資源簡介

5.1 人工智能的產生與發展
一、選擇題
1．在實際應用中，不精確推理可能面臨的挑戰有哪些？（ ）
A．計算資源的限制 B．知識的動態變化
C．用戶接受度低 D．所有選項
2．在啟發式搜索中，如何避免重復訪問同一個節點？（ ）
A．使用集合或標記數組 B．使用棧或隊列
C．使用啟發函數 D．使用終止條件
3．在α-β剪枝算法中，β值表示什么？（ ）
A．當前節點的最小可能得分 B．當前節點的最大可能得分
C．當前節點的父節點的最小可能得分 D．當前節點的父節點的最大可能得分
4．智能機器人在醫療保健領域的應用主要解決了哪些問題（ ）
A．提高診斷準確率 B．輔助手術操作
C．提供個性化治療方案 D．以上都是
5．人工智能的目標之一是實現（ ）
A．強人工智能 B．弱人工智能
C．強人工智能和弱人工智能 D．人類智能的完全復制
6．在基于產生式規則的系統中，如何確定應用哪個規則（ ）
A．隨機選擇 B．根據規則的置信度
C．根據規則的前件是否滿足 D．根據規則的優先級
7．下列關于人工智能對就業市場的影響，正確的是（ ）
A．將導致大量失業 B．將創造更多就業機會
C．對就業市場無影響 D．無法確定
8．下列關于人工智能的描述，正確的是（ ）
A．人工智能是人類智慧的延伸 B．人工智能無法超越人類智慧
C．人工智能與機器無關 D．人工智能只用于特定領域
9．下列關于符號主義的說法錯誤的是（ ）
A．知識的精確化編碼是阻礙人工智能發展的一個瓶頸問題
B．當知識庫越來越龐大，維護知識庫越發困難
C．可以隨意刪除或增加知識點到知識庫中
D．專家系統在某些領域比人類更厲害
10．[2023·平湖測試]下列關于人工智能的說法，正確的是（ ）
A．AlphaGo從圍棋跨界到電力控制領域，屬于混合增強智能
B．人類的所有語義可以用符號精確描述，從而被機器仿真
C．“深度學習”是一種問題引導下的人工智能學習方法
D．“強化學習”是一種根據反饋結果不斷調整相應學習方法的學習機制
11．下列有關人工智能的說法，正確的是（ ）
A．行為主義人工智能先以邏輯形式表達知識，然后依靠推理引擎推測結論
B．符號主義人工智能需要手工構造知識庫，是數據驅動的智能方法
C．聯結主義人工智能從數據本身進行知識學習，不再單純依賴專家手工構造知識
D．混合增強人工智能是多種智能體的混合形式，其中機器智能是智能回路的總開關
12．下列關于人工智能的說法，不正確的是（ ）
A．AlphaGo Zero從零開始在自我博弈中學會下棋屬于行為主義人工智能
B．使用符號主義中“符號”可以精確描述現實中所有語義
C．人工智能技術推動人類社會進步的同時，也可能威脅人類安全
D．機器人與人工客服合作是混合增強智能應用
13．下列關于人工智能的說法，正確的是（ ）
A．行為主義人工智能包含知識庫和推理引擎兩個部分
B．人臉識別和機器翻譯是最常見的人工智能應用
C．混合增強智能是多種智能體的混合形式，其中人工智能是智能回路的總開關
D．符號主義通過模仿人類大腦中神經元之間的復雜交互來進行認知推理
14．下列關于人工智能的說法，正確的是（ ）
A．圖靈機的發明標志著人工智能作為一門新興的學科正式誕生
B．基于強化學習方法的人工智能程序不需要數據
C．AlphaGo從圍棋人工智能跨界到電力控制領域是適合增強智能的應用
D．以符號主義表達與推理為代表的人工智能包含知識庫和推理引擎兩個部分
15．下列選項中，不屬于人工智能技術應用的是（ ）
A．使用微信視頻聊天 B．使用語音方式輸入文本
C．使用“谷歌翻譯”將一段中文翻譯為英語 D．某單位員工上下班使用指紋簽到
16．下列選項體現人工智能應用的是（ ）
①測溫儀以非接觸，無感知方式快速定位體溫較高者
②小夜燈能夠感應到人走動，人來燈亮，人走燈滅
③車輛進出停車場時，通過車牌識別自動完成車輛停車計費的工作
④使用3D打印機打印模型
⑤英語口語測試進行人機對話
A．①②③④⑤ B．①②④⑤ C．①②③⑤ D．①③⑤
17．下列關于人工智能的說法，正確的是（ ）
A．人工智能技術就是虛擬現實技術
B．計算機病毒具有傳染性和破壞性，也是人工智能技術的體現
C．煙霧探測器探測到濃煙時自動啟動噴淋系統，體現了人工智能技術
