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5.1認識大數據 課件(共21張PPT)

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  1. 二一教育資源

5.1認識大數據 課件(共21張PPT)

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(共21張PPT)
第五章:數據處理和可視化表達
5.1認識大數據
情境導入:不同的人打開手機淘寶的推薦頁內容為什么不一樣?
左側是三個不同的人打開淘寶之后出現的頁面內容,觀察其存在什么差異?以及為什么會出現這樣的差異?
認識大數據
在日常工作、學習和生活中,我們的一舉一動基本上都可以數字化,這些差生的數據隨著數據級的積累,最終形成了大量的數據。那么什么是大數據?它會產生哪些影響呢?
認識大數據
大數據的概念
大數據的特征
大數據的影響
大數據的概念
海 量 數 據
移動互聯網
車聯網
手機
電腦
物聯網
云計算
各種傳感器
......
大數據的概念
數據:是現實世界客觀事物的符號記錄,是信息的載體,是計算機加工的對象。
大數據:是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數據集合。
任務:閱讀學習任務單的材料,補全下面表格
大數據的特征
大 數 據 的 特 征
互聯網產生大數據角度 互聯網思維角度 存儲和計算角度
數據體量____(填“大”或“小”) 數據類型____(填“多”或“少”) 價值密度____(填“高”或“低”) 變化速度____(填“快”或“慢”) ____數據(填“全體”或“抽樣”) 追求___(填“精確”或“模糊”) 注重___(填“因果”或“相關”) 分布式存儲
分布式并行計算
大數據的特征
1、從互聯網產生大數據的角度來看
數據體量巨大
例如:交通卡刷卡每天產生1900萬條記錄;手機定位數據每天產生1800萬條;出租車運營數據每天產生100萬條;電子停車收費系統數據每天產生50萬條......
從TB級別躍升到PB級別
大數據的特征
1、從互聯網產生大數據的角度來看
數據體量巨大
數據類型繁多
例如:網絡日志;視頻;圖片;地理位置信息等
大數據的特征
1、從互聯網產生大數據的角度來看
數據體量巨大
數據類型繁多
價值密度低
例如:在連續不間斷的視頻監控過程中,有用的數據可能僅僅只有一兩秒。
大數據的特征
1、從互聯網產生大數據的角度來看
數據體量巨大
數據類型繁多
價值密度低
變化速度快
數據來自世界各地的網絡終端,且以秒為單位快速變化。
大數據的特征
1、從互聯網產生大數據的角度來看
數據體量巨大
數據類型繁多
價值密度低
變化速度快
“4V”特征
大數據的特征
2、從互聯網思維的角度來看
樣本漸趨于總體
全量
抽樣
大數據的特征
2、從互聯網思維的角度來看
樣本漸趨于總體
精確讓位于模糊
在大數據時代,只要掌握了大體的發展方向即可,適當忽略微觀層面上的精確度,會讓我們在宏觀層面有更好的洞察力。
大數據的特征
2、從互聯網思維的角度來看
樣本漸趨于總體
精確讓位于模糊
相關性重于因果
在大數據時代,無須再緊盯事物之間的因果關系,而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能精確地告訴我們某件事情為何會發生,但是會提醒我們這件事情正在發生。
大數據的特征
3、從大數據存儲和計算的角度來看
分布式存儲
分布式并行計算
大數據的影響
任務:閱讀書本P103和學習任務單提供的材料,思考下面問題
大數據對我們的日常生活等產生了哪些影響?
我們應該如何看待大數據對我們生活產生的影響?
大數據的影響
使人們日常生活更加便捷 對人們日常生活的負面影響
方便支付 方便出行 方便購物和產品推介 方便看病和診病 ...... 個人信息泄露
信息傷害與詐騙
......
大數據的影響
總結:要辯證的看待大數據所帶來的影響
合理看待大數據技術
學會保護自己和他人信息安全
練習與鞏固
1、以下不屬于大數據的“4V”特征的是( )
A.種類多 B.體量大 C.風險大 D.速度快
2、下列關于大數據的哪項做法是不正確的( )
A.盡可能的收集總體數量或趨近于總體數量的樣本
B.不必追求精確,應當一味追求混雜的數據
C.在大數據思維中,相關性重于因果性
D.在大數據時代,我們要學會保護自己的個人信息和隱私
C
B
課堂總結
認識大數據
大數據的概念
大數據的特征
大數據的影響
互聯網產生大數據角度:“4V”特征
互聯網思維角度
大數據存儲和計算的角度

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