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。ABD選項(xiàng)體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的應(yīng)用。C選項(xiàng)，公交卡是IC卡的一種，一般常見(jiàn)的IC卡采用射頻技術(shù)與IC卡的讀卡器進(jìn)行通訊，并未體現(xiàn)人工智能技術(shù)。故本題答案是C選項(xiàng)。
17．模糊性
【詳解】本題考查模糊邏輯的描述。模糊邏輯是一種數(shù)學(xué)工具，用于處理模糊性問(wèn)題。它通過(guò)引入模糊集合和模糊規(guī)則，能夠處理傳統(tǒng)二值邏輯無(wú)法處理的不確定性和模糊性問(wèn)題。模糊邏輯在許多領(lǐng)域，如控制系統(tǒng)、人工智能和決策支持系統(tǒng)中有廣泛應(yīng)用。
18．可擴(kuò)展性
【詳解】本題考查專家系統(tǒng)。推理機(jī)的設(shè)計(jì)需要考慮多個(gè)方面，其中包括推理的效率、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性。效率確保推理過(guò)程快速完成，準(zhǔn)確性保證推理結(jié)果的正確性，而可擴(kuò)展性則使得系統(tǒng)能夠適應(yīng)不斷變化和增長(zhǎng)的需求。
19．狀態(tài)
【詳解】本題考查智能搜索算法。在狀態(tài)空間中，節(jié)點(diǎn)代表問(wèn)題的狀態(tài)，邊代表狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換。狀態(tài)空間是一種用于描述問(wèn)題求解過(guò)程的圖結(jié)構(gòu)，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示問(wèn)題的一個(gè)可能狀態(tài)，而邊則表示從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)狀態(tài)的操作或步驟。
20．∧
【詳解】本題考查符號(hào)運(yùn)算。“∧”表示邏輯與運(yùn)算，即兩個(gè)命題都為真時(shí)，整個(gè)命題才為真。
21． 準(zhǔn)備模板 計(jì)算相似度 選擇最佳匹配
【詳解】本題考查圖像識(shí)別。模板匹配是一種簡(jiǎn)單的圖像匹配方法，通過(guò)在圖像中尋找與預(yù)先定義的模板最為相似的區(qū)域來(lái)實(shí)現(xiàn)識(shí)別。模板匹配的基本步驟包括準(zhǔn)備模板、計(jì)算相似度和選擇最佳匹配。準(zhǔn)備模板是指從先驗(yàn)知識(shí)或樣本數(shù)據(jù)中定義一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模板，用于與目標(biāo)圖像進(jìn)行比較。計(jì)算相似度是通過(guò)某種度量標(biāo)準(zhǔn)（如相關(guān)性或均方誤差）來(lái)衡量模板與圖像各區(qū)域的相似性。選擇最佳匹配則是在計(jì)算相似度后，找到相似度最高的區(qū)域作為最終匹配結(jié)果。這些步驟構(gòu)成了模板匹配的核心流程。故答案為：準(zhǔn)備模板、計(jì)算相似度、選擇最佳匹配。
22． 主成分分析（PCA） 線性判別分析（LDA） 小波變換
【詳解】本題考查模式識(shí)別。主成分分析（PCA）通過(guò)線性變換將原始數(shù)據(jù)投影到新的坐標(biāo)系中，選擇方差較大的方向作為主成分，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的降維和特征提取。它能去除數(shù)據(jù)中的冗余信息，提取主要的特征成分。線性判別分析（LDA）旨在尋找使不同類別數(shù)據(jù)之間的區(qū)分度最大的投影方向，從而提取出具有良好分類性能的特征。小波變換則是將信號(hào)分解為不同頻率和尺度的分量，能夠有效地提取出信號(hào)在不同尺度下的特征，適用于處理非平穩(wěn)和時(shí)變的數(shù)據(jù)。故答案為：主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）、小波變換。
23．人工智能/AI
【詳解】本題考查人工智能相關(guān)內(nèi)容。文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，文心大模型家族的新成員，能夠與人對(duì)話互動(dòng)，回答問(wèn)題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識(shí)和靈感。文心一言是知識(shí)增強(qiáng)的大語(yǔ)言模型，基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和文心知識(shí)增強(qiáng)大模型，持續(xù)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí)具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的技術(shù)特色。百度文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺(tái)，將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革，最終“革新生產(chǎn)力工具” 。文心一言有五大能力，文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成。故本題答案是：人工智能/AI。
24．正確
【詳解】本題考查專家系統(tǒng)。在金融投資領(lǐng)域，數(shù)據(jù)復(fù)雜多變且具有高度的不確定性，這使得專家系統(tǒng)在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)面臨很大的挑戰(zhàn)。此外，金融市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性使得建立準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型變得困難。因此，專家系統(tǒng)在金融投資領(lǐng)域確實(shí)面臨數(shù)據(jù)復(fù)雜多變、模型準(zhǔn)確性難以保證等挑戰(zhàn)。故表述正確。
25．正確
【詳解】本題考查人工智能相關(guān)內(nèi)容。人工智能研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。賓館通過(guò)專用系統(tǒng)進(jìn)行人臉識(shí)別核實(shí)客人身份應(yīng)用了人工智能技術(shù)。故本題答案是：正確。
26．正確
【詳解】本題考查的是人工智能的發(fā)展方向。用機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成的更加復(fù)雜的智能系統(tǒng)是當(dāng)今人工智能發(fā)展方向之一。題干描述正確。
27．正確
【詳解】本題考查的是OCR。OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程。題干描述正確。
28．正確
【詳解】本題考查的是人工智能的智能問(wèn)答系統(tǒng)。智能問(wèn)答系統(tǒng)主要包括常見(jiàn)問(wèn)題解答（FAQ）、問(wèn)題理解、信息檢索、文檔庫(kù)、答案抽取五大模塊。
其中問(wèn)題理解模塊，主要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)理解用戶的問(wèn)題，確定問(wèn)題的關(guān)鍵詞和問(wèn)題的類型，為后面的信息檢索和答案提供服務(wù)。問(wèn)題理解模塊的實(shí)現(xiàn)過(guò)程一般包括問(wèn)題預(yù)處理、問(wèn)題分類、關(guān)鍵詞提取和關(guān)鍵詞擴(kuò)展等。其中，問(wèn)題分類主要確定問(wèn)題的類別，以方便信息檢索和答案抽取。問(wèn)題理解模塊主要運(yùn)用的技術(shù)有分詞、同義詞詞典、分類方法等。
29．正確
【詳解】本題考查人工智能相關(guān)知識(shí)。人工智能是研究開(kāi)發(fā)用于模擬，延伸和擴(kuò)展人的智能的理論，方法，技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人，語(yǔ)言識(shí)別，圖像識(shí)別，自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。某輸入法獨(dú)家推出方言語(yǔ)音輸入，支持粵語(yǔ)，四川話，上海話等十幾種方言識(shí)別，這其中用到的人工智能技術(shù)是模式識(shí)別。本題說(shuō)法正確。

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