資源簡(jiǎn)介

(共16張PPT)
算法價(jià)值與局限
贛科學(xué)技術(shù)版五年級(jí)下冊(cè)
第13課
算法價(jià)值與局限
通過信息社會(huì)日常生活中蘊(yùn)含的算法實(shí)例，理解算法的商業(yè)和教育價(jià)值，體會(huì)算法的局限性。
任務(wù)卡
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及，基于算法的服務(wù)已經(jīng)在潛移默化中滲透到人們學(xué) 習(xí)、工作和生活的方方面面。經(jīng)過長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)沉淀、算法和服務(wù)的革新優(yōu)化，基于算法的 各類客戶端軟件，在某些方面確實(shí)會(huì)比你的好朋友甚至你本人更了解你，從而為不同的人 提供個(gè)性化、差異化的推送服務(wù)，人們?cè)诟袊@算法帶來的貼心與便利的同時(shí)，不得不正視 算法背后隱藏的公平缺失、隱私泄漏等現(xiàn)實(shí)危機(jī)。
前言
一
算法的價(jià)值
算法推薦的基礎(chǔ)價(jià)值在于海量信息的甄選，核心價(jià)值在于內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)，關(guān)鍵價(jià)值 在于觀點(diǎn)的洞悉反饋。這個(gè)依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值傳遞和價(jià)值創(chuàng)造的動(dòng)態(tài)過程，次第推進(jìn)， 循環(huán)往復(fù)，形成信息甄選、分發(fā)、反饋、修正的閉環(huán)。
一
算法的價(jià)值
算法的核心思想具有普遍適用性，這保證算法可以有效解決實(shí)際問題，具備很強(qiáng)的實(shí) 用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。算法推薦要實(shí)現(xiàn)年齡、職業(yè)、興趣等用戶特征，時(shí)間、地理位置、天氣 情況等環(huán)境特征，類別、關(guān)鍵詞、熱度等文章特征的對(duì)接和匹配，將篩選過的信息精準(zhǔn)推送 至用戶。區(qū)別于以“事件”為出發(fā)點(diǎn)的傳統(tǒng)信息傳播方式，算法推薦建立用戶導(dǎo)向的“用 戶+事件”模式，實(shí)質(zhì)上以用戶關(guān)心的事件為核心，賦予用戶信息定制功能。這不僅節(jié)約 時(shí)間成本、提高獲取效率，更滿足個(gè)性化需求，使得“千人千面”的信息傳遞模式成為現(xiàn)實(shí)。
1. 算法的商業(yè)價(jià)值
請(qǐng)和同伴說一說生活中的算法推薦。
一
算法的價(jià)值
算法有利于培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。對(duì)于一個(gè)具體的算法而言，從算法分析到算法語言的實(shí)現(xiàn)，任何一個(gè)疏漏或錯(cuò)誤都將導(dǎo)致算法的失敗。算法是思維的條理化、邏輯化。因此，培養(yǎng)邏輯思維能力，不僅可以通過幾何論證、代數(shù)運(yùn)算等手段來進(jìn)行，還可以通過算法設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)來達(dá)到。
算法有利于培養(yǎng)學(xué)生理性精神和實(shí)踐能力。算法思想貫穿整個(gè)中小學(xué)數(shù)學(xué)內(nèi)容之中，有豐富的層次遞進(jìn)的素材，而在算法的具體實(shí)現(xiàn)上又可以和信息技術(shù)相聯(lián)系。
2. 算法的教育價(jià)值
二
算法的局限
算法推薦盛行之下，新聞的生產(chǎn)方式、傳播介質(zhì)、運(yùn)轉(zhuǎn)模式以及用戶信息行為模式都發(fā)生轉(zhuǎn)變，由此帶來對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的沖擊，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)面臨挑戰(zhàn)。
