資源簡介

章節名稱 信息技術必修一第六章《人工智能及其應用》
學科 信息技術 授課班級
課型 新授課 課時 1
教學內容分析
本節課是新授課，章節內容選自廣東教育出版社信息技術（必修一），上一節課題內容為《認識大數據》，詳細講解了大數據的概念特征、數據采集方法以及數據分析，對大數據有一定的認識。本節內容是上一節課的延伸，在認識大數據的基礎上，學習人工智能在生活中的應用，具體體現在醫療、教育、物流以及藝術等相關領域。
學習者特征分析
對于高一學生來說，他們的認知能力相對較強，能夠處理更復雜的信息和抽象的概念，具備較高的邏輯思維和問題解決能力，所以教師需要充分引導學生思考，投入到課堂教學中。在前面的章節中已經學習過大數據和算法，結合日常生活的認知，學生對大數據、算法以及人工智能有初步的認識，但對于人工智能及其應用的理解不夠深刻，本節課主要以體驗式教學為主，輔以講授相關知識，因此需要教師綜合應用人工智能體驗網站、實際問題結合教學，調動學生學習積極性。
教學目標
核心素養目標： 信息意識：能夠根據解決問題的需要，自覺主動地尋求恰當的方式獲取與處理信息 計算思維：能夠采用計算機可以處理的方式界定問題、抽象特征。建立結構模型、合理組織數據；總結利用計算機解決問題的過程與方法，并遷移到與之相關的問題解決中 數字化學習與創新：能夠熟識數字化學習環境的優勢和局限性，適應數字化學習環境，養成數字化學習與創新的習慣 信息社會責任：能夠遵守信息法律法規，信守信息社會的道德與倫理準則 項目學習目標： 人工智能發展歷史 了解人工智能作詩軟件類別及相應特點 掌握使用人工智能軟件創作古詩 了解人工智能創作的優勢與不足 深入探究，掌握AI作詩原理 正視AI，學會利用人工智能創造價值
教學重點和難點
教學重點：1.常用的人工智能作詩軟件； 使用人工智能作詩軟件作詩； 機器學習理論； 人工智能在生活各領域中的應用； 教學難點：1.人工智能作詩的特點； 對比人與人工智能作詩如何作詩; 人工智能作詩的優勢與不足; 清晰人工智能的定位，正視人工智能的價值
教學過程
教學環節 教師活動 學生活動 設計意圖
導入新課（5min） 導言：在中國上下五千年的文化歷史長河中，出現過很多膾炙人口的古典詩詞，不知道同學們有沒有想過，如果將古詩與現代科技人工智能融合，它們會碰撞出怎樣的火花呢？ 展示： 介紹市面上常用的四款人工智能作詩軟件，《小冰》、《九歌》、《中太郎》、《ChatGPT》 觀看視頻《機智過人》，探秘《九歌》作詩過程，回答問題 九歌作詩速度有多快？ 九歌作詩的詩詞是否通順？ 歸納： 九歌作詩能達到一秒一首詩歌。 九歌的古詩能達到按古詩的要求，讀起來也較為通順。 引導： 在九歌作詩的過程中，如果選擇藏頭詩444444444444，輸入人名之后，它能精準的作出一首以人名為主題的詩歌，并且能夠補齊四個字，按七言絕句的格式作詩。接下來，讓我們一起登陸九歌網站，作出屬于自己的一首詩詞。 觀看視頻，思考問題 讓學生帶著問題觀看視頻，吸引學生注意，激發學生的學習興趣。
知識點1 體驗九歌（15min） 教師：在看完《機智過人》中九歌作詩的過程之后，相信同學們對于九歌這款軟件都有了一定的了解，老師在這里以人工智能為題，創作了一首古詩，請同學們齊聲朗讀一下這首古詩。請同學們想一想，這首詩的特點有什么？帶著這個問題我們接著下面的學習。 小組活動，體驗人工智能作詩 登陸九歌網站，選擇藏頭詩，風格中性，開始創作屬于自己的詩詞。 根據自己創作的詩詞，分析詩詞的特點 多數同學選擇的是自己的名字為題創作藏頭詩，可以從以下幾個方面進行分析：語句通順程度、內容主題是否緊扣自己輸入的關鍵詞、情感表達、創新力等。 小組合作，探討人工智能作詩的特點（3min） 學生分小組，討論人工智能作詩的特點，選擇代表發言，分享自己眼中的人工智能作詩特點。 教師總結學生的發言，補充人工智能作詩的特點 朗讀詩詞，帶著問題體驗人工智能作詩，分析人工智能作詩特點，分小組發言
知識點2 人工智能作詩過程（8min） 教師：通過體驗人工智能作詩，我們知道了它作詩很快，那么為什么人工智能作詩這么快呢？接下來我們一起剖析人工智能作詩的過程，，首先，我們要知道，人是如何寫詩的呢？ 以《紅樓夢》中香菱學詩為例子，觀看視頻，了解人是如何寫詩的。根據視頻，總結人寫詩的過程 1.根據視頻，總結人寫詩的過程 視頻中的香菱，通過分析古人詩詞中特殊的字詞，去賞析學習他們的寫作方法，從而創作出自己的詩詞。所以人的寫詩過程一般都是如圖所示。 人工智能作詩步驟 第一步：獲取詩詞數據；第二步：訓練得到寫詩模型；第三步：使用模型寫詩。 人工智能作詩過程引出機器學習理論：人工智能是一門研究如何讓計算機具備智能的學科，目的是使計算機能夠像人一樣思考、決策和學習。機器學習則是實現人工智能的一種方法，它通過讓計算機從數據中學習規律和模式，從而不斷優化算法和模型，提高其對未知數據的預測和判斷能力。 機器學習一般過程： 準備數據：獲取原始數據； 訓練過程：訓練得到學習模型； 測試過程：使用模型測試。 聽老師講解相關知識，做練習題，回答老師問題，閱讀課本72頁材料三，熟練掌握帶寬值與下載速度之間的轉換 通過練習冊習題與知識運用的結合，鞏固學生對相關問題的理解
知識點3 人工智能在其他領域的應用（8min） 教師：人工智能在古詩領域的應用仍在不斷的優化和創新之中，但在生活中，其應用涉及到生活中的方方面面。 繪畫： 音樂： 工業： 醫療：
思考：人工智能在未來能否取代人類？（3min） 分組討論，教師總結學生觀點，結合名人對人工智能的看法給出自己的見解。 我們應該認識到技術的進步，使得人工智能的功能日漸強大，未來，人工智能在給人類帶來便利的同時，也會給人類帶來了沖擊和挑戰，我們需要做的是思考如何趨利避害，借助人工智能，創造更好的未來！
總結（1min） 請一位同學用一分鐘總結本節課學到的知識以及自己對人工智能應用的感受。
教學反思 本節課的成功之處 利用視頻與問題思考的同步進行，激發學生的探知欲 利用知識點的實際應用幫助學生掌握，通過體驗的方式鞏固知識。 本節課的不足之處 內容較少，應注意豐富教學內容 課堂內容安排不夠合理，內容有點雜亂

展開更多......

收起↑