資源簡(jiǎn)介

中小學(xué)教育資源及組卷應(yīng)用平臺(tái)
信息技術(shù) 1.1 人工智能發(fā)展史
課題 人工智能發(fā)展史 單元 第一單元 學(xué)科 信息技術(shù) 年級(jí) 九年級(jí)
教材分析 信息技術(shù)是一門知識(shí)性、技能性與創(chuàng)新性相結(jié)合的學(xué)科?，F(xiàn)階段，信息技術(shù)教育的理念已發(fā)生了質(zhì)的飛躍，從單純的技能訓(xùn)練上升為全面的信息素養(yǎng)的培養(yǎng)。教材以提高全體學(xué)生信息素養(yǎng)、養(yǎng)成學(xué)生自主學(xué)習(xí)意識(shí)和能力、培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字化創(chuàng)新精神，從生活中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、明確任務(wù)、確立目標(biāo)、分析任務(wù)。在探究過(guò)程中逐步找到解決問(wèn)題的方法。實(shí)用的小技巧，適時(shí)點(diǎn)撥關(guān)鍵操作。旨在幫助學(xué)生掌握信息時(shí)代生存與發(fā)展必需的基礎(chǔ)知識(shí)和基礎(chǔ)技能，養(yǎng)成信息意識(shí)、計(jì)算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、信息社會(huì)責(zé)任的核心素養(yǎng)。
教學(xué)目標(biāo) 1、信息意識(shí)：能夠理解信息的重要性和價(jià)值，認(rèn)識(shí)到信息在現(xiàn)代社會(huì)中的廣泛應(yīng)用，并意識(shí)到信息是一種寶貴的資源。2、計(jì)算思維：能夠了解計(jì)算思維的基本概念和原則，具備分析問(wèn)題、抽象問(wèn)題、解決問(wèn)題以及表達(dá)問(wèn)題的能力。3、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：能夠理解數(shù)字化學(xué)習(xí)的概念并掌握數(shù)字化學(xué)習(xí)的基本方法和工具。能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維解決實(shí)際問(wèn)題。4、信息社會(huì)責(zé)任：能夠認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響，并承擔(dān)責(zé)任。并始終保持信息安全和隱私的意識(shí)。
重點(diǎn) 一、人工智能的夢(mèng)想二、人工智能的誕生三、人工智能的再次興起四、人工智能的春天
難點(diǎn) 1、人工智能發(fā)展進(jìn)程
教學(xué)過(guò)程
教學(xué)環(huán)節(jié) 教師活動(dòng) 學(xué)生活動(dòng) 設(shè)計(jì)意圖
導(dǎo)入新課 1962 年，西洋跳棋 AI 程序擊敗了當(dāng)時(shí)美國(guó)的最強(qiáng)選手羅伯特·尼雷;1997年，國(guó)際象棋 AI程序“深藍(lán)”打敗了國(guó)際象棋世界第一棋手加里·卡斯帕羅夫;2016 年，圍棋 AI 程序AlphaGo 戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。從簡(jiǎn)單的西洋跳棋，到較復(fù)雜的國(guó)際象棋，再到更復(fù)雜的圍棋，人工智能不斷挑戰(zhàn)人類智慧。三次不同難易程度、不同技術(shù)手段的人機(jī)對(duì)弈，彰顯著人工智能的不斷發(fā)展與進(jìn)步 觀看視頻了解人工智能 幫助學(xué)生理解人工智能的含義，打開(kāi)課堂
講授新課 一、活動(dòng)1：人工智能的夢(mèng)想人類自古就有制造智能機(jī)器的夢(mèng)想。三國(guó)時(shí)期，傳說(shuō)蜀漢丞相諸葛亮發(fā)明了可以自動(dòng)行走的運(yùn)輸工具“木牛流馬”。2．20世紀(jì) 50年代初，科學(xué)家們就想把剛剛發(fā)明不久的計(jì)算機(jī)變成具有智能的機(jī)器。被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”的艾倫·麥席森·圖靈。于1950年提出了一個(gè)舉世矚目的想法一-圖靈測(cè)試。按照?qǐng)D靈的設(shè)想:如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開(kāi)展對(duì)話而不會(huì)被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。偃師制作的能歌善舞的機(jī)械人、諸葛亮發(fā)明的“木牛流馬”是否具有智能 目前，很多研究者認(rèn)為自己設(shè)計(jì)的作品具有智能，如果讓你判斷這些作品是否具有智能，你依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是什么？圖靈測(cè)試：如果人通過(guò)鍵盤等方式向機(jī)器提問(wèn)，如果30%的人沒(méi)有發(fā)現(xiàn)對(duì)方是機(jī)器，那么就便是機(jī)器擁有智能。