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1.5 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)2024-2025學(xué)年高中信息技術(shù)浙教版（2019）必修1
學(xué)校:___________姓名：___________班級：___________考號：___________
一、選擇題
1．大數(shù)據(jù)應(yīng)用需依托的新技術(shù)有（ ）
A．大規(guī)模存儲與計算 B．數(shù)據(jù)分析處理 C．人工智能 D．以上選項都是
2．以下選項中不屬于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的是（ ）
A．健康檔案數(shù)據(jù) B．公共安全數(shù)據(jù) C．診療數(shù)據(jù) D．個人健康管理數(shù)據(jù)
3．下列屬于大數(shù)據(jù)的是（ ）
①高速公路攝像頭采集的數(shù)據(jù) ②某位學(xué)生一天在食堂的消費數(shù)據(jù) ③某社交平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ④外賣平臺的交易數(shù)據(jù)
A．①②③ B．①③④ C．①②④ D．②③④
4．下列關(guān)于數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的說法，正確的是（ ）
A．數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù) B．大數(shù)據(jù)只追求數(shù)據(jù)的精確性
C．大數(shù)據(jù)價值密度的高低與其總量的大小成正比 D．大數(shù)據(jù)的匯集加大了用戶隱私數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險
5．大數(shù)據(jù)的特征不包括以下哪一點（ ）
A．數(shù)據(jù)量大 B．處理速度快
C．數(shù)據(jù)類型單一 D．價值密度高
6．大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差別體現(xiàn)在（ ）
A．采集方式不同 B．分析方法不同 C．數(shù)據(jù)規(guī)模不同 D．以上都是
7．以下哪個不是大數(shù)據(jù)的特征（ ）
A．數(shù)據(jù)量大 B．處理速度快 C．數(shù)據(jù)類型單一 D．價值密度低
8．POI數(shù)據(jù)的索引構(gòu)建，主要是為了優(yōu)化（ ）
A．數(shù)據(jù)更新速度 B．數(shù)據(jù)存儲空間 C．數(shù)據(jù)讀取效率 D．數(shù)據(jù)備份過程
9．數(shù)據(jù)在信息時代中的作用不包括（ ）
A．促進經(jīng)濟決策的精準性 B．增強個人隱私泄露風(fēng)險 C．改善公共服務(wù)質(zhì)量 D．推動科學(xué)研究進展
10．POI數(shù)據(jù)的可視化通常涉及哪些技術(shù)（ ）
A．地圖API B．三維建模 C．數(shù)據(jù)圖表 D．以上都是
11．下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法，不正確的是（ ）
A．大數(shù)據(jù)追求數(shù)據(jù)的精確性，處理大數(shù)據(jù)時要保證每個數(shù)據(jù)準確無誤
B．大數(shù)據(jù)一般具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、處理速度快、數(shù)據(jù)類型多、價值密度低四個特征
C．大數(shù)據(jù)中各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共存
D．大數(shù)據(jù)更加注重事物的相關(guān)性而不是因果關(guān)系
12．以下不屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例的是（ ）
A．駕車利用北斗導(dǎo)航系統(tǒng)，實時查看路況，優(yōu)化行進路線
B．電商平臺會分析用戶的瀏覽記錄、購買行為等數(shù)據(jù)，進行精準推薦商品
C．杭州亞運會期間利用“智子·天巡底座”對象山海岸線各類水域空間、入海排污等進行實時監(jiān)測
D．某書店老板根據(jù)店鋪中庫存書目的剩余量，積極采購庫存不足的書目。
13．2023年9月，南京海關(guān)所屬常州海關(guān)運用大數(shù)據(jù)分析，對寧波某貿(mào)易有限公司申報出口的一批軸承進行風(fēng)險研判，認為該批貨物具有較大侵權(quán)嫌疑。經(jīng)查驗，該公司貨物中確有5597套軸承涉嫌侵權(quán)。以上案例說明（ ）
A．對大數(shù)據(jù)的有效分析和挖掘有時能夠幫助相關(guān)部門作出更科學(xué)準確的預(yù)判
B．每次對大數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果都能100%幫助相關(guān)部門作出準確的研判
C．各職能部門只需要根據(jù)大數(shù)據(jù)研判的結(jié)果無需再借助其他方式就可以下事件結(jié)論
D．經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析，人們就可以準確預(yù)測未來哪些事情必然發(fā)生
14．大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入了人們的生活，關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法，正確的是（ ）
A．大數(shù)據(jù)信息量很大，蘊藏的信息價值密度高
B．大數(shù)據(jù)的來源途徑和類型單一，便于人們直接使用
C．大數(shù)據(jù)體量巨大，只有經(jīng)過分析和挖掘后才能獲取其潛在的價值
D．數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)只是數(shù)量上的差別，其蘊含的價值是相同的
15．以下關(guān)于數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用，說法不正確的是（ ）
A．在交通物流業(yè)，通過實時收集海量交通數(shù)據(jù)進行智能分析，改善交通擁堵狀況，提高物流效率
B．在社交媒體中通過大數(shù)據(jù)分析了解對用戶興趣愛好實現(xiàn)廣告精準投放
C．在金融行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析客戶的信用記錄和交易行為，評估用戶貸款風(fēng)險
D．在醫(yī)療領(lǐng)域通過某位患者的病歷和健康數(shù)據(jù)，就可以預(yù)測該疾病的爆發(fā)趨勢
16．下列關(guān)于HDFS和MapReduce的說法，錯誤的是（ ）
A．HDFS適合那些需要多次寫入、多次讀取的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序
B．HDFS是一個高度容錯性的系統(tǒng)，適合部署在廉價的機器上
C．MapReduce是一種并行編程模型，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算
