資源簡介

(共32張PPT)
項目四
數據處理
當今社會，人們生活在數據世界里，熟練掌握常用數據處理軟件，可以幫助我們有效提高數據處理能力，快速制作出各種美觀、實用的數據表格，以及對數據進行計算、統計、分析和預測等，為做出更好的決策提供支撐。
熟悉常用數據處理軟件及Excel 2016的工作界面。
掌握Excel 2016中工作簿、工作表和單元格的基本操作。
掌握在Excel 2016中輸入和編輯數據，導入和引用外部數據的方法。
掌握在Excel 2016中進行數據類型轉換和格式化處理的方法。
掌握在Excel 2016中使用函數和公式進行數據運算的方法。
掌握在Excel 2016中對數據進行排序、篩選和分類匯總的方法。
掌握在Excel 2016中對數據進行簡單分析，并制作簡單數據圖表的方法。
了解大數據的基礎知識及大數據的采集和分析方法。
學習目標
CONTENTS
任務一
使用Excel 2016采集數據
任務二
使用Excel 2016加工數據
任務三
使用Excel 2016分析數據
任務四
初識大數據
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千圖:Blue Dragonfly
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任務一
使用Excel 2016采集數據
Excel 2016是微軟公司研發的辦公自動化組件之一，它是目前功能最強大、應用最廣泛的數據處理軟件之一，是一個集成了快速制表、數據分析、數據管理和數據圖表化功能的軟件包。
在本任務中，我們先來認識一下Excel 2016，并掌握它的基本操作。
信息匯總表是將信息按照一定的規則匯總到一張表上，以方便用戶查看和管理。
下面制作新員工信息匯總表，內容包括編號、姓名、性別、出生日期、所屬部門、入職時間、基本工資和聯系電話，以使公司領導對新來的員工有一個基本的了解。
體驗探究——制作新員工信息匯總表
知識鏈接
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輸入數據
合并單元格
設置單元格格式
新建工作簿并重命名工作表
設置條件格式
調整行高和列寬
制作新員工信息匯總表
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體驗探究——制作新員工信息匯總表
SPSS：是一系列用于統計學分析運算、數據挖掘、預 測 分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱
R軟件：是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系 統，它具有高效的數據處理和存儲功能
一、常用數據處理軟件
在實際應用中，常用的數據處理軟件有很多種，如Excel、SPSS、SAS、R、BDP個人版、MATLAB等，可滿足不同類型人員的數據處理需求。
Excel：是目前功能最強大、應用最 廣泛的電子表格制作軟件
SAS： 其重要組成部分和核心功 能仍是統計分析
二、Excel 2016的工作界面
啟動Excel 2016并新建空白工作簿后，顯示在用戶面前的就是它的工作界面，其中包括快速訪問工具欄、標題欄、功能區、名稱框、編輯欄、工作表編輯區和狀態欄等組成元素。
三、工作簿、工作表和單元格的基本操作
工作表的基本操作
工作簿的基本操作
啟動Excel 2016時，選擇“空白工作簿”選項，可進入其工作界面并創建一個空白工作簿。
在Excel 2016中，一個工作簿可以包含多個工作表。用戶可以根據需要對工作表進行添加、重命名、移動、復制和刪除等操作。
單元格的基本操作
（1）選擇單元格或單元格區域。
（2）插入或刪除單元格、行和列。
（3）合并與拆分單元格。
四、數據輸入與編輯
數據輸入
（1）移動數據
（2）復制數據
（3）查找與替換數據
（4）清除數據
數據編輯
要在Excel工作表中輸入數據，可單擊要輸入數據的單元格，然后直接輸入數據即可。
A
B
A
B
五、導入和引用外部數據
在實際應用中，用戶往往需要使用Excel 2016對其他系統生成的數據進行加工。Excel 2016支持的外部數據類型有很多，如Access數據庫、網站數據、SQL Server數據庫、XML文件等。
要使用外部數據，首要工作就是將外部數據導入到Excel工作表中。在“數據”選項卡的“獲取外部數據”組（見下圖）中單擊相應按鈕，然后打開相應文件并根據提示進行操作即可。
“獲取外部數據”組
六、數據類型的轉換
文本型數據
日期和時間數據
數值型數據
Excel 2016中經常使用的數據類型有文本型數據、數值型數據、日期和時間數據等。
使用對話框轉換數據類型
七、設置工作表格式
