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浙教版(2023)第9課 人工智能發展 課件

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浙教版(2023)第9課 人工智能發展 課件

資源簡介

(共23張PPT)
人工智能發展
浙教版九年級上冊
第9課 人工智能發展
學習目標
通過學習人工智能對社會生活影響的案例,認識人工智能對社會發 展的驅動作用;通過學習人工智能發展熱點,了解人工智能未來發展方 向及核心技術的重要性。
探究
1.如果你有一個智能學伴,你希望它如何幫助你學習?
2.以某一個行業為例,說說人工智能將會如何變革該
行業的傳統實踐?
建構
人工智能已經融入了人們的生活,正在以它的高速、準確和智能判斷為 人類發展及社會進步發揮巨大作用。人工智能技術的發展對各行各業產生了 巨大影響。同時,各行各業的發展也在不斷催生新的人工智能算法和應用。 目前,信息科技領域中的發展熱點,如智能硬件、無人機、機器人等,其發展突破的關鍵環節幾乎都與人工智能有關。
親身體驗
查閱資料,以小組合作的形式,填寫活動記錄表,討論人工智能技 札取得的成果以及對社會發展的價值。
一、智能+X
人工智能在模型、算法、算力、數據的支撐下,與大數據、物聯網、互 聯網、5G、機器人等技術緊密結合,輔以法律法規、倫理規范和政策體系的 把控,人工智能正滲透到各行各業,不斷提高社會發展的質量和效益,通過 “智能+X”發揮出“頭雁效應”。
一、智能+X
人工智能是以計算機科學為基礎的多學科交叉融合的交叉學科,與眾多學科領域的發展密切相關。人工智能已成為一門基礎學科,它緊密地與腦科學、計算機、電子工程等學科連接起來,并與司法、經濟、工業、農業等不 斷地進行交叉,通過多學科交叉的手段更好地推動人工智能的發展。
一、智能+X
人工智能亦能賦能傳統學科,實現多學科交叉融合,促進傳統學科創新發展。如智能財務學科體現數據驅動和智能管控的特點,引領財務智能化發展;智能法學學科可滿足智慧法院建設和傳統法律服務智能化轉型的人才培養需求。
一、智能+X
人工智能與眾多學科的發展密切相關
一、智能+X
1.推動傳統行業升級
“智能+X”可提升傳統行業的效率。例如,智能制造能夠讓消費者在設計階段按照自己的偏好選擇產品外觀、設定各種性能參數,將定制產品的需求發布到云端,智能工廠接收到用戶訂單后進行生產任務分解并預先在虛擬 工廠中進行生產線重構和生產仿真驗證,繼而投入實際的生產;智能農業能實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、遠程控制和專家在線 指導等功能,為農業生產提供精準化種植、可視化管理和智能化決策。
一、智能+X
智能交通能通過交通信息采集系統監測道路中的車輛數量、運動狀態、行車速度等信息,經信息分析系統處理后生成實時路況信息,并將路況推送到導航軟件和廣播中,讓人們合理規劃行駛路線。
智能醫療系統能夠輔助醫生進行資料匯總查詢以及為疑難病癥治療提供參考方案;智能教育系統能架構新型智能學習環境,進行學習過程記錄、學習數據分析、學習診斷與評價,促進個性化學習。
一、網絡中的用戶身份
2.塑造新產業
智能物流使物流從被動走向主動,實現物流過程中的主動獲取信息,主動監控車輛與貨物,主動分析信息,使商品從源頭開始被實施跟蹤與管理, 通過對大量數據的分析,對客戶的需求,商品庫存,智能仿真等做出決策。
一、網絡中的用戶身份
智能物流不僅推動了電子商務平臺的發展,還極大地推動物流業的變革。智能駕駛在不久的將來可融入智能交通、智慧城市等應用場景中,還可與云計算結合構建一體化自動駕駛,實現個體智能到群體智能的擴展。
智能家居構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統,提升家居安全性、便利性、 舒適性、藝術性,并實現環保節能的居住環境。
一、網絡中的用戶身份
3.促進新體驗
在人工智能的推動下,一些新的系統或設備相繼問世,給人們提供了無窮無盡的新體驗。如智能城市系統合理調配城市資源,用智能化手段提升 “最多跑一次“等體驗;智能助理可進行導航、訂票和訂餐等服務;智能穿戴 設備通過便捷的穿戴形式、實時的數據采集、精準的數據分析,為用戶實時 檢測身體狀況并給出改善建議。
一、網絡中的用戶身份
利用人工智能技術來生成內容,成為新型內 容生產方式。大型語言模型經過大數據的訓練,知識積累量巨大,能以不同樣式、不同目的生成文本。零售商和其他服務商可以使用大型語言模型通過 動態聊天機器人、AI助手等方式提供更好的客戶體驗。搜索引擎可以使用大型語言模型提供更加直接且貼近人類的答案。
開動腦筋
人工智能與腦科學記憶是大腦智能的基礎。人腦有瞬時記憶、工作記憶和長期記憶三種形式的記憶體。如果設計算法對三種記憶體之間 的交互和融合進行模擬,則可建立起“類腦計算”模式,更好地模擬大腦功能,完成智能處理任務。理解人類認知中記憶等神經基礎是促進人工智能取得長足發展的目標。從對大腦功能的觀測理解中,來獲得人工 智能發展所需的啟發機理,是目前腦科學與人工智能交叉領域的活躍方向。
一、網絡中的用戶身份
2.人工智能計算平臺
數據、算法和算力是人工智能的三要素,而完善的智能計算系統是強大 算力的必要保證。人工智能的發展需要建設基礎軟硬件平臺,包括智能芯 片、系統軟件、開發框架等方面,從而為人工智能技術提供基礎設置支撐。
親身體驗
小組協作,設計高效的搜索關鍵詞,搜索有關人工智能芯片的資料,將收集到的資料制作成演示文檔與同學們分享。
隨堂練習
以小組為單位,收集并整理人工智能技術在應用領域和交叉領域的發展,制作成電子作品,組內分享和交流。
謝謝聆聽!
INTERNET OF THINGS
謝謝
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