資源簡介

浙教版（2023）信息科技八年級下第二單元第9課·人工智能中的機器學習課堂練習
一、單選題
1．要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學科叫（　　）。
A．專家系統 B．機器學習 C．神經網絡 D．模式識別
2．（2021七下·日照期末）AlphaGo的設計策略應歸屬于下列哪一類 （　　）
A．規則設計為主的策略 B．有監督學習為主的策略
C．無監督為主的策略 D．自我學習的策略
二、判斷題
3． 機器學習的一個最新研究領域是數據挖掘。
4．（2022八下·花都期末）Python安裝機器學習程序庫scikit-learn，需要在命令提示符界面中輸入安裝命令“pip install scikit-learn”。（　　）
三、解答題
5．簡述學習和機器學習的含義？
答案解析部分
1．【答案】B
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】選項A：專家系統是一個智能計算機程序系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題；選項B：機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑；選項C：Artificial Neural Network, 縮寫ANN, 簡稱為神經網絡，在機器學習，尤其是深度學習領域廣泛應用。神經網絡采用了一種仿生學的思想，通過模擬生物神經網絡的結構和功能來實現建模；選項D：所謂模式識別的問題就是用計算的方法根據樣本的特征將樣本劃分到一定的類別中去。故答案為B。
【分析】本題考查人工智能領域。
2．【答案】C
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】AlphaGo的設計策略屬于無監督為主的策略。故答案選C。
【分析】本題考查人工智能的設計策略。人工智能設計策略主要由：規則設計為主的策略、有監督學習為主的策略、無監督為主的策略、自我學習策略。
3．【答案】正確
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】數據分析與挖掘技術是機器學習算法和數據存取技術的結合，利用機器學習提供的統計分析、知識發現等手段分析海量數據，同時利用數據存取機制實現數據的高效讀寫。故答案為：正確。
【分析】本題考查機器學習。機器學習在數據分析與挖掘領域中擁有無可取代的地位，2012年Hadoop進軍機器學習領域就是一個很好的例子。
4．【答案】正確
【知識點】編程環境
【解析】【解答】“pip install scikit-learn”命令會使用pip（Python包管理器）來下載并安裝scikit-learn庫及其依賴項。所以原提供的命令是正確的。故答案為：正確。
【分析】本題考查pip來安裝Python庫。pip是Python的包管理工具，用于安裝、卸載和管理Python庫和依賴項。scikit-learn是一個流行的Python機器學習庫，用于數據挖掘和數據分析，包括各種機器學習算法和工具。
5．【答案】解：學習就是系統在不斷重復的工作中對本身能力的增強或者改進，使得系統在下一次執行同樣任務或類似任務時，會比現在做得更好或效率更高。
機器學習是研究如何使用機器來模擬人類學習活動的一門學科。稍為嚴格的提法是：機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現有知識的學問。
【知識點】人工智能領域
【解析】【分析】本題考查的是學習和機器學習的定義與區別。機器學習是人工智能的核心。
1 / 1浙教版（2023）信息科技八年級下第二單元第9課·人工智能中的機器學習課堂練習
一、單選題
1．要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學科叫（　　）。
A．專家系統 B．機器學習 C．神經網絡 D．模式識別
【答案】B
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】選項A：專家系統是一個智能計算機程序系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題；選項B：機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑；選項C：Artificial Neural Network, 縮寫ANN, 簡稱為神經網絡，在機器學習，尤其是深度學習領域廣泛應用。神經網絡采用了一種仿生學的思想，通過模擬生物神經網絡的結構和功能來實現建模；選項D：所謂模式識別的問題就是用計算的方法根據樣本的特征將樣本劃分到一定的類別中去。故答案為B。
【分析】本題考查人工智能領域。
2．（2021七下·日照期末）AlphaGo的設計策略應歸屬于下列哪一類 （　　）
A．規則設計為主的策略 B．有監督學習為主的策略
C．無監督為主的策略 D．自我學習的策略
【答案】C
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】AlphaGo的設計策略屬于無監督為主的策略。故答案選C。
【分析】本題考查人工智能的設計策略。人工智能設計策略主要由：規則設計為主的策略、有監督學習為主的策略、無監督為主的策略、自我學習策略。
二、判斷題
3． 機器學習的一個最新研究領域是數據挖掘。
【答案】正確
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】數據分析與挖掘技術是機器學習算法和數據存取技術的結合，利用機器學習提供的統計分析、知識發現等手段分析海量數據，同時利用數據存取機制實現數據的高效讀寫。故答案為：正確。
【分析】本題考查機器學習。機器學習在數據分析與挖掘領域中擁有無可取代的地位，2012年Hadoop進軍機器學習領域就是一個很好的例子。
4．（2022八下·花都期末）Python安裝機器學習程序庫scikit-learn，需要在命令提示符界面中輸入安裝命令“pip install scikit-learn”。（　　）
【答案】正確
【知識點】編程環境
【解析】【解答】“pip install scikit-learn”命令會使用pip（Python包管理器）來下載并安裝scikit-learn庫及其依賴項。所以原提供的命令是正確的。故答案為：正確。
【分析】本題考查pip來安裝Python庫。pip是Python的包管理工具，用于安裝、卸載和管理Python庫和依賴項。scikit-learn是一個流行的Python機器學習庫，用于數據挖掘和數據分析，包括各種機器學習算法和工具。
三、解答題
5．簡述學習和機器學習的含義？
【答案】解：學習就是系統在不斷重復的工作中對本身能力的增強或者改進，使得系統在下一次執行同樣任務或類似任務時，會比現在做得更好或效率更高。
機器學習是研究如何使用機器來模擬人類學習活動的一門學科。稍為嚴格的提法是：機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現有知識的學問。
【知識點】人工智能領域
【解析】【分析】本題考查的是學習和機器學習的定義與區別。機器學習是人工智能的核心。
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