1下面是進(jìn)行圖靈測(cè)試的第一種對(duì)話情況，你認(rèn)為回答者是否具有智能 你判斷的依據(jù)是什么 7、2下面是進(jìn)行圖靈測(cè)試的第二種對(duì)話情況，你認(rèn)為回答者是否具有智能 你判斷的依據(jù)是什么 二、活動(dòng)2 人工智能的誕生1、1956 年，眾多領(lǐng)域的專家學(xué)者在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了一次討論會(huì)，史稱達(dá)特茅斯會(huì)議。宣告人工智能的誕生。2．“人工智能”學(xué)科誕生后，無(wú)數(shù)科學(xué)家投入人工智能的研究領(lǐng)域，并取得了一系列的成績(jī)。史稱“人工智能發(fā)展的第一次浪潮”。3 ．通過(guò)查閱資料，探討人工智能發(fā)展的第一次浪潮中產(chǎn)生了哪些成就，又是什么原因讓人工智能的研究陷入了第一次“寒冬”,并將討論結(jié)果記錄在下面.4.1966-1972 年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所研制出移動(dòng)機(jī)器人Shakey。它能夠?qū)ふ夷鞠洳⑵渫频街付ㄎ恢?，還可以分析命令并將其分解為單獨(dú)的模塊執(zhí)行。5、1966 年，美國(guó)麻省理工學(xué)院發(fā)明了一個(gè)可以和人對(duì)話的小程序 Eliza,它能夠根據(jù)病人的Shakey問(wèn)題找到答案。6、人工智能研究受到了質(zhì)疑，各國(guó)政府削減或停止對(duì)人工智能研究的資助，人工智能的發(fā)展陷入了第一次寒冬。三、活動(dòng)3 人工智能的再次興起1、20 世紀(jì) 80 年代，人工智能再次興起。由于“專家系統(tǒng)”可以解決一些生活中的實(shí)際問(wèn)題所以公眾的熱情又一次被喚起。2．機(jī)器為了獲取真正的智能，必須具有軀體，它不僅需要有思考的能力，還需要有感知、行動(dòng)，以及與這個(gè)世界交互的能力。這同時(shí)促進(jìn)了人工智能領(lǐng)域在自然語(yǔ)言、機(jī)器視覺(jué)等方面的發(fā)展。3．請(qǐng)查找資料，并和同學(xué)討論代表人工智能第二次浪潮中，專家系統(tǒng)都解決了哪些問(wèn)題，遇到了什么困難，將討論的結(jié)果寫在下面。4.專家系統(tǒng)能夠依據(jù)一組從專門知識(shí)中演繹出的邏輯規(guī)則，回答或解決某一特定領(lǐng)域的問(wèn)題，目標(biāo)是模擬人類專家的思維和推理過(guò)程。20世紀(jì) 80 年代典型的專家系統(tǒng)有 MYCIN、PROSPECTOR、AM、PUFF等，這一時(shí)期人工智能的發(fā)展受限于數(shù)據(jù)量與測(cè)試環(huán)境，尚處于學(xué)術(shù)研究和實(shí)驗(yàn)室階段，并不具備普遍意義上的實(shí)用價(jià)值，人工智能研究再次陷入低潮。四、活動(dòng)4 人工智能的春天1、20 世紀(jì) 90 年代中后期，人工智能僅限于模擬人的思維，不具有完整的感知及學(xué)習(xí)認(rèn)知能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，人工智能技術(shù)終于迎來(lái)了第三次研究與發(fā)展的浪潮2．隨著計(jì)算機(jī)性能的提高及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了人工智能的發(fā)展。3.查閱相關(guān)資料，總結(jié)人工智能研究與發(fā)展的第三次浪潮中出現(xiàn)了哪些具有重要?dú)v史意義的事件，哪些技術(shù)得到了成熟的應(yīng)用。把你的總結(jié)記錄在下面。4，隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，以及不斷增加的海量數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)得到了穩(wěn)步發(fā)展，人工智能迎來(lái)了第三次浪潮。5、2006 年，被譽(yù)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”“深度學(xué)習(xí)鼻祖”的杰弗里·辛頓提出了深度學(xué)習(xí)的概念。。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用對(duì)智能家居、智慧教育、智能醫(yī)療、智能工廠等諸多領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響。6、2016 年，AlphaGo 在圍棋賽上戰(zhàn)勝人類 。再一次引爆人工智能這一話題，引起了公眾的高度關(guān)注。