D．人工智能是一種模擬人類智能活動，嘗試對事物進行識別、理解、學習和推理的技術
18．下列不屬于人工智能技術應用的是（）。
A．在校門口使用紅外體溫測量儀測量入校者的體溫
B．機器人代替人工送外賣
C．學校使用人臉識別技術保障學生安全
D．實驗大樓使用聲控電梯，無接觸選擇到達樓層
二、填空題
19．在不精確推理中，常用的處理方法包括 、 和 。
20．A*算法是一種常用的啟發式搜索算法，它結合了 和 的優點。
21．數據庫的 是指系統在故障發生后能夠恢復到正常狀態的能力。
22．智能機器人在未來發展中面臨的最大挑戰包括技術難題、 和社會接受度等問題。
23．人工智能在交通領域的應用有自動駕駛汽車、 、交通流量管理等。
24．在人工智能中，使機器具備類似人類的分析學習能力的技術稱為 。
25．為了提高產生式系統的推理效率，可以采用 、 和 等技術。
26．在產生式系統中，為了避免無限循環，通常使用 技術。
三、判斷題
27．人工智能簡稱AR。( )
28．人工智能的研究途徑是主張通過運用計算機科學的方法進行研究， 實現人工智能在計算機的模擬。( )
29．AI研究的三條主要途徑為：符號主義、行為主義、現實主義。( )
30．人工智能是關于知識的科學，主要研究的核心課題包括如下四個方面：知識的模型化和表示方法、啟發式搜索理論、各種推理方法和AI系統結構和語言。( )
四、簡答題
31．論述智能代理在人工智能中的重要性。
參考答案：
1．D
【詳解】本題考查人工智能相關內容。專家系統中的不精確推理是一種處理不確定性和模糊性的方法，它允許系統在信息不完全或不確定的情況下做出合理的推斷。這種推理方式在處理現實世界中的復雜問題時非常有用，因為它能夠模擬人類決策過程中的不確定性。在實際應用中，不精確推理可能面臨的挑戰包括計算資源的限制、知識的動態變化以及用戶接受度低等問題。故本題答案是D選項。
2．A
【詳解】本題考查人工智能相關內容。在啟發式搜索中，為了避免重復訪問同一個節點，我們可以使用集合（例如HashSet）或標記數組來記錄已經訪問過的節點。故本題答案是A選項。
3．D
【詳解】本題考查人工智能相關內容。α-β剪枝是一種搜索算法，旨在減少極小化極大算法（Minimax算法）搜索樹的節點數。它通過及時剪掉無用的子節點分枝，僅根據部分子節點就可以得到父節點的效益值，從而提高了搜索效率。在α-β剪枝算法中，β值表示當前節點的父節點的最大可能得分。這個值用于判斷是否需要繼續搜索當前節點的子節點。故本題答案是D選項。
4．D
【詳解】本題考查人工智能。
智能機器人在醫療保健領域的應用主要解決了提高診斷準確率、輔助手術操作以及提供個性化治療方案等問題。通過醫學影像分析和手術導航等技術手段，智能機器人可以協助醫生進行更準確的診斷和治療。故正確答案為：選項D。
5．C
【詳解】本題考查人工智能。
人工智能的發展目標既包括實現弱人工智能，使機器能夠模擬人類某個特定領域的智能；也包括向強人工智能邁進，讓機器具備模擬人類整體智能的能力。故正確答案為：選項C。
6．C
【詳解】本題考查人工智能。
在基于產生式規則的系統中，規則的應用是根據規則的前件（條件）是否得到滿足來確定的。故正確答案為：選項C。
7．B
【詳解】本題考查人工智能。
雖然人工智能可能導致部分傳統崗位的減少，但同時也催生了許多新的就業機會。例如，隨著智能化設備的普及，需要開發和維護這些設備的技術人員；同時，數據分析師、AI工程師等新興職業也將應運而生。這些新職業不僅數量可觀，而且往往要求更高的技能水平，為勞動者提供了更多的就業機會。故正確答案為：選項B。
8．A
【詳解】本題考查人工智能。
人工智能是人類智慧的延伸：這是正確的。人工智能是計算機科學的一個分支，旨在模擬、延伸和擴展人的智能，以實現機器的智能行為。通過算法、數據和計算資源，人工智能系統可以完成復雜的任務，這些任務在過去通常需要人類的智慧和知識。
人工智能無法超越人類智慧：這個描述具有一定的主觀性和不確定性。目前的人工智能系統雖然在某些特定任務上表現優異，甚至超過了人類（如大數據處理、圖像識別等），但在很多領域（如情感理解、創新思維、跨領域推理等）仍然遠不及人類。然而，隨著技術的不斷發展，人工智能的潛力是巨大的，未來是否能超越人類智慧是一個值得探討但無法確定的問題。因此，這個選項過于絕對。
