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第22課 在線學習新變革 課件(19張PPT)

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  1. 二一教育資源

第22課 在線學習新變革 課件(19張PPT)

資源簡介

(共19張PPT)
第22課 在線學習新變革
第五單元 互聯網創新應用
第22課 學習目標
學習目標
知道在線學習對時空、學習人數限制的突破。
知道互聯網給學習提供了海量的數字資源。
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知道互聯網對個性化學習的促進作用。
了解當前在線學習面臨的問題。
第22課 課堂導入
根據自己的實際生活經驗,與同學交流、總結線下學習的局限。
討論活動
局  限 簡要說明
空間限制 必須前往特定地點上課
時間限制
人員限制
學習資源有限
個性化學習困難
學習內容
一 在線學習的新突破
二 在線學習過程中存在的問題
第22課 學習內容
一、在線學習的新突破
第22課 學習內容
突破時間、空間、人數的限制
提供海量的數字資源
量身定制的個性化學習成為可能
變革
第22課 學習內容
一、在線學習的新突破
右圖展示的是2013年第一次太空授課的情境。此后,相關部門開展了一系列“天宮課堂”活動。
第22課 學習內容
一、在線學習的新突破
第22課 學習內容
互聯網中的學習資源具有數量大、類型多、更新快等特點。例如:以文本、圖像等為主的學習資源,可以幫助學習者更全面、更準確地了解知識信息;以視頻、音頻等為主的學習資源,可以更好地吸引學習者、激發他們的學習興趣;包含在線課程、課件、測試在內的大型學習網站,可以幫助學習者更系統地學習……現在還出現了很多虛擬實驗室,可以讓學習者身臨其境地學習相關知識和技能。
一、在線學習的新突破
提供海量的數字資源
第22課 學習內容
一、在線學習的新突破
第22課 學習內容
在線課程
在線測試
網絡課件
課程平臺
虛擬實驗平臺
視頻平臺
搜索平臺
一、在線學習的新突破
第22課 學習內容
網上課程
視頻講座、課程材料、作業和考試等
在線數據庫和圖書館
在線博物館和美術館
學術論文、期刊等
虛擬游覽、數字藝術收藏等
一、在線學習的新突破
第22課 學習內容
聽力、口語、閱讀和寫作練習
模擬器和互動游戲
在線論壇、博客、視頻分享
在線語言
學習資源
在線實驗和探索資源
在線社交和教育社區
一、在線學習的新突破
第22課 學習內容
截至2023年2月,國家中小學智慧教育平臺現有資源4.4萬條,職業教育平臺接入國家級、省級專業教學資源庫1 173個,高等教育平臺匯集2.7 萬門優質慕課,基本建成世界第一大教育教學資源庫。
同期,全國中小學(含教學點)互聯網接入率達到100%,比2012年提高了75個百分點;99.9%的學校出口帶寬達到100M以上,超過四分之三的學校實現無線網絡覆蓋,99.5%的學校擁有多媒體教室。
一、在線學習的新突破
第22課 學習內容
每個人的學習需求是不同的。在線學習時,學習者可以在相應平臺的支持下,根據自己的學習興趣、學習行為和學習習慣,制訂適合自己的學習計劃。在線學習平臺也可以據此提供個性化的學習內容,幫助學習者更好地掌握知識。
通常來說,這些平臺還會提供實時的學習反饋,以幫助學習者有針對性地進行調整,以提高學習效率。
一、在線學習的新突破
個性化學習成為可能
第22課 學習內容
以小組為單位,選擇一個在線學習平臺,圍繞云存儲、視頻剪輯等主題開展學習,并根據學習體會進行總結。
條  目 說  明
學習時間
學習空間
學習人數
一、在線學習的新突破
二、在線學習過程中存在的問題
第22課 學習內容
參照下面的文字,總結、交流在線學習實施過程中存在的問題。
摘錄1:這次大規模在線教育實踐,暴露出網絡運行保障能力還存在不足,體系化的優質數字教育資源不足,教師信息技術應用能力不足以及線上教育師生互動和情感交流不足等突出問題,需要在今后的工作中加以破解。
摘錄2:在線教育環境下,師生關系、家校關系都發生了顯著變化。因此,如何增強互動性,調動學生的自主性,并增強他們的自律性、自制力,就成為教師們應當重點思考的問題。
第22課 課堂總結
1.互聯網給人們帶來了新的學習模式和新的學習方法。
2.在線學習突破了時間、空間、人數的限制。
3.互聯網中的學習資源具有數量大、類型多、更新快等特點。
4.互聯網可為人們提供量身定制的個性化學習服務。
5.在線學習也存在問題,需要我們去克服。
第22課 拓展與提升
1.互聯網“誘惑”巨大,常發生“網上沖浪半小時,在線學習十分鐘”的情況。如何保證在線學習的效率,抵御網絡的“不良誘惑”?
同學們可以從設定目標和計劃、養成良好的學習習慣、精簡網絡環境、制定合理的規則和獎勵制度、培養自控能力、尋求外部支持和監督等方面思考。
第22課 拓展與提升
2.當前網絡中出現了很多在線人工智能模型,這些模型可以回答人們提出的問題。有人認為,通過與這類模型的問答,就可以實現在線學習。對于這個觀點,你怎么看?
通過向人工智能模型提問的方式答疑解惑,是新型的學習方式。很多問題,利用人工智能模型可以快速找到答案,甚至可以展現思考過程。但人工智能模型并不是萬能的,它給出的答案也需要人進行甄別。

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