活動(dòng)五 拓展延伸ChatGPT是對(duì)話式AI邁向真正實(shí)現(xiàn)的第一步，從互聯(lián)網(wǎng)層面看，它可以作為信息入口，與搜索引擎相結(jié)合；從文案辦公方面看，它可以與辦公軟件相結(jié)合，提高人的辦公效率；AI語(yǔ)音，即 智能語(yǔ)音技術(shù) ，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為開(kāi)端，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言的通信，包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（ASR）和 語(yǔ)音合成技術(shù) （TTS）AI視頻批量剪輯大師最新視頻處理大全功能可以加剪映特效視頻，圖一為特效視頻素材，可以自行添加特效視頻人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)化不再是未來(lái)的技術(shù)，這些技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)中發(fā)揮作用。無(wú)論是組織數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)還是讓人的生活更輕松，如果我們?cè)敢饨邮艿脑?，人工智能都可以?duì)企業(yè)產(chǎn)生積極影響六、項(xiàng)目實(shí)施1、現(xiàn)在人工智能已漸漸進(jìn)入我們的生活， 請(qǐng)畫出人工智能發(fā)展曲線圖，并通過(guò)查閱資料完成節(jié)點(diǎn)時(shí)間的大事記七、鞏固練習(xí)最早開(kāi)始著手研究機(jī)器模擬智能的可能性，且于 1948 年正式提出“機(jī)器智能”概念，被譽(yù)為“人工智能之父”的科學(xué)家是( )。人工智能的發(fā)展潮起潮落，以“機(jī)器算法+人類知識(shí)”為核心的發(fā)展時(shí)期是( )時(shí)期。說(shuō)一說(shuō)人工智能發(fā)展的第三次浪潮主要得益于哪些技術(shù)的進(jìn)步？ 學(xué)生通過(guò)搜索人工智能，了解人工智能的由來(lái)學(xué)生上網(wǎng)查找資料，分析第一次浪潮和寒冬學(xué)生上網(wǎng)查閱專家系統(tǒng)解決了哪些困難。學(xué)生上網(wǎng)查閱，人工智能第三次浪潮哪些技術(shù)運(yùn)用成熟學(xué)生通過(guò)教師講解自己去網(wǎng)上查找資料，進(jìn)一步理解人工智能現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)用學(xué)生查閱網(wǎng)上資料完善節(jié)點(diǎn)學(xué)生根據(jù)鞏固練習(xí)完成題目，加深對(duì)知識(shí)的理解 幫助學(xué)生更多地了解人工智能。培養(yǎng)學(xué)生信息化處理的能力培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手操作能力培養(yǎng)學(xué)生動(dòng)手操作能力。讓學(xué)生理解人工智能在生活中的進(jìn)一步運(yùn)用，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣培養(yǎng)學(xué)生信息處理能力。幫助學(xué)生記憶課堂知識(shí)
布置作業(yè) 1、搜索了解人工智能發(fā)展路程？2、搜索了解人工智能運(yùn)用？3、搜索了解人工智能現(xiàn)狀？ 完成作業(yè) 培養(yǎng)學(xué)生查閱資料的能力，分析解決問(wèn)題的能力
課堂小結(jié) 在本次課程中，我們知道人工智能是指通過(guò)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的方法和技術(shù)，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備感知、理解、推理、學(xué)習(xí)等能力。提升效率和提高生活質(zhì)量方面發(fā)揮了巨大的作用，并且將在未來(lái)繼續(xù)迎來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 分組總結(jié)歸納 鍛煉學(xué)生的總結(jié)能力，邏輯思維、語(yǔ)言表達(dá)能力。
板書 一、人工智能的夢(mèng)想二、人工智能的誕生三、人工智能的再次興起四、人工智能的春天 學(xué)習(xí)、記憶及勾畫知識(shí)點(diǎn) 明確教學(xué)內(nèi)容及重點(diǎn)和難點(diǎn)
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1.1 人工智能發(fā)展史
電子工業(yè)出版社 第五冊(cè)
情境描述
1962 年，西洋跳棋 AI 程序擊敗了當(dāng)時(shí)美國(guó)的最強(qiáng)選手羅伯特·尼雷;1997年，國(guó)際象棋 AI程序“深藍(lán)”打敗了國(guó)際象棋世界第一棋手加里·卡斯帕羅夫;2016 年，圍棋 AI 程序AlphaGo 戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石。從簡(jiǎn)單的西洋跳棋，到較復(fù)雜的國(guó)際象棋，再到更復(fù)雜的圍棋，人工智能不斷挑戰(zhàn)人類智慧。三次不同難易程度、不同技術(shù)手段的人機(jī)對(duì)弈，彰顯著人工智能的不斷發(fā)展與進(jìn)步。
