資源簡介

(共22張PPT)
人工智能發展
目錄
PART One
人工智能的發展
PART Two
人工智能的技術
PART Three
人工智能的發展熱點
PART Four
人工智能的應用
PART ONE
人工智能的發展
人工智能的發展前景
人工智能已經融入了人們的生活，正在以它的高速、準確和智能判斷為人類發展及社會進步發揮巨大作用。人工智能技術的發展對各行各業產生了巨大影響。同時，各行各業的發展也在不斷催生新的人工智能算法和應用。目前，信息科技領域中的發展熱點，如智能硬件、無人機、機器人等，其發展突破的關鍵環節幾乎都與人工智能有關。
人工智能的背景和發展歷程
20世紀50年代，人工智能開始受到廣泛關注，并取得了初步成果
20世紀70年代，人工智能迎來復興，專家系統、知識工程等新技術開始出現
20世紀90年代，人工智能在語音識別、自然語言處理等領域取得顯著成果
近年來，人工智能在醫療、金融、教育等領域的應用不斷拓展，成為全球科技發展的重要方向。
人工智能起源于20世紀40年代，由英國數學家阿蘭·圖靈提出
20世紀60年代，人工智能進入低谷期，由于技術瓶頸和資金問題，研究進展緩慢
20世紀80年代，人工智能進入快速發展期，神經網絡、機器學習等技術取得突破性進展
21世紀初，人工智能在計算機視覺、自動駕駛等領域取得重要突破
人工智能的應用領域
教育：個性化教學、智能輔導、在線教育等
交通：自動駕駛、智能導航、交通調度等
娛樂：游戲AI、虛擬偶像、內容生成等
農業：智能灌溉、無人機監測、病蟲害預警等
公共安全：安防監控、人臉識別、犯罪預測等
醫療：輔助診斷、藥物研發、手術機器人等
金融：風險評估、量化交易、智能客服等
零售：商品推薦、庫存管理、物流配送等
制造業：智能工廠、工業機器人、質量檢測等
環保：污染監測、能源管理、生態保護等
PART TWO
人工智能的技術
智能＋X
人工智能在模型、算法、算力、數據的支撐下，與大數據、物聯網、互聯網、5G、機器人等技術緊密結合，輔以法律法規、倫理規范和政策體系的把控,人工智能正滲透到各行各業，不斷提高社會發展的質量和效益，通過“智能＋X”發揮出“頭雁效應”。
人工智能在模型、算法、算力、數據的支撐下，與大數據、物聯網、互聯網、5G、機器人等技術緊密結合，輔以法律法規、倫理規范和政策體系的把控,人工智能正滲透到各行各業，不斷提高社會發展的質量和效益，通過“智能＋X”發揮出“頭雁效應”。
人工智能是以計算機科學為基礎的多學科交叉融合的交叉學科，與眾多學科領域的發展密切相關。人工智能已成為一門基礎學科，它緊密地與腦科學、計算機、電子工程等學科連接起來，并與司法、經濟、工業、農業等不斷地進行交叉，通過多學科交叉的手段更好地推動人工智能的發展。人工智能亦能賦能傳統學科，
人工智能與多學科交叉融合
實現多學科交叉融合，促進傳統學科創新發展。如智能財務學科體現數據驅動和智能管控的特點，引領財務智能化發展;智能法學學科可滿足智慧法院建設和傳統法律服務智能化轉型的人才培養需求。
圖9-1 人工智能與眾多學科的發展密切相關
1.推動傳統行業升級
“智能＋X”可提升傳統行業的效率。例如，智能制造能夠讓消費者在設計階段按照自己的偏好選擇產品外觀、設定各種性能參數，將定制產品的需求發布到云端，智能工廣接收到用戶訂單后進行生產任務分解并預先在虛擬工廠中進行生產線重構和生產仿真驗證，繼而投入實際的生產;智能農業能實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、遠程控制和專家在線指導等功能，為農業生產提供精準化種植、可視化管理和智能化決策。智能交通能通過交通信息采集系統監測道路中的車輛數量、運動狀態、行車速度籌信息、經信息分析系統處理后生成實時路況信息，并將路況推送到導航軟件和廣播中，讓人們合理規劃行駛路線。智能醫療系統能夠輔助醫生進行資料匯總查詢以及為疑難病癥治療提供參考方案;智能教育系統能架構新型智能學習環境，進行學習過程記錄、學習數據分析、學習診斷與評價，促進個性化學習。
2.塑造新產業
智能物流使物流從被動走向主動，實現物流過程中的主動獲取信息，主動監控車輛與貨物，主動分析信息，使商品從源頭開始被實施跟蹤與管理通過對大量數據的分析，對客戶的需求，商品庫存,智能仿真等做出決策智能物流不僅推動了電子商務平臺的發展，還極大地推動物流業的變革。智能駕駛在不久的將來可融入智能交通、智慧城市等應用場景中，還可與云試算結合構建一體化自動駕駛,實現個體智能到群體智能的擴展。智能家居構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統，提升家居安全性、便利性舒適性、藝術性，并實現環保節能的居住環境。
