資源簡介

一、教學基本信息
學科 信息技術 授課老師
課題 數據處理和可視化表達 授課年級 高一
教材 普通高中教科書 信息技術 必修1 數據與計算 （粵教版）
二、教學分析
教材分析 本節選自廣東教育出版社《信息技術必修一 數據與計算》的第五章“數據處理和可視化表達”，主要知識點包括數據采集、數據處理、數據可視化表達等內容。 本節課的課標要求是通過典型的應用實例，了解數據采集、分析和可視化表達的基本方法。 在知識結構上，本節內容是在學生已經學習了數據的基礎上進行的深入學習，教材通過案例和實踐活動，引導學生從數據的收集、整理、分析到可視化呈現，形成完整的數據處理流程。。
學情分析 學生已經具備了一定的計算機操作基礎，對信息技術有一定的興趣和好奇心。但由于學生來自不同的學科背景，對數據處理和可視化的認識存在差異，因此在教學過程中需要注重基礎知識的普及和實際應用能力的培養。
三、教學目標
教學目標 了解大數據的概念及應用，理解大數據的4V 特征與互聯網思維思維三個特征 了解數據采集的方法、數據存儲和保護的方法 理解數據分析的四種方法，并能辨析其不同 能分辨不同的可視化圖表
教學重點 數據分析的四種方法
教學難點 能理解并使用數據分析的工具進行數據分析
四、教學策略
設計思路 教學方法：講述法、探究式教學法、任務驅動法。 本教學設計以“項目式學習”為主線，通過引導學生參與實際的數據處理與可視化項目，讓學生在實踐中掌握知識和技能。
五、教學過程
教學環節 教學過程與內容 學生活動 設計意圖
創設情境 導入情景 復習引入： 復習大數據的概念以及4V特征 引出數據處理的一般過程： 數據采集--數據分析--數據可視化表達 數據采集： 簡要介紹和展示不同的數據采集方法 數據存儲保護： 結合生活實例進行講解 學生聆聽和記錄 通過案例欣賞，讓學生直觀感受數據采集的魅力，激發學習興趣
問題探究1：數據分析 什么是數據分析： 數據分析的概念及作用、常見方法。 特征探索 結合課本配套的學習資源，觀察數據預處理結果。 關聯分析 教師舉案例：超市賣泡面，喜歡和碗或是火腿腸一起出售。 表面上無聯系，通過分析并發現存在于大量數據之間的關聯性或相關性，從而描述一個事物中的某些屬性同時出現的規律和模式。 聚類分析 教師初步講解原理，學生分小組利用學習資源，對數據進行聚類分析。 （強調：不需要事先給出分類標準） 數據分類 教師初步講解原理，學生分小組利用學習資源，對數據進行聚類分析。 （強調：需要事先給出分類標準） 實操觀察 與學習和生活實際相聯系，思考特征探索的日常應用場景。 思考并舉出一些生活中的關聯分析的案例 通過實操加深對聚類分析和數據分類的理解 通過講解以及學生實操，實現學習新知識、工具應用、解決問題、聯系學習生活實際等目的，培養學生的核心素養
問題探究2：可視化表達 問題探究： 分別展示數據表和可視化圖表，提問學生可以得到什么結論？ 引導學生通過對比數據表和可視化圖表，了解可視化的有點及作用。 體驗可視化圖表生成： 學生分小組討論可以使用什么工具生成可視化的圖表，并實踐操作。 思考回答問題 學生實操，以加深對不同圖表的理解 通過對比和實操，讓學生理解為什么要進行可視化？不同的可視化圖表所表示的含義存在區別。
總結拓展 總結及應用： 總結： （由學生總結歸納本節所學知識，教師進行點撥。） 各小組展示自己的數據處理成果和可視化圖表，并進行交流和評價。 注意聆聽，同時思考需要注意的地方。 共同總結，今日所學知識，及注意事項。 通過成果展示，檢驗學生的學習效果，同時促進學生之間的交流與合作。教師對學生的作品進行點評，總結本節課的重點和難點，提出進一步學習的建議。
六、板書設計
七、教學總結及反思

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