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浙教版2023年 八年級下冊 第11課物聯網數據的特點 課件(共17張PPT)+教案+學案+練習

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  1. 二一教育資源

浙教版2023年 八年級下冊 第11課物聯網數據的特點 課件(共17張PPT)+教案+學案+練習

資源簡介

(共17張PPT)
情境導入:
本單元主題:智能物聯系統實踐
物聯系統是常見的信息系統,由硬件、軟件、數據、通信網絡、用戶五個關鍵要素組成。數據是物聯系統中的重要資源,通過對數據的分析,可以幫助人們為下一步的決策提供依據。
為什么導航軟件能夠提供出行的最優路線
智慧農場中存儲著大量的數據,它們能夠發揮怎么樣的作用
《第11課 物聯網數據的特點》
2023年浙教版 八年級下冊
-第3單元 智能物聯系統實踐 -
珠珠老師
信息科技 課件
2022新版課標內容
1
活動1:物聯網數據的特點
2
活動2:物聯網數據的分析
《目錄》
信息科技
01
物聯網數據的特點
活動1
01.知識點講解
物聯網每天都產生大量的數據,這些數據規模巨大、格式多樣,一般具有以下四個特點。
1.數據量大
每天都有成千上萬的新設備接入物聯網,每時每刻源源不斷的產生夭量數據。隨著時間的推移,物聯網的數據量不斷增長,數據的存儲量級單位也在不斷刷新,從TB、PB量級躍升至EB、ZB量級。例如,一架雙引擎商用飛機每天平均運行8小時,每天將產生超過500TB的數據。
活動1:物聯網數據的特點
01
01.知識點講解
活動1:物聯網數據的特點
01
助力知識
計算機中數據存儲的最小單位是位(bit),基本單位是字節(Byte,簡稱B),1B=8bit。常用的存儲容量單位有KB、MB、GB、TB、PB等,相鄰之間以1024 (210)的倍數遞進,如表11-1所示。
01.知識點講解
活動1:物聯網數據的特點
01
存儲容量單位 換算關系
KB,千字節 1KB= 1024B=21B
MB,兆字節 1MB = 1024KB=2"KB
GB,吉字節 1GB= 1024MB = 21MB
TB,太字節 1TB=1024GB = 21GB
PB,拍字節 1PB= 1024TB= 2"TB
EB,艾字節 1EB = 1024PB = 2 PB
ZB,澤它字節 1ZB = 1024EB= 21EB
01.知識點講解
2.類型多樣
物聯網中連接著各種各樣的傳感器,通過傳感器、采集終端可以獲取不同類型、不同格式的數據。如圖11-1所示,某智能汽車監測系統中,傳感器的種類繁多,涵蓋了溫度、壓力、位置、轉速、加速度、振動、視頻、音頻等環境數據。
01
活動1:物聯網數據的特點
01.知識點講解
3.時序性
物聯網數據具有時序性,每一條數據是在一個時間點產生的,都會帶一個時間戳,代表采集數據的時間,這個時間對于數據的計算和分析十分重要。每條數據是唯一且不會被更新。圖11-2為校園農場中采集的土壤水分數據。
01
活動1:物聯網數據的特點
01.知識點講解
4.真實性
物聯網系統對數據的真實性要求高,數據反映著系統運行的真實情況。如圖11-3所示,橋梁健康監測系統中,通過溫度傳感器、荷載傳感器、風速風向傳感器等采集數據監測橋梁的健康狀態,確保橋梁交通運行的安全。
01
活動1:物聯網數據的特點
01.知識點講解
01
對比分析互聯網數據與物聯網數據的特點,有什么異同點
討論與交流
活動1:物聯網數據的特點
02
物聯網數據的分析
活動2
01.知識點講解
活動2:物聯網數據的分析
02
通過分析物聯網產生的大量數據,可以得到有價值的新數據。根據數據生成的結果類型進行分類,物聯網數據分析一般有描述性分析、診斷性分析、預測性分析等。
描述性分析是對采集的物聯網數據進行統計、分析與呈現。例如,智能電表采集了家庭用電的數據,以圖表表示一定時間內用電量的變化(如圖11-4),讓用戶可以直觀地了解用電數據的變化趨勢。
01.知識點講解
活動2:物聯網數據的分析
02
診斷性分析是對某個數據呈現的問題,進行相關數據的關聯分析,提供問題產生可能的原因。例如,智慧農場的農作物出現生長未達到預期時,通過對環境數據進行分析,得出前期光照和溫度不足,未達到農作物生長要求。基于診斷性分析,可以及時采用補光和溫控措施促進農作物健康生長。
預測性分析是從大量數據中找出數據變化趨勢和規律,一般采用人工智能技術對趨勢進行預測。例如,智能導航系統中,通過對以往交通數據的分析,可以預測得到未來一天出行道路的擁堵時間點,如圖11-5所示。
1.物聯網數據的特點有______、_______、__________、_________。
2.登錄中小學信息科技學習平臺,下載校園農場中傳感器所收集的一段時間內的數據,分析農作物的成長環境。
>
鞏固練習
1
活動1:物聯網數據的特點
2
活動2:物聯網數據的分析
