資源簡介

5.1認識大數據
【學習目標】：
1.了解大數據的概念，體會生活中無處不在的數據。
2.了解大數據的特征及與傳統數據的區別。
3.體會大數據對我們日常生活的影響。
4.激發學習興趣，提升信息技術學科素養。
【重點和難點】：
重點：
大數據概念與特征
難點：
大數據的特征。
【學法提示】：
講授法、任務驅動法，小組合作法，自主探究法。
【課時安排】：1課時
【課堂探究】：
任務一：大數據的概念
以小組為單位，通過查找資料、學習和交流，填寫下表。
大數據的概念 大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的信息集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
任務二：大數據的特征
要求：以小組為單位，通過查找資料、學習和交流，填寫下表。
大數據的特征
判斷角度 從互聯網大數據產生角度 從互聯網思維角度 從大數據存儲與計算的角度
具體特征 1.體量大 2.數據類型繁多 3.價值密度低 4.變化數據快 樣本漸趨于總體 精確讓位于模糊 3.相關性重于因果 1.分布式存儲 2.分布式并行計算
任務三：傳統數據與大數據的
討論傳統數據與大數據的區別，以小組為單位，通過查找資料、學習和交流，填寫下表。
傳統數據 大數據
任務三：大數據對日常生活的影響
以小組為單位，通過查找資料、學習和交流，填寫下表。
正面影響 負面影響
1.方便支付 2.方便出行 3.方便看病與診病 1.個人信息泄露 2.信息傷害與詐騙
【課堂鞏固 問卷星考試】:
5.1 認識大數據
1．大數據最顯著的特征是（）
A．數據規模大
B．數據處理速度快
C．數據類型多
D．數據價值密度高
2．下列對大數據的理解錯誤的是（）。
A．從互聯網產生大數據的角度來看，大數據具有“4V”特征，分別是大量(Volume)，多樣(Variety)，低價值密度(Value)，高速(Velocity)。
B．從互聯網思維的角度來看，大數據具有三個特征：樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關性重于因果。
C．從大數據存儲與計算的角度來看，大數據具有兩個特征：分布式存儲和分布式并行計算。
D．以上都不對
3．從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然（ ）的計算機進行處理，必須采用分布式架構。
A．單臺計算機
B．超運算
C．無法用超運算
D．無法用單臺計算機
4．下列關于大數據的特征，說法正確的是（ ）
A．數據價值密度高
B．數據類型少
C．數據基本無變化
D．數據體量巨大
5. 道路的監控每天都在記錄海量的數據，但發生交通事故之后往往只用到幾分鐘，甚至是幾秒鐘數據，這反映了大數據的低價值性。
對
錯
6．高德地圖根據用戶實時上報的交通信息，通過大數據平臺整合各種信息，給出相應的路線。
對
錯
7．大數據由于數據量大，服務器一般采用分布式文件存儲或數據庫存儲。
對
錯
8．大數據對我們的意義在于，我們有可能從如此龐大的數據中挖掘出有價值的數據，并運用于管理、農業、金融、醫療和教育等各個社會領域，為社會發展服務。
對
錯
9. 大數據的特點是數據量超大，起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
對
錯

展開更多......

收起↑