要對工作表進行格式處理，可先選中要進行格式設置的單元格或單元格區域，然后進行相關操作，主要包括以上幾個方面。
設置單元格格式
調整行高與列寬
套用表格樣式
（1）新建工作簿“等級考試報名表”，重命名工作表為“計算機一級考試”。
（2）利用直接輸入的方法輸入“考生學號”“考生姓名”“身份證號”“照片名稱”列數據。
（3）利用填充柄快速輸入“序號”“考試時間”列數據。
（4）利用快捷鍵快速輸入“系別”“專業”“考試科目”列數據。
（5）合并單元格，并設置單元格的字符格式和對齊方式。
（6）以美觀為原則，調整行高和列寬，并為表格添加邊框。
實踐探索——制作等級考試報名表
　　全國計算機等級考試是用于考察應試人員對計算機和軟件的實際運用能力的考試。考試分為四個等級，其中一級主要考核微型計算機基礎知識和使用辦公軟件及因特網的基本技能?，F在請根據報名要求，制作等級考試報名表。
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千圖:Blue Dragonfly
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任務二
使用Excel 2016加工數據
Excel 2016提供了數量眾多、類型豐富的實用函數，用戶可以利用運算符和函數構建出各種公式以滿足計算、統計和分析的需要。此外，用戶還可以利用Excel 2016提供的排序、篩選和分類匯總功能對工作表中的數據進行分析和處理，以方便對其進行查看、比較和分析。
在本任務中，我們需了解Excel 2016的公式、函數，以及排序、篩選和分類匯總功能，掌握使用它們加工數據的方法。
學生成績是學生階段性學習效果的直觀體現，對成績數據進行加工處理，可以更好地了解學生的學習情況。
下面對學生成績表數據進行加工，首先使用函數和公式計算總分和平均分，然后對數據進行排序、篩選和分類匯總。
體驗探究——加工學生成績表數據
知識鏈接
體驗探究——加工學生成績表數據
使用函數計算總分
使用公式計算平均分
排序數據
篩選數據
分類匯總數據
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加工學生成績表數據
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一、使用公式和函數
公式中的運算符
運算符是用來對公式中的元素進行運算而規定的特殊符號
單元格引用
用于指明公式中所使用數據的位置，它可以是單個單元格地址，也可以是單元格區域
（1）相同或不同工作簿、工作表間的引用
（2）相對引用、絕對引用和混合引用
公式和函數
公式由運算符和參與運算的操作數組成
A
B
C
A
B
C
二、排序、篩選和分類匯總
除了可以利用公式和函數對工作表數據進行計算和處理外，還可以利用Excel 2016提供的數據排序、數據篩選、分類匯總等功能來管理和分析工作表中的數據。
數據排序
數據篩選
分類匯總
（1）使用公式計算產品銷售金額，使用SUM函數計算產品銷售金額總計。
（2）使用自動篩選功能篩選出金額大于1 000 000元的銷售記錄。
（3）使用高級篩選功能篩選出銷售數量大于2 000且銷售金額大于1 000 000元的銷售記錄。
（4）使用分類匯總將銷售數據以產品名稱為分類字段，對數量和金額進行求和匯總。
（5）使用多重分類匯總將銷售數據以產品名稱為分類字段，對數量進行求平均值匯總，對金額進行求和匯總。
　　產品銷售表是產品銷售情況的記錄與統計，對銷售數據進行加工處理，可以更全面地了解產品的銷售情況，使銷售人員可以根據加工處理結果調整采購及營銷策略等。下面打開本書配套素材“項目四”/“任務二”/“建筑材料銷售表”，對銷售數據進行加工處理。
實踐探索——加工建筑材料銷售表數據
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人類社會在經歷農業社會和工業社會之后，如今已進入信息起主要作用的信息社會。在信息社會中，人們利用信息技術參與社會生活，加快了全球范圍內的知識更新和技術創新，形成了一個全新的社會環境。
在本任務中，我們將通過了解信息技術的發展，熟悉信息技術在當今社會中的典型應用，體會信息技術對人類社會發展的影響，展望信息社會的未來發展趨勢，反思技術與人之間的相互關系，增強我們在信息社會中應負有的責任感，提升我們在信息社會中的適應力和創造力。
任務三
使用Excel 2016分析數據
Excel 2016中的圖表可以將工作表中的數據以圖形化的方式表示出來。它具有較好的視覺效果，可以使平面的數據立體化，方便用戶比較數據和預測趨勢。
在本任務中，我們學習使用統計圖表、數據透視表和數據透視圖對數據進行分析。
學生成績是學生階段性學習效果的直觀體現，對成績數據進行加工處理，可以更好地了解學生的學習情況。