人工智能與機器無關：這是錯誤的。人工智能是通過機器（特別是計算機和機器人）來實現的。這些機器被編程以執行復雜的任務，這些任務需要一定程度的智能和決策能力。沒有機器作為載體，人工智能就無法實現其功能和目的。
人工智能只用于特定領域：這個描述也是不完全正確的。雖然目前的人工智能應用主要集中在某些特定領域（如醫療、金融、制造業等），但人工智能的潛力和應用范圍正在不斷擴大。隨著技術的不斷進步和算法的不斷優化，人工智能有望在更多領域發揮重要作用，甚至改變我們的生活方式和工作方式。
故正確答案為：選項A。
9．C
【詳解】本題考查人工智能相關內容。符號主義，又稱為邏輯主義、心理學派或計算機學派，其原理主要為物理符號系統（即符號操作系統）假設和有限合理性原理，符號主義認為人工智能源于數理邏輯，如今，符號主義仍然是人工智能的主流派，這個學派的代表有紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜等。知識的精確化編碼是阻礙符號主義人工智能發展的瓶頸；一個好的知識庫必定是不斷迭代、長期維護的，當知識庫越來越龐大，維護知識庫越發困難；符號主義的代表作品是專家系統，它基于一些領域專家提供的知識庫和規則，通過推理和決策來解決某些特定的問題，專家系統在某些領域比人類更厲害。不可以隨意刪除或增加知識點到知識庫中。故本題答案是C選項。
10．D
【詳解】本題考查人工智能。
AlphaGo從圍棋跨界到電力控制領域，屬于跨領域人工智能；人類的部分語義無法被符號精確描述；“深度學習”是一種數據驅動的人工智能學習方法。故正確答案為：選項D。
11．C
【詳解】本題考查人工智能的方法和應用。選項A錯誤，應該是符號主義人工智能先以邏輯形式表達知識，然后依靠推理引擎推測結論。選項B錯誤，符號主義人工智能需要手工構造知識庫，特征是知識庫+推理。選項D錯誤，混合增強人工智能是多種智能體的混合形式，其中人類智能是智能回路的總開關。故答案為：C。
12．B
【詳解】本題考查人工智能。符號主義試圖通過符號來表示知識和邏輯，但現實中許多語義復雜且模糊，難以用符號精確描述。故答案為：B。
13．B
【詳解】本題考查的是人工智能。符號主義人工智能包含知識庫和推理引擎兩個部分；混合增強智能是多種智能體的混合形式，其中人類是智能回路的總開關；聯結主義通過模仿人類大腦中神經元之間的復雜交互來進行認知推理。故選B。
14．D
【詳解】本題考查的是人工智能。達特茅斯會議的召開標志著人工智能作為一門新興的學科正式誕生；基于強化學習方法的人工智能程序需要大量的數據；AlphaGo從圍棋人工智能跨界到電力控制領域是跨領域人工智能的應用；以符號主義表達與推理為代表的人工智能包含知識庫和推理引擎兩個部分。故本題應選D。
15．A
【詳解】本題考查人工智能技術應用的相關知識。目前人工智能技術正朝著越來越多的分支領域發展，醫療、教育、金融、衣食住行等等涉及人類生活的各個方面都會有所滲透。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。人工智能技術應用的細分領域：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。BCD分別屬于語音識別、機器翻譯和圖象識別，屬于人工智能。故選：A。
16．D
【詳解】本題考查人工智能相關內容。人工智能包括識別和理解，識別有指紋識別，人臉識別，語音識別，理解有機器翻譯和人機對話。使用人體測溫儀，實現人臉識別無感通關，迅速發現體溫異常者，車輛進出停車場時，通過車牌識別技術自動完成車輛停車計費工作屬于人工智能。小夜燈感應是一種傳感器技術，使用3D打印機打印模型，是一種以數字模型為基礎的制造技術。故本題答案是D選項。
17．D
【詳解】本題考查人工智能相關知識。人工智能包括識別和理解，識別有指紋識別，人臉識別，語音識別，理解有機器翻譯和人機對話。人工智能技術和虛擬現實技術不同，A錯。計算機病毒不是人工智能技術的體現，B錯。煙霧探測器探測到濃煙時自動啟動噴淋系統，是一個傳感器技術，并不是人工智能技術，C錯。選項D正確。
