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第13課規律與預測 教學課件(共14張PPT)+教學設計+學習單+作業設計 四下信息科技浙教版(2023)

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第13課規律與預測 教學課件(共14張PPT)+教學設計+學習單+作業設計 四下信息科技浙教版(2023)

資源簡介

(共14張PPT)
情境導入:
本單元項目式 主題:預測天氣
下圖是某地區未來四天的天氣預報,你知道氣象部門是如何預測出未來幾天的天氣情況的嗎
學習目標:
本單元項目式 主題:預測天氣
人們通過分析數據發現規律,并運用規律完成預測。借助科學的方法進行預測,可以為制訂計劃提供參考依據。
本節課我們將學習:
1.數據規律的發現。
2.基于規律的預測。
《3.13規律與預測》
2023年浙江教育出版社 四年級下冊
-第3單元 用數據講故事 -
珠珠老師
信息科技 課件
2022新版課標內容
1
活動1:了解數據的規律
2
活動2:認識規律的預測
《目錄》
信息科技
01
了解數據的規律
活動1
01.知識點講解
小組討論交流,舉例說一說數據有哪些規律。
思考與討論
活動1:了解數據的規律
01
01.知識點講解
規律往往隱藏在數據的背后,不容易被發現。選擇圖表可視化地呈現數據,通過觀察、對比、分析可以發現數據背后的規律。圍繞研究主題,多角度制作不同類型的圖表,盡可能多地發現數據背后的規律。
如判斷當年9月28日是否適合舉辦運動會,需要預測天氣情況。通過制作餅圖呈現歷年9月28日天氣有雨、無雨數據的比例關系,發現規律一:9月28日下雨的概率較小。
活動1:了解數據的規律
01
01.知識點講解
通過制作折線圖呈現歷年9月28日的最高氣溫和最低氣溫數據,發現規律二:9月28日氣溫數據變化較小。
活動1:了解數據的規律
01
01.知識點講解
通過對比2011年和2022年兩年的6月、7月的氣溫數據折線圖,觀察到這兩年6月份的氣溫數據相似,7月份的氣溫數據也相似。發現規律三:兩組相似的數據,預示著后續的數據也可能相似。
活動1:了解數據的規律
01
02
認識規律的預測
活動2
01.知識點講解
查閱資料,小組討論什么是數據的預測。
思考與討論
活動2:認識規律的預測
02
01.知識點講解
預測需要基于發現的規律。數據分析越深入,發現的規律越全面,預測的結果也越準確。如預測2023年9月28日是否適合舉辦運動會,依據發現的幾條規律做出預測:2023年9月28日下雨可能性小,溫度適宜,適合舉辦運動會。
科技的發展及應用有助于提高預測的精準性。如隨著通信技術、氣象衛星技術等的發展,采集到的氣象數據范圍更廣、數據量更大、關聯性更強,使得氣象預測更加精準。
活動2:認識規律的預測
02
1
活動1:了解數據的規律
2
活動2:認識規律的預測
《總結》
信息科技
《感謝觀看》
- Thank for Viewing -
珠珠老師
2023年浙江教育出版社 四年級下冊《3.13規律與預測》教學設計
教學內容分析
本節課是2023年浙江教育出版社出版的四年級下冊第三單元第13課。本節課分為兩個活動:“了解數據的規律”“認識規律的預測”兩部分內容組成。學生通過小組合作探究學習逐步掌握本節課的知識點,具備一定的小組合作能力、探究能力、創新能力等,提升信息社會責任,綜合提升信息素養。
教學目標及核心素養指向
1、通過可視化的圖表,發現數據背后的規律;(信息意識、計算思維) 2、認識規律的預測,意識到規律的預測對生活和工作的重要作用;(信息意識、信息社會責任)
教學重難點
教學重點: 1、通過可視化的圖表,發現數據背后的規律; 設計原因:了解數據背后的規律是本節課的主要內容,知識點的滲透需要作為重點內容。 教學難點: 認識規律的預測,意識到規律的預測對生活和工作的重要作用; 設計原因:能對規律進行預測對學生來說比較困難,所以此部分對學生來說難度較高,應作為難點內容。
教學過程
1、情境導入(3分鐘)
教師活動 學生活動
情境引入:下圖是某地區未來四天的天氣預報,你知道氣象部門是如何預測出未來幾天的天氣情況的嗎 人們通過分析數據發現規律,并運用規律完成預測。借助科學的方法進行預測,可以為制訂計劃提供參考依據。 本節課我們將學習: 1.數據規律的發現。 2.基于規律的預測。 學生聽教師引導生活中的案例,學生討論,回答提問
設計意圖: 激發學生對數據與規律的學習興趣并快速進入學習狀態。
2、新知講授(35分鐘)
教師活動 學生活動
活動1:了解數據的規律 知識講解 規律往往隱藏在數據的背后,不容易被發現。選擇圖表可視化地呈現數據,通過觀察、對比、分析可以發現數據背后的規律。圍繞研究主題,多角度制作不同類型的圖表,盡可能多地發現數據背后的規律。 如判斷當年9月28日是否適合舉辦運動會,需要預測天氣情況。通過制作餅圖呈現歷年9月28日天氣有雨、無雨數據的比例關系,發現規律一:9月28日下雨的概率較小。 通過制作折線圖呈現歷年9月28日的最高氣溫和最低氣溫數據,發現規律二:9月28日氣溫數據變化較小。 通過對比2011年和2022年兩年的6月、7月的氣溫數據折線圖,觀察到這兩年6月份的氣溫數據相似,7月份的氣溫數據也相似。發現規律三:兩組相似的數據,預示著后續的數據也可能相似。 活動2:認識規律的預測 知識講解 預測需要基于發現的規律。數據分析越深入,發現的規律越全面,預測的結果也越準確。如預測2023年9月28日是否適合舉辦運動會,依據發現的幾條規律做出預測:2023年9月28日下雨可能性小,溫度適宜,適合舉辦運動會。 科技的發展及應用有助于提高預測的精準性。如隨著通信技術、氣象衛星技術等的發展,采集到的氣象數據范圍更廣、數據量更大、關聯性更強,使得氣象預測更加精準。 學生通過教師的講解,以小組合作的方式,開展探討交流,完成任務 活動1:了解數據的規律 小組合作探究 小組討論交流,舉例說一說數據有哪些規律。 活動2:認識規律的預測 小組合作交流 查閱資料,小組討論什么是數據的預測。
設計意圖: 培養學生獨立思考的能力,提高核心素養。
3、課堂小結(7分鐘)
教師活動 學生活動
總結本課內容: 活動1:了解數據的規律 活動2:認識規律的預測 學生一同回答并梳理知識
設計意圖: 幫助學生梳理本節課知識,加深學生對知識的理解。(共1張PPT)
學習單
1
活動1:數據規律的發現
小組討論交流,舉例說一說數據有哪些規律。
思考與討論
班級:4年__班
組別:______
2
活動2:基于規律的預測
查閱資料,小組討論什么是數據的預測。
思考與討論班級:___________ 姓名:______________
《1.1編輯網頁信息》作業設計
作業分析
作業類型 基礎型作業 探究型作業 實踐型作業 跨學科綜合作業
作業類別 課時作業 單元作業 學期作業
應用場景 課前預習 課中練習 課后作業
作業對象 全體學生作業 學生根據情況可選作業
設計思路 通過比較、綜合、拓展,鞏固本節課知識點,舉一反三,讓學生自主探究,掌握新知,溝通交流,提升協作能力。
作業內容
【難度等級:★★★★★】 收集需要的數據,預測未來幾天的天氣情況。

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資源列表

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