情境描述
教學(xué)目標(biāo)
1、信息意識(shí)：能夠理解信息的重要性和價(jià)值，認(rèn)識(shí)到信息在現(xiàn)代社會(huì)中的廣泛應(yīng)用，并意識(shí)到信息是一種寶貴的資源。
2、計(jì)算思維：能夠了解計(jì)算思維的基本概念和原則，具備分析問(wèn)題、抽象問(wèn)題、解決問(wèn)題以及表達(dá)問(wèn)題的能力。
3、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新：能夠理解數(shù)字化學(xué)習(xí)的概念并掌握數(shù)字化學(xué)習(xí)的基本方法和工具。能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維解決實(shí)際問(wèn)題。
4、信息社會(huì)責(zé)任：能夠認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響，并承擔(dān)責(zé)任，并始終保持信息安全和隱私的意識(shí)。
活動(dòng)1
人工智能的夢(mèng)想
新知講解
1．人類自古就有制造智能機(jī)器的夢(mèng)想。三國(guó)時(shí)期，傳說(shuō)蜀漢丞相諸葛亮發(fā)明了可以自動(dòng)行走的運(yùn)輸工具“木牛流馬”。
新知講解
2．20世紀(jì)50年代初，科學(xué)家們就想把剛剛發(fā)明不久的計(jì)算機(jī)變成具有智能的機(jī)器。被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”的艾倫·麥席森·圖靈。
新知講解
3、于1950年提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測(cè)試。按照?qǐng)D靈的設(shè)想:如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開(kāi)展對(duì)話而不會(huì)被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。
思考與討論
我認(rèn)為是沒(méi)有智能的，因?yàn)樗荒塥?dú)立思考。
4.偃師制作的能歌善舞的機(jī)械人、諸葛亮發(fā)明的“木牛流馬”是否具有智能
思考與討論
我認(rèn)為圖靈測(cè)試可以作為檢測(cè)這些作品是否具有智能的標(biāo)準(zhǔn)。
5、目前，很多研究者認(rèn)為自己設(shè)計(jì)的作品具有智能，如果讓你判斷這些作品是否具有智能，你依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是什么？
助力知識(shí)
6.圖靈測(cè)試：如果人通過(guò)鍵盤等方式向機(jī)器提問(wèn)，如果30%的人沒(méi)有發(fā)現(xiàn)對(duì)方是機(jī)器，那么就便是機(jī)器擁有智能。
新知講解
7.1 下面是進(jìn)行圖靈測(cè)試的第一種對(duì)話情況，你認(rèn)為回答者是否具有智能 你判斷的依據(jù)是什么
我認(rèn)為是不具備智能的，
回答太過(guò)于死板，很容易讓人發(fā)現(xiàn)達(dá)不到圖靈測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。
新知講解
7.2 下面是進(jìn)行圖靈測(cè)試的第二種對(duì)話情況，你認(rèn)為回答者是否具有智能 你判斷的依據(jù)是什么
我認(rèn)為是具備智能的，
回答更加有血有肉，不容易被人發(fā)現(xiàn)是機(jī)器回答，更符合圖靈測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。
活動(dòng)2
人工智能的誕生
新知講解
1．1956年，眾多領(lǐng)域的專家學(xué)者在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了一次討論會(huì)，史稱達(dá)特茅斯會(huì)議。宣告人工智能的誕生。
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思考與討論
2．“人工智能”學(xué)科誕生后，無(wú)數(shù)科學(xué)家投入人工智能的研究領(lǐng)域，并取得了一系列的成績(jī)。史稱“人工智能發(fā)展的第一次浪潮”。
新知講解
3．通過(guò)查閱資料，探討人工智能發(fā)展的第一次浪潮中產(chǎn)生了哪些成就，又是什么原因讓人工智能的研究陷入了第一次“寒冬”,并將討論結(jié)果記錄在下面。
1、第一次浪潮產(chǎn)生的成就
例如：1、產(chǎn)生了很多的理論基石。
2、陷入第一次“寒冬”的原因
例如：1、人們不相信人工之智能。
助力知識(shí)
4.1966-1972 年，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所研制出移動(dòng)機(jī)器人Shakey。它能夠?qū)ふ夷鞠洳⑵渫频街付ㄎ恢?，還可以分析命令并將其分解為單獨(dú)的模塊執(zhí)行。