18．A
【詳解】本題考查人工智能相關知識。人工智能包括識別和理解，識別有指紋識別，人臉識別，語音識別，理解有機器翻譯和人機對話。機器人代替人工送外賣；學校使用人臉識別技術保障學生安全都涉及識別；實驗大樓使用聲控電梯，無接觸選擇到達樓層，都體現人工智能。在校門口使用紅外體溫測量儀測量入校者的體溫,使用的是傳感技術，不屬于人工智能，故選A。
19． 模糊邏輯 概率論 粗糙集理論
【詳解】本題考查人工智能相關內容。專家系統中的不精確推理是一種處理不確定性和模糊性的方法，它允許系統在信息不完全或不確定的情況下做出合理的推斷。這種推理方式在處理現實世界中的復雜問題時非常有用，因為它能夠模擬人類決策過程中的不確定性。
在不精確推理中，常用的處理方法確實包括模糊邏輯、概率論、粗糙集理論。
（1）模糊邏輯是一種處理不確定性和不完全信息的邏輯，它允許對事物進行模糊的描述和推理，而不是簡單地將其歸類為是或否。模糊邏輯適用于處理那些沒有明確界限的情況，例如溫度的高低、顏色的深淺等，通過引入隸屬度函數來描述事物屬于某個集合的程度，從而實現對不確定性的量化處理。
（2）概率論是一種數學工具，用于分析和推斷隨機事件的可能性。它通過計算事件發生的概率來評估事件的不確定性，提供了一種定量分析不確定性的方法。概率論在金融、醫學、工程等領域有著廣泛的應用，幫助決策者根據概率信息做出更合理的決策。
（3）粗糙集理論是一種處理不完整性和不確定性的數學工具，它基于分類機制，通過等價關系對空間進行劃分，將知識理解為對數據的劃分，每一被劃分的集合稱為概念。粗糙集理論能夠有效地分析不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息，通過對數據進行分析和推理，發現隱含的知識，揭示潛在的規律。
故本題答案分別是：模糊邏輯、概率論、粗糙集理論。
20． 廣度優先搜索 貪婪最佳優先搜索
【詳解】本題考查人工智能相關內容。A*算法作為啟發式搜索算法中的一種，這是一種在圖形平面上，有多個節點的路徑，求出最低通過成本的算法。常用于游戲中的NPC的移動計算，或線上游戲的BOT的移動計算上。A*算法結合了廣度優先搜索（保證找到最短路徑）和貪婪最佳優先搜索（利用啟發信息快速接近目標）的優點。故本題答案分別是：廣度優先搜索、貪婪最佳優先搜索。
21．可用性
【詳解】本題考查人工智能相關內容。可用性是衡量數據庫系統性能的重要指標之一，它關系到系統能否在發生故障時及時恢復服務。故本題答案是：可用性。
22．安全問題
【詳解】本題考查人工智能。
智能機器人在未來發展面臨的最大挑戰包括技術難題、安全問題以及社會接受度等問題。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，需要解決更加復雜的技術問題，同時確保機器人在各種環境下的安全性和穩定性。此外，提高社會對智能機器人的接受度和信任度也是一個重要挑戰。故正確答案為：安全問題。
23．智能交通系統
【詳解】本題考查人工智能。
智能交通系統是人工智能在交通領域的一個重要應用，它通過集成先進的信息技術、通信技術、控制技術等，實現對交通運輸系統的優化和管理。故正確答案為：智能交通系統。
24．機器學習
【詳解】本題考查人工智能。
機器學習是人工智能的一個核心技術，它使機器能夠從數據中自動學習規律并做出預測或決策。故正確答案為：機器學習。
25． 規則剪枝 規則合并 規則優化
【詳解】本考查人工智能。
為了提高產生式系統的推理效率，可以采用規則剪枝、規則合并和規則優化等技術來減少不必要的規則應用和計算。故正確答案為：①規則剪枝、②規則合并、③規則優化。
26．循環檢測
【詳解】本題考查人工智能。
為了避免在產生式系統中發生無限循環，通常使用循環檢測技術來跟蹤和終止重復的規則應用。故正確答案為：循環檢測。
27．錯誤
【詳解】本題考查人工智能。人工智能的正確簡稱是AI（Artificial Intelligence），而不是AR。AR通常指增強現實（Augmented Reality）。故說法錯誤。
28．正確
