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5.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展 同步練習(xí)(含答案)2024-2025學(xué)年高中信息技術(shù)浙教版(2019)必修1

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5.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展 同步練習(xí)(含答案)2024-2025學(xué)年高中信息技術(shù)浙教版(2019)必修1

資源簡介

5.1 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展2024-2025學(xué)年高中信息技術(shù)浙教版(2019)必修1
學(xué)校:___________姓名:___________班級:___________考號:___________
一、選擇題
1.不精確推理的核心是什么?( )
A.精確性 B.不確定性 C.邏輯性 D.完整性
2.符號運算中的“或”運算符通常用哪個符號表示( )
A.∧ B.∨ C.→ D.
3.下面哪種情況不屬于人工智能的潛在風(fēng)險?( )
A.?dāng)?shù)據(jù)泄露 B.算法歧視 C.自動化帶來的失業(yè) D.提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性
4.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不包括( )
A.智能投顧 B.信用評估 C.高風(fēng)險交易檢測 D.火箭發(fā)動機設(shè)計
5.下面哪種方法不屬于機器學(xué)習(xí)方法?( )
A.監(jiān)督學(xué)習(xí) B.無監(jiān)督學(xué)習(xí) C.強化學(xué)習(xí) D.基于規(guī)則的方法
6.下面哪個不是人工智能的倫理問題?( )
A.?dāng)?shù)據(jù)隱私 B.算法偏見 C.機器人權(quán)利 D.計算機病毒防護
7.下面哪項不屬于人工智能的研究領(lǐng)域?( )
A.機器學(xué)習(xí) B.計算機視覺 C.自然語言處理 D.生物醫(yī)學(xué)工程
8.下列哪項不是人工智能帶來的社會挑戰(zhàn)( )
A.失業(yè)問題 B.?dāng)?shù)據(jù)隱私泄露 C.算法偏見 D.提高生活質(zhì)量
9.在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用有助于( )
A.降低診斷準(zhǔn)確率 B.提高治療費用 C.縮短患者等待時間 D.忽視患者隱私
10.在產(chǎn)生式系統(tǒng)中,如何處理多個規(guī)則同時滿足的情況( )
A.順序執(zhí)行 B.并行執(zhí)行 C.沖突消解策略 D.忽略多余規(guī)則
11.A*算法是一種常用的啟發(fā)式搜索算法,它結(jié)合了______和______的優(yōu)點。( )
A.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索 B.最短路徑搜索和貪婪最佳優(yōu)先搜索
C.廣度優(yōu)先搜索和貪婪最佳優(yōu)先搜索 D.深度優(yōu)先搜索和最短路徑搜索
12.人工智能的主要目標(biāo)是( )
A.制造能夠模擬人類思考的機器 B.研究人類大腦的工作機制
C.解決所有可能的計算問題 D.提高計算機的運算速度
13.人工智能語言可以分為哪幾類( )
A.機器語言、匯編語言和高級語言 B.面向過程的語言、面向?qū)ο蟮恼Z言和函數(shù)式編程語言
C.邏輯編程語言、函數(shù)式編程語言和面向?qū)ο蟮恼Z言 D.匯編語言、高級語言和腳本語言
14.在基于產(chǎn)生式規(guī)則的系統(tǒng)中,如何確定應(yīng)用哪個規(guī)則( )
A.隨機選擇 B.根據(jù)規(guī)則的置信度
C.根據(jù)規(guī)則的前件是否滿足 D.根據(jù)規(guī)則的優(yōu)先級
15.某研究院開發(fā)了一款全自動核酸采樣機器人,它可以完成掃碼、采樣、把樣本放入恒溫存儲箱、機械臂消毒、檢測結(jié)果反饋等功能。當(dāng)人張開嘴時,機器人能夠通過視覺感知技術(shù)感知和識別人的口腔采樣部位,從而讓棉簽“直達(dá)最佳采樣位置”,還能語音提示被測人員“有效張嘴”。機器人利用視覺、力控、雙臂協(xié)調(diào)等技術(shù),可以保證每次采樣全程動作精準(zhǔn)、規(guī)范。同時,機器人可以24小時不間斷工作,大大降低人力成本。
關(guān)于該全自動核酸采樣機器人人工智能的實現(xiàn)方法和應(yīng)用領(lǐng)域,下列說法正確的是( )
A.該機器人通過掃描二維碼識別被采樣者的身份信息,屬于符號主義人工智能
B.該機器人的視覺感知和采樣部位識別需要進行大量相關(guān)圖像的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),屬于聯(lián)結(jié)主義人工智能
C.該機器人采集口腔樣本時需要人類參與,屬于跨領(lǐng)域人工智能