《總結》
信息科技
《感謝觀看》
- Thank for Viewing -
珠珠老師
2023年浙教版 八年級下冊《第11課 物聯網數據的特點》教學設計
教學內容分析
本節課是2023年浙教版出版的八年級下冊第三單元第1課。本節課分為兩個活動:“物聯網數據的特點”“物聯網數據的分析”兩部分內容組成。學生通過小組合作探究學習逐步掌握本節課的知識點,具備一定的小組合作能力、探究能力、創新能力等,提升信息社會責任,綜合提升信息素養。
教學目標及核心素養指向
1、通過分析物聯網數據的特點,了解數據分析在生活中的應用(信息意識、計算思維) 2、進一步加深對物聯網數據價值的認識(信息意識、計算思維、數字化學習與創新、信息社會責任)
教學重難點
教學重點: 通過分析物聯網數據的特點,了解數據分析在生活中的應用 設計原因:物聯網數據的特點是本節課的主要內容,知識點的滲透需要作為重點內容。 教學難點: 進一步加深對物聯網數據價值的認識 設計原因:對物聯網數據價值的認識此部分對學生來說難度較高,應作為難點內容。
教學過程
1、情境導入(3分鐘)
教師活動 學生活動
情境引入:物聯系統是常見的信息系統,由硬件、軟件、數據、通信網絡、用戶五個關鍵要素組成。數據是物聯系統中的重要資源,通過對數據的分析,可以幫助人們為下一步的決策提供依據。 為什么導航軟件能夠提供出行的最優路線 智慧農場中存儲著大量的數據,它們能夠發揮怎么樣的作用 學生聽教師引導生活中的案例,學生討論,回答提問
設計意圖: 激發學生對物聯系統的學習興趣并快速進入學習狀態。
2、新知講授(35分鐘)
教師活動 學生活動
活動1:物聯網數據的特點 知識講解 物聯網每天都產生大量的數據,這些數據規模巨大、格式多樣,一般具有以下四個特點。 1.數據量大 每天都有成千上萬的新設備接入物聯網,每時每刻源源不斷的產生夭量數據。隨著時間的推移,物聯網的數據量不斷增長,數據的存儲量級單位也在不斷刷新,從TB、PB量級躍升至EB、ZB量級。例如,一架雙引擎商用飛機每天平均運行8小時,每天將產生超過500TB的數據。 重點知識 計算機中數據存儲的最小單位是位(bit),基本單位是字節(Byte,簡稱B),1B=8bit。常用的存儲容量單位有KB、MB、GB、TB、PB等,相鄰之間以1024 (210)的倍數遞進,如表11-1所示。 2.類型多樣 物聯網中連接著各種各樣的傳感器,通過傳感器、采集終端可以獲取不同類型、不同格式的數據。如圖11-1所示,某智能汽車監測系統中,傳感器的種類繁多,涵蓋了溫度、壓力、位置、轉速、加速度、振動、視頻、音頻等環境數據。 3.時序性 物聯網數據具有時序性,每一條數據是在一個時間點產生的,都會帶一個時間戳,代表采集數據的時間,這個時間對于數據的計算和分析十分重要。每條數據是唯一且不會被更新。圖11-2為校園農場中采集的土壤水分數據。 4.真實性 物聯網系統對數據的真實性要求高,數據反映著系統運行的真實情況。如圖11-3所示,橋梁健康監測系統中,通過溫度傳感器、荷載傳感器、風速風向傳感器等采集數據監測橋梁的健康狀態,確保橋梁交通運行的安全。 活動2:物聯網數據的分析 知識講解 通過分析物聯網產生的大量數據,可以得到有價值的新數據。根據數據生成的結果類型進行分類,物聯網數據分析一般有描述性分析、診斷性分析、預測性分析等。 描述性分析是對采集的物聯網數據進行統計、分析與呈現。例如,智能電表采集了家庭用電的數據,以圖表表示一定時間內用電量的變化(如圖11-4),讓用戶可以直觀地了解用電數據的變化趨勢。 診斷性分析是對某個數據呈現的問題,進行相關數據的關聯分析,提供問題產生可能的原因。例如,智慧農場的農作物出現生長未達到預期時,通過對環境數據進行分析,得出前期光照和溫度不足,未達到農作物生長要求。基于診斷性分析,可以及時采用補光和溫控措施促進農作物健康生長。 預測性分析是從大量數據中找出數據變化趨勢和規律,一般采用人工智能技術對趨勢進行預測。例如,智能導航系統中,通過對以往交通數據的分析,可以預測得到未來一天出行道路的擁堵時間點,如圖11-5所示。 學生通過教師的講解,以小組合作的方式,開展探討交流,完成任務 活動1:物聯網數據的特點 小組合作探究 1.對比分析互聯網數據與物聯網數據的特點,有什么異同點 活動2:物聯網數據的分析 小組合作探究 1.梳理物聯網數據分析的類型
設計意圖: 培養學生獨立思考的能力,提高核心素養。
3、課堂小結(7分鐘)
教師活動 學生活動
總結本課內容: 活動1:物聯網數據的特點 活動2:物聯網數據的分析 學生一同回答并梳理知識
設計意圖: 幫助學生梳理本節課知識,加深學生對知識的理解。(共1張PPT)
學習單
211
活動1:物聯網數據的特點
對比分析互聯網數據與物聯網數據的特點,有什么異同點
思考與討論
班級:8年__班
組別:______
2
活動2:物聯網數據的分析
梳理物聯網數據分析的類型
思考與討論
遙感
勘測
醫療
智能
智能
建筑
消防


