資源簡介

浙教版（2023）信息科技八年級下第二單元第8課·人工智能中的算法 課堂練習
一、單選題
1．（2024九上·長興期末）下列屬于人工智能對社會秩序和公平公正的挑戰的是（　　）
A．虛擬社交 B．大數據“殺熟”怪象
C．自動駕駛的安全憂患 D．智能語音助手
2．（2023七上·烏魯木齊期末）人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛的領域為（　　）
A．專家系統、智能控制
B．專家系統、機器學習
C．機器學習、智能控制
D．機器學習、自然語言處理
3．（2022·模擬）一到下班時間，手機就提醒用戶回家路段的擁堵情況并預測出路上所花費的時間，這是由（　　）技術實現。
A．二維碼 B．人工智能 C．物聯網 D．電子商務
二、判斷題
4．（2023七下·蒙陰期末）人工智能在學習領域有廣泛的應用，我們可以利用大數據技術來分析學習者的學習情況，并據此提供個性化的學習服務。（　　）
三、填空題
5．（2024九上·長興期末）數據、　 　和　 　是人工智能的三要素，而完善的智能計算機系統是強大算力的保證。
答案解析部分
1．【答案】B
【知識點】人工智能倫理與挑戰
【解析】【解答】大數據“殺熟”指的是一些公司利用大數據分析技術來區分用戶，對不同的用戶提供不同的價格或服務，可能導致不公平的情況，因此屬于社會公正的挑戰。故答案為：B。
【分析】本題考查人工智能的挑戰。大數據分析技術使得企業能夠根據個體用戶的行為和屬性進行精準定價或服務，但這也引發了一些公平和隱私問題。一些公司可能通過大數據分析來“殺熟”，即對不同用戶提供不同的價格或服務，可能導致不公平和歧視。
2．【答案】B
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛的領域是專家系統和機器學習。專家系統是一種基于知識的計算機系統，旨在模擬人類專家的決策過程。而機器學習則涉及使計算機系統能夠從數據中學習和改進，從而執行特定任務。故答案選：B。
【分析】本題考查人工智能應用。智能控制： 運用人工智能技術來改進和優化自動控制系統，使其能夠適應不同的情況和環境。
自然語言處理： 使計算機能夠理解、處理和生成自然語言，包括文本分析、語音識別和生成等。
計算機視覺： 讓計算機系統能夠理解和解釋圖像和視頻內容，用于圖像識別、目標檢測等應用。
強化學習： 一種機器學習的分支，側重于讓計算機系統能夠在與環境互動的情況下通過試錯學習來優化決策。
3．【答案】B
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】人工智能有引擎推薦、智能機器人、語音識別、語言處理、虛擬處理、計算機視覺等功能。題目運用了語言技術、計算機視覺等功能，屬于人工智能的應用。故答案選B。
【分析】本題考查人工智能應用。人工智能的主要應用領域有：農業、通信、醫療、交通、社會治安、服務業、大數據處理等方面。
4．【答案】正確
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】使用大數據技術可以分析學習者的學習情況，挖掘潛在的教育信息，并根據學習者自身特點定制個性化學習服務。故答案為：正確。
【分析】本題考查的是大數據在人工智能中的應用。隨著人工智能技術的發展及與各個行業的深度融合，生活中的人工智能將無處不在，人工智能必將為人們呈現一個安全、便捷的智能社會。
5．【答案】算法；算力
【知識點】人類智能與人工智能的定義
【解析】【解答】數據、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能計算機系統確實需要強大的算力支持。故答案為：算法、算力。
【分析】本題考查人工智能要素。在人工智能領域，數據是訓練和學習的基礎，算法是實現智能任務的關鍵，而算力則是支持大規模數據處理和復雜算法計算的基礎。
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一、單選題
1．（2024九上·長興期末）下列屬于人工智能對社會秩序和公平公正的挑戰的是（　　）
A．虛擬社交 B．大數據“殺熟”怪象
C．自動駕駛的安全憂患 D．智能語音助手
【答案】B
【知識點】人工智能倫理與挑戰
【解析】【解答】大數據“殺熟”指的是一些公司利用大數據分析技術來區分用戶，對不同的用戶提供不同的價格或服務，可能導致不公平的情況，因此屬于社會公正的挑戰。故答案為：B。
【分析】本題考查人工智能的挑戰。大數據分析技術使得企業能夠根據個體用戶的行為和屬性進行精準定價或服務，但這也引發了一些公平和隱私問題。一些公司可能通過大數據分析來“殺熟”，即對不同用戶提供不同的價格或服務，可能導致不公平和歧視。
2．（2023七上·烏魯木齊期末）人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛的領域為（　　）
A．專家系統、智能控制
B．專家系統、機器學習
C．機器學習、智能控制
D．機器學習、自然語言處理
【答案】B
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛的領域是專家系統和機器學習。專家系統是一種基于知識的計算機系統，旨在模擬人類專家的決策過程。而機器學習則涉及使計算機系統能夠從數據中學習和改進，從而執行特定任務。故答案選：B。
【分析】本題考查人工智能應用。智能控制： 運用人工智能技術來改進和優化自動控制系統，使其能夠適應不同的情況和環境。
自然語言處理： 使計算機能夠理解、處理和生成自然語言，包括文本分析、語音識別和生成等。
計算機視覺： 讓計算機系統能夠理解和解釋圖像和視頻內容，用于圖像識別、目標檢測等應用。
強化學習： 一種機器學習的分支，側重于讓計算機系統能夠在與環境互動的情況下通過試錯學習來優化決策。
3．（2022·模擬）一到下班時間，手機就提醒用戶回家路段的擁堵情況并預測出路上所花費的時間，這是由（　　）技術實現。
A．二維碼 B．人工智能 C．物聯網 D．電子商務
【答案】B
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】人工智能有引擎推薦、智能機器人、語音識別、語言處理、虛擬處理、計算機視覺等功能。題目運用了語言技術、計算機視覺等功能，屬于人工智能的應用。故答案選B。
【分析】本題考查人工智能應用。人工智能的主要應用領域有：農業、通信、醫療、交通、社會治安、服務業、大數據處理等方面。
二、判斷題
4．（2023七下·蒙陰期末）人工智能在學習領域有廣泛的應用，我們可以利用大數據技術來分析學習者的學習情況，并據此提供個性化的學習服務。（　　）
【答案】正確
【知識點】人工智能領域
【解析】【解答】使用大數據技術可以分析學習者的學習情況，挖掘潛在的教育信息，并根據學習者自身特點定制個性化學習服務。故答案為：正確。
【分析】本題考查的是大數據在人工智能中的應用。隨著人工智能技術的發展及與各個行業的深度融合，生活中的人工智能將無處不在，人工智能必將為人們呈現一個安全、便捷的智能社會。
三、填空題
5．（2024九上·長興期末）數據、　 　和　 　是人工智能的三要素，而完善的智能計算機系統是強大算力的保證。
【答案】算法；算力
【知識點】人類智能與人工智能的定義
【解析】【解答】數據、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能計算機系統確實需要強大的算力支持。故答案為：算法、算力。
【分析】本題考查人工智能要素。在人工智能領域，數據是訓練和學習的基礎，算法是實現智能任務的關鍵，而算力則是支持大規模數據處理和復雜算法計算的基礎。
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