D．HDFS與MapReduce的結(jié)合，使得在處理大數(shù)據(jù)的過程中計算性能、數(shù)據(jù)容錯性得到了保障
17．下列有關(guān)大數(shù)據(jù)的說法，正確的是（ ）
A．大數(shù)據(jù)要分析的是全體數(shù)據(jù)
B．在大數(shù)據(jù)時代，樣本數(shù)據(jù)分析法已經(jīng)不再使用
C．大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
D．用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理時，必須保證每個數(shù)據(jù)都準確無誤
18．同2003年的非典相比，在面對新型冠狀病毒肺炎疫情時，雖然仍然有面對未知問題的緊張，但是大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛普及，則為我們開啟了“互聯(lián)網(wǎng)+防疫”模式。以下哪個選項不是大數(shù)據(jù)在疫情防控中的作用（ ）
A．能夠迅速有效鎖定和追蹤潛在傳染源，具有時效和成本兩個方面的優(yōu)勢
B．依托AI人臉識別、車輛識別、刷碼出入和后臺數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)支持，可做到嚴控內(nèi)員、嚴防外員，提高了排查效率
C．醫(yī)療物資保障組的統(tǒng)一安排部署，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供有力支撐
D．推出的疫情大數(shù)據(jù)查詢平臺就整合利用信息，從而可以快速判斷一人是否是確診病
19．某網(wǎng)絡(luò)購物平臺使用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集大量客戶的購物行為數(shù)據(jù)，通過對客戶購物行為數(shù)據(jù)進行分析，找出購買商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而幫助電商制定更加精準的營銷策略。圖為客戶網(wǎng)購行為數(shù)據(jù)分析的部分結(jié)果。
頻繁項集 支持度
牛奶——啤酒 0.5
尿布——啤酒 0.477272727
面包——啤酒 0.477272727
尿布——面包——啤酒 0.340909091
面包——牛奶——啤酒 0.340909091
尿布——牛奶——啤酒 0.318181818
雞蛋——啤酒 0.295454545
尿布——面包——牛奶——啤酒 0.25
尿布——牛奶——面包 0.25
通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析網(wǎng)購數(shù)據(jù)，揭示客戶購物行為中的相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（ ）
A．在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)
B．在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析
C．在分析效果上更追求宏觀模糊而不是微觀精確
D．在數(shù)據(jù)規(guī)模上更強調(diào)數(shù)據(jù)全量而不是數(shù)量巨大
20．大數(shù)據(jù)、人工智能的迅猛發(fā)展和普及，為杭州亞運場館加入了許多數(shù)智化創(chuàng)新元素。例如電競中心運用全感知的5G數(shù)字基座，接入了設(shè)備數(shù)量超萬臺、數(shù)據(jù)類型達10萬種以上的“數(shù)字駕駛艙”，可以實現(xiàn)場館的智能化管理，也可借助人行、車行設(shè)備系統(tǒng)實現(xiàn)對車輛數(shù)據(jù)、通行數(shù)據(jù)、檢票數(shù)據(jù)的流量分析及預(yù)警。下列關(guān)于大數(shù)據(jù)，說法正確的是（ ）
A．電競中心采集的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量龐大，價值密度相對較低
B．數(shù)字駕駛艙內(nèi)的數(shù)據(jù)，都是機器產(chǎn)生的
C．5G數(shù)字基座內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度極快，但處理速度較慢
D．對通行、檢票數(shù)據(jù)等進行流量分析及預(yù)警時需追求數(shù)據(jù)的精確性
二、判斷題
21．大數(shù)據(jù)是指大量的數(shù)據(jù)。( )
22．大數(shù)據(jù)一方面方便人們的生活，另一方面也存在個人信息泄露的風(fēng)險。( )
23．班級投票選舉班干部需要依賴大數(shù)據(jù)。( )
24．在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不僅是信息的載體，也是人們提取信息、做出決策的重要依據(jù)。( )
25．大數(shù)據(jù)的特點有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快、數(shù)據(jù)價值密度高。( )
三、填空題
26．從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)角度看，其最顯著特征是 。
27．導(dǎo)航可以根據(jù)交通路況實時調(diào)整導(dǎo)航路線，該功能實現(xiàn)主要依靠大數(shù)據(jù)處理中的 計算
28．大數(shù)據(jù)的特征通常用4V來描述，分別是Volume（數(shù)據(jù)量）、Velocity（處理速度）、Variety（ ）和Value（價值性）。
29．從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)角度來看，大數(shù)據(jù)具有4V特征，分別是 、 、 、 。
30．交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對于大數(shù)據(jù)的感知也是最急迫的。近年來，我國的智能交通已實現(xiàn)了快速發(fā)展，許多技術(shù)手段都達到了國際領(lǐng)先水平。交通大數(shù)據(jù)的來源有交通卡的刷卡記錄、道路的攝像頭、車站機場的售票情況、各公園的人流情況以及歷年的交通數(shù)據(jù)，等等。這說明的大數(shù)據(jù)特征中的 ；以上的每個數(shù)據(jù)來源每時每刻都產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這說明了大數(shù)據(jù)特征中的 ；利用好這些大數(shù)據(jù)，可以提高社會的出行效率，節(jié)約社會資源，為社會創(chuàng)造財富，這說明大數(shù)據(jù)特征中的 。
參考答案：
1．D
2．B
3．B
4．D
5．C
6．D
7．C
8．C
9．B
10．D
11．A
12．D
13．A
14．C
15．D
16．A
17．A
18．C
19．B
20．A
21．錯誤
22．正確
23．錯誤
24．正確
25．錯誤
26．數(shù)據(jù)體量巨大
27．數(shù)據(jù)
28．多樣性
29． 大量 多樣 低價值密度 高速
30． 多樣性 巨量性 價值性

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