在塑造新產業方面，可以看到智能物流、智能駕駛、智能家居、新零售、數字經濟和產品創新設計等正在或即將走入人類生活，引發經濟結構重大演化,改變個人生活方式甚至社會結構，實現社會生產力的整體躍升。
3．促進新體驗
在人工智能的推動下，一些新的系統或設備相繼問世,給人們提供了無窮無盡的新體驗。如智能城市系統合理調配城市資源，用智能化手段提升“最多跑一次”等體驗;智能助理可進行導航、訂票和訂餐等服務;智能穿戴設備通過便捷的穿戴形式、實時的數據采集、精準的數據分析，為用戶實時檢測身體狀況并給出改善建議。利用人工智能技術來生成內容，成為新型內容生產方式。大型語言模型經過大數據的訓練，知識積累量巨大，能以不同樣式、不同目的生成文本。零售商和其他服務商可以使用大型語言模型通過動態聊天機器人:Ar助手等方式提供更好的客戶體驗。搜索引擎可以使用大型語言模型提供更加直接且貼近人類的答案。
智能化體驗
圖9-2 智能導航
圖9-3 智能訂餐
圖9-3 智能訂票
人工智能發展熱點
PART THREE
人工智能發展熱點
人工智能經過60多年的推進,正呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。
1．類腦計算
人工智能經過60多年的推進,正呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征。
1．類腦計算
人類大腦具有感知、識別、學習、聯想、記憶和推理等功能，并非全部用符號計算形式來實現。人類大腦可自我學習和進化，具有適應性，有常識性知識和直覺能力等特征，而機器智能目前一般都是完成人類事先設計的任務，需要海量數據來強化任務學習。從對大腦觀測理解中，抽取對人工智能有啟發性的內容，為腦啟發計算或生物計算帶來啟示，是目前腦科學與人工智能交叉的一個活躍方向。
熱點2
2.人工智能計算平臺
數據、算法和算力是人工智能的三要素，而完善的智能計算系統是強大算力的必要保證。人工智能的發展需要建設基礎軟硬件平臺，包括智能芯片、系統軟件、開發框架等方面，從而為人工智能技術提供基礎設置支撐。軟件方面，國內自主開發了相應的框架，如百度的飛槳和華為的MindSpore等，這些框架的出現大大縮減了人工智能算法的開發和部署周期。硬件方面，國內智能芯片的發展取得階段性成果。當前的國產芯片對不同人工智能編程框架訓練所得模型適配弱、芯片編譯器功能不完善以及高性能算子覆蓋面較窄。以“國產智能芯片”為中心，研發并開放與智能芯片適配的計算編程模型和配套的軟件編程環境也是人工智能的研究熱點。研究將從芯片、編譯器、編程框架和算子等方面開展技術攻關，初步形成以國產芯片為核心的應用開發鏈。
熱點2
人工智能應用前沿結合了多種先進技術，為生產、生活各方面帶來了顛覆性的進步。我國非常重視人工智能的研究和應用，已經取得了很多世界領先的技術成果，但是目前人工智能的很多技術和應用還不成熟,有待提高和發展。人工智能的發展需要大量推動技術突破和開發創新性應用的高端人才。
人工智能的應用
PART FOUR
智能語音助手
01
02
03
04
語音識別：將語音轉化為文本
自然語言處理：理解并生成自然語言回復
語音合成：將文本轉化為語音
智能助手：提供各種信息和服務，如天氣預報、新聞、提醒等
智能機器人
01
工業機器人：用于生產線上的自動化作業，提高生產效率
05
軍用機器人：用于偵察、排雷、作戰等，提高軍事實力
03
家庭機器人：用于家庭清潔、烹飪、陪伴等，提高生活質量
02
服務機器人：用于酒店、餐廳、醫院等場所，提供便捷服務
04
醫療機器人：用于手術、康復、診斷等，提高醫療水平
太空機器人：用于太空探索、科研等，推動科技進步
06
智能家居和智能汽車等
01
智能家居：通過人工智能技術實現家居設備的智能化控制，提高生活品質
02
智能汽車：利用人工智能技術實現自動駕駛、智能導航等功能，提高駕駛安全和舒適性
03
智能醫療：通過人工智能技術輔助診斷、治療和康復，提高醫療質量和效率
04
智能教育：利用人工智能技術實現個性化教學、智能輔導等功能，提高教育質量和效果
THANK YOU

展開更多......

收起↑