軍事
金融
物聯網
煤炭
公共安全
,:
工業自時化
水務
移的
P05
林業
供應整
電力
石化
農業
氣象《第11課 物聯網數據的特點》作業設計
作業分析
作業類型 基礎型作業 探究型作業 實踐型作業 跨學科綜合作業
作業類別 課時作業 單元作業 學期作業
應用場景 課前預習 課中練習 課后作業
作業對象 全體學生作業 學生根據情況可選作業
設計思路 本作業設計圍繞物聯網數據的特點,包含填空題、選擇題和實踐題三種題型。填空題和選擇題旨在考察學生對物聯網數據特點的理解與記憶,實踐題則要求學生通過實際操作和分析,深化對物聯網數據特點的認識。作業設計旨在全面提升學生的知識掌握和實踐能力。
作業內容
一、填空題【難度等級:★★★★】
1. 物聯網數據具有實時性,這意味著物聯網設備能夠________收集和傳輸數據,使得用戶能夠及時了解相關信息。
2. 物聯網數據通常具有________性,即數據是多樣化和復雜的,包含了各種不同類型的信息。
3. 由于物聯網設備數量龐大,因此物聯網數據具有________的特點,需要強大的存儲和處理能力來支撐。
4. 物聯網數據的________性指的是數據之間存在一定的關聯性,可以通過分析數據之間的關聯來挖掘有價值的信息。
5. 在處理物聯網數據時,安全性至關重要,因為物聯網數據往往包含用戶的________信息,一旦泄露可能會帶來嚴重后果。
二、選擇題【難度等級:★★★】
1. 物聯網數據最顯著的特點之一是( )。
A. 靜態性
B. 實時性
C. 單一性
D. 延遲性
2. 物聯網數據往往包含多種類型的信息,這體現了其( )。
A. 實時性
B. 多樣性
C. 海量性
D. 關聯性
3. 由于物聯網設備數量眾多,處理物聯網數據通常需要( )。
A. 低性能計算機
B. 少量存儲空間
C. 高速網絡連接
D. 精簡的數據分析
4. 在物聯網中,通過分析不同設備之間的數據關系,我們可以( )。
A. 減少設備數量
B. 提高數據傳輸速度
C. 發現數據間的關聯性
D. 降低數據處理成本
5. 關于物聯網數據的安全性,以下說法正確的是( )。
A. 物聯網數據無需加密處理
B. 物聯網設備不易受到攻擊
C. 物聯網數據泄露可能帶來嚴重后果
D. 物聯網數據安全防護措施并不重要
三、實踐題【難度等級:★★★★★】
1. 請設計一個實驗方案,通過實際測量和記錄,驗證物聯網數據的實時性特點。實驗方案應包括實驗目的、所需材料、實驗步驟和預期結果。
2. 嘗試從互聯網上收集不同類型的物聯網數據,例如溫度傳感器數據、濕度傳感器數據或光照傳感器數據等。將收集到的數據進行整理和分析,總結物聯網數據多樣性的體現,并撰寫一份簡短的報告。
3. 結合實際生活中的物聯網應用案例,分析物聯網數據的安全性問題。提出至少兩個可能的安全隱患,并給出相應的防護措施或建議。要求案例具體、分析深入,并提出切實可行的解決方案。

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