區(qū)別于專業(yè)編輯擔(dān)任“把關(guān)人”角色并推送信息的傳統(tǒng)模式，算法推送偏重?cái)?shù)據(jù)的抓取而不能識(shí)別內(nèi)容的價(jià)值取向，這就弱化了對(duì)基本價(jià)值的守望和主流價(jià)值的引導(dǎo)，導(dǎo)致傳遞不同價(jià)值觀的內(nèi)容被機(jī)器分發(fā)給用戶，使得用戶陷入價(jià)值迷失困局。 一些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)難以遵循“價(jià)值觀”先行，卻唯流量馬首是瞻，利用人性弱點(diǎn)，追求利益最大化，導(dǎo)致虛假新聞、“標(biāo)題黨”等問題層出不窮，經(jīng)常出現(xiàn)導(dǎo)向偏差。
1. 推送內(nèi)容不符合主流價(jià)值觀
二
算法的局限
算法推薦機(jī)制會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽記錄等行為和基本信息給用戶打上標(biāo)簽，將內(nèi)容同 樣根據(jù)類別打上不同的標(biāo)簽，之后通過過濾、排列組合將內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)給用戶。在這個(gè)過 程中將誘導(dǎo)用戶關(guān)上涉獵不同領(lǐng)域和傾聽不同聲音的大門，背離了網(wǎng)絡(luò)輿論的公共性、廣 泛性特征，從而容易使得刻板印象強(qiáng)化、偏見滋生、社會(huì)黏性缺失、價(jià)值認(rèn)同難度加大。
2. 同質(zhì)化嚴(yán)重與信息刻板化
算法推薦圍成信息繭房
二
算法的局限
技術(shù)原本是中性的，但算法從設(shè)立之初就決定了其必然體現(xiàn)其設(shè)計(jì)者的思想與意志。 人們既可以利用算法為公民帶來個(gè)性化的生活體驗(yàn)，也可以濫用算法權(quán)力從中牟取暴利， 甚至是導(dǎo)致違法犯罪行為。
進(jìn)入商場(chǎng)或超市人臉識(shí)別被抓拍，有些商家非要掃碼或者加會(huì)員，才能提供服務(wù)，這 樣其實(shí)都是采集公民數(shù)據(jù)。這些信息一方面被商家掌握，對(duì)公民隱私是一種侵犯；另一方 面還有可能會(huì)被倒賣、盜用，從而干擾公民的正常生活學(xué)習(xí)，還有可能帶來安全隱患。
3. 非法采集與應(yīng)用公民信息
二
算法的局限
有時(shí)人們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)購?fù)瑯拥纳唐?、價(jià)格卻不一樣了，再比如打車，同樣的路線價(jià)格不一樣，等等，人們給這種情況取了個(gè)名字叫“殺熟”。這是經(jīng)營(yíng)者通過采集消費(fèi)者的網(wǎng)頁瀏覽記錄、歷史購買記錄、消費(fèi)習(xí)慣等個(gè)人數(shù)據(jù)，然后利用算法、對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，精準(zhǔn)分析出每位消費(fèi)者的消費(fèi)偏好，利用信息的不對(duì)稱，違規(guī)應(yīng)用公民信息、濫用算法權(quán)力牟取利益的結(jié)果，如圖13-4所示。算法“殺熟”具有極強(qiáng)的隱蔽性和精確性，破壞了公平競(jìng)爭(zhēng)，社會(huì)影響范圍廣、程度深、破壞性更大。
3. 非法采集與應(yīng)用公民信息
K 均值聚類算法
2021年，我國(guó)通過并實(shí)施了《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)
1 法》,該法律保護(hù)公民的通信自由和通信秘密，進(jìn)一步完善了個(gè)人信息處理規(guī)則，遏制算法權(quán)力的溢用，保護(hù)公民的信息安全。
(1)試著說說算法的價(jià)值給我們學(xué)習(xí)和生活帶來的便利，同
時(shí)也說說算法的局限可能會(huì)給自己帶來什么隱患。
(2)上網(wǎng)搜索《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》,了解立法
意義和自己信息安全的維權(quán)途徑。
練一練
謝謝聆聽！
謝謝
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