資源簡介

(共25張PPT)
醫療領域
教育領域
安防領域
家居領域
金融領域
文藝創
作領域
……
AI作詩系統
姓名：小冰
特長：現代詩
版本：第九代
出品時間：2014年
開發商：微軟
姓名：九歌
特長：古典詩詞
版本：--
出品時間：2017年
開發商：清華大學
姓名：中太郎
特長：日本傳統詩歌
版本：--
出品時間：2021年
開發商：西安交通大學
姓名：ChatGPT
特長：綜合型
版本：GTP-4
出品時間：2022年
開發商：OpenAI
探秘AI“作詩”
活動一（8）
1.體驗人工智能作詩
登錄九歌平臺，選擇不同體裁，輸入關鍵詞體驗人工智能作詩。
2.分析人工智能作詩的特點
從表達與語言、內容與主題、結構與韻律、感知與情感傳遞、創新力五個
維度進行分析。
3.評價人工智能作詩
小組合作，評價人工智能作詩。
一、平臺體驗 感受AI作詩
《九歌·人工智能》
人生不如此
工拙著書年
智者無今古
能忘是圣賢
一、平臺體驗 感受AI作詩
九歌系統作詩展示
要求：
藏頭詩
五言藏頭
中性
語句？
內容主題？
情感？
創造力？
人工智能作詩的特點
語言通順，表達自然
內容完整，主題一致
韻律和諧，結構完整
創新力激蕩，獨具匠心
情感真摯，震撼心靈
一、平臺體驗 感受AI作詩
有“詩感”
但無“詩意”
人是如何寫詩的呢？
二、深入探究 解密AI作詩
二、深入探究 解密AI作詩
案例：《紅樓夢》--“香菱學詩”
詩詞
知識
主題
詩詞
詩歌
知識
主題
學習
寫出
看到
詩歌
學習
過程
創作
過程
二、深入探究 解密AI作詩
活動二
1.總結人工智能作詩過程
打開文件夾，觀看微課視頻“AI如何成為詩人”，總結人工智能作詩過程。
2.繪制人工智能作詩結構圖
小組合作，類比香菱學詩的過程，繪制人工智能作詩結構框圖。
3.交流解密
組內討論，選擇代表解密人工智能作詩。
二、深入探究 解密AI作詩
人工智能作詩步驟
第一步：獲取詩詞數據
九歌：80萬首前人詩歌
第二步：訓練得到寫詩模型
九歌：聚焦連貫性、扣題性、新穎性、風格
化、情感化五個層面，采用六種模型多種算
法訓練實現。
第三步：使用模型寫詩
寫詩
模型
關鍵詞
詩歌
詩詞
數據
訓練
生成
輸入
訓練
過程
作詩
過程
二、深入探究 解密AI作詩
人工智能是一門研究如何讓計算機具
備智能的學科，目的是使計算機能夠像人
一樣思考、決策和學習。機器學習則是實
現人工智能的一種方法，它通過讓計算機
從數據中學習規律和模式，從而不斷優化
算法和模型，提高其對未知數據的預測和
判斷能力。
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
收集相關數據，并將原始數據轉換為適合
機器學習算法的形式（預處理）。
質量：獲取高質量的訓練數據是機器學習
最重要的方面，只有給算法提供高質量的
訓練數據，它才能快速地提取特征并找到
預測數據之間的關聯。
數據量：數據量越大，模型預測結果就會
越精確，所以要盡可能多的采集訓練數據。
原始
數據
機器學習結構圖
二、深入探究 解密AI作詩
機器學習一般過程
準備數據：獲取原始數據
訓練過程：訓練得到學習模型
使用收集到的數據訓練機器學習模型。
模型選擇：在這一步中，需要根據特定問
題的要求選擇合適的模型，并使用已經預
處理和特征工程的數據對其進行訓練。常
用的模型包括線性回歸、邏輯回歸、決策
樹、支持向量機、神經網絡和深度學習模
型等。
原始
數據
訓練
學習
模型
訓練
過程
機器學習結構圖
二、深入探究 解密AI作詩
機器學習一般過程
測試過程：使用模型測試
使用測試集對訓練好的模型進行評估，計
算模型的準確率、精確率、召回率、F1值
等指標，以及繪制混淆矩陣、ROC曲線等
進行分析和展示。
學習
模型
新數據
結果
原始
數據
訓練
輸出
輸入
訓練
過程
測試
過程
機器學習結構圖
二、深入探究 解密AI作詩
機器學習一般過程
三、AI應用 無處不在
繪畫
2022年美國科羅拉多州
博覽會藝術比賽中獲得數字
藝術類別冠軍。
該幅畫作是其使用AI制圖
工具Midjourney生成，再經
過Photoshop潤色而來的。
《太空歌劇院》
三、AI應用 無處不在
音樂
1827年貝多芬逝世時，
《第十交響曲》并為完成。
為紀念貝多芬誕辰250周年，
把貝多芬的草稿、筆記及其
生活時代的樂譜輸入到人工
智能系統中，通過分析和學
習貝多芬的風格，應用復雜
算法，加上人工雕琢，最后
完成貝多芬巨作。
《第十交響樂》
幫助警察抓壞人——智能識別
刷臉閘機通行
智能視頻監控
北京街頭 機器人
警察
闖紅燈曝光
三、AI應用 無處不在
幫助提高效率——工業機器人
汽車智能裝配機器人
智
能
揀
貨
機
器
人
三、AI應用 無處不在
幫助醫生診斷治療——醫療機器人
三、AI應用 無處不在
人工耳蝸手術機器
人
多體位智能康復機
器人
膠囊機器
人
四、辯論總結 正視AI
未來，人工智能是否可以取代人類？
四、辯論總結 正視AI
活動三
辯一辯
辯題：未來，人工智能是否可以取代人類？
要求：1.以小組為單位，討論形成本組的觀點，確定小組發言人；
2.小組間展開辯論。
四、辯論總結 正視AI
人工智能將導致大
規模的工作中斷，機器
人“將能夠做得比我們
好。人工智能是人類文
明存在的根本風險。
馬克 扎克伯格
Facebook創始人
伊隆 馬斯克
SpaceX的創始人
我們不應該對AI感到害
怕。相反的，我們應該對其
中可能造福人類世界的美好
的一面寄予厚望。人工智能
將為我們的生活質量帶來如
此多的改善。
四、辯論總結 正視AI
人工智能真的會取代人類嗎？
迄今為止，AI的所有智能化變現僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全
不具備右半腦的感性思維，且將來亦是如此。
計算機主要干三件事：一是輸入，二是運算，三是輸出。不論輸
入什么，在計算機看來都是一堆數據；不論輸出什么，在計算機
看來也都是一堆數據，這反映了計算機“思維”的原理，也反映
了人工智能的原理。0和1兩個數字能構成世界萬物的一切邏輯，
卻無法創造靈感、擁有直覺、獲得感情。
人工智能發展史
計算機工作原理
人工智能的發展現狀基本就是——
“沒有人工，就沒有智能”
當然，我們也應該認識到技術的進步，使得人
工智能的功能日漸強大，未來，人工智能在給人類
帶來便利的同時，也會給人類帶來了沖擊和挑戰，
我們需要做的是思考如何趨利避害，借助人工智能，
創造更好的未來！

展開更多......

收起↑