助力知識(shí)
5．1966 年，美國(guó)麻省理工學(xué)院發(fā)明了一個(gè)可以和人對(duì)話的小程序 Eliza,它能夠根據(jù)病人的Shakey問(wèn)題找到答案。
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助力知識(shí)
6．人工智能研究受到了質(zhì)疑，各國(guó)政府削減或停止對(duì)人工智能研究的資助，人工智能的發(fā)展陷入了第一次寒冬。
活動(dòng)3
人工智能的再次興起
新知講解
1.20 世紀(jì) 80 年代，人工智能再次興起。由于“專家系統(tǒng)”可以解決一些生活中的實(shí)際問(wèn)題所以公眾的熱情又一次被喚起。
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2．機(jī)器為了獲取真正的智能，必須具有軀體，它不僅需要有思考的能力，還需要有感知、行動(dòng)，以及與這個(gè)世界交互的能力。這同時(shí)促進(jìn)了人工智能領(lǐng)域在自然語(yǔ)言、機(jī)器視覺(jué)等方面的發(fā)展。
新知講解
思考與討論
3．請(qǐng)查找資料，并和同學(xué)討論代表人工智能第二次浪潮中，專家系統(tǒng)都解決了哪些問(wèn)題，遇到了什么困難，將討論的結(jié)果寫在下面。
1、專家系統(tǒng)解決了哪些問(wèn)題
例如：1、運(yùn)用專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理、判斷和決策。
2、專家系統(tǒng)遇到了哪些困難
例如：1、不具備普遍意義上的實(shí)用價(jià)值，推廣困難。
助力知識(shí)
專家系統(tǒng)能夠依據(jù)一組從專門知識(shí)中演繹出的邏輯規(guī)則，回答或解決某一特定領(lǐng)域的問(wèn)題，目標(biāo)是模擬人類專家的思維和推理過(guò)程。20世紀(jì)80年代典型的專家系統(tǒng)有MYCIN、PROSPECTOR、AM、PUFF等，這一時(shí)期人工智能的發(fā)展受限于數(shù)據(jù)量與測(cè)試環(huán)境，尚處于學(xué)術(shù)研究和實(shí)驗(yàn)室階段，并不具備普遍意義上的實(shí)用價(jià)值，人工智能研究再次陷入低潮。
助力知識(shí)
專家系統(tǒng) 開(kāi)發(fā)者 功能
MYCIN 由斯坦福大學(xué)的愛(ài)德華·阿爾伯特·費(fèi)根鮑姆和肖特列夫主持開(kāi)發(fā) 該醫(yī)用專家系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生診斷血液傳染病并提供治療建議，用 LISP 語(yǔ)言編寫，知識(shí)庫(kù)里存放著約 450 條判斷規(guī)則和 1000多條細(xì)菌感染方面的醫(yī)學(xué)知識(shí)，采用自然語(yǔ)言與患者對(duì)話，并具有推理、解釋的功能。
PROSPECTOR 由斯坦福大學(xué)基于貝葉斯定理開(kāi)發(fā) 該系統(tǒng)主要用于解決礦床勘探概率問(wèn)題把礦床模型按計(jì)算機(jī)能解釋的形式編碼，隨后利用這些模型進(jìn)行推理，達(dá)到評(píng)價(jià)勘探、選擇鉆井井位的目的，是一個(gè)能夠創(chuàng)造巨大經(jīng)濟(jì)效益的專家系統(tǒng)。
AM 和 PUFF 由斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā) AM 系統(tǒng)是用機(jī)器模擬人進(jìn)行概括、抽象和歸納推理的專家系統(tǒng)。
PUFF系統(tǒng)是一個(gè)肺功能測(cè)試專家系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多個(gè)實(shí)例驗(yàn)證,其對(duì)肺功能檢測(cè)的準(zhǔn)確率高達(dá) 93%。
活動(dòng)4
人工智能的春天
新知講解
1.20 世紀(jì) 90 年代中后期，人工智能僅限于模擬人的思維，不具有完整的感知及學(xué)習(xí)認(rèn)知能力。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，人工智能技術(shù)終于迎來(lái)了第三次研究與發(fā)展的浪潮。
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2．隨著計(jì)算機(jī)性能的提高及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了人工智能的發(fā)展。
新知講解
思考與討論
3．查閱相關(guān)資料，總結(jié)人工智能研究與發(fā)展的第三次浪潮中出現(xiàn)了哪些具有重要?dú)v史意義的事件，哪些技術(shù)得到了成熟的應(yīng)用。把你的總結(jié)記錄在下面。
1、第三次浪潮歷史事件
例如：1、互聯(lián)網(wǎng)的興起與運(yùn)用。
2、第三次浪潮技術(shù)運(yùn)用
例如：1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