【詳解】本題考查的是人工智能相關知識。目前研究過程中通常采用兩條途徑，一條是由內到外，從揭示人腦的結構和人類智能的奧妙入手，目的是搞清楚大腦處理信息的過程，目標是創立信息處理的智能理論。另一條是由外到內，從應用計算機模擬人的智能活動入手，目標是研究開發智能機器或系統，力求達到與人的智能活動相類似的效果。故題干中的說法正確。
29．錯誤
【詳解】本題考查的是人工智能研究的三條主要途徑。AI研究的三條主要途徑為：符號主義、行為主義、連接主義。
30．正確
【詳解】本題考查的是人工智能的知識。人工智能是關于知識的科學，主要研究的核心課題包括如下四個方面：知識的模型化和表示方法、啟發式搜索理論、各種推理方法和AI系統結構和語言。題干說法正確。
31．智能代理是人工智能領域中的一個重要概念，它能夠感知環境、自主行動并具有一定智能。智能代理在多個應用場景中發揮重要作用，如自動駕駛、智能家居、智能醫療等，推動了人工智能技術的發展和應用。
【詳解】本題考查人工智能。
智能代理在人工智能（AI）中的重要性日益凸顯，它作為AI技術的一個重要應用方向，不僅豐富了AI的應用場景，還推動了AI技術的進一步發展。以下從幾個方面詳細論述智能代理在人工智能中的重要性：
一、定義與特點
智能代理（Intelligent Agent）是一種能夠自主感知環境、進行決策并執行任務的計算實體。它具備高度智能性、自治性、學習性、代理性、交互性和反應性等特點。這些特點使得智能代理能夠在無人干預的情況下，根據用戶定義的目標和準則，主動為用戶搜集信息、執行任務，并持續優化和改進自身性能。
二、應用領域的廣泛性
智能代理的應用領域非常廣泛，幾乎涵蓋了AI技術能夠觸及的所有領域。例如：
客戶服務：智能代理可以作為企業的客服人員，通過自然語言處理技術與客戶進行溝通交流，解答客戶問題，提高客戶滿意度。
營銷推廣：智能代理可以分析大量數據，為企業制定更加精準的營銷策略，提高營銷效果。
數據分析：智能代理能夠處理和分析大量數據，幫助企業更好地了解市場和用戶需求，為決策提供支持。
智能家居：智能家居系統中的智能代理可以控制燈光、溫度、安全系統等，提升居住體驗。
自動駕駛：自動駕駛汽車利用智能代理技術來感知周圍環境并做出駕駛決策，確保行車安全。
醫療護理：在醫療保健領域，智能代理可以用于自動化病歷管理、藥物配送、患者監測等任務，提高醫療效率。
三、推動AI技術的發展
智能代理的發展不僅依賴于AI技術的進步，同時也反過來推動了AI技術的不斷發展和完善。具體體現在以下幾個方面：
自然語言處理：智能代理需要理解人類語言，這推動了自然語言處理技術的發展，使機器能夠更準確地理解人類意圖。
機器學習：智能代理通過機器學習技術不斷提高自身性能，這促進了機器學習算法的改進和優化。
多模態交互：智能代理需要與用戶進行多模態交互（如語音、圖像等），這推動了多模態交互技術的發展。
智能決策：智能代理需要在復雜環境中做出決策，這促進了智能決策系統的研究和開發。
四、提升用戶體驗和效率
智能代理通過自主感知、決策和執行任務，能夠顯著提升用戶體驗和效率。例如：
個性化服務：智能代理可以根據用戶的偏好和歷史行為提供個性化服務，提高用戶滿意度。
自動化任務：智能代理可以自動化處理一些繁瑣或重復性的任務，減輕用戶負擔。
實時響應：智能代理能夠實時感知用戶需求并做出響應，提高服務效率。
五、促進產業升級和轉型
智能代理的應用還促進了相關產業的升級和轉型。例如：
制造業：智能代理在工業自動化中的應用提高了生產效率和產品質量。
服務業：智能代理在客戶服務、金融、醫療等領域的應用推動了服務業的智能化轉型。
智慧城市：智能代理在智能交通、公共安全等領域的應用促進了智慧城市的建設和發展。
綜上所述，智能代理在人工智能中的重要性不言而喻。它不僅豐富了AI的應用場景，推動了AI技術的不斷發展和完善，還顯著提升了用戶體驗和效率，促進了相關產業的升級和轉型。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能代理在人工智能領域的作用將會更加凸顯。

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