D.該機器人既能采集口腔細(xì)胞樣本,又能檢測核酸,屬于混合增強智能
16.下列關(guān)于人工智能的說法,不正確的是( )
A.家庭自助掃地機器人主要是通過“交互一反饋”來刻畫智能行為,屬于行為主義人工智能
B.人工智能軟件AlphaGo戰(zhàn)勝九段棋手李世石,體現(xiàn)了人工智能深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
C.手機系統(tǒng)的自動更新屬于人工智能的應(yīng)用
D.專家系統(tǒng)是符號主義人工智能的典型代表
17.下列關(guān)于人工智能對社會的影響的敘述中,不正確的是( )
A.人工智能改善人類生活,使人們居家、出行、購物、醫(yī)療等日常活動越來越便捷
B.人工智能促進經(jīng)濟發(fā)展,推動人工智能與實體經(jīng)濟結(jié)合,是加快實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必然發(fā)展方向
C.未來人類與智能機器必定可以安全、和諧地相處,因此對人工智能理論和技術(shù)在一些方面超越人類的表現(xiàn)無須警惕
D.人工智能技術(shù)將人類從繁復(fù)工作中解脫出來的同時,也會取代一些工作崗位,但從長期來看,科技帶來的就業(yè)遠(yuǎn)大于失業(yè)
18.下列應(yīng)用中,均體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的有( )
①煙霧報警器自動報警
②通過外接手寫板,在電腦中輸入文字
③在Word中輸入錯別字,自動提示并更改為正確的字
④車輛進入小區(qū)柵欄自動識別車牌
⑤購物者攜帶釘有“磁性防盜扣”的商品經(jīng)過商場出口時,會自動報警
⑥老師用騰訊課堂直播上網(wǎng)課
A.②③④ B.②④ C.①④⑤ D.④⑥
19.下列關(guān)于人工智能的說法,不正確的是( )
A.符號主義認(rèn)為學(xué)習(xí)或其他的智能特征原則上都可以被符號精確地描述,其包含知識庫和推理引擎兩部分
B.知識的精確化編碼是阻礙符號主義人工智能發(fā)展的一個瓶頸問題
C.在符號主義人工智能中,智能行為就是對符號的推理和運算,典型代表是深度學(xué)習(xí)
D.圍棋機器人AlphaGo Zero在自我博弈中不斷提升棋力,這屬于強化學(xué)習(xí)
二、判斷題
20.人工智能發(fā)展主要是數(shù)學(xué)模型有重大突破。( )
21.1959年,“人工智能”一詞在達(dá)特茅斯會議上正式提出,標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。( )
22.人工智能簡稱AR。( )
23.人工智能是關(guān)于知識的科學(xué),主要研究的核心課題包括如下四個方面:知識的模型化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。( )
24.2024年3月,小米公司研制的首款智能電動汽車——小米su7亮相,除了外觀上流暢的線條與極強的科技感外,其搭載的強大智能駕駛系統(tǒng)也吸引了大眾的目光。圍繞“智駕+智艙+生態(tài)”的理念,小米su7實現(xiàn)了人、家、車所有終端無線互聯(lián),帶給用戶全方位的智能生活體驗。小米汽車配置了多個高清感知攝像頭,采集周邊環(huán)境數(shù)據(jù),感知不同場景變化,還原路面情況,實現(xiàn)了智能駕駛系統(tǒng)的輸入功能。( )
三、填空題
25.智能機器人在環(huán)境保護方面的應(yīng)用包括垃圾分類回收、 和能源管理與節(jié)約等方面。
26.智能機器人的發(fā)展主要依賴于計算機視覺技術(shù)、 技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。
27.對于迷宮問題,寬度優(yōu)先搜索算法是一種有效的 方法。
28.在人工智能中,使機器具備類似人類的分析學(xué)習(xí)能力的技術(shù)稱為 。
29.人工智能的發(fā)展階段通常分為 和強人工智能。
30.在不精確推理中,常用的處理方法包括 、 和 。
31.在智能代理中,代理通信是指代理之間或代理與外部環(huán)境之間的信息交流。代理通信的主要方式包括 , , 。
32.在智能代理中,代理規(guī)劃是指代理為實現(xiàn)目標(biāo)而制定的行動計劃。代理規(guī)劃的主要步驟包括 , , 。
33.為了提高產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理效率,可以采用 、 和 等技術(shù)。
參考答案:
1.B
2.B
3.D
4.D
5.D
6.D
7.D
8.D
9.C
10.C
11.C
12.A
13.C
14.C
15.B
16.C
17.C
18.B
19.C
20.正確
21.錯誤
22.錯誤
23.正確
24.正確
25.環(huán)境監(jiān)測與治理
26.自然語言處理
27.求解最短路徑
28.機器學(xué)習(xí)
29.弱人工智能
30. 模糊邏輯 概率論 粗糙集理論
31. 直接通信 廣播通信 點對點通信
32. 目標(biāo)分解 方案選擇 評估方案
33. 規(guī)則剪枝 規(guī)則合并 規(guī)則優(yōu)化

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