助力知識(shí)
4、隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提高和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，以及不斷增加的海量數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)得到了穩(wěn)步發(fā)展，人工智能迎來(lái)了第三次浪潮。
助力知識(shí)
5．2006 年，被譽(yù)為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”“深度學(xué)習(xí)鼻祖”的杰弗里·辛頓提出了深度學(xué)習(xí)的概念。。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用對(duì)智能家居、智慧教育、智能醫(yī)療、智能工廠等諸多領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響。
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6．2016 年，AlphaGo 在圍棋賽上戰(zhàn)勝人類 。再一次引爆人工智能這一話題，引起了公眾的高度關(guān)注。
助力知識(shí)
活動(dòng)5
拓展延伸
拓展延伸
1.ChatGPT是對(duì)話式AI邁向真正實(shí)現(xiàn)的第一步，從互聯(lián)網(wǎng)層面看，它可以作為信息入口，與搜索引擎相結(jié)合；從文案辦公方面看，它可以與辦公軟件相結(jié)合，提高人的辦公效率。
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2．AI語(yǔ)音，即 智能語(yǔ)音技術(shù) ，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為開(kāi)端，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)語(yǔ)言的通信，包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（ASR）和 語(yǔ)音合成技術(shù) （TTS）。
拓展延伸
拓展延伸
3．AI視頻批量剪輯大師最新視頻處理大全功能可以加剪映特效視頻，圖一為特效視頻素材，可以自行添加特效視頻。
拓展延伸
4、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自動(dòng)化不再是未來(lái)的技術(shù)，這些技術(shù)已經(jīng)在企業(yè)中發(fā)揮作用。無(wú)論是組織數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)還是讓人的生活更輕松，如果我們?cè)敢饨邮艿脑?，人工智能都可以?duì)企業(yè)產(chǎn)生積極影響。
項(xiàng)目實(shí)施
1、現(xiàn)在人工智能已漸漸進(jìn)入我們的生活， 請(qǐng)畫出人工智能發(fā)展曲線圖，并通過(guò)查閱資料完成節(jié)點(diǎn)時(shí)間的大事記。
鞏固練習(xí)
1、最早開(kāi)始著手研究機(jī)器模擬智能的可能性，且于 1948 年正式提出“機(jī)器智能”概念，被譽(yù)為“人工智能之父”的科學(xué)家是( )
A.艾倫·紐厄爾
B.馬文·明斯基
C.艾倫·麥席森·圖靈
D.約翰·麥卡錫
答案是：D
鞏固練習(xí)
2.人工智能的發(fā)展潮起潮落，以“機(jī)器算法+人類知識(shí)”為核心的發(fā)展時(shí)期是( )時(shí)期。
A.第一次浪潮
C.穩(wěn)步發(fā)展時(shí)期
B.第二次浪潮
D.第三次浪潮。
答案是：B
鞏固練習(xí)
3.說(shuō)一說(shuō)人工智能發(fā)展的第三次浪潮主要得益于哪些技術(shù)的進(jìn)步
人工智能第三次浪潮主要得益于哪些技術(shù)的進(jìn)步？
例如：
1、計(jì)算能力提升。
2、大數(shù)據(jù)可用性。
課堂總結(jié)
在本次課程中，我們知道人工智能是指通過(guò)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的方法和技術(shù)，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備感知、理解、推理、學(xué)習(xí)等能力。人工智能在提升效率和提高生活質(zhì)量方面發(fā)揮了巨大的作用，并且將在未來(lái)繼續(xù)迎來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
板書設(shè)計(jì)
人工智能發(fā)展史
一、人工智能的夢(mèng)想
二、人工智能的誕生
三、人工智能的再次興起
四、人工智能的春天
課后作業(yè)
1、搜索了解人工智能發(fā)展路程？
2、搜索了解人工智能運(yùn)用？
3、搜索了解人工智能現(xiàn)狀？
謝謝
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