下面對學生成績表數據進行加工，首先使用函數和公式計算總分和平均分，然后對數據進行排序、篩選和分類匯總。
體驗探究——分析手機銷售表數據
知識鏈接
體驗探究——分析手機銷售表數據
制作品牌銷量對比圖表
制作綜合銷量分析數據透視圖
制作綜合銷量分析數據透視表
產品銷售表是產品銷售情況的記錄與統計，使用圖表可以將銷售數據更直觀地展示出來，方便用戶從不同角度進行查看和比較。
分析手機銷售表數據
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統計圖表、數據透視表和數據透視圖
二、數據透視表和數據透視圖
數據透視表是一種對大量數據快速分類匯總的交互式表格，用戶可通過調整其行或列以查看對數據源的不同匯總，還可利用篩選器或通過顯示不同的行、列標簽來篩選數據。
一、統計圖表
利用Excel 2016提供的圖表可以直觀地反映工作表中的數據，方便用戶進行數據的比較和預測。
A
B
A
B
各門店銷售數據對比圖表
　　打開本書配套素材“項目四”/“任務三”/“服裝銷售表”，按如下要求對銷售數據進行分析。
實踐探索——分析服裝銷售表數據
（1）制作各門店銷售數據對比圖表，效果如圖所示。
（2）制作綜合銷售分析數據透視表和數據透視圖，效果如圖所示。
綜合銷售分析數據透視表和數據透視圖
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任務四
初識大數據
大數據也稱海量數據或巨量數據，是指數據量大到無法利用傳統數據處理技術在合理的時間內獲取、存儲、管理和分析的數據集合。
人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?br/>在本任務中，我們將了解大數據的概念、特征，以及它的關鍵技術和應用場景。
攜程是一個在線票務服務公司，創立于1999年，總部設在中國上海。雖然攜程一直牢牢占據著國內旅游、旅行服務網站的龍頭位置，但是近年來大量資本進入的情況下，攜程的發展也面臨著嚴峻的挑戰，主要表現如下。
（1）產品單一，對客戶吸引力不強。
（2）客戶忠誠度下降。
（3）客戶信息缺乏大數據挖掘。
體驗探究——攜程的客戶關系管理系統
鑒于上述原因，攜程引進了客戶關系管理（CRM）系統。
·
大數據（big data）也稱海量數據或巨量數據，是指數據量大到無法利用傳統數據處理技術在合理的時間內獲取、存儲、管理和分析的數據集合。
一、大數據的概念和特征
其四大特征，即4V。
海量的數據規模
快速的數據流轉
多樣的數據類型
數據價值密度低
二、大數據的關鍵技術
大數據采集
大數據預處理
大數據存儲與管理
大數據分析與挖掘
大數據可視化展現
三、大數據的應用場景
政務管理
大數據的應用場景
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教育行業
醫療行業
金融行業
電商行業
　　個性化推薦系統是互聯網和電子商務發展的產物，它是建立在大數據挖掘基礎上的一種高級商務智能平臺，向用戶提供個性化的信息服務和決策支持。隨著推薦技術的研究和發展，其應用領域也越來越多，如新聞推薦、商務推薦、娛樂推薦、學習推薦、生活推薦、決策支持等。
實踐探索——分析服裝銷售表數據
　　在日常生活中，我們可能在很多App或網站上都看到過“你可能還喜歡”“相似推薦”“為你推薦”等類似的模塊，這些都是平臺或網站根據用戶的瀏覽、查詢、購買等記錄產生的大數據分析結果。
　　你有沒有接觸過這樣的網站，或者你的手機里有沒有安裝這樣的App，找一款查看下個性化推薦吧。
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千圖:Blue Dragonfly
DESIGN
項目總結
Excel 2016是微軟公司研發的辦公自動化組件之一，它是目前功能最強大、應用最廣泛的數據處理軟件之一，是一個集成了快速制表、數據分析、數據管理和數據圖表化的軟件包。
Excel 2016提供了數量眾多、類型豐富的實用函數，用戶可以利用運算符和函數構建出各種公式以滿足計算、統計和分析的需要。此外，用戶還可以利用Excel 2016提供的排序、篩選和分類匯總功能對工作表中的數據進行分析和處理，以方便對其進行查看、比較和分析。
Excel 2016中的圖表可以將工作表中的數據以圖形化的方式表示出來。它具有較好的視覺效果，可以使平面的數據立體化，方便用戶比較數據和預測趨勢。
大數據也稱海量數據或巨量數據，是指數據量大到無法利用傳統數據處理技術在合理的時間內獲取、存儲、管理和分析的數據集合。如今，大數據在各行各業的應用無處不在，包括電商、金融、通信、物流、醫療、教育、農業、工業制造、城市管理等。

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