資源簡介

(共20張PPT)
第一章
數(shù)據(jù)與信息
1、感知數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)、信息和知識
3、數(shù)據(jù)采集與編碼
4、數(shù)據(jù)管理與安全
5、數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)目標
1
2
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數(shù)據(jù)管理。
數(shù)據(jù)安全，影響數(shù)據(jù)安全的因素及防護手段。
了解常見的數(shù)據(jù)校驗方法
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大數(shù)據(jù)的概念。
5
大數(shù)據(jù)的特征。
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大數(shù)據(jù)對社會的影響
1
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重點難點
重點：數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)的特征和思維
難點：影響數(shù)據(jù)安全的因素及防護手段。大數(shù)據(jù)的思維。
數(shù)據(jù)管理
是利用計算機硬件和軟件技術(shù)對數(shù)據(jù)進行有效收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程。
計算機數(shù)據(jù)管理的三個階段
計算機一般采用樹形目錄結(jié)構(gòu)來管理文件，如圖1.4.1所示。
在windows系統(tǒng)中，則采用了更為形象的文件夾來管理文件。
如圖1.4.2所示。
手機有多少的傳感器
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，是不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。包括各類格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像、音頻、視頻等。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也稱作行數(shù)據(jù)，是由二維表結(jié)構(gòu)來進行邏輯表達和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，嚴格地遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范，主要通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行存儲和管理。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
拓展鏈接：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就是介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，具有一定的結(jié)構(gòu)性。
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
感染計算機病毒
硬盤驅(qū)動器損壞
遭受自然災(zāi)害
操作失誤
黑客入侵
數(shù)據(jù)安全
MD5
CRC
SHA
常見的數(shù)據(jù)校驗方法
磁盤陣列
數(shù)據(jù)備份
異地容災(zāi)
目前采用的主動防護手段
大數(shù)據(jù)概念
中國網(wǎng)民數(shù)量：7.51億
半年增長率：2.7%
中國注冊網(wǎng)站數(shù)量：344.3萬個
手機網(wǎng)民：7.236億
占網(wǎng)民總數(shù)：96.3%
月均網(wǎng)絡(luò)交易：
16億筆
每日新發(fā)微
博數(shù)量： 1億+條
注冊微博用戶數(shù)： 2.9071億
發(fā)布的網(wǎng)頁數(shù)量：866億頁
年增速：~40%
網(wǎng)絡(luò)直播用戶：3.43億
占網(wǎng)民總數(shù)：47.1%
大數(shù)據(jù)概念
圖公司（SGI) 的一位科學(xué)家正式提出。2016年，數(shù)據(jù)科學(xué)家將大數(shù)據(jù)正式定義為：大數(shù)據(jù)代表著信息量大、速度快、種類繁多的信息資產(chǎn)，需要特定的技術(shù)和分析方法將其轉(zhuǎn)化。為價值。也就是說，大數(shù)據(jù)之“大”， 不僅指規(guī)模、速度和種類的特征，還意味著它超出以往常用的數(shù)據(jù)采集、組織、 管理和加工等軟件的處理能力，要求新型集成技術(shù)從多元、復(fù)雜和巨量規(guī)模的數(shù)據(jù)集里洞察規(guī)律。
數(shù)據(jù)類型多
數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，其數(shù)據(jù)各類與格式不可能保持一致，各種結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共存。
價值密度低
數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性支持深層的數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)龐大，發(fā)揮作用的是其中非常小的部分。
大數(shù)據(jù)的特點-4V理論
速度快
一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度快。有的
數(shù)據(jù)是爆發(fā)式產(chǎn)生的，有的數(shù)
據(jù)是累積產(chǎn)生的。二是數(shù)據(jù)處
理的速度快。
數(shù)據(jù)規(guī)模大
從TB躍升到PB甚至EB。 一組公式：1024GB=1TB; 1024TB=1PB;1024PB=1EB。
不一定強調(diào)對事物因果關(guān)系的探求，而是更加注重它們的相關(guān)性。
首先
其次
再次
大數(shù)據(jù)要分析的是全體數(shù)據(jù)，而不是抽樣數(shù)據(jù)。
對于數(shù)據(jù)不再追求精確性，而是能夠接受數(shù)據(jù)的混雜性。
大數(shù)據(jù)的弊端
1、個人數(shù)據(jù)隱私與安全
大數(shù)據(jù)會記錄你的瀏覽習(xí)慣，購買習(xí)慣，常用淘寶支付寶這些軟件的人，你的消費能力、購物習(xí)慣、活動產(chǎn)所、收入情況、生活質(zhì)量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的 這些基本囊括了我們的生活。個人數(shù)據(jù)安全就成了一個大問題，一旦數(shù)據(jù)泄露（或被買賣），可能會對用戶人身財產(chǎn)、國家和公司的安全造成威脅。
大數(shù)據(jù)的弊端
2、大數(shù)據(jù)殺熟
殺熟，即同樣的商品或服務(wù)，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。
近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯(lián)網(wǎng)平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購物、交通出行等多個領(lǐng)域，特別是OTA（Online Travel Agent）在線差旅平臺較為突出。
大數(shù)據(jù)技能自身不只能夠迅速衍生為新興信息產(chǎn)業(yè)，還能夠同云計算、物聯(lián)網(wǎng)和才智工程技能聯(lián)動，支撐一個信息技能的新時代。加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。
1. 大數(shù)據(jù)的特征可以用被總結(jié)為4V特征，以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)的4V特征（ ）
A.種類多（Variety）
B.體量大（Volume）
C.Venture（風(fēng)險大）
D.速度快（Velocity）
2. IBM副總裁Ditetrich曾說過“可以體用社交平臺數(shù)據(jù)獲得用戶對某個產(chǎn)品的評價，但往往上百條紀律中只有很小的一部分真正討論這款產(chǎn)品”。這主要體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的（ ）特征
A.價值密度低 B.數(shù)據(jù)變化速度快
C. 數(shù)據(jù)類型多 D. 數(shù)據(jù)體量巨大
C
A
3. 脫去數(shù)據(jù)的保護層，把密文變成明文的過程稱為（ ）
A.加密
B.解密算法
C.加密算法
D.解密
4.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括（ ）
A.Excel表格
B.銀行賬戶上的消費記錄
C.檢查身體后得到的體檢報告
D.HTML文檔
D
D
5.關(guān)于密碼，下列說法不正確的是（ ）
A. 密碼強度要高
B. 重要網(wǎng)站、郵箱、銀行卡密碼要獨立
C. 不要在陌生的電腦上輸入密碼
D. 經(jīng)常使用電話或生日做密碼
D
1.經(jīng)常接到賣房電話、貸款電話，他們怎么知道我們的號碼？
2.當(dāng)你的手機丟了，如何將損失降到最低？
3.密碼的設(shè)置要